ကျွမ်းကျင်သော ဒေတာ မှတ်ချက်ပေးခြင်း/ ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများသည် လူသားများအားဖြင့် စက်များဖြစ်သည်။

သင်၏ Artificial Intelligence (AI) နှင့် Machine Learning (ML) ပုံစံများကိုတိုးတက်စေရန်သင်၏စာသားများ၊ ရုပ်ပုံ၊ အသံနှင့်ဗီဒီယိုအချက်အလက်များကိုသေချာမှတ်ပါ။

ဒေတာများကိုမှတ်ချက်

ယနေ့ သင့်မှတ်စာပိုက်လိုင်းရှိ ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖယ်ရှားလိုက်ပါ။

AI / ML အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ရန် စိတ်ကြိုက်အဆုံးမှအဆုံး ဒေတာမှတ်စုချက်ဖြေရှင်းချက်

AI အနေဖြင့်အချက်အလက်အမြောက်အများနှင့်စက်သင်ယူမှု (ML)၊ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု (DL) နှင့်သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲ (NLP) တို့ကိုအစဉ်မပြတ်လေ့လာရန်နှင့်တိုးတက်ရန်အမြောက်အများကိုတိုက်ကျွေးသည်။ Shaip ၏ ဒေတာဖော်ပြချက်တူးလ်သည် AI အင်ဂျင်များအတွက် သီးခြားအရာဝတ္ထုများနှင့် ဒေတာများကို မှတ်သားနိုင်စေသည်။ စာသား၊ ရုပ်ပုံ၊ စကင်န်များ စသည်တို့အတွင်း အရာဝတ္တုများကို တဂ်ဂ်လုပ်ခြင်းဖြင့် တံဆိပ်တပ်ထားသော ဒေတာကို အနက်ပြန်ဖွင့်ရန်နှင့် စစ်မှန်သော စီးပွားရေးကိစ္စများကို ဖြေရှင်းရန် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုရယူရန် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။

ဒေတာမှတ်စုနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်း၏လုပ်ငန်းတာဝန်သည် အရည်အသွေးနှင့် တိကျမှုတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကန့်သတ်ဘောင်နှစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီရပါမည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဤသည်မှာ သင့်အဖွဲ့မှ လုပ်ဆောင်နေသော AI နှင့် ML မော်ဒယ်များကို တရားဝင်ဖြစ်စေရန်နှင့် လေ့ကျင့်ပေးသည့် အချက်အလက်ဖြစ်သည်။ ယခုအခါ AI နှင့် ML တို့သည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တွေးတောနိုင်ရုံသာမက စမတ်ကျသည်။ ၎င်းသည် စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုနှင့် သင့်မော်ဒယ်ရလဒ်များကို မှန်ကန်ကြောင်း ခိုင်လုံစေသော စွမ်းအားအတွက် လိုအပ်သော အချက်အလက်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အတွေ့အကြုံမရှိသော အလွန်နည်းပါးသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။

  • ကျွမ်းကျင်သူမှတ်စုများထံမှ ကောင်းမွန်သောမှတ်စုများနှင့် ရွှေစံနှုန်းဒေတာ
  • ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မှတ်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုင်စင်ရ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကျွမ်းကျင်သူများ ကဲ့သို့သော ဒေတာမှတ်စုပရောဂျက်များအတွက် လုပ်ငန်းဒေါင်လိုက်များတစ်လျှောက် ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများ
  • စီမံကိန်းလမ်းညွှန်ချက်များရေးဆွဲရာတွင်ကူညီရန်ကျွမ်းကျင်သူများ
  • ရုပ်ပုံခွဲခြားခြင်း၊ အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း၊ ဘောင်ခတ်ထားသောအကွက်၊ အသံ၊ NER၊ ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစသည့် မတူကွဲပြားသောဒေတာမှတ်စုဝန်ဆောင်မှုများ

