Shaip ဘလော့ဂ်

Artificial Intelligence & Machine Learning Technologies ကိုမောင်းနှင်သည့်နောက်ဆုံးပေါ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများကိုသိရှိထားပါ။

Shaip ဘလော့ဂ်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာအတွဲများ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာအတွဲများ- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI အတွက် အကျိုးကျေးဇူး

Artificial Intelligence ဟူသော ဝေါဟာရသည် တစ်ချိန်က သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်များတွင် အများဆုံးတွေ့ရှိရသော ဝေါဟာရဖြစ်ပြီး ယခုအခါ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုး၏ ကြီးထွားမှုကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့် လက်တွေ့ဖြစ်လာသည်။ နောက်တစ်ခု Move Strategy Consulting

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
လက်တွေ့အတည်ပြုခြင်း

Clinical validation ကို နားလည်ခြင်း- ဆေးမှတ်တမ်း တိကျမှုနှင့် လူနာဘေးကင်းမှုကို သေချာစေခြင်း။

ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာအသစ်ကို တီထွင်ထားသည့် မြင်ကွင်းတစ်ခုကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ဆရာဝန်များသည် ၎င်း၏အလားအလာအတွက် စိတ်လှုပ်ရှားနေကြသည်။ သို့သော် ၎င်းကို ပုံမှန်စောင့်ရှောက်မှုအဖြစ် မပေါင်းစည်းမီ၊

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ဆေးမှတ်တမ်းများ အကျဉ်းချုပ်

AI ဆေးမှတ်တမ်းများ အကျဉ်းချုပ်- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဆေးမှတ်တမ်းများ တိုးတက်မှုသည် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုနှင့် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ အနုစိတ်တိုင်းကို တစ်ကမ္ဘာလုံးမြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
လက်တွေ့ဒေတာ Abstraction

လက်တွေ့ဒေတာ နှိုက်နှိုက်ချွတ်ချွတ်- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အခြားအရာများ

ဆေးရုံများနှင့် ဆေးခန်းများတွင် နှစ်စဉ် လူနာထောင်ပေါင်းများစွာ ကြုံတွေ့နေရပါသည်။ ဤသည်မှာ သီးသန့် သမားတော်များနှင့် သူနာပြု အများအပြား လိုအပ်ပါသည်။ ပြုစုစောင့်ရှောက်မှုပေးဖို့ မမောမပန်း အလုပ်လုပ်ကြတယ်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် Synthetic Data

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာ- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ

သုတေသီများသည် ဆေးအသစ်တစ်မျိုးကို တီထွင်နေသည့် မြင်ကွင်းတစ်ခုကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ၎င်းတို့သည် စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကျယ်ပြန့်သော လူနာဒေတာ လိုအပ်သော်လည်း ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပတ်သက်၍ သိသာထင်ရှားသော စိုးရိမ်မှုများ ရှိနေပါသည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Hipaa ကျွမ်းကျင်သူ ဆုံးဖြတ်ချက်

De-Identification အတွက် HIPAA ကျွမ်းကျင်သူ ဆုံးဖြတ်ချက်

Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် လူနာဒေတာကို ကာကွယ်ရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ထားသည်။ ဤအရာ၏ အရေးကြီးသောအချက်မှာ ကာကွယ်ထားသည်ကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်း ဖြစ်သည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကင်ဆာရောဂါ Nlp

NLP ဖြင့် ကင်ဆာရောဂါသုတေသနကို ရှေ့ဆောင်ခြင်း- The Shaip Breakthrough

ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ ကင်ဆာကို အောင်နိုင်ရေးအတွက် ဒေတာသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကဲ့သို့ အရေးကြီးပါသည်။ Shaip တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသော ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အတွက် ဂုဏ်ယူပါသည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Nlp

ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှိ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) စွမ်းအား- ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ခြင်း။

ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ CT စကင်န်၊ X-rays နှင့် MRI ကဲ့သို့သော ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေအမျိုးမျိုးကို ရောဂါရှာဖွေကုသရန်၊ သဘာဝဘာသာစကား

