အသိဥာဏ်တု (AI) စနစ်ကိုတီထွင်တဲ့လုပ်ငန်းစဉ်ကအခွန်ကောက်တယ်။ ရိုးရှင်းသော AI module တစ်ခုပင်ရလဒ်ကိုခန့်မှန်းရန်၊ စီမံရန်သို့မဟုတ်အကြံပြုရန်လပေါင်းများစွာလေ့ကျင့်သည်။ AI စနစ်များကိုအောင်မြင်စွာတီထွင်နိုင်ခြင်းသည်လုပ်အားနှင့်အချိန်ကုန်ခြင်းတို့အတွက်စိန်ခေါ်ချက်ဖြစ်သည်။ အချိန်တိုဘောင်များအတွင်းအလုပ်လုပ်သောကုမ္ပဏီများသည်သူတို့၏သင်တန်းကာလသည်၎င်းတို့၏နောက်ဆုံးရက်ထက်ကျော်လွန်ပါကသိသိသာသာဆုံးရှုံးမှုများခံစားရနိုင်သည်။
ထို့ပြင်ကုမ္ပဏီများသည်၎င်းတို့၏စနစ်များကိုမကောင်းသောအချက်အလက်များနှင့်ကျွေးမွေးနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ သတ်မှတ်ရက်များပြည့်မီလျှင်ပင်အရည်အသွေးနိမ့် AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာများကိုသုံးခြင်းဖြင့်ပြည့်စုံကောင်းမွန်သော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အမှန်တကယ်ကုန်ကျစရိတ်ကိုမတန်တဆမြင့်တက်သွားစေနိုင်သည်။ လေ့ကျင့်ချိန်နောက်ကျခြင်းနှင့်မတိကျသောရလဒ်များကိုရှောင်ရှားရန်ခေတ်မီနည်းဗျူဟာတစ်ခုအားလုံလောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရပါမည်။
ဒီ post မှာ AI ဖွံ့ဖြိုးမှုမှာပါဝင်ပတ်သက်နေတဲ့ကုန်ကျစရိတ်တွေရဲ့မတူညီတဲ့ကဏ္ cover ကိုငါတို့ဖုံးလွှမ်းသွားလိမ့်မယ်။ ငါတို့အရင်တုန်းကဖုံးကွယ်ထားပြီးပြီ AI သင်တန်းအချက်အလက်စျေးနှုန်း; ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာလေ့လာပြီး AI သင်တန်းဒေတာတွင်ပါ ၀ င်သောအခြားကုန်ကျစရိတ်များကိုစူးစမ်းမည်။
စလိုက်ကြစို့။
AI သင်တန်းဒေတာဘယ်လောက်ကုန်ကျလဲ။
AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ကုန်ကျစရိတ်ကိုကျွန်ုပ်တို့မသတ်မှတ်မီကုန်ကျစရိတ်ကိုသတ်မှတ်ကြပါစို့။ AI စနစ်များတည်ဆောက်ရာတွင်အချိန်နှင့်ကြိုးစားအားထုတ်မှုများကဲ့သို့အရောင်းအဝယ်ရှုထောင့်မှကုန်ကျစရိတ်များကို linear element များကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအားလုံးအတွက်ငွေနှင့်အချိန်သည်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ တစ် ဦး ကအခြားတစ် ဦး ကိုချီးမွမ်းရန်ပျက်ကွက်လျှင်စျေးကြီးကြောင်းသက်သေပြနိုင်သည်။
အချက်အလက်များရှာဖွေခြင်းနှင့်မှတ်ချက်ပေးခြင်းတို့ဖြင့်အချိန်ကုန်ခဲ့သည်
စီမံကိန်းအားလုံးသည်တူညီသောလိုအပ်ချက်မရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပန်းတိုင်သည်သင်၏သီးခြားစျေးကွက်ကဏ္within၌တစ်မူထူးခြားသောကမ်းလှမ်းမှုတစ်ခုဖြင့်သင်၏လုပ်ငန်းကိုကွဲပြားစေရန်ဖြစ်သည်။ AI ကိုမောင်းနှင်သည့်တောင်းဆိုမှုတွင်ပါ ၀ င်သောစိန်ခေါ်မှုများမှာအချက်အလက်များရယူခြင်းနှင့်မှတ်စုရေးခြင်းနှင့်တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်သည်။
