AI အရင်းအမြစ်စင်တာ
ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဒေတာပိုက်လိုင်းကို တည်ဆောက်ပါ။
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု
ဘာသာစကားမျိုးစုံပြောဆိုသော AI ကိုတည်ဆောက်ရန်သင်တန်းအချက်အလက်များ
အရည်အသွေးမြင့်အသံဒေတာကို ၂၇ ဘာသာဖြင့်စကားပြောဆိုသော AI ကိုလေ့ကျင့်ရန်ရင်းမြစ်၊ ဖန်တီး၊
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု
Clinical NLP များအတွက်အမည်ခံ Entity အသိအမှတ်ပြု (NER) မှတ်ချက်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု API ၏နောက် version ကိုတည်ဆောက်ရန်လက်တွေ့ NLP ကိုလေ့ကျင့်ရန် / ဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက်ကောင်းမွန်စွာမှတ်သားထားသည့်နှင့် Gold Standard လက်တွေ့စာသားအချက်အလက်။
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု
Image Recognition ကိုမြှင့်တင်ရန် Image Collection & Annotation
စမတ်ဖုန်းစီးရီးအသစ်အတွက်ပုံရိပ်အသိအမှတ်ပြုမော်ဒယ်များကိုလေ့ကျင့်ပေးရန်အရည်အသွေးမြင့်မားသောရုပ်ပုံဒေတာများကိုရင်းမြစ်ပြီးမှတ်သားထားပါသည်။Pager တစ်ခု
ဒေတာများကို De-Id အမည်ဝှက်ပလက်ဖောင်း
အသိအမှတ်ပြုဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများကဖော်ထုတ်ထားသောအရေးကြီးသည့်အချက်အလက်များကိုရယူပါ
Pager တစ်ခု
AI ကိုဒေတာပလက်ဖောင်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
AI / ML မော်ဒယ်လ်များ၏အရည်အသွေးနှင့်အချက်အလက်များကိုရယူပါPager တစ်ခု
ဒေတာများကို Annotation ပလက်ဖောင်း
ဘဏ္,ာရေး၊ အာမခံစသဖြင့်မဖွဲ့စည်းထားသောဒေတာများ၌အရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များကိုသော့ဖွင့်ပါ။Pager တစ်ခု
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်ချက်ပလက်ဖောင်း
NER သည်အဖွဲ့အစည်းများအားမဖွဲ့စည်းထားသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များတွင်အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူရန်ကူညီသည်၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
Data Annotation အတွက် ၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
ထို့ကြောင့် AI / ML အစပျိုးမှုအသစ်တစ်ခုကိုသင်စတင်လိုပြီးကောင်းမွန်သောအချက်အလက်များရှာဖွေခြင်းကိုသဘောပေါက်သည်သင့်ရဲ့စစ်ဆင်ရေး၏ပိုမိုစိန်ခေါ်မှုရှုထောင့်တစ် ဦး ဖြစ်လိမ့်မည်။ သင်၏ AI / ML ပုံစံ၏ရလဒ်သည်သင်လေ့ကျင့်ရန်သင်အသုံးပြုသောဒေတာများနှင့်သာသင့်လျော်သည်။ ထို့ကြောင့်သင်ဒေတာစုစည်းခြင်း၊ မှတ်စုနှင့်တံဆိပ်ကပ်ခြင်းများအတွက်သင်အသုံးပြုသောကျွမ်းကျင်မှုသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။
ဆက်ဖတ်ရန် ဒေါင်းလုပ်Webinar
Voice Technology ၏အနာဂတ်
Voice Technology သည်ကျွန်ုပ်တို့ဆက်သွယ်ပြောဆိုပုံကိုပြောင်းလဲရန်စွမ်းအားရှိသည်။ဒီ webinar သည်ပါဝင်သူကို 'မည်သည့်ဒိုမိန်းတွင်မဆိုအသံနည်းပညာကိုမည်သို့အသုံးပြုနိုင်သည်' နှင့်အသုံးပြုသူများ၏အတွေ့အကြုံကြွယ်ဝစေရန်စကားစမြည်ပြောဆိုခြင်းအသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များအားပညာပေးရန်ရည်ရွယ်သည်။
ဆက်ဖတ်ရန် အသံသွင်းကြည့်ပါ5 အမျိုးအစား အကြောင်းအရာ စိစစ်မှု နှင့် AI ကို အသုံးပြု၍ မည်ကဲ့သို့ စကေးချရမည်နည်း။
ယနေ့ခေတ်၏ တက်ကြွသော စီးပွားရေးလောကတွင် သုံးစွဲသူမှထုတ်ပေးသော ဒေတာလိုအပ်ချက်နှင့် ဝယ်လိုအားသည် တောက်လျှောက်တိုးလာနေပြီး အကြောင်းအရာကို ထိန်းညှိပေးရာတွင်လည်း လုံလောက်သောအာရုံစိုက်မှုကို ရရှိနေပါသည်။ ဖြစ်သလား
ဒေတာတူးဖော်ခြင်းတွင် ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော စာသား- စာရွက်စာတမ်းလုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခင်ကကဲ့သို့ ဒေတာများကို စုဆောင်းနေပြီး 2025 ခုနှစ်တွင်၊ ဤဒေတာ၏ 80% ခန့်သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိတော့ပါ။ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းသည် ဤဒေတာကို ပုံဖော်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။
စာရွက်စာတမ်းများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်တွင် OCR ၏ အခန်းကဏ္ဍ