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Nlp ကင်ဆာရောဂါဗေဒ

ကင်ဆာရောဂါဗေဒတွင် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) ၏ အခန်းကဏ္ဍ

ကင်ဆာသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် အရေးပါသော ကျန်းမာရေးစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆဲလ်များ ကြီးထွားပြီး ထိန်းချုပ်မရသော နည်းလမ်းဖြင့် ပျံ့နှံ့သွားသောအခါတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ သေဆုံးရခြင်း၏ ဒုတိယအကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ဒေတာများကိုဖယ်ထုတ်ခြင်း

Data De-identification အကြောင်း သင်သိလိုသမျှ

ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းသည့်ခေတ်တွင်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလက်ဖောင်းများဆီသို့ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေကြသည်။ ၎င်းသည် ထိရောက်မှုနှင့် ချောမွေ့သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ယူဆောင်လာသော်လည်း၊

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Generative Ai

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် Generative AI- အသုံးချမှုများ၊ အားသာချက်များ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် အမြဲတစေ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တန်ဖိုးထားကာ အသက်များကို ကယ်တင်ရန်အတွက် အရေးကြီးသောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နည်းပညာများ တိုးတက်လာသော်လည်း ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေကြရဆဲဖြစ်သည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ် Annotation

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို တော်လှန်ခြင်း- AI ရောဂါရှာဖွေရေးတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံသတိပေးချက်၏ အခန်းကဏ္ဍ

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်မှတ်ချက်သည် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် AI မော်ဒယ်များအတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ကျွေးမွေးရာတွင် အရေးကြီးသောလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ပရိုဂရမ်များအနေဖြင့် ကြိုတင်ပုံပြထားသည့်ဒေတာကို အသုံးပြုသည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
လက်တွေ့ Nlp

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) ၏အလားအလာကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။

သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) သည် ကွန်ပျူတာများကို လူသားဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် စာသား၊ အသံနှင့် အခြားမီဒီယာဖော်မတ်များကို အနက်ပြန်ဆိုရန် algorithms နှင့် machine learning ကိုအသုံးပြုသည်။ ဟိ

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Ocr ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် OCR- ကိစ္စများ၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အားနည်းချက်များကို အသုံးပြုရန် ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစက်မှုလုပ်ငန်းသည် AI တွင်အသစ်နှင့်အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကိုစတင်ခြင်းဖြင့်၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတွင်ပါရာဒိုင်းအပြောင်းအရွှေ့နှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်။ AI ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်း၊

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု စကားဝိုင်း Ai

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် စကားဝိုင်း AI လမ်းညွှန်

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI သည် အတော်အတန်အသစ်သော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးလာခဲ့သည်။ အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အသုံးပြုထားပါသည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Ai စိတ်ကျန်းမာရေး

စိတ်ကျန်းမာရေးအတွက် AI – ဥပမာများ၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ

ယနေ့ခေတ်တွင် AI သည် အထင်ရှားဆုံးသော နည်းပညာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာပြီး အဓိကစက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးကို အနှောင့်အယှက်ပေးကာ ကမ္ဘာ့စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ကဏ္ဍများအတွက် ကြီးမားသောအကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။ အသုံးချခြင်းဖြင့်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု Nlp

NLP ကို ​​အသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ၏ အလားအလာကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။

ယနေ့ခေတ်တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဌာနများတွင် ပါ၀င်သော အချက်အလက်များစွာသည် အလွန်ကြီးထွားလာနေသည်။ ဒေတာသည် ယနေ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် အထင်ရှားဆုံး ပိုင်ဆိုင်မှုဟု ယူဆသော်လည်း ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

Generative AI ဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပြောင်းလဲခြင်း- အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အသုံးချမှုများ

