AI ကိုသင်တန်းဒေတာ

အများပြည်သူရရှိနိုင်သော AI သင်တန်းအချက်အလက်များနှင့်၎င်းကိုအဘယ်ကြောင့်အသုံးပြုသင့်သည် (မသုံးသင့်သည်)

လူထု/ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့်အခမဲ့အရင်းအမြစ်များမှအတုထောက်လှမ်းရေး (AI) modules များအတွက်အချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုအစည်းအဝေးများတွင်မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများအနက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စွန့် ဦး တီထွင်သူများ၊ AI ကျွမ်းကျင်သူများနှင့်နည်းပညာရှင်များက၎င်းတို့၏ AI လေ့ကျင့်မှုဒေတာများကိုမည်သည့်နေရာတွင်ဆုံးဖြတ်ရမည်ကိုဆုံးဖြတ်ရာတွင်သူတို့၏ဘတ်ဂျက်သည်အဓိကစိုးရိမ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

စွန့် ဦး တီထွင်လုပ်ငန်းရှင်အများစုသည်၎င်းတို့၏ modules များအတွက်အရည်အသွေးနှင့်ဆက်စပ်လေ့ကျင့်မှုဒေတာများ၏အရေးပါပုံကိုနားလည်ကြသည်။ သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည်ရလဒ်များနှင့်ရလဒ်များကိုဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သောခြားနားချက်ကိုသူတို့နားလည်သည်။ သို့သော်ကိစ္စအတော်များများတွင်သူတို့၏ဘတ်ဂျက်သည်စိတ်ချရသောရောင်းချသူများထံမှအခကြေးငွေ၊ ပြင်ပ ၀ ယ်သူ၊ တတိယပုဂ္ဂိုလ်သင်တန်းတက်ခြင်းမှဒေတာများကိုကန့်သတ်ပြီးဒေတာများရှာဖွေရာတွင်သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်အားထုတ်မှုကိုအားကိုးသည်။

ဒီဘလော့ဂ်ပို့စ်မှာ၊ သူတို့ဖန်တီးမယ့်အကျိုးဆက်ကြောင့်ပိုက်ဆံချွေတာရန်အများသုံးဒေတာအရင်းအမြစ်များအတွက်ဘာကြောင့်မဆုံးဖြတ်သင့်သလဲဆိုတာကိုစူးစမ်းပါလိမ့်မယ်။

ယုံကြည်စိတ်ချရသောလူသိရှင်ကြားရနိုင်သော AI သင်တန်းဒေတာအရင်းအမြစ်များ

Ai သင်တန်းအချက်အလက်များပါဝင်ပါတယ်။ လူထုအရင်းအမြစ်များထဲသို့မ ၀ င်မီပထမရွေးချယ်မှုသည်သင်၏အတွင်းပိုင်းဒေတာဖြစ်သင့်သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအားလုံးသည်သူတို့ထံမှသင်ယူနိုင်သောအရည်အသွေးဒေတာများကိုထုတ်လုပ်သည်။ ဤအရင်းအမြစ်များတွင်သူတို့၏ CRM၊ PoS၊ အွန်လိုင်းကြော်ငြာလှုံ့ဆော်မှုများနှင့်အခြားအရာများပါ ၀ င်သည်။ မင်းရဲ့လုပ်ငန်းကမင်းရဲ့ internal server နဲ့ systems တွေမှာ data သိုလှောင်မှုရှိတယ်ဆိုတာငါတို့ယုံကြည်တယ်။ မင်းရဲ့မော်ဒယ်တွေအတွက်ဒေတာတွေကိုထုတ်ယူတာဒါမှမဟုတ်အများပြည်သူအရင်းအမြစ်တွေကိုမသုံးခင်မှာမင်းရဲ့ AI ပုံစံတွေကိုလေ့ကျင့်ပေးဖို့ပြည်တွင်းမှာထုတ်လုပ်နေတဲ့ရှိပြီးသားအချက်အလက်တွေကိုသုံးဖို့ငါတို့အကြံပြုတယ်။ အချက်အလက်များသည်သင်၏လုပ်ငန်း၊ ဆက်စပ်မှုနှင့်နောက်ဆုံးပေါ်အချက်အလက်များနှင့်သက်ဆိုင်လိမ့်မည်။

သို့သော်လည်းသင်၏လုပ်ငန်းသည်အသစ် ဖြစ်၍ လုံလောက်သောဒေတာများမထုတ်လုပ်နိုင်လျှင်သို့မဟုတ်သင်၏အချက်အလက်များတွင်ဘက်လိုက်မှုရှိနေမည်ကိုကြောက်ရွံ့ပါကအောက်ပါအများသုံးအရင်းအမြစ်သုံးခု (သို့) သုံးခုစလုံးကိုစမ်းကြည့်ပါ။