စက္ကူမဲ့သွားခြင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းရေးတွင် အရေးကြီးသောအဆင့်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် စာရွက်ပေါ်တွင် မှီခိုမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် သတင်းအချက်အလက်များ မျှဝေရန်၊ မှတ်စုများ ပြုလုပ်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကြားခံများကို အသုံးပြုခြင်းမှ အကျိုးခံစားခွင့်၊
ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် Natural Language Processing (NLP) ကို ရှာဖွေခြင်း။
NLP နည်းပညာသည် တိုးတက်နှုန်းဖြင့် ထင်ပေါ်ကျော်ကြားလာသည်။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ သတင်းအချက်အလက် အင်ဂျင်နီယာပညာနှင့် ဉာဏ်ရည်တု ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ဘာသာစကား အတားအဆီးများကို ဖယ်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အတူ
အကြောင်းအရာ ထိန်းညှိခြင်း- အသုံးပြုသူမှ ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာ – ကောင်းချီးတစ်ခု သို့မဟုတ် ကျိန်စာတစ်ခု။
အသုံးပြုသူဖန်တီးသော အကြောင်းအရာ (UGC) တွင် ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် အမှတ်တံဆိပ်-သတ်မှတ်ထားသော အကြောင်းအရာဖောက်သည်များ ပို့စ်တင်ခြင်း ပါဝင်သည်။ တင်ထားသော အသံဖိုင်များအပါအဝင် စာသားနှင့် မီဒီယာအကြောင်းအရာ အမျိုးအစားအားလုံး ပါဝင်ပါသည်။
ရှာဖွေမှုဆက်စပ်မှု၏ အရေးပါမှုနှင့် ၎င်းကို တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်နည်း
ယနေ့အသုံးပြုသူများသည် များပြားလှသော အချက်အလက်များစွာဖြင့် နစ်မြုပ်နေပြီး ၎င်းတို့လိုအပ်သော အချက်အလက်ကို ရှာဖွေရာတွင် ရှုပ်ထွေးစေသည်။ ရှာဖွေမှုဆက်စပ်မှုသည် အချက်အလက်များ၏ တိကျမှုကို တိုင်းတာသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို တော်လှန်ခြင်း- AI ရောဂါရှာဖွေရေးတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံသတိပေးချက်၏ အခန်းကဏ္ဍ
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်မှတ်ချက်သည် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် AI မော်ဒယ်များအတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ကျွေးမွေးရာတွင် အရေးကြီးသောလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ပရိုဂရမ်များအနေဖြင့် ကြိုတင်ပုံပြထားသည့်ဒေတာကို အသုံးပြုသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) ၏အလားအလာကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။
သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) သည် ကွန်ပျူတာများကို လူသားဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် စာသား၊ အသံနှင့် အခြားမီဒီယာဖော်မတ်များကို အနက်ပြန်ဆိုရန် algorithms နှင့် machine learning ကိုအသုံးပြုသည်။ ဟိ
ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိုးတက်မှုနှင့် အောင်မြင်မှုအတွက် Generative AI ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်း။ ဤသည်မှာ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်နှင့် အဖွဲ့အစည်းတိုင်းတွင် အလွန်အရေးကြီးသော စကားလုံးသုံးလုံးဖြစ်သည်။ Generative AI သည်မည်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်ကိုမဆိုခွင့်ပြုရန်အလားအလာရှိသည်။
နောက်ကွယ်မှ- ChatGPT ၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို စူးစမ်းခြင်း - အပိုင်း 2
ChatGPT နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ဆွေးနွေးမှု၏ ဒုတိယအပိုင်းသို့ ပြန်သွားရန် ကြိုဆိုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စကားဝိုင်း၏ ကနဦးအပိုင်းတွင် ဒေတာ၏အခန်းကဏ္ဍကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။
နောက်ကွယ်မှ- ChatGPT ၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို စူးစမ်းခြင်း - အပိုင်း 1
ဟေး ဟိုမှာ၊ ငါ့နာမည် Anubhav Saraf က Shaip ရဲ့ ဒါရိုက်တာ မားကတ်တင်း၊ ဒီနေ့ နေကောင်းလား။ မင်္ဂလာပါ Anubhav။ ငါက AI ဆိုတော့ ငါ့မှာမရှိဘူး။
Machine Learning တွင် စာသားမှတ်ချက်- ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်
