Generative AI Training Data Solutions

Generative AI ဝန်ဆောင်မှုများ- Unseen Insights ကိုဖွင့်ရန် ဒေတာကို ကျွမ်းကျင်အောင်လုပ်ခြင်း။

ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သောဉာဏ်ရည်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် Generative AI ၏စွမ်းအားကို အသုံးချပါ။

Generative Ai

Featured Clients များ

အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။

အမေဇုံ
Google
Microsoft က
ကော့နစ်

Generative AI နည်းပညာများ၏ တိုးတက်မှုသည် လတ်ဆတ်သော ဒေတာရင်းမြစ်များ၊ စေ့စေ့စပ်စပ် စီမံထားသော လေ့ကျင့်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုဒေတာအတွဲများနှင့် မော်ဒယ်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသည်။ လူသားတုံ့ပြန်ချက် (RLHF) မှ အားဖြည့်သင်ကြားမှုမှတဆင့် သန့်စင်ခြင်း လုပျထုံးလုပျနညျး။

Generative AI တွင် RLHF သည် အပြုအမူဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် တိကျသောထွက်ရှိမှုမျိုးဆက်အတွက် domain-specific ကျွမ်းကျင်မှုများအပါအဝင် လူသား၏ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများထံမှ အချက်အလက်စစ်ဆေးခြင်းသည် မော်ဒယ်၏တုံ့ပြန်မှုများသည် ဆက်စပ်မှုရှိရုံသာမက ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း သေချာစေသည်။ Shaip သည် တိကျသောဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပြီး ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများကို ထပ်ခါတလဲလဲ ချိန်ညှိခြင်းတွင် လူသားဉာဏ်ရည်ကို ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်နိုင်စေပါသည်။

Curated Data နှင့် Human Feedback ဖြင့် Gen AI Model များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း။

Gen Ai မော်ဒယ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း။

datasets
မျိုးဆက်ကျောင်းသားများ

ရှိပြီးသားဒေတာအတွဲများကို တိုးမြှင့်ရန်နှင့် ကွဲပြားသောအကြောင်းအရာများအတွက် မော်ဒယ်လွှမ်းခြုံမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ ခိုင်မာသောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသေချာစေရန် LLMs ဖြင့် ချက်ခြင်းထုတ်လုပ်ခြင်းကို အသုံးပြုပါ။

ဒေတာများ
မှတ်စာ

ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်နှင့် ML အယ်လဂိုရီသမ်အတွက် သင့်လျော်သော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဖော်မတ်များအဖြစ် မတည်ဆောက်ထားသော ဒေတာရင်းမြစ်များကို မှတ်သားထားပါ။

RLHF ဖြင့် မော်ဒယ် ပြုပြင်မှု

ရလဒ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ထပ်ခါတလဲလဲ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှတဆင့် လူသားပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအား မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် AI မော်ဒယ်များကို အကောင်းမွန်ဆုံးပြုလုပ်ပါ။

အရည်အသွေး ထုတ်လုပ်မှု အကဲဖြတ်ခြင်း။

Generative AI စနစ်များ၏ ရလဒ်များကို အတည်ပြုရန်နှင့် အတည်ပြုရန် ကျွမ်းကျင်သူများသည် စာရင်းစစ်နှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်သည်။

Shaip သည် သင့်လုပ်ငန်းဖြေရှင်းချက်များကို တိုးတက်စေရန်အတွက် ဖန်တီးထားသော Generative AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်သည်-

Fine-Tuning LLM များအတွက် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုနှင့် တိကျမှုအတွက် ဘာသာစကားပုံစံများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်အတွက် ဒေတာများကို စုဆောင်းကာ ပြုပြင်ဖန်တီးပေးပါသည်။

Domain-Specific Text ဖန်တီးမှု

ကျွန်ုပ်တို့၏ဝန်ဆောင်မှုသည် သင့်ဒိုမိန်းကိုအာရုံစိုက်သည့် AI ကိုလေ့ကျင့်ရန် တရားဝင်နှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍများအတွက် အထူးပြုစာသားဖန်တီးပေးပါသည်။

အဆိပ်သင့်မှု အကဲဖြတ်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ဆက်သွယ်မှုများတွင် အဆိပ်အတောက်ပါဝင်မှုကို တိကျစွာတိုင်းတာရန်နှင့် လျှော့ချရန်အတွက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်စကေးများကို အသုံးပြုပါသည်။

Model Validation & Tuning ဝန်ဆောင်မှုများ

RLHF မှတဆင့် စျေးကွက်အလိုက် လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် AI ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိရန်အတွက် စျေးကွက်များနှင့် ဘာသာစကားများတစ်လျှောက် အရည်အသွေးအတွက် မျိုးဆက် AI ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ပါသည်။

ဖန်တီးမှု/အနုစိတ်ညှိခြင်းတို့ကို နှိုးဆော်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏ AI နှင့် မတူကွဲပြားသော သုံးစွဲသူ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ထင်ဟပ်စေရန် သဘာဝဘာသာစကား အကြံပြုချက်များကို ဖန်တီးပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပါသည်။

Quality Comparison ဖြေဆိုပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ကျယ်ပြန့်သောကွန်ရက်သည် မော်ဒယ်တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရန် AI အဖြေများကို စေ့စေ့စပ်စပ် နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပါသည်။

Likert စကေး သင့်လျော်မှု

ကျွန်ုပ်တို့၏ အံဝင်ခွင်ကျတုံ့ပြန်ချက်သည် AI တုံ့ပြန်မှုများသည် သတ်သတ်မှတ်မှတ်အသုံးပြုသူအခြေအနေများအတွက် သင့်လျော်သောလေသံနှင့် အတိုချုံးဖြစ်ကြောင်း သေချာစေသည်။