ပထဝီဝင်အနေအထား၊ စျေးကွက်လူ ဦး ရေနှင့်ယှဉ်ပြိုင်မှုကဲ့သို့အချက်များသည်သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်အစုံများရရှိမှုကိုအဟန့်အတားဖြစ်စေသည်။ သင်၏နယ်ပယ်သည်ပိုမိုသန့်စင်လေလေ၊ ဆက်စပ်မှု၊ ဆက်စပ်မှုများနှင့်မကြာသေးမီကအချက်အလက်များရရှိရန်ခက်ခဲလေဖြစ်သည်။ အရည်အသွေးဒေတာများမရှိလျှင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်အခမဲ့အရင်းအမြစ်များ၊ အစိုးရနှင့်ပြည်သူပိုင်မှတ်တမ်းများနှင့်အချက်အလက်များအတွက်ပြည်တွင်းရင်းမြစ်များကိုရှာဖွေရင်းအချိန်ဖြုန်းကြသည်။ ဒေတာများကိုကိုယ်တိုင်ရှာဖွေသုံးစွဲရသောအချိန်သည်သင်၏ AI စနစ်ကိုလေ့ကျင့်ရာတွင်အချိန်ဖြုန်းခြင်းဖြစ်သည်။
မင်းဒေတာတွေကိုအရင်းအမြစ်စီမံပြီးတာနဲ့မင်းရဲ့စက်ကဘာကျွေးနေတယ်ဆိုတာကိုနားလည်နိုင်အောင်ဒေတာတွေကိုသန့်ရှင်းရေးလုပ်ပြီးဒေတာကိုရေးမှတ်ခြင်းဖြင့်လေ့ကျင့်မှုကိုနှောင့်နှေးစေလိမ့်မယ်။
အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်မှတ်သားခြင်းစျေးနှုန်း
AI အချက်အလက်များနှင့် AI လိုင်စင်များကိုရယူနေစဉ်ကုန်ကျစရိတ်များလိုအပ်သည်။ ကုန်ကျစရိတ်များပါဝင်သည်:
- အိမ်တွင်းဒေတာစုဆောင်းသူများ
- မှတ်ချက်များ
- စက်ပစ္စည်းများထိန်းသိမ်းခြင်း
- နည်းပညာအခြေခံအဆောက်အ ဦး
- SaaS ကိရိယာများသို့စာရင်းပေးသွင်းခြင်း
- တစ် ဦး တည်းပိုင် applications များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး
ဤကုန်ကျစရိတ်များသည် AI ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်၏သေးငယ်သည့်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော်လည်းသင်၏ ROI သည်သင်၏ system လုပ်ဆောင်မှုကိုနေ့စဉ်များစွာထိခိုက်စေသည်။
မကောင်းသောဒေတာကုန်ကျစရိတ်
မကောင်းသောအချက်အလက်များသည်သင်၏ကုမ္ပဏီအဖွဲ့စိတ်ဓာတ်၊ သင်၏ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းနှင့်သတိမပြုမိသောအခြားသိသာမြင်သာသောအကျိုးဆက်များကိုကုန်ကျစေနိုင်သည်မရ။ မကောင်းသောအချက်အလက်များကိုမသန့်ရှင်း၊ အကြမ်း၊ မသက်ဆိုင်၊ ခေတ်မမီ၊ မမှန်ကန်ပါ၊ သို့မဟုတ်စာလုံးပေါင်းအမှားများပါ ၀ င်သောမည်သည့်ဒေတာအတွဲကိုမဆိုကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ပါသည်။ မကောင်းသောအချက်အလက်များသည်ဘက်လိုက်မှုများကိုမိတ်ဆက်ခြင်းနှင့်သင်၏ algorithms များကို skewed ရလဒ်များဖြင့်အကျင့်ပျက်ခြစားမှုကိုပျက်စီးစေနိုင်သည်။ အချက်အလက်မလုံလောက်မှုသည်သင်၏ AI လေ့ကျင့်မှုအဆင့်အတွက်သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်းနှင့်မှတ်ခြင်းပြန်လည်စတင်ရန် 2X အားစျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၎င်းတို့သည်နွမ်းပါး။ မတိကျသောရလဒ်များကိုအမြဲတစေကြုံတွေ့နေရသောကြောင့်သင်၏ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့၏ယုံကြည်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကိုကျဆင်းစေဖွယ်ရှိသည်။ နည်းပညာပိုင်းအရ၊ သင့်ရဲ့ပုံစံကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်နှင့်မှန်ကန်သောအစီအမံများအတွက်ပြန်လည်ကြည့်ရှုရန်သင့်အားတွန်းအားများစွာပေးလိမ့်မည်။
စီမံခန့်ခွဲမှုအသုံးစရိတ်များ