Machine Learning တွင် Text Annotation ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ စက်သင်ယူမှုတွင် စာသားမှတ်စာသည် မက်တာဒေတာ သို့မဟုတ် အညွှန်းများကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးရန်အတွက် ကုန်ကြမ်းစာသားဒေတာသို့ မက်တာဒေတာများထည့်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။
လမ်းညွှန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံ LLM
ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLM)- 2023 တွင် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ LLM အညွှန်းဇယား နိဒါန်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး သင်သိလိုသမျှ ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များဟူသည် အဘယ်နည်း။ လူကြိုက်များသည်။
ဂီတလုပ်ငန်းရှိ AI- ML Models များတွင် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ အဓိကအခန်းကဏ္ဍ
Artificial Intelligence သည် အလိုအလျောက်ဖွဲ့စည်းမှု၊ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်မှုကိရိယာများကို ပေးဆောင်ပြီး ဂီတလုပ်ငန်းကို တော်လှန်လျက်ရှိသည်။ AI algorithms သည် ဆန်းသစ်သော ရေးစပ်သီကုံးမှုများကို ထုတ်ပေးသည်၊ hits ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းကာ နားထောင်သူအတွေ့အကြုံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပေးသည်၊
4 အများဆုံး ROI သို့ထိရောက်သောစကားပြောဆိုနိုင်သော AI အလေ့အကျင့်များ
သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်နည်းပညာများဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော စကားဝိုင်း AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသစ်တွင် ဂိမ်းအပြောင်းအလဲတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ တော်လှန်သည်။
AI Training Data ပြတ်လပ်မှုအတွက် ဦးတည်နေပါသလား။
AI Training Data Shortage ၏ သဘောတရားသည် ရှုပ်ထွေးပြီး ပြောင်းလဲနေသည်။ ကြီးမားသောစိုးရိမ်မှုတစ်ခုမှာ ခေတ်မီဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာသည် ကောင်းမွန်သော၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ လိုအပ်ကောင်းလိုအပ်နိုင်သည်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် OCR- ကိစ္စများ၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အားနည်းချက်များကို အသုံးပြုရန် ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစက်မှုလုပ်ငန်းသည် AI တွင်အသစ်နှင့်အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကိုစတင်ခြင်းဖြင့်၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတွင်ပါရာဒိုင်းအပြောင်းအရွှေ့နှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်။ AI ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်း၊
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် စကားဝိုင်း AI လမ်းညွှန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI သည် အတော်အတန်အသစ်သော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးလာခဲ့သည်။ အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အသုံးပြုထားပါသည်။
စိတ်ကျန်းမာရေးအတွက် AI – ဥပမာများ၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ
ယနေ့ခေတ်တွင် AI သည် အထင်ရှားဆုံးသော နည်းပညာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာပြီး အဓိကစက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးကို အနှောင့်အယှက်ပေးကာ ကမ္ဘာ့စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ကဏ္ဍများအတွက် ကြီးမားသောအကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။ အသုံးချခြင်းဖြင့်
NLP ကို အသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ၏ အလားအလာကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။
ယနေ့ခေတ်တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဌာနများတွင် ပါ၀င်သော အချက်အလက်များစွာသည် အလွန်ကြီးထွားလာနေသည်။ ဒေတာသည် ယနေ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် အထင်ရှားဆုံး ပိုင်ဆိုင်မှုဟု ယူဆသော်လည်း ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု
ဒေတာများကိုမှတ်စုများ၏ Z ကိုရန်
ဒေတာမှတ်ချက်များအတွက် လမ်းညွှန်ချက်- အကြံပြုချက်များနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ Ultimate Buyers Guide 2023 Table of Index နိဒါန်း စက်သင်ယူခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။ ဘာဖြစ်သလဲ
စကားဝိုင်း AI အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လမ်းညွှန်
Conversational AI အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လမ်းညွှန် The Ultimate Buyers Guide 2023 Table of Index နိဒါန်း Conversational AI ဆိုတာ ဘာလဲ Conversational AI အမျိုးအစားများ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ
NLP၊ NLU နှင့် NLG တို့သည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့နှင့် ၎င်းတို့၏ ခြားနားချက်များကို သင်အဘယ်ကြောင့် သိသင့်သနည်း။
Artificial Intelligence နှင့် ၎င်း၏ အပလီကေးရှင်းများသည် သုံးစွဲသူများကို ကမ္ဘာကို ယူဆောင်လာပေးသည့် ChatGPT၊ Siri နှင့် Alexa ကဲ့သို့သော အစွမ်းထက်သောအက်ပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ ကြီးမားစွာ တိုးတက်လျက်ရှိသည်။
ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများ (LLM)- အရေးကြီးဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှ ထိပ်တန်း 3 ခု
ကြီးမားသော Language Models များသည် ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်မြင့်မားသော ChatGPT အသုံးပြုမှုကိစ္စတွင် နေ့ချင်းညချင်း အောင်မြင်လာပြီးနောက် မကြာသေးမီက အကြီးအကျယ် ထင်ပေါ်ကျော်ကြားလာခဲ့သည်။ ChatGPT ၏အောင်မြင်မှုကိုကြည့်ရှုခြင်းနှင့်
အလိုအလျောက်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု (ASR)- စတင်သူတိုင်းသိထားရမည့်အရာအားလုံး (2023)
အလိုအလျောက်စကားပြောအသိမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည် ကြာရှည်စွာတည်ရှိနေသော်လည်း မကြာသေးမီက ၎င်းကိုစမတ်ဖုန်းအက်ပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးတွင် ပျံ့နှံ့အသုံးပြုလာပြီးနောက် ထင်ရှားကျော်ကြားလာခဲ့သည်။
Demystifying NLU- သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းကို နားလည်ရန် လမ်းညွှန်
Siri သို့မဟုတ် Alexa ကဲ့သို့သော virtual assistant နှင့် စကားပြောပြီး သင်ပြောနေသည်ကို သူတို့နားလည်ပုံရသည်ကို အံ့ဩမိပါသလား။ ဒါမှမဟုတ် ရှိလား။
ဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း၏အနာဂတ်- ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများနှင့် ၎င်းတို့၏ဥပမာများ
ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူခြင်းတို့သည် ဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် လူသားဘာသာစကားကို နားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေသည်။ အထူးခြားဆုံးတစ်ခု
Generative AI ဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပြောင်းလဲခြင်း- အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အသုံးချမှုများ
ယနေ့တွင်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့တွင် လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုများကို တွေ့မြင်နေရသည်။ နည်းပညာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူနာများအတွက် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖွင့်ပေးနိုင်ခဲ့သည်။
ပေါင်းစပ်ပါဝင်မှုနှင့် ဘက်လိုက်မှုကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် ကွဲပြားသော AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ
Artificial Intelligence နှင့် Big Data တို့သည် ဒေသဆိုင်ရာပြဿနာများကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ပြီး များစွာလေးနက်သော ကမ္ဘာကြီးကို အသွင်ပြောင်းစေပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြဿနာများအတွက် အဖြေရှာရန် အလားအလာရှိသည်။