1. Google Dataset ရှာဖွေမှု

Google Search Engine သည်အဖိုးတန်သတင်းအချက်အလက်များ၏ရတနာသိုက်ဖြစ်ပုံနှင့်ဆင်တူသည်၊ Google Dataset Search သည်ဒေတာအတွဲများအတွက်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်သည် Google Scholar ကိုယခင်ကသုံးဖူးလျှင်၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်သည်ဆင်တူသည်၊ သော့ချက်စာလုံးများပေါ် မူတည်၍ သင်ကြိုက်နှစ်သက်သောဒေတာအတွဲများကိုရှာဖွေနိုင်သည်။

Google Data Search သည်သုံးစွဲသူများအား၎င်းတို့၏အချက်အလက်စုများအားခေါင်းစဉ်၊ ဒေါင်းလုပ်ပုံစံ၊ နောက်ဆုံးအပ်ဒိတ်နှင့်အခြားသတ်မှတ်ချက်များအားသက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များသာထည့်သွင်းရန်ခွင့်ပြုသည်။ ရလဒ်များတွင်ကိုယ်ပိုင်စာမျက်နှာများ၊ အွန်လိုင်းစာကြည့်တိုက်များ၊ ထုတ်ဝေသူများနှင့်အခြားအရာများမှအချက်အလက်အစုံပါဝင်သည်။ ရလဒ်များသည်ပိုင်ရှင်၊ ဒေါင်းလုပ်လင့်ခ်များ၊ ဖော်ပြချက်၊ ထုတ်ဝေမှုရက်စွဲတို့အပါအ ၀ င်အချက်အလက်တစ်ခုစီ၏အသေးစိတ်အကျဉ်းချုပ်ကိုပေးသည်။

2. UCI ML Repository

UCI ML Repository သည်အချက်အလက်ပေါင်း ၄၉၇ ခုကျော်ကိုကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှထောက်ပံ့ပေးပြီးအခမဲ့ download လုပ်ရန်အဆင်သင့်ရရှိနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါသိုလှောင်ရုံနှင့်ပတ်သတ်ပြီးသတင်းအချက်အလက်များစွာကိုပေးထားပါတယ်။

  • လိုင်းအရေအတွက်
  • ပျောက်ဆုံးနေတန်ဖိုးများ
  • ဂုဏ်သတင်းအချက်အလက်
  • သတင်းအရင်းအမြစ်
  • သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း
  • လေ့လာမှုကိုးကားချက်များ
  • Dataset ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အခြားအရာများ

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။

3. Kaggle ဒေတာများ

ဒေတာအတွဲများကို ခေါက်ပါ။ Kaggle သည်အွန်လိုင်းမှရရှိနိုင်သောဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်စက်သင်ယူမှုဝါသနာပါသူများအတွက်အထင်ရှားဆုံးပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အပျော်တမ်းနှင့်စက်သင်ယူမှုကျွမ်းကျင်သူများက၎င်းတို့၏စီမံကိန်းများအတွက်ဒေတာအရင်းအမြစ်များကိုစုဆောင်းထားသည့်အချက်အလက်အားလုံးအတွက် ၀ က်ဆိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Kaggle သည်အများပြည်သူဆိုင်ရာအချက်အလက်အစုံ ၁၉၀၀၀ ကျော်နှင့် open-source Jupyter Notebooks ၂၀၀၀၀၀ ကျော်ရှိသည်။ ရပ်ရွာဖိုရမ်မှတဆင့်စက်သင်ယူမှုတွင်သင်၏မေးခွန်းများကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်။

သင်ကြိုက်နှစ်သက်သောဒေတာအတွဲကိုရွေးသောအခါ Kaggle သည်အသုံးပြုမှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်၊ လိုင်စင်အသေးစိတ်၊ မက်တာဒေတာ၊ အသုံးပြုမှုစာရင်းဇယားနှင့်အခြားအရာများကိုချက်ခြင်းပေးသည်။ ဒေတာစုစာမျက်နှာများကိုအလျင်အမြန်စကင်ဖတ်ရန်ဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်၊ ပုံစံများကိုအကျဉ်းချုပ်ခြုံငုံသုံးသပ်ခြင်း၊ အချက်အလက်များနှင့်ပတ်သက်သောမည်သည့်ကျယ်ပြန့်သောမေးခွန်းများကိုမဆိုအဖြေပေးနိုင်သည်။

