Generative AI Training Data Solutions
Generative AI ဝန်ဆောင်မှုများ- Unseen Insights ကိုဖွင့်ရန် ဒေတာကို ကျွမ်းကျင်အောင်လုပ်ခြင်း။
ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သောဉာဏ်ရည်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် Generative AI ၏စွမ်းအားကို အသုံးချပါ။
Featured Clients များ
အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။
Generative AI နည်းပညာများ၏ တိုးတက်မှုသည် လတ်ဆတ်သော ဒေတာရင်းမြစ်များ၊ စေ့စေ့စပ်စပ် စီမံထားသော လေ့ကျင့်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုဒေတာအတွဲများနှင့် မော်ဒယ်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသည်။ လူသားတုံ့ပြန်ချက် (RLHF) မှ အားဖြည့်သင်ကြားမှုမှတဆင့် သန့်စင်ခြင်း လုပျထုံးလုပျနညျး။
Generative AI တွင် RLHF သည် အပြုအမူဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် တိကျသောထွက်ရှိမှုမျိုးဆက်အတွက် domain-specific ကျွမ်းကျင်မှုများအပါအဝင် လူသား၏ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများထံမှ အချက်အလက်စစ်ဆေးခြင်းသည် မော်ဒယ်၏တုံ့ပြန်မှုများသည် ဆက်စပ်မှုရှိရုံသာမက ယုံကြည်စိတ်ချရကြောင်း သေချာစေသည်။ Shaip သည် တိကျသောဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပြီး ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများကို ထပ်ခါတလဲလဲ ချိန်ညှိခြင်းတွင် လူသားဉာဏ်ရည်ကို ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်နိုင်စေပါသည်။
Curated Data နှင့် Human Feedback ဖြင့် Gen AI Model များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း။
datasets
မျိုးဆက်ကျောင်းသားများ
ရှိပြီးသားဒေတာအတွဲများကို တိုးမြှင့်ရန်နှင့် ကွဲပြားသောအကြောင်းအရာများအတွက် မော်ဒယ်လွှမ်းခြုံမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ ခိုင်မာသောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသေချာစေရန် LLMs ဖြင့် ချက်ခြင်းထုတ်လုပ်ခြင်းကို အသုံးပြုပါ။
ဒေတာများ
မှတ်စာ
ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်နှင့် ML အယ်လဂိုရီသမ်အတွက် သင့်လျော်သော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဖော်မတ်များအဖြစ် မတည်ဆောက်ထားသော ဒေတာရင်းမြစ်များကို မှတ်သားထားပါ။
RLHF ဖြင့် မော်ဒယ် ပြုပြင်မှု
ရလဒ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ထပ်ခါတလဲလဲ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှတဆင့် လူသားပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအား မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် AI မော်ဒယ်များကို အကောင်းမွန်ဆုံးပြုလုပ်ပါ။
အရည်အသွေး ထုတ်လုပ်မှု အကဲဖြတ်ခြင်း။
Generative AI စနစ်များ၏ ရလဒ်များကို အတည်ပြုရန်နှင့် အတည်ပြုရန် ကျွမ်းကျင်သူများသည် စာရင်းစစ်နှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်သည်။
Shaip သည် သင့်လုပ်ငန်းဖြေရှင်းချက်များကို တိုးတက်စေရန်အတွက် ဖန်တီးထားသော Generative AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်သည်-
Fine-Tuning LLM များအတွက် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။
ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုနှင့် တိကျမှုအတွက် ဘာသာစကားပုံစံများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်အတွက် ဒေတာများကို စုဆောင်းကာ ပြုပြင်ဖန်တီးပေးပါသည်။
Domain-Specific Text ဖန်တီးမှု
ကျွန်ုပ်တို့၏ဝန်ဆောင်မှုသည် သင့်ဒိုမိန်းကိုအာရုံစိုက်သည့် AI ကိုလေ့ကျင့်ရန် တရားဝင်နှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍများအတွက် အထူးပြုစာသားဖန်တီးပေးပါသည်။
အဆိပ်သင့်မှု အကဲဖြတ်ခြင်း။
ကျွန်ုပ်တို့၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ဆက်သွယ်မှုများတွင် အဆိပ်အတောက်ပါဝင်မှုကို တိကျစွာတိုင်းတာရန်နှင့် လျှော့ချရန်အတွက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်စကေးများကို အသုံးပြုပါသည်။