Off-the-Shelf လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအပေါ် ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေး၏ သက်ရောက်မှု
စိတ်ကြိုက်ဒေတာအစုံအသစ်များကို အစမှတည်ဆောက်ခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုနှင့် ပျင်းစရာကောင်းသည်။ စင်ပြင်ပဒေတာကြောင့်၊ ၎င်းသည် developer များအတွက် လျင်မြန်ပြီး ထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ပေးဆောင်ပါသည်။
ဘာသာစကားမျိုးစုံပြောဆိုသော AI ကိုတည်ဆောက်ရန်သင်တန်းအချက်အလက်များ
အရည်အသွေးမြင့်အသံဒေတာကို ၂၇ ဘာသာဖြင့်စကားပြောဆိုသော AI ကိုလေ့ကျင့်ရန်ရင်းမြစ်၊ ဖန်တီး၊
ဘာသာစကားပေါင်းစုံ ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်ကို တည်ဆောက်ရန် စကားစုဒေတာစုဆောင်းခြင်း။
ဘာသာစကားပေါင်း ၁၃ မျိုးဖြင့် ဘာသာစကားမျိုးစုံ ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် နာရီပေါင်း 7k ကျော်ကြာ အသံဒေတာဖြင့် 22M+ Uterances များကို ပေးပို့ခဲ့သည်။
30K+ docs ဝဘ်ကို ဖျက်သိမ်းပြီး အကြောင်းအရာ စိစစ်မှုအတွက် မှတ်စုများ ရေးသွင်းထားသည်။
အလိုအလျောက်ပါဝင်မှု ထိန်းညှိပေးသည့် ML မော်ဒယ်ကို အဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေသော၊ ရင့်ကျက်သော သို့မဟုတ် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ရိုင်းစိုင်းသော အမျိုးအစားများအဖြစ် နှစ်ပိုင်းခွဲတည်ဆောက်ရန်
အသံဒေတာကို အိန္ဒိယဘာသာစကား ၈ မျိုးဖြင့် စုဆောင်း၊ အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် အသံသွင်းပါ။
ဘာသာစကား 3 မျိုးဖြင့် အိန္ဒိယဘာသာစကား မျိုးစုံဖြင့် စကားပြောနည်းပညာကို တည်ဆောက်ရန် စုဆောင်း၊ အပိုင်းပိုင်းနှင့် ကူးယူထားသော အသံဒေတာကို နာရီပေါင်း 8k ကျော် စုဆောင်း၊ အပိုင်းခွဲပြီး ကူးယူထားသည်။
ကားအတွင်း အသံဖြင့်ဖွင့်ထားသော စနစ်များအတွက် သော့စကားစု
သတ်မှတ်ထားသောအချိန်အတွင်း စပီကာ ၂၈၀၀ ထံမှ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဘာသာစကား ၁၂ ခုဖြင့် စုဆောင်းထားသော အဓိကစကားစုများ/ကုန်အမှတ်တံဆိပ် 200k+ သော့ချက်စကားစုများ။
Clinical NLP အတွက် Entity Recognition (NER) ဟု အမည်ပေးထားသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု API ၏နောက် version ကိုတည်ဆောက်ရန်လက်တွေ့ NLP ကိုလေ့ကျင့်ရန် / ဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက်ကောင်းမွန်စွာမှတ်သားထားသည့်နှင့် Gold Standard လက်တွေ့စာသားအချက်အလက်။
Image Recognition ကိုမြှင့်တင်ရန် Image Collection & Annotation
စမတ်ဖုန်းစီးရီးအသစ်အတွက်ပုံရိပ်အသိအမှတ်ပြုမော်ဒယ်များကိုလေ့ကျင့်ပေးရန်အရည်အသွေးမြင့်မားသောရုပ်ပုံဒေတာများကိုရင်းမြစ်ပြီးမှတ်သားထားပါသည်။
AI4 ညီလာခံ- Computer Vision Data စုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း။
အပြင်တွင်ရှိသော အဓိက AI ဖြေရှင်းချက်များအားလုံးသည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာအရင်းအမြစ်ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာဟုခေါ်သော အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏ ထုတ်ကုန်များဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ CRO ၊ Mr. Hardik Parikh သည် သြဂုတ်လ 4 ရက်နေ့တွင် Las Vegas တွင် မကြာသေးမီက ပြီးဆုံးခဲ့သော Event Ai2022 17 တွင် "Computer Vision Data Collection ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း" နှင့် ပတ်သက်၍ အဓိက အပိုင်းကို ပြောကြားခဲ့ပါသည်။
Voice Technology ၏အနာဂတ် - စိန်ခေါ်မှုများနှင့်အခွင့်အလမ်းများ
Voice Technology သည်ကျွန်ုပ်တို့ဆက်သွယ်ပြောဆိုပုံကိုပြောင်းလဲရန်စွမ်းအားရှိသည်။ ဒီ webinar သည်ပါဝင်သူကို 'မည်သည့်ဒိုမိန်းတွင်မဆိုအသံနည်းပညာကိုမည်သို့အသုံးပြုနိုင်သည်' နှင့်အသုံးပြုသူများ၏အတွေ့အကြုံကြွယ်ဝစေရန်စကားစမြည်ပြောဆိုခြင်းအသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များအားပညာပေးရန်ရည်ရွယ်သည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပြောင်းလဲခြင်း
Artificial Intelligence (AI) သည်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးပုံကိုပြောင်းