လူသားများဖြင့် စက်များအတွက် ကျွမ်းကျင်သူ ဒေတာ မှတ်ချက်ပေးခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများ
သင်၏ Artificial Intelligence (AI) နှင့် Machine Learning (ML) ပုံစံများကိုတိုးတက်စေရန်သင်၏စာသားများ၊ ရုပ်ပုံ၊ အသံနှင့်ဗီဒီယိုအချက်အလက်များကိုသေချာမှတ်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာမှတ်စုကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပါ။
ဒေတာ မှတ်ချက်ပေးခြင်း ဖြေရှင်းချက်- ယှဉ်မနိုင်သော အရည်အသွေး၊ မြန်နှုန်း၊ နှင့် လုံခြုံရေး
ဒေတာအတွဲများကို အကောင်းမွန်ဆုံးနှင့် တိကျစွာ နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် AI မော်ဒယ်များသည် ဒေတာအတွဲ၏ အရာဝတ္ထုအသေးစားနှင့် ဒြပ်စင်အစိတ်အပိုင်းတိုင်းကို နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Shaip ၏ ဒေတာမှတ်စုနည်းစနစ်သည် အသေးစိတ်အချက်အလတ်များကို မယုံနိုင်လောက်အောင် အာရုံစိုက်မှုမှ ပေါက်ဖွားလာကာ စကင်န်ဖတ်ခြင်းရှိ အရာဝတ္ထုအသေးအမွှားများ၊ စာသားများတွင် အဖြတ်အတောက်များ၊ နောက်ခံရှိဒြပ်စင်များနှင့် အသံတွင် အသံတိတ်များကို တိကျမှုအတွက် တဂ်ထိုးထားသည်။
Shaip ၏ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များ
- ပေးပို့ထားသော ဒေတာအတွဲတိုင်းတွင် ရွှေစံမှတ်ချက်များကို အာမခံပါသည်။
- ဒေတာမှတ်စုနှင့် အတည်ပြုရန် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ဒိုမိန်းအလိုက် SMEs နှင့် စစ်ပြန်များ
- ရုပ်ပုံခွဲခြားခြင်း၊ အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း၊ ဘောင်ကွက်အကွက်၊ ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် အခြားအရာများတစ်လျှောက် တိကျသောမှတ်ချက်ပေးခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ
- စီမံကိန်းလမ်းညွှန်ချက်များရေးဆွဲရာတွင်ကူညီရန်ကျွမ်းကျင်သူများ
Shaip Data Annotation ဝန်ဆောင်မှုများ - ဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ဂုဏ်ယူပါသည်။
စာသား Annotation
ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ အရေးပါသောအချက်အလက်များကို ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားခြင်းမရှိသော စာသားဖြင့်သော့ဖွင့်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ မူပိုင်ခွင့်တင်ထားသော စာသားမှတ်ချက်တူးလ်မှတဆင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် သိမြင်နိုင်သော စာသားဒေတာမှတ်စုဝန်ဆောင်မှုများ (သို့မဟုတ် စာသားတံဆိပ်ကပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ) ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဓိကအချက်အလက်များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ ဖောက်သည်၏ထင်မြင်ယူဆချက်များကိုနားလည်ရန် စိတ်ဓာတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ စာရွက်စာတမ်းများကိုအမျိုးအစားခွဲခြားရန် စာသားအမျိုးအစားခွဲခြားရန်နှင့် chatbot ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ရည်ရွယ်ချက်အသိအမှတ်ပြုမှုအပါအဝင် ပြည့်စုံသောစာသားမှတ်ချက်ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
- စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- အကျဉ်းချုပ်
- အမြိုးခှဲခွားခွငျး
- အမေးအဖြေ
- အမည်ပေးထားသော အဖွဲ့အစည်းကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း။
Image ကိုမှတ်စုများ
ပုံအညွှန်းတပ်ခြင်းဟုလည်း လူသိများသော၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အတိုင်းအတာနှင့် အရည်အသွေးကို ချိန်ခွင်လျှာညှိပေးသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ရုပ်ပုံမှတ်ချက်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့်အတူ သင့်မော်ဒယ်များသည် အတိကျဆုံးရလဒ်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။ အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်းအတွက် ဘောင်ခတ်ထားသော အကွက်မှတ်စာ၊ pixel အဆင့်တိကျမှုအတွက် အဓိပ္ပါယ်သတ်မှတ်ချက်များ၊ ပုံမမှန်ပုံသဏ္ဍာန်များအတွက် polygon မှတ်ချက်နှင့် pose ခန့်မှန်းချက်အတွက် keypoint မှတ်ချက်များ အပါအဝင် နည်းပညာများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့ အကျုံးဝင်ပါသည်။
- အရာဝတ္ထု ထောက်လှမ်းခြင်း။
- Image ကိုအမျိုးအစားခွဲခြား
- ခန့်မှန်းခြေတင်ပါ။
- OCR မှတ်ချက်
- segment
- facial အသိအမှတ်ပြု
အသံမှတ်ချက်
ဘာသာစကားလိုအပ်ချက်တိုင်းအတွက် သီးခြားဘာသာဗေဒပညာရှင်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အသံမှတ်စာဝန်ဆောင်မှုများသည် စကားဝိုင်း AI မော်ဒယ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ဒေတာအတွဲများကို အညွှန်းတပ်ထားကြောင်း သေချာစေကာ အသံတံဆိပ်တပ်ခြင်းဟုလည်း ခေါ်သည်။