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒေတာမှတ်ချက်ရေးဆရာများစုပေါင်းပြီး နက်နဲသောသင်ယူမှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် AI/ML အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရန်အတွက် အလွယ်တကူရနိုင်သော အရည်အသွေးဒေတာများရရှိရန် မျိုးဆက်သစ်အသိဥာဏ်ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးချလိုက်ပါ။

နောက်ဆုံးမှာမှန်ကန်တဲ့ Data Annotation Company ကိုသင်တွေ့ပြီ

ကျွမ်းကျင်လုပ်သားအင်အား

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာမှတ်စုတင်ခြင်းနှင့်တံဆိပ်ကပ်ခြင်းတွင်ကျွမ်းကျင်သောကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သောအဖွဲ့သည်တိကျ။ ထိရောက်စွာမှတ်ထားသောအချက်အလက်အစုများကိုရယူနိုင်သည်။

AI အထဲကအများဆုံးရရှိမည်

ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းသည် AI/ML မော်ဒယ်များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖန်တီးပေးသည့် အရည်အသွေးမြင့် နှင့် အသုံးပြုရန် အသင့်ရှိသော ဒေတာအတွဲများကို ထုတ်ပေးပါသည်။

Scalability ဖြစ်သည်

အကောင်းဆုံးဒေတာမှတ်ချက်ပေးသည့်ကုမ္ပဏီများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည့်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် လိုအပ်သောအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် မြင့်မားသောအသံပမာဏကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သည်။

တိုးတက်မှုနှင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်

ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် AI အင်ဂျင်များကိုလေ့ကျင့်ရန်၊ တန်ဖိုးရှိသောအချိန်နှင့်အရင်းအမြစ်များကိုချွေတာရန်အတွက်အချက်အလက်များကိုပြင်ဆင်ပေးသည်။ ဤအရာသည်သင့်အားဘက်စုံတိုးတက်မှုကိုအာရုံစိုက်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

Multi-Source / Cross- စက်မှုလုပ်ငန်းစွမ်းရည်

အဖွဲ့သည်အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးစက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံး AI အလေ့အကျင့်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုထိထိရောက်ရောက်နှင့်ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။

ရှေ့တွင်ရပ်ပါ
ယှဉ်ပြိုင်မှု

Variable data အမျိုးမျိုး၏ AI သည် AI အားပိုမိုမြန်ဆန်စွာလေ့ကျင့်ရန်လိုအပ်သည့်အချက်အလက်ပမာဏများစွာကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။

ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်း
စျေးနှုန်း

ထိပ်တန်းဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းကုမ္ပဏီများထဲမှတစ်ခုအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ခိုင်မာသောဒေတာမှတ်ချက်ပေးသည့်ပလပ်ဖောင်း၏အကူအညီဖြင့် ပရောဂျက်များကို သင့်ဘတ်ဂျက်အတွင်း ပေးအပ်ကြောင်းသေချာပါသည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သောဒေတာများ
လုံခွုံရေး

ပိုမိုကောင်းမွန်သောဒေတာလုံခြုံရေးသည်အချက်အလက်ပုံစံများကိုမူဝါဒထိန်းချုပ်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်းကိုသေချာစေသည်။

ရရှိနိုင်မှု &
ပို့ခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့၏မျိုးဆက်သစ်ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းပလပ်ဖောင်းသည် မြင့်မားသောကွန်ရက်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးပို့ပေးပါသည်။

အကောင်းဆုံး AI Data မှတ်ချက်ပေးခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ

စာသား Annotation

အထွေထွေစာသား Annotation

ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွဲ့အစည်းများကိုဖွဲ့စည်းပုံမထားသောစာသားဖြင့်အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကိုသော့ဖွင့်နိုင်စေရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည့်ကျွန်ုပ်တို့၏မူပိုင်ခွင့်တင်ထားသောစာသားမှတ်စာတူးလ်မှတဆင့်သိမြင်နိုင်သောစာသားဒေတာမှတ်စုဝန်ဆောင်မှုများကိုပေးပါသည်။ စာသားနှင့်စပ်လျဉ်းသည့် ဒေတာမှတ်ချက်သည် စက်များကို လူသားဘာသာစကားကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။ သဘာဝဘာသာစကားနှင့် ဘာသာဗေဒဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံကြွယ်ဝသော အတွေ့အကြုံများဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ စာသားမှတ်ချက်ပေးသည့်ပရောဂျက်များကိုမဆို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ကောင်းစွာတပ်ဆင်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အရည်အချင်းပြည့်မီသောအဖွဲ့သည် အမည်ပေးထားသည့်အရာအား အသိအမှတ်ပြုမှု၊ ရည်ရွယ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစသည်ဖြင့် မတူညီသောစာသားမှတ်ချက်ဝန်ဆောင်မှုများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာသားမှတ်ချက်

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒိုမိန်းရှိ ဒေတာများ၏ 80% သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသောကြောင့် ၎င်းကို သမားရိုးကျခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်များကို လက်လှမ်းမမီနိုင်ပါ။ ကိုယ်တိုင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ၊ ၎င်းသည် အသုံးပြုနိုင်သောဒေတာပမာဏနှင့် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအပေါ် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒိုမိန်းရှိ စာသားကိုနားလည်ခြင်းသည် ၎င်း၏အလားအလာကိုဖွင့်ရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဝေါဟာရကို နက်နဲစွာနားလည်ရန် လိုအပ်သည်။ AI အင်ဂျင်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ထိပ်တန်း AI မှတ်ချက်ပေးသည့်ကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား AI အင်ဂျင်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများကို အညွှန်းနှင့် မှတ်သားထားရန် ကူညီဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။

ဂရုမစိုက်ရန်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုမောင်းနှင်ရန်အချက်အလက်များ၊ ရောဂါလက္ခဏာများ၊ ရောဂါများ၊ ဓာတ်မတည့်ခြင်းများနှင့်ဆေးဝါးများစသည့်အချက်အလက်များနှင့်ပတ်သက်သည့်ဒိုမိန်းဆိုင်ရာအထူးထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုသယ်ဆောင်ရန်သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲများကို အသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသောအချက်အလက်များတွင်ဆရာဝန်၏မှတ်စုများ၊

  • ရိုးရှင်းသောဒေတာမှတ်ချက်စျေးနှုန်းစျေးနှုန်း- လစာ-ပေးရသည့် လုပ်ငန်းပုံစံဖြင့် လိုအပ်သလို အလွယ်တကူ စကေးချပါ
  • PHI ကိုစိတ်ထဲမှတ်သားရန်ပလက်ဖောင်းကိုဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်
  • ဖယ်ရှားဖော်ထုတ်ထားသောဆေးမှတ်တမ်းများတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသောစာသားများမှသဘောတရားများကိုထုတ်ယူခြင်း
  • ကွဲပြားခြားနားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအသုံးပြုမှုအတွက်တံဆိပ်များကိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားစွာစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သောမှတ်စုများပလက်ဖောင်း

Image ကိုမှတ်စုများ

အထွေထွေ Image ကိုမှတ်ချက်

  • ပုံမှတ်စာသည် ပုံတစ်ပုံ၏ ကဏ္ဍ သို့မဟုတ် ပုံတစ်ခုလုံးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်အညွှန်းတစ်ခုဖြင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရုပ်ပုံမှတ်ချက်ပေးကိရိယာများနှင့် တစ်ဦးတည်းပိုင်ပလပ်ဖောင်းဖြင့်၊ သင့် AI ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များအတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲများဖန်တီးရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံမှတ်စာကိရိယာများ၊ 3D cuboids၊ အဓိပ္ပါယ်ရှိသောမှတ်ချက်များ၊ pixel-wise segmentation၊ polygons၊ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် အခြားအရာများကို ဖန်တီးရန်အတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲများဖန်တီးရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များအတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအစုံများကို ဖန်တီးနိုင်သည် အင်ဂျင်များ။
  • လူ့မှတ်ချက်များနှင့် AI-enabled စနစ်များသည်အမှားများကိုကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသည့်ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်မှုများကိုအလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန်ထိရောက်မှုရှိစေသည်။ မည်သည့်စီမံကိန်း၏အရွယ်အစားကိုမဆိုစီမံခန့်ခွဲရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်မှတ်ပုံတင်သူ ၁၀၀၀ အထိအလွယ်တကူချိန်နိုင်သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ် Annotation

Shaip တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက်မည်မျှအရေးကြီးကြောင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်သည်နားလည်သည်။ လူ့မျက်စိကိုသတိမပြုမိသောကွဲလွဲချက်များနှင့်အကျိတ်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမှသည်ကင်ဆာရောဂါနှင့်ရောဂါများကိုလေ့လာခြင်းအထိဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်မှတ်ချက်သည်ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်လေလုံသည့်စက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်မှုအပေါ်လုံး ၀ ကျွမ်းကျင်မှုလိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အိမ်တွင်းကျွမ်းကျင်သူများသည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်အချက်အလက်များကို၎င်းတို့၏လက်ရှိစက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်မှုနှင့်လက်ဖြင့်မှတ်ချက်ပေးနိုင်သောကြောင့်ဥပဒေကြမ်းနှင့်ကိုက်ညီသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် X-Rays, CT Scans, MRIs နှင့်အခြားအစရှိသည့်ကွဲပြားခြားနားသောပုံရိပ်အခြေပြုဒေတာအစုများပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။

  • AI ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသောစက်များသည်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကို အသုံးပြု၍ ပုံစံများကိုရှာဖွေရန်နှင့်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောရောဂါများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးနောက်အစီရင်ခံစာများကိုဖော်ထုတ်ရန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်အချက်အလက်များနှင့်အတူတူဆက်စပ်မှုရှိရန်အသုံးပြုသည်။
  • X-Ray, CT Scan, MRI နှင့်အခြားပုံရိပ်အခြေပြုစမ်းသပ်မှုအစီရင်ခံစာများသည်အမျိုးမျိုးသောရောဂါများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်အလွယ်တကူစစ်ဆေးနိုင်သည်။
  • ကျွန်ုပ်တို့၏ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသောလုပ်သားအင်အားသည်သင်၏မော်ဒယ်များကိုတည်ဆောက်ရန်ပိုမိုမြန်ဆန်သောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှတ်ချက်ပေးရန်လက်စွဲဖြစ်စဉ်များနှင့်အဆင့်မြင့်ပုံရိပ်ခွဲခြင်းနည်းပညာများ အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံများကိုတံဆိပ်ကပ်ပေးသည်။

အသံမှတ်ချက်

အသံမှတ်ချက်များ ၀ န်ဆောင်မှုများသည် Shaip ၏အစဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ခေတ်မီအနုပညာအသံမှတ်စု ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်စကားပြော AI၊ chatbots များနှင့်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုအင်ဂျင်များကိုတိုးတက်အောင်လေ့ကျင့်ပါ။ အတွေ့အကြုံရှိသောစီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့နှင့်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံး၌အရည်အချင်းပြည့်ဘာသာဗေဒပညာရှင်များသည်ကျွန်ုပ်တို့၏ဘာသာစကားမျိုးစုံအသံများကိုနာရီများစွာစုဆောင်းနိုင်ပြီးအသံဖွင့်နိုင်သောအသုံးချပရိုဂရမ်များကိုလေ့ကျင့်ရန်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုမှတ်သားနိုင်သည်။ အသံဖိုင်များတွင်အသံပုံစံများဖြင့်ရနိုင်သောအဓိပ္ပါယ်ရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုအသံဖိုင်များမှကူးယူသည်။

ဗီဒီယိုမှတ်ချက်များ

ဗီဒီယိုထဲတွင်အရာဝတ္ထုတစ်ခုစီကိုဘောင်တစ်ခုခြင်းစီနှင့်ဖမ်းပြီးကျွန်ုပ်တို့၏ကြိုတင်ဗီဒီယိုမှတ်စု tool ဖြင့်စက်များရွေ့လျားနေသောအရာများကိုမှတ်မိစေရန်မှတ်စုရေးပါ။ မင်းရဲ့ဗွီဒီယိုမှတ်စုလိုအပ်ချက်များအတွက်အပြည့်အဝတံဆိပ်တပ်ထားသောဒေတာစုများဖြင့်ကူညီရန်ငါတို့မှာနည်းပညာနှင့်အတွေ့အကြုံရှိသည်။ သင်၏ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံပုံစံများကိုတိကျစွာနှင့်လိုချင်သောတိကျမှုအဆင့်ဖြင့်တည်ဆောက်ရန်ကျွန်ုပ်တို့ကူညီသည်။

Shaip ကို သင်၏ယုံကြည်စိတ်ချရသော Data Annotation Service Provider အဖြစ် ရွေးချယ်ရသည့် အကြောင်းရင်းများ

  လူပုဂၢဳိလ္မ်ား

လူပုဂၢဳိလ္မ်ား

အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -

  • Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
  • စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
  • အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
  • Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
ဖြစ်စဉ်

ဖြစ်စဉ်

အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်

  • ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
  • Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
  • စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
ပလက်ဖောင်း

ပလက်ဖောင်း

မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။

  • Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
  • ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
  • မြန် TAT
  • ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ

သင်၏ AI ပရောဂျက်များအတွက် အဘယ်ကြောင့် Data Annotation Outsourcing ကို အကြံပြုထားသနည်း။

လှူသောအဖွဲ့

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏အချိန်များ၏ 80% ကျော်ကို ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းနှင့် ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်းများတွင် သုံးစွဲသည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။ ဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းအပြင် အရင်းအမြစ်ရှာဖွေခြင်းနှင့်အတူ၊ သင့်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်အဖွဲ့သည် အလုပ်၏ပျင်းရိသောအပိုင်းကိုချန်ထားခဲ့ကာ ခိုင်မာသော အယ်လဂိုရီသမ်များ ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို ဆက်လက်အာရုံစိုက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Scalability ဖြစ်သည်

ပျမ်းမျှ Machine Learning (ML) မော်ဒယ်တစ်ခုပင်လျှင် ကုမ္ပဏီများမှ အခြားအဖွဲ့များမှ အရင်းအမြစ်များကို ဆွဲထုတ်ရန် လိုအပ်သည့် ဒေတာအစုအဝေးကြီးများကို တံဆိပ်ကပ်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာမှတ်ချက်ပေးသည့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့်ဝန်ဆောင်မှုဖြင့်၊ သင့်ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းပရောဂျက်များတွင် သီးသန့်လုပ်ဆောင်သော ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများကို ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်လုပ်ငန်းကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အရည်အသွေးကောင်း

နေ့ရော၊ နေ့ပါထွက်ရေးကိုရည်ညွှန်းသောအထူးရည်ညွှန်းဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများသည်သူတို့၏အလုပ်များအချိန်ဇယားများတွင်မှတ်စုများကိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်လိုအပ်သောအဖွဲ့နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သာလွန်သောအလုပ်ကိုလုပ်ပါ။ ပြောစရာမလိုတော့ပါဘူး၊ ၎င်းသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သော output ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။

ပြည်တွင်းရေးဘက်လိုက်မှုများကိုဖယ်ရှားပါ

AI မော်ဒယ်များ ကျရှုံးရသည့် အကြောင်းရင်းမှာ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် မှတ်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နေသော အဖွဲ့များသည် ဘက်လိုက်မှုကို မရည်ရွယ်ဘဲ မိတ်ဆက်ခြင်း၊ နောက်ဆုံးရလဒ်ကို လှည့်ပတ်ကာ တိကျမှုကို ထိခိုက်စေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဒေတာမှတ်စုများနှင့် တံဆိပ်ကပ်ခြင်းရောင်းချသူသည် ယူဆချက်များနှင့် ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိကျမှုအတွက် ဒေတာကို မှတ်သားခြင်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအလုပ်ဖြစ်သည်။

မှုများကိုသုံးပါ

Featured Clients များ

အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏အချက်အလက်ကျွမ်းကျင်သူတစ် ဦး သည် ၀ န်ဆောင်မှုပေးရန် ၀ မ်းမြောက်ပါလိမ့်မည်။

Data Annotation ဆိုသည်မှာ AI အင်ဂျင်အတွက်တိကျသောအရာဝတ္ထုများကိုမှတ်သားနိုင်သောအရာများဖြစ်သော Datasets ထဲသို့ metadata များကိုထည့်ခြင်းဖြင့်အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ တံဆိပ်ကပ်ခြင်း၊ စာသား၊ ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့်အသံဒေတာအတွင်းရှိအရာဝတ္ထုများကို Tag လုပ်ခြင်းသည် ML algorithms အတွက်တံဆိပ်တပ်ထားသောဒေတာများကိုအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူရန်နှင့်လက်တွေ့ဘ ၀ စိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန်လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းများအတွက်သိသာထင်ရှားစေသည်။

Data Annotation tool ဆိုသည်မှာစက်၏သင်ကြားရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များဖြစ်သောစာသား၊ အသံ၊ ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယိုတို့ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသောကြီးမားသောအချက်အလက်များကိုမှတ်သားရန်အတွက် Cloud သို့မဟုတ် On-premis သို့မဟုတ် containerized software ဖြေရှင်းချက်များတွင်အသုံးချနိုင်သည်။

ဒေတာမှတ်စုများသည်စက်သင်ကြားခြင်းဆိုင်ရာ algorithms များကိုလေ့ကျင့်ရန်အသုံးပြုသောကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုအမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ တံဆိပ်ကပ်ခြင်း၊ ကြော်ငြာများ၊ ကြော်ငြာများ၊ ဓာတ်ပုံများ၊ စာရွက်စာတမ်းများ၊ မိန့်ခွန်းများစသည်တို့ကိုလုပ်ဆောင်လေ့ရှိပြီး AI အင်ဂျင်အတွက်တိကျသောအရာဝတ္ထုများကိုမှတ်မိစေရန်အတွက်သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများနှင့်သက်ဆိုင်သောအညွှန်းကိုပူးတွဲပေးသည်။

  • စာသား Annotation (အမည်တပ်ထားသောမှတ်စုများနှင့်ဆက်နွယ်သောမြေပုံထုတ်ခြင်း၊ သော့ချက်စကားစုတံဆိပ်တပ်ခြင်း၊ စာသားမျိုးခွဲခြားခြင်း၊
  • Image ကိုမှတ်စုများ (ပုံအပိုင်းအစ၊ အရာဝတ္ထုကိုရှာဖွေခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း၊ အဓိကမှတ်ချက်မှတ်စုများ၊ Bounding Box၊ 3D၊ Polygon စသည်တို့)
  • အသံမှတ်ချက် (စပီကာ Diarization, အသံတံဆိပ်ကပ်ခြင်း၊
  • ဗီဒီယိုမှတ်ချက်များ (Frame-by-frame annotation, Motion Tracking, etc)

data annotation ဆိုသည်မှာ tags များ၊ အမျိုးအစားများစသည်တို့ဖြင့် Datasets ထဲသို့ metadata များကိုထည့်သွင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုမှုကိစ္စပေါ် မူတည်၍ ကျွမ်းကျင်သူမှတ်ချက်ပြုသူများသည်စီမံကိန်းအတွက်အသုံးပြုရန်အတွက် annotation technique ကိုဆုံးဖြတ်သည်။

Data Annotation / Data Labeling သည်အရာဝတ္ထုများကိုစက်များဖြင့်မှတ်မိစေသည်။ ၎င်းသည်တိကျသောရလဒ်များကိုရရှိရန်ကွဲပြားခြားနားသောသွင်းအားစုများကိုနားလည်ရန်နှင့်ခွဲခြားဆက်ဆံရန်အတွက် ML model တစ်ခုကိုလေ့ကျင့်ရန်အတွက်ကန ဦး တည်ဆောက်မှုကိုပေးသည်။