Model Validation & Tuning ဝန်ဆောင်မှုများ
RLHF မှတဆင့် စျေးကွက်အလိုက် လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် AI ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိရန်အတွက် စျေးကွက်များနှင့် ဘာသာစကားများတစ်လျှောက် အရည်အသွေးအတွက် မျိုးဆက် AI ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ပါသည်။
ဖန်တီးမှု/အနုစိတ်ညှိခြင်းတို့ကို နှိုးဆော်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏ AI နှင့် မတူကွဲပြားသော သုံးစွဲသူ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ထင်ဟပ်စေရန် သဘာဝဘာသာစကား အကြံပြုချက်များကို ဖန်တီးပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပါသည်။
Quality Comparison ဖြေဆိုပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ကျယ်ပြန့်သောကွန်ရက်သည် မော်ဒယ်တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရန် AI အဖြေများကို စေ့စေ့စပ်စပ် နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပါသည်။
Likert စကေး သင့်လျော်မှု
ကျွန်ုပ်တို့၏ အံဝင်ခွင်ကျတုံ့ပြန်ချက်သည် AI တုံ့ပြန်မှုများသည် သတ်သတ်မှတ်မှတ်အသုံးပြုသူအခြေအနေများအတွက် သင့်လျော်သောလေသံနှင့် အတိုချုံးဖြစ်ကြောင်း သေချာစေသည်။
မှန်ကန်မှု အကဲဖြတ်ခြင်း။
သတင်းမှားများ ပြန့်ပွားမှုကို တားဆီးရန် ၎င်းသည် ဖြစ်ရပ်မှန်နှင့် လက်တွေ့ကျကြောင်း သေချာစေရန် AI မှ ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာများကို ပြင်းပြင်းထန်ထန် အကဲဖြတ်ပါသည်။
Generative AI အသုံးပြုမှုကိစ္စများ
အမေးနှင့်အဖြေအတွဲများ
ကုမ္ပဏီများကို Gen AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် စာတမ်းတစ်ခုလုံးကို သေချာဖတ်ရှုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူများသည် မေးခွန်း-အဖြေအတွဲများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ထုတ်ကုန်လက်စွဲစာအုပ်များ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများ၊ အွန်လိုင်းဖိုရမ်များနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များ၊ စက်မှုစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းစာရွက်စာတမ်းများနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့ ကြီးမားသောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုမှ သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ထုတ်ယူခြင်းဖြင့် စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်သူများသည် အရည်အသွေးမြင့် အမေးအဖြေအတွဲများကို ဖန်တီးသည်-
» Q&A သည် အဖြေများစွာဖြင့် တွဲထားသည်။
» မျက်နှာပြင်အဆင့်မေးခွန်းများဖန်တီးခြင်း (ရည်ညွှန်းစာသားမှ တိုက်ရိုက်ဒေတာထုတ်ယူခြင်း)
» နက်နဲသောအဆင့်မေးခွန်းများဖန်တီးပါ (ကိုးကားချက်စာသားတွင် မဖော်ပြထားသော အချက်အလက်များနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့် ဆက်စပ်ပါ)
» ဇယားများမှ မေးခွန်းဖန်တီးခြင်း။
စာသားအကျဉ်းချုပ်
ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူများသည် စာသားဒေတာအမြောက်အမြား၏ အတိုချုံးပြီး အချက်အလက်အကျဉ်းချုပ်များကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စကားဝိုင်းတစ်ခုလုံး သို့မဟုတ် ရှည်လျားသောဆွေးနွေးမှုတစ်ခုလုံးကို အကျဉ်းချုံးနိုင်သည်။
ပုံစာတန်းထိုး
ကျွန်ုပ်တို့၏အဆင့်မြင့် AI-စွမ်းအင်သုံး Image Captioning ဝန်ဆောင်မှုဖြင့် ရုပ်ပုံများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံများကို ပြောင်းလဲပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျသောနှင့် ဆက်စပ်၍ ကြွယ်ဝသော ဖော်ပြချက်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် သင့်ပရိသတ်ကို သင့်အမြင်အာရုံနှင့် ပိုမိုထိရောက်စွာ ထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်စေရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ဖွင့်ပေးခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ရုပ်ပုံများအဖြစ် အသက်ရှုသွင်းပါသည်။