- မိန့်ခွန်း စာသားမှတ်တမ်း
- မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု
- Speaker အသိအမှတ်ပြုမှု
- အသံဖြစ်ရပ်ကို သိရှိခြင်း။
- ဘာသာစကားနှင့် ဒေသိယ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။
ဗီဒီယိုမှတ်ချက်များ
ဗီဒီယိုများတွင် အသေးဆုံးအသေးစိတ်အချက်များပင် တိကျစွာတံဆိပ်တပ်ထားကြောင်း သေချာစေရန် ဗီဒီယိုများကို မှတ်စုမှတ်ရန် ဘောင်တစ်ခုချင်းမှ ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဗီဒီယိုအညွှန်းတပ်ခြင်းဟုခေါ်သည်။
- အရာဝတ္ထုခြေရာခံခြင်းနှင့် ဒေသစံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်း။
- အမြိုးခှဲခွားခွငျး
- ဥပမာ အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်း။
- လုပ်ဆောင်ချက်ကို သိရှိခြင်း။
- ခန့်မှန်းခြေတင်ပါ။
- လမ်းကြောထောက်လှမ်းခြင်း။
Lidar မှတ်ချက်
LiDAR တံဆိပ်တပ်ခြင်းဟုလည်း လူသိများသော ၎င်းသည် LiDAR အာရုံခံကိရိယာများမှ စုဆောင်းထားသော 3D ပွိုင့်တိမ်တိုက်ဒေတာများကို မှတ်သားခြင်းနှင့် စုစည်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ဤအရေးကြီးသောအဆင့်သည် အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက် စက်များသည် spatial data ကိုအနက်ဖွင့်နိုင်စေပါသည်။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုတွင်၊ ၎င်းသည် ယာဉ်များကို အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေသိရှိနိုင်ပြီး လုံခြုံစွာသွားလာနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ မြို့ပြဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်၊ ၎င်းသည် မြို့များ၏တိကျသော 3D မြေပုံများဖန်တီးရာတွင် ကူညီပေးသည်။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက်၊ သစ်တောဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် စက်ရုပ်များ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော သရုပ်မှန်နှင့် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပြီး တိကျသောတိုင်းတာမှုများနှင့် အရာဝတ္တုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပါသည်။
နောက်ဆုံးမှာမှန်ကန်တဲ့ Data Annotation Company ကိုသင်တွေ့ပြီ
ကျွမ်းကျင်လုပ်သားအင်အား
ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ဒေတာမှတ်စာများတွင် ကျွမ်းကျင်သော ဒေတာအတွဲများကို တိကျစွာ မှတ်သားနိုင်ပါသည်။
Scalability ဖြစ်သည်
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများသည် အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ပမာဏများစွာကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး သင့်လုပ်ငန်းကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ငန်းများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
တိုးတက်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု
ကျွန်ုပ်တို့သည် အလုပ်၏ပျင်းရိသောအပိုင်းကိုချန်ထား၍ အယ်လဂိုရီသမ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုအာရုံစိုက်ရန် ဒေတာကိုပြင်ဆင်ပြီး အချိန်နှင့်အရင်းအမြစ်များကို ချွေတာပါသည်။
အပြိုင်အဆိုင်စျေးနှုန်း
ထိပ်တန်းဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ခိုင်မာသောဒေတာမှတ်ချက်ပေးသည့်ပလပ်ဖောင်းဖြင့် သင့်ဘတ်ဂျက်အတွင်း ပရောဂျက်များကို ပေးအပ်ကြောင်း သေချာပါသည်။
ဘက်လိုက်မှုကို ဖယ်ရှားပါ။
AI မော်ဒယ်လ်များသည် ဒေတာအပေါ် လုပ်ဆောင်နေသော အဖွဲ့များသည် ဘက်လိုက်မှုကို မရည်ရွယ်ဘဲ မိတ်ဆက်ခြင်း၊ နောက်ဆုံးရလဒ်ကို လှည့်ပတ်ကာ တိကျမှုကို ထိခိုက်စေသောကြောင့် မအောင်မြင်ပါ။
အရည်အသွေးကောင်း
နေ့စဥ်နှင့် နေ့စဥ်အချိန်ပိုင်းကို အမှတ်အသားပြုသော Domain ကျွမ်းကျင်သူများသည် အိမ်တွင်းအဖွဲ့နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သာလွန်ကောင်းမွန်သော အလုပ်ဖြစ်သည်
တိကျသော Data Labeling သေချာစေရန် အဆင့်များ
- ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများ၊ အသံ သို့မဟုတ် စာသားကဲ့သို့သော သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို စုဆောင်းပါ။
- ကြိုတင်စီမံခြင်း - ရုပ်ပုံများကို ဖယ်ထုတ်ခြင်း၊ စာသားဖော်မတ်ချခြင်း သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းဖြင့် ဒေတာကို စံသတ်မှတ်ပါ။
- ကိရိယာရွေးချယ်မှု - ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ မှန်ကန်သောမှတ်ချက်ပေးကိရိယာ သို့မဟုတ် ရောင်းချသူကို ရွေးချယ်ပါ။
- မှတ်ချက်လမ်းညွှန်ချက်များ: တသမတ်တည်း တံဆိပ်ကပ်ခြင်းအတွက် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ညွှန်ကြားချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။
- မှတ်ချက်နှင့် QA- အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများမှတစ်ဆင့် တိကျသေချာစေရန် အချက်အလက်ကို တံဆိပ်တပ်ပါ။
- ပို့ကုန် ထပ်ဆင့်အသုံးပြုရန်အတွက် လိုအပ်သောပုံစံဖြင့် မှတ်စုမှတ်ထားသောဒေတာကို ထုတ်ယူပါ။
အခြား Data Annotation Companies များထက် Shaip ကို ဘာကြောင့် ရွေးချယ်တာလဲ။
Shaip ၏ ဒေတာမှတ်စုအဖွဲ့များသည် အရွယ်အစားနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးရှိ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အရည်အသွေးမြင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
လုပ်ငန်းတိုင်းတွင် တိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက် လိုအပ်ပါသည်။
Shaip သည် ကဏ္ဍများစွာနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် အထူးပြုဖြေရှင်းချက်များကို ပေးသည်။
ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများထံမှ ထိပ်တန်းဒေတာမှတ်ချက်။
ခက်ခဲသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်နှင့် သင်၏ဒေတာလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန် ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ပူးပေါင်းပါ။
ဘာသာစကားမျိုးစုံ အရည်အသွေးမြင့် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘာသာစကားဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များစွာကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ထိပ်တန်းအရည်အသွေးရှိသော ကွဲပြားသောဘာသာစကားလေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ပေးဆောင်ပါသည်။
အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -
- Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
- စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
- အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
- Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်
- ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
- Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
- စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။
- Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
- ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
- မြန် TAT
- ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ
အောင်မြင်သောပုံပြင်များ
30K+ docs ဝဘ်ကို ဖျက်ပြီး အကြောင်းအရာ စိစစ်မှုအတွက် မှတ်စုများ ရေးသွင်းထားသည်။
အလိုအလျောက်ပါဝင်မှု ထိန်းညှိပေးသည့် ML မော်ဒယ်ကို အဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေသော၊ ရင့်ကျက်သော၊ သို့မဟုတ် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ ညစ်ညမ်းသော အမျိုးအစားများအဖြစ် နှစ်ပိုင်းခွဲထားသည်။
သည်အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းများ
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု
ကျွန်ုပ်တို့၏ အရည်အသွေးမြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်မှတ်စုသည် လူ့မျက်စိဖြင့် လွဲချော်လေ့ရှိသည့် သိမ်မွေ့သော ကွဲလွဲချက်များကို သိရှိနိုင်ရန် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြင့် ရောဂါရှာဖွေရေး တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် စောစီးစွာ ရောဂါရှာဖွေမှုများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူနာရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
ဘဏ္ဍာရေး
လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းအတွက် တိကျသောဒေတာမှတ်စုသည် အရေးကြီးပါသည်။ မသမာသောလုပ်ဆောင်မှုများ၏ညွှန်ပြသည့်ပုံစံများကိုအသိအမှတ်ပြုရန် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပြီး ငွေရေးကြေးရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ သန်းနှင့်ချီသောဆုံးရှုံးမှုများကို သက်သာစေပါသည်။
လက်လီ
ကျွန်ုပ်တို့၏ တိကျသော ပုံမှတ်စာ ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် ထုတ်ကုန်ရှာဖွေမှု ဆက်စပ်မှုနှင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်ကုန်များကို အသေးစိတ်သောအရည်အချင်းများဖြင့် တဂ်ဂ်လုပ်ခြင်းဖြင့် AI ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များကို အလွန်သက်ဆိုင်ရာရလဒ်များ ပေးဆောင်စေပြီး စကားများတိုးပွားစေပါသည်။
အကြံပြုအရင်းအမြစ်များ
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
Data Annotation နှင့် Data Labeling အတွက် ၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
ထို့ကြောင့် AI / ML အစပျိုးမှုအသစ်တစ်ခုကိုသင်စတင်လိုပြီးကောင်းမွန်သောအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်းသည်သင်၏စစ်ဆင်ရေး၏စိန်ခေါ်မှုအချိုးအကွေ့တစ်ခုဖြစ်လိမ့်မည်ကိုသဘောပေါက်သည်။ သင်၏ AI / ML ပုံစံ၏ထွက်ရှိမှုသည်ဒေတာများကဲ့သို့သာကောင်းသည်။
ဘလော့ခ်
In-House သို့မဟုတ် Outsourced Data Annotation - ပိုမိုကောင်းမွန်သော AI ရလဒ်များကို မည်သည့်အရာကပေးသနည်း။
2020 ခုနှစ်တွင်၊ စက္ကန့်တိုင်းတွင် ဒေတာ 1.7 MB ကို လူများက ဖန်တီးခဲ့သည်။ ထိုနှစ်တွင်ပင် ကျွန်ုပ်တို့သည် 2.5 တွင် နေ့စဉ် 2020 quintillion data bytes နီးပါးကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ 2025 တွင် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များက ခန့်မှန်းထားသည်။
ဘလော့ခ်
ဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ထိပ်တန်းမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (FAQs)
ML အင်ဂျင်နီယာတိုင်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တိကျသော AI မော်ဒယ်ကို တီထွင်လိုကြသည်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏အချိန်များ၏ 80% နီးပါးကို တံဆိပ်တပ်ခြင်းနှင့် ဒေတာကို တိုးချဲ့ခြင်းတို့ကို သုံးစွဲကြသည်။ ထို့ကြောင့် မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် ၎င်းအား လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသည့် ဒေတာ အရည်အသွေးပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။
Featured Clients များ
အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။
ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အကူအညီလိုအပ်ပါသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်တစ်ဦးမှ ဝမ်းမြောက်စွာကူညီနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ)
1. What is data annotation, and why is it important?
Data annotation is the process of labeling or tagging datasets such as text, images, audio, or video to make them understandable for machine learning (ML) models. It is crucial because AI systems need annotated datasets to recognize patterns, learn, and make accurate predictions.
2. What are the main types of data annotation?
The main types are text, image, audio, video, and lidar annotation. Each type helps train AI for specific tasks like object detection, speech recognition, or 3D mapping.
3. How does data annotation help AI models?
Annotation helps AI understand raw data by adding labels or tags. This allows the model to learn patterns and deliver accurate results in real-world tasks.
4. How do you ensure high-quality annotation?
We use experienced annotators, follow strict guidelines, and run multiple quality checks to ensure accurate results.
5. Can you annotate sensitive data like medical or financial information?
Yes, we specialize in annotating sensitive data, including medical records and financial documents, while ensuring strict compliance with regulatory standards.
6. Can I customize the annotation process for my project?
Absolutely! We work with clients to customize annotation guidelines, ensuring the datasets meet your specific use case and industry requirements.
7. Why should I outsource data annotation?
Outsourcing saves time, resources, and ensures accuracy by leveraging experienced annotators, domain experts, and advanced tools. Companies like Shaip provide scalable, cost-effective solutions with guaranteed quality.
8. What file formats do you support for annotated data?
We support a range of formats including JSON, XML, CSV, and more. Let us know your requirements, and we’ll deliver the data in your preferred format.
9. How much does data annotation cost?
Costs depend on factors like the type of data, volume, complexity, and the level of customization. Contact Shaip for a tailored quote based on your project needs.
10. Is my data secure during the annotation process?
Yes, data security is a top priority. Shaip uses encryption, access controls, and complies with regulations like GDPR and HIPAA to safeguard your data.
11. How long does it take to complete a project?
Timelines depend on your project’s size and complexity, but Shaip ensures timely delivery without compromising quality.