မှန်ကန်မှု အကဲဖြတ်ခြင်း။

သတင်းမှားများ ပြန့်ပွားမှုကို တားဆီးရန် ၎င်းသည် ဖြစ်ရပ်မှန်နှင့် လက်တွေ့ကျကြောင်း သေချာစေရန် AI မှ ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာများကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် အကဲဖြတ်ပါသည်။

Generative AI အသုံးပြုမှုကိစ္စများ

Shaip သည် Generative AI ၏ကမ္ဘာတွင်ရှင်းလင်းသောအားသာချက်ကိုပေးသည်။

AI ကို Precision Data ဖြင့် ပါဝါဖွင့်ခြင်း။

ဆယ်စုနှစ်ပေါင်းများစွာ ဒေတာအတွေ့အကြုံကို အသုံးချပြီး Generative AI ကို အပြည့်အဝ စွမ်းဆောင်ပေးပါသည်။ ဒေတာဖြေရှင်းချက်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးဆောင်မှုဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အား ကြံ့ခိုင်ပြီး လုံခြုံသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် မတူညီသောဒေတာအတွဲများကို ပေါင်းစည်းနိုင်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့်၊ AI သည် တင်းကျပ်သောလုံခြုံရေးနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ် တိကျသောဒေတာကိုရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Generative AI ကို မြှင့်တင်လိုသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော မိတ်ဖက်ဖြစ်သည်။

ပိုင်ဆိုင်မှုများ၊ အစီအစဉ်များနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်၊ ရလဒ်များတိုးတက်စေရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအတွက် တန်ဖိုးများထည့်ရန် Generative AI ၏ အလားအလာအတွက် ကျွန်ုပ်တို့အား ရည်စူးပါသည်။ ဉာဏပစ္စည်းပိုင်ဆိုင်မှု၊ ဝန်ထမ်းလေ့ကျင့်ရေးနှင့် Generative AI ကိရိယာများတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးမြင့်ရန်၊ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ခေတ်မီစေရန်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

ကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်မှု

ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုဖော်ထုတ်ခြင်း၊ ဝယ်သူပရိုဖိုင်များဖန်တီးခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းမော်ဒယ်များနှင့် ဝန်ထမ်းများနှင့်ဖောက်သည်များအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အေးဂျင့်များမိတ်ဆက်ခြင်းကဲ့သို့သော Generative AI အပလီကေးရှင်းများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏နက်နဲသောအသိပညာကိုအသုံးပြုကာ ထိပ်တန်းကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် နည်းပညာအမှတ်တံဆိပ်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါသည်။

နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ကျွမ်းကျင်မှု

နည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကတွင်ရှိပြီး Generative AI ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ထိပ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာကို အမြင့်ဆုံးအဆင့်သို့ရောက်ရှိစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤခေတ်မီနည်းပညာကို အသုံးချရန်၊ ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးမှု အရှိန်မြှင့်ခြင်း၊ သုံးစွဲသူများနှင့် အလုပ်သမားများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုများ တိုးမြှင့်ပေးခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် မတူကွဲပြားသောစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါသည်။

Shaip မှအရည်အသွေးဒေတာအစုံဖြင့် သင်၏ Generative AI တွင် Excellence ကိုတည်ဆောက်ပါ။

Generative AI သည် မကြာခဏ ပေးထားသော အချက်အလက်နှင့် ဆင်တူသော သို့မဟုတ် အတုယူသည့် အကြောင်းအရာအသစ်များကို ဖန်တီးရန် အာရုံစိုက်သည့် အတုထောက်လှမ်းရေး၏ အစုခွဲတစ်ခုကို ရည်ညွှန်းသည်။

Generative AI သည် Generative Adversarial Networks (GANs) ကဲ့သို့သော အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်

ဥပမာများတွင် အနုပညာ၊ ဂီတနှင့် လက်တွေ့ဆန်သော ရုပ်ပုံများကို ဖန်တီးခြင်း၊ လူနှင့်တူသော စာသားများကို ဖန်တီးခြင်း၊ 3D အရာဝတ္ထုများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် အသံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယို အကြောင်းအရာများကို ပုံဖော်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

Generative AI မော်ဒယ်များသည် ရုပ်ပုံများ၊ စာသား၊ အသံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် ကိန်းဂဏာန်းဒေတာများအပါအဝင် ဒေတာအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

လေ့ကျင့်ရေးဒေတာသည် မျိုးဆက်သစ် AI အတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ မော်ဒယ်သည် ပုံစံများ၊ တည်ဆောက်ပုံများနှင့် ပုံစံတူ အကြောင်းအရာအသစ်များကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ဤဒေတာမှ ကွဲလွဲချက်များကို လေ့လာသည်။

တိကျသေချာစေရန်အတွက် ကွဲပြားပြီး အရည်အသွေးမြင့် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း၊ မော်ဒယ်ဗိသုကာများကို သန့်စင်ခြင်း၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို စဉ်ဆက်မပြတ် အတည်ပြုခြင်းနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အကြံပြုချက်များကို အသုံးချခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။

အရည်အသွေးသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ ထုထည်နှင့် ကွဲပြားမှု၊ မော်ဒယ်၏ ရှုပ်ထွေးမှု၊ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များနှင့် မော်ဒယ်ဘောင်များကို ညှိုနှိုင်းမှုများကြောင့် လွှမ်းမိုးထားသည်။