သင်၏ AI ကိုလေ့ကျင့်သောအခါအကုန်ကျဆုံးကုန်ကျစရိတ်သည်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ သင်၏အဖွဲ့အစည်း (သို့) လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှု၊ tangibles များနှင့် intangibles များအပါအ ၀ င်ကုန်ကျစရိတ်အားလုံးသည်စီမံခန့်ခွဲမှုကုန်ကျစရိတ်များဖြစ်သည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုကုန်ကျစရိတ်အားလုံးကိုစာရင်းပြုစုသောအခါမင်းရဲ့ AI လေ့ကျင့်မှုဒေတာကိုအနည်းဆုံးကြိုးစားအားထုတ်မှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်များဖြင့်ရရှိရန်ပိုမိုရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းများရှိသည်ကိုသင်သဘောပေါက်သည်။
အဖြေ
အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်ကုန်ကျစရိတ်များကိုကျွန်ုပ်တို့ခေါ်သောအရာများမှတစ်ဆင့်လွယ်ကူစွာဖယ်ရှားနိုင်သည်။အခကြေးငွေကောက်ခံခြင်း နှင့်မှတ်စု ၀ န်ဆောင်မှုများ
ဒါမှမဟုတ်ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရရင် outsourcing လုပ်တယ်။
သင်အရင်းအနှီးထုတ်သောအခါဒေတာအရင်းအမြစ်များစုဆောင်းခြင်းနှင့်မှတ်စုရေးရာတွင်အလုပ်လုပ်ရန်အထူးပြုအဖွဲ့ကိုငှားရမ်းကာ AI အဆင်သင့်ဒေတာများရရှိရန်သေချာသည်။ မင်းကအကောင်းဆုံး AI စနစ်မှာအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် data တွေကိုအဆင်သင့်ဖြစ်အောင်အတတ်နိုင်ဆုံးအကောင်းဆုံးအနေအထားမှာရှိနေလိမ့်မယ်။
AI အချက်အလက်ရောင်းချသူကိုငှားပါ ပေးထားသော ၀ န်ဆောင်မှုအတွက်သင်ငွေပေးရန်သာလိုအပ်သည်။ အဖွဲ့တစ်ခုငှားရမ်းရန်အချိန်ဖြုန်းခြင်း၊ အချိန်သတ်မှတ်ချက်ပြည့်မီခြင်း၊ မကောင်းသောအချက်အလက်များ၏အကျိုးဆက်များကိုကြုံတွေ့ရခြင်း (သို့) နိမ့်ကျသောအသင်းကိုလေးစားခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျဆင်းစေသောပဋိပက္ခများအားကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်မလိုအပ်ပါ။ Outsourcing သည်သင်၏ထုတ်ကုန်ကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်အာရုံစိုက်ရန်၊ အရောင်းမြှင့်တင်ရေးမဟာဗျူဟာများလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကိုချပေးခြင်းနှင့်အခြားအရေးကြီးသောအလုပ်များအတွက်လိုအပ်သောအချိန်အတွက်နေရာလွတ်ဖြစ်စေသည်။
အဘယ်ကြောင့် Shaip?
Shaip တွင်ကျွန်ုပ်တို့တွင်မတူကွဲပြားသောအရင်းအမြစ်များကို ၀ င်ရောက်နိုင်သောကျွမ်းကျင်အချက်အလက်သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်မှတ်စုများရှိသည်။ သင်၏စျေးကွက်ကဏ္,၊ နယ်ပယ် (သို့) လိုအပ်ချက်များမခွဲခြားဘဲသင်၏ AI ပုံစံကိုလေ့ကျင့်ရန်သင်လိုအပ်သောအရည်အသွေးဒေတာကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပွင့်လင်းမြင်သာသောလုပ်ဆောင်ချက်ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အလုပ်လုပ်ရခြင်းသည်အတွေ့အကြုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်တင်းကျပ်သောသတ်မှတ်ရက်များကိုလိုက်နာပြီးကျန်းမာသောပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကိုအာရုံစိုက်သည်။
သင်မလိုအပ်သောအသုံးစရိတ်များကိုလျှော့ချရန်နှင့်သင်၏ AI စနစ်အားကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့်ရယူလိုလျှင်ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့ထံဆက်သွယ်ပါ။