Public Datasets တွေရဲ့အားသာချက်၊ အားနည်းချက်

အဆိုပါ Pros

အများသုံးဒေတာများအသုံးပြုခြင်း၏အဓိကအားသာချက်မှာ၎င်းတို့သည်အခမဲ့ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ကိုအွန်လိုင်းမှအလွယ်တကူ ၀ င်ရောက်နိုင်ပြီး၎င်းတို့အားသင်၏စီမံကိန်းများသို့ဒေါင်းလုပ် ချ၍ အသုံးချနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည်သင်၏ modules များကိုစမ်းသပ်ရန်နှင့်တိကျမှန်ကန်သောရလဒ်များရရန်၎င်းတို့ကိုအထောက်အကူပြုနိုင်သော်လည်းအများသုံးဒေတာဘေ့စ်များသည်ရေရှည်ဖြေရှင်းချက်မဟုတ်ပါ။ သင့်တွင်စျေး ၀ ယ်ရန်အချိန်အကန့်အသတ်ရှိပြီး AI သင်တန်းဒေတာကိုအလွန်အမင်းလိုအပ်ပါကလူထုဒေတာများသည်သင်၏အကောင်းဆုံးစံပြရွေးချယ်မှုဖြစ်လိမ့်မည်။

ဒါပေမယ့်အကျိုးအမြတ်ထက်အများကြီးပိုအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။ အများသုံးဒေတာအတွဲများအသုံးပြုခြင်း၏အားနည်းချက်များကိုကြည့်ကြပါစို့။

အဆိုပါ Cons

  • မင်းရဲ့ပရောဂျက်အတွက်သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်အစုံကိုရှာရတာခက်တယ်။ ဆိုလိုသည်မှာသင်၏စျေးကွက်ကဏ္ nic သည်အလွန်သေးငယ်သည်သို့မဟုတ်အသစ်ဖြစ်လျှင်သင်၏ AI ပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ပေးနိုင်သောနောက်ဆုံးပေါ်အချက်အလက်များနှင့်အချက်အလက်များတွေ့နိုင်ဖွယ်မရှိပေ။
  • ကျွမ်းကျင်သူများ (သို့) သင့်အိမ်တွင်းအဖွဲ့များရှိနေရပါမည် မှတ်စာရေးသွင်း မင်းရဲ့ပရောဂျက်အတွက်သုံးရမယ့်အများသုံးအရင်းအမြစ်တွေကနေအချက်အလက်တွေ
  • လိုင်စင်နှင့်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာအခွင့်အရေးများနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများစွာရှိနေပြီး၊ ဒေတာအသုံးပြုမှုကိုစီးပွားရေးရည်ရွယ်ချက်အတွက်ကန့်သတ်ထားသည်။
  • ၎င်းတို့သည် open-source ဖြစ်ပြီးမည်သူ့ကိုမဆိုရရှိနိုင်သောကြောင့်သင်၌ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သောအားသာချက် (သို့) သင်၏ AI ပရောဂျက်များနှင့်အစွန်းအထင်းမရှိချေ။

အခမဲ့ဒေတာစာရွက်များသည်အသုံးဝင်နိုင်သော်လည်းအကန့်အသတ်ရှိသည်

အမှန်ကန်ဆုံး၊ ဘက်လိုက်မှုကင်းစင်ပြီးသက်ဆိုင်ရာ AI ရလဒ်များကိုထုတ်လုပ်ခြင်းသည်အခမဲ့အရင်းအမြစ်များဖြင့်သာပြီးမြောက်စေနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ ငါတို့ပြောခဲ့သလိုဘဲ၊ လူထုအချက်အလက်အစုံနဲ့စတင်တာကအကျိုးရှိနိုင်တယ်။ ဒါပေမယ့်မင်းအမြတ်များများရအောင်လုပ်ပြီးမင်းရဲ့စီးပွားရေးကိုချဲ့ထွင်ဖို့အစီအစဉ်ရှိရင်အခမဲ့ဒေတာကလက်တွေ့ကျတဲ့ဖြေရှင်းချက်မဟုတ်ဘူး။ အဲဒီအစားမင်းရဲ့ပရောဂျက်တွေအတွက်အထူးစိတ်ကြိုက်ဖြစ်နိုင်တဲ့သက်ဆိုင်ရာနဲ့အသင့်တော်ဆုံးဒေတာကိုလိုအပ်တယ်။

ရေရှည်အောင်မြင်မှုအတွက် တည်ဆောက်ထားသော အပြုသဘောဆောင်သော ဒေတာအတွဲများကို ရှာဖွေခြင်းသည် Shaip ကဲ့သို့ ကျွမ်းကျင်သူများမှသာလျှင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒေတာမှတ်ချက်များနှင့် အညွှန်းရေးခြင်းဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို ဂရုစိုက်စဉ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်ပရောဂျက်အတွက် အဆုံးမရှိသော အရည်အသွေးအကောင်းဆုံးဒေတာကို ရင်းမြစ်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ သင်၏စျေးကွက်ရှာဖွေရန်အချိန်ကိုမခွဲခြားဘဲ၊ သင်သည်ကျွန်ုပ်တို့ကိုအားကိုးနိုင်သည်။ အရည်အသွေး AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ.

ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့နှင့်ဆက်သွယ်ပါ။

လူမှုဝေမျှမယ်