အသံမျိုးဆက်
တေးဂီတ၊ ပေါ့တ်ကာစ် သို့မဟုတ် အော်ဒီယိုစာအုပ်များကဲ့သို့ အသံထုတ်လုပ်ရန် တေးဂီတ၊ စကားနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အသံများကဲ့သို့သော အသံမျိုးစုံဖြင့် အသံဖမ်းယူမှုများ၏ ဒေတာအစုကြီးတစ်ခုဖြင့် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပါ။
caption
အာကိတ်ဂိမ်း၏ အဓိကတေးသံ။ ဖမ်းစားနိုင်သောလျှပ်စစ်ဂစ်တာ riff နှင့်အတူ အရှိန်မြန်ပြီး တက်ကြွသည်။ ဂီတသည် ထပ်ခါထပ်ခါဖြစ်ပြီး မှတ်မိရန်လွယ်ကူသော်လည်း လင်းကွင်းပျက်ကျခြင်း သို့မဟုတ် ဒရမ်လိပ်များကဲ့သို့ မမျှော်လင့်ထားသောအသံများဖြင့်။
အသံဖိုင်ကို ထုတ်ပေးသည်။
မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု
စကားသံ-အသက်သွင်းထားသော လက်ထောက်၊ သတ်ပုံဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် သက်ဆိုင်ရာ စာသားမှတ်တမ်းများပါသော အသံသွင်းထားသော ဒေတာအတွဲများစွာကို အခြေခံ၍ စကားပြောဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်သော မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပါ။
သင်ကြားရေး စာသားမှ စကားပြောဝန်ဆောင်မှုများ
သင့်အပလီကေးရှင်းများအတွက် သဘာဝကျပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသောအသံများဖန်တီးရန် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရန်အတွက် လေ့ကျင့်ပေးထားသည့် လူသားစကားပြောအသံသွင်းထားသည့် ဒေတာအစုံအလင်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပေးဆောင်ထားပြီး သင့်အသုံးပြုသူများအား တစ်မူထူးခြားပြီး စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော နားဆင်အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။
လူသားအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် QA မှန်ကန်မှုဖြင့် LLM ဒေတာအတွဲများ အကဲဖြတ်ခြင်း။
စက်သင်ယူမှုလောကတွင်၊ မော်ဒယ်တစ်ခုသည် ပေးထားသောအချက်များပေါ်အခြေခံ၍ လူသားနှင့်တူသောစာသားကို နားလည်ပြီး ထုတ်လုပ်နိုင်စေရန် သေချာစေခြင်းသည် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် လူသားအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေးအာမခံချက် (QA) အတည်ပြုခြင်းမှတစ်ဆင့် တိကျသောဒေတာအတွဲအကဲဖြတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ အကဲဖြတ်သူများသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် ချက်ခြင်းတုံ့ပြန်မှုအတွဲများကို ပြင်းထန်စွာအကဲဖြတ်ပြီး Language Learning Model (LLM) မှထုတ်ပေးသော တုံ့ပြန်မှုများ၏ ဆက်စပ်မှုနှင့် အရည်အသွေးကို အဆင့်သတ်မှတ်သည်။
LLM ဒေတာအစုံများကို လူသားအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် QA မှန်ကန်ကြောင်း နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။
ဒေတာအတွဲ နှိုင်းယှဉ်မှုတွင် အချက်တစ်ချက်အတွက် တုံ့ပြန်မှုရွေးချယ်စရာ အမျိုးမျိုးကို စေ့စေ့စပ်စပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပါဝင်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ၎င်းတို့၏ ဆက်စပ်မှု၊ တိကျမှု၊ နှင့် နှိုးဆော်ချက်၏ ဆက်စပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဤတုံ့ပြန်မှုများကို အကောင်းဆုံးမှ အဆိုးဆုံး အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ဖြစ်သည်။
Synthetic Dialogue ဖန်တီးခြင်း။
Synthetic Dialogue Creation သည် chatbot အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့် call center စကားပြောဆိုမှုများကို တော်လှန်ရန် Generative AI ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချသည်။ ထုတ်ကုန်လက်စွဲများ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများနှင့် အွန်လိုင်းဆွေးနွေးမှုများကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သောအရင်းအမြစ်များကို စူးစမ်းလေ့လာရန် AI ၏စွမ်းရည်ကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ အခြေအနေများစွာတွင် တိကျပြီး သက်ဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုများကို ပေးဆောင်ရန် chatbot များကို တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် ထုတ်ကုန်စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများ၊ ပြဿနာများဖြေရှင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူများနှင့် သဘာဝကျသော ပေါ့ပေါ့ပါးပါး ဆွေးနွေးမှုများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်းအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အကူအညီပေးခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူ၏ပံ့ပိုးမှုကို ပြောင်းလဲပေးကာ သုံးစွဲသူ၏အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ပုံအကျဉ်းချုပ်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်း။
Generative AI ၏နယ်ပယ်အတွင်း ရုပ်ပုံအကျဉ်းချုပ်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းတွင် ရုပ်ပုံများကို ပြုပြင်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်း၊ တိကျသောအနှစ်ချုပ်များနှင့် အရည်အသွေးအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကို ဖန်တီးပေးသည့် ခေတ်မီဆန်းပြားသော စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ ပါဝင်ပါသည်။ လူသား၏ တုံ့ပြန်ချက်သည် AI ၏ တိကျမှန်ကန်မှုကို ချိန်ညှိရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရေးကြီးသောအချက်မှာ ထုတ်လုပ်ထားသော အကြောင်းအရာသည် လူသား၏ အဆုံးအဖြတ်ပေးနိုင်သော စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီပြီး AI ထုတ်ကုန်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
Shaip သည် Generative AI ၏ကမ္ဘာတွင်ရှင်းလင်းသောအားသာချက်ကိုပေးသည်။
AI ကို Precision Data ဖြင့် ပါဝါဖွင့်ခြင်း။
ဆယ်စုနှစ်ပေါင်းများစွာ ဒေတာအတွေ့အကြုံကို အသုံးချပြီး Generative AI ကို အပြည့်အဝ စွမ်းဆောင်ပေးပါသည်။ ဒေတာဖြေရှင်းချက်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးဆောင်မှုဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အား ကြံ့ခိုင်ပြီး လုံခြုံသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် မတူညီသောဒေတာအတွဲများကို ပေါင်းစည်းနိုင်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့်၊ AI သည် တင်းကျပ်သောလုံခြုံရေးနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ် တိကျသောဒေတာကိုရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Generative AI ကို မြှင့်တင်လိုသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော မိတ်ဖက်ဖြစ်သည်။
ပိုင်ဆိုင်မှုများ၊ အစီအစဉ်များနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်၊ ရလဒ်များတိုးတက်စေရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအတွက် တန်ဖိုးများထည့်ရန် Generative AI ၏ အလားအလာအတွက် ကျွန်ုပ်တို့အား ရည်စူးပါသည်။ ဉာဏပစ္စည်းပိုင်ဆိုင်မှု၊ ဝန်ထမ်းလေ့ကျင့်ရေးနှင့် Generative AI ကိရိယာများတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးမြင့်ရန်၊ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ခေတ်မီစေရန်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
ကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်မှု
ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုဖော်ထုတ်ခြင်း၊ ဝယ်သူပရိုဖိုင်များဖန်တီးခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းမော်ဒယ်များနှင့် ဝန်ထမ်းများနှင့်ဖောက်သည်များအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အေးဂျင့်များမိတ်ဆက်ခြင်းကဲ့သို့သော Generative AI အပလီကေးရှင်းများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏နက်နဲသောအသိပညာကိုအသုံးပြုကာ ထိပ်တန်းကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် နည်းပညာအမှတ်တံဆိပ်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါသည်။
နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ကျွမ်းကျင်မှု
နည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကတွင်ရှိပြီး Generative AI ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ထိပ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာကို အမြင့်ဆုံးအဆင့်သို့ရောက်ရှိစေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤခေတ်မီနည်းပညာကို အသုံးချရန်၊ ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးမှု အရှိန်မြှင့်ခြင်း၊ သုံးစွဲသူများနှင့် အလုပ်သမားများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုများ တိုးမြှင့်ပေးခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် မတူကွဲပြားသောစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါသည်။
အကြံပြုအရင်းအမြစ်များ
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
ဝယ်သူ၏လမ်းညွှန်- ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ LLM
Google သို့မဟုတ် Alexa သည် သင့်အား 'ရယူပုံ' ကို အံ့အားသင့်စွာ ခေါင်းကုတ်ဖူးပါသလား။ ဒါမှမဟုတ် လူသားလို့ထင်ရတဲ့ ကွန်ပြူတာဖန်တီးတဲ့ စာစီစာကုံးကို သင်ဖတ်နေသလား။ မင်းတစ်ယောက်တည်းမဟုတ်ဘူး။
ဖြေရှင်းချက်
သဘာဝဘာသာစကားစီမံဆောင်ရွက်မှုများနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများ
သဘာဝဘာသာစကားထုတ်ယူခြင်း (NLP) ကိုအရည်အသွေးမြင့်သင်တန်းအချက်အလက်များအဖြစ်စာသား၊
ပူဇော်သက္ကာကို
စက်များအတွက် ကျွမ်းကျင်သူ ဒေတာ မှတ်ချက်ပေးခြင်း/ ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများ
AI သည် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏနှင့် စက်သင်ယူမှု (ML)၊ နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း (DL) နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာရန်နှင့် တိုးတက်စေရန်အတွက် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) တို့ကို အသုံးချပါသည်။
Shaip မှအရည်အသွေးဒေတာအစုံဖြင့် သင်၏ Generative AI တွင် Excellence ကိုတည်ဆောက်ပါ။
မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ)
Generative AI သည် မကြာခဏ ပေးထားသော အချက်အလက်နှင့် ဆင်တူသော သို့မဟုတ် အတုယူသည့် အကြောင်းအရာအသစ်များကို ဖန်တီးရန် အာရုံစိုက်သည့် အတုထောက်လှမ်းရေး၏ အစုခွဲတစ်ခုကို ရည်ညွှန်းသည်။
Generative AI သည် Generative Adversarial Networks (GANs) ကဲ့သို့သော အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်
ဥပမာများတွင် အနုပညာ၊ ဂီတနှင့် လက်တွေ့ဆန်သော ရုပ်ပုံများကို ဖန်တီးခြင်း၊ လူနှင့်တူသော စာသားများကို ဖန်တီးခြင်း၊ 3D အရာဝတ္ထုများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် အသံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယို အကြောင်းအရာများကို ပုံဖော်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
Generative AI မော်ဒယ်များသည် ရုပ်ပုံများ၊ စာသား၊ အသံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် ကိန်းဂဏာန်းဒေတာများအပါအဝင် ဒေတာအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
လေ့ကျင့်ရေးဒေတာသည် မျိုးဆက်သစ် AI အတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ မော်ဒယ်သည် ပုံစံများ၊ တည်ဆောက်ပုံများနှင့် ပုံစံတူ အကြောင်းအရာအသစ်များကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ဤဒေတာမှ ကွဲလွဲချက်များကို လေ့လာသည်။
တိကျသေချာစေရန်အတွက် ကွဲပြားပြီး အရည်အသွေးမြင့် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း၊ မော်ဒယ်ဗိသုကာများကို သန့်စင်ခြင်း၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို စဉ်ဆက်မပြတ် အတည်ပြုခြင်းနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အကြံပြုချက်များကို အသုံးချခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။
အရည်အသွေးသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ ထုထည်နှင့် ကွဲပြားမှု၊ မော်ဒယ်၏ ရှုပ်ထွေးမှု၊ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များနှင့် မော်ဒယ်ဘောင်များကို ညှိုနှိုင်းမှုများကြောင့် လွှမ်းမိုးထားသည်။