ယနေ့တွင်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့တွင် လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုများကို တွေ့မြင်နေရသည်။ နည်းပညာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူနာများအတွက် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖွင့်ပေးနိုင်ခဲ့သည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆန်းသစ်တီထွင်မှု

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏အနာဂတ်ကိုပြောင်းလဲစေသော AI ၏စွမ်းအား

Artificial Intelligence သည် ကဏ္ဍတိုင်းကို အားကောင်းစေပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် ခြွင်းချက်မဟုတ်ပါ။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် အသွင်ပြောင်းဒေတာနှင့် အစပျိုးခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို စုဆောင်းလျက်ရှိသည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အသံလက်ထောက်

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရာတွင် AI-အခြေခံ အသံအကူများ တိုးလာခြင်း။

နှုတ်ဖြင့် ညွှန်ကြားချက်များ ပေးရာတွင် ၎င်းကို စာရိုက်ရန် သို့မဟုတ် လွှတ်ချထားသော မီနူးမှ မှန်ကန်သည့်အရာကို ရွေးချယ်ခြင်းထက် နှုတ်ဖြင့် ညွှန်ကြားချက်များ ပေးရာတွင် မမှားနိုင်သော အဆင်ပြေမှုတစ်ခု ရှိပါသည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ထိပ်တန်းအသုံးပြုမှုများ

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းစျေးကွက်သည် 1.8 ခုနှစ်တွင် $2021 ဘီလီယံမှ 4.3 ခုနှစ်တွင် $2026 ဘီလီယံအထိ တိုးမြှင့်ရန် မျှော်မှန်းထားပြီး CAGR ဖြင့် ကြီးထွားလာမည်ဖြစ်သည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ် Annotation

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံမှတ်စုတွင် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍ

စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အံ့မခန်းတိုးတက်မှုများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းကို တော်လှန်ခဲ့သည်။ 2016 ခုနှစ်တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ AI အတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စျေးကွက်သည် ပတ်သက်ခဲ့သည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ တံဆိပ်တပ်ခြင်း။

Healthcare Data Labeling Company ကို မငှားရမ်းခင် မေးသင့်တဲ့ မေးခွန်း ၅ ခု

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍရှိ ဉာဏ်ရည်တုအတွက် ကမ္ဘာ့စျေးကွက်သည် 1.426 ခုနှစ်တွင် $2017 ဘီလီယံမှ 28.04 ခုနှစ်တွင် $2025 သို့ မြင့်တက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းရပါသည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသင်တန်းဒေတာ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လေ့ကျင့်ရေးဒေတာက ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

Healthcare Training Data သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI ကို လပေါ်သို့ မည်သို့ မောင်းနှင်သနည်း။ ဒေတာဝယ်ယူရေးသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ဦးစားပေးဖြစ်သည်။ ဒေ သ မှာ စိုး ရိမ် ရ ပါ တယ်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင်စက်သင်ယူခြင်း

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင်စက်သင်ယူခြင်း၏လက်တွေ့ကမ္ဘာ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည်နည်းပညာတိုးတက်မှုများနှင့်၎င်းတို့၏ကမ်းလှမ်းမှုများမှအမြဲအကျိုးခံစားခဲ့ရသည်။ နှလုံးခုန်စက်များနှင့် X-Rays မှလျှပ်စစ် CPR များအထိအခြားကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုများပေးနိုင်ခဲ့သည်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Ai In ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI ၏အခန်းကဏ္:၊ အကျိုးကျေးဇူးများ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့်ကြားရှိအရာအားလုံး

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာအသိဥာဏ်တု၏စျေးကွက်တန်ဖိုးသည် ၂၀၂၀ တွင်ဒေါ်လာ ၆.၇ ဘီလီယံဖြင့်အမြင့်ဆုံးသို့တက်ခဲ့သည်။ နည်းပညာနယ်ပယ်မှကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့်စစ်မှုထမ်းဟောင်းများမှလည်းဖော်ထုတ်သည်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း

အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများနှင့် AI: ကောင်းကင်၌ပြုလုပ်သောပွဲ

အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများ (EHRs) များသည်လူနာများအတွက်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ၀ န်ဆောင်မှုကိုလျင်မြန်စွာဖြန့်ဝေရာတွင်ထိရောက်စေရမည်။ သို့သော်ရှိပုံရသည်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်မှတ်စု၏အခန်းကဏ္

နောက်တစ်ကြိမ်သင်ဆယ်လ်ဖီရိုက်သောအခါငါတို့ကမင်းကိုပြောခဲ့သည်ဆိုလျှင်သင်၏စမတ်ဖုန်းသည်သင်၌ ၀ က်ခြံများဖြစ်လာနိုင်ခြေကိုခန့်မှန်းပေးလိမ့်မည်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Ai ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

၄ ထူးခြားသောအချက်အလက်များသည်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုများတွင် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းကိုစိန်ခေါ်သည်

ဒါဟာလုံလောက်တဲ့အချိန်လို့ပြောပြီးပေမယ့် AI ကကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းမှာ game changer တစ်ယောက်ဖြစ်ကြောင်းသက်သေပြနေပါတယ်။ ၎င်းတွင် passive ပါဝင်သူများသာဖြစ်ခြင်း

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI ၏အလားအလာ

အမှန်အတိုင်းပြောရရင်ငါတို့အားလုံးဟာလွန်ခဲ့တဲ့နှစ်နှစ်ကအိပ်မက်မက်ခဲ့တဲ့အနာဂတ်မှာနေထိုင်နေကြတယ်။ ဖြစ်ပျက်မှုတစ်ခုသို့မဟုတ်အဖြစ်အပျက်တစ်ခုကိုအတိအကျခန့်မှန်းလျှင်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Ai သင်တန်းဒေတာ

AI အလေ့အကျင့်အချက်အလက်များ၏စစ်မှန်သောကုန်ကျစရိတ်

အတုထောက်လှမ်းရေးစနစ် (AI) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည်အခွန်ကောက်ခံနေသည်။ ရိုးရှင်းသော AI module တစ်ခုပင်လျှင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်၊ ပြုပြင်ရန်သို့မဟုတ်အကြံပြုရန်အတွက်လပေါင်းများစွာလေ့ကျင့်ရသည်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
Iot

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် IoT နှင့် AI တို့ကစက်မှုလုပ်ငန်းကိုပြုပြင်ပြောင်းလဲရန်မည်သို့မည်ပုံပြင်ဆင်ထားသည်

အရာဝတ္ထုများ၏အင်တာနက် (IoT) သည်လျင်မြန်စွာကျယ်ပြန့်လာပြီးချိတ်ဆက်ထားသောကိရိယာများမှထုတ်လုပ်သောအချက်အလက်ပမာဏသည်နေ့စဉ်တိုးများလာနေသည်။ ဖြစ်လိမ့်မယ်နေစဉ်

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု Ai

Shaip ကအသင်းများကိုကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI Solutions များတည်ဆောက်ရာတွင်မည်သို့ကူညီသည်

နောက်တစ်ကြိမ် ဆရာဝန်ရုံးခန်းသို့ သွားရောက်သည့်အခါ စက်ရုပ်သမားတော်က ကုသရန် မမျှော်လင့်ပါနှင့်။ ကွန်ပျူတာများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များက ကျွန်ုပ်တို့အား အဘယ်အရာလုပ်ရမည်ကို ပြောပြနိုင်သည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ De-Identification

လိုက်နာရမည့်ရှုပ်ထွေးမှုများကို Bridge AI & Healthcare သို့သွားရန်

စျေးပေါသော လုပ်ဆောင်ချက်စွမ်းအားများစွာနှင့် ဒေတာအဆုံးမရှိသော ရေလွှမ်းမိုးမှုတို့ကြောင့် AI နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့သည် ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အံ့သြဖွယ်ရာများကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်စေပါသည်။

➔ ဆက်ဖတ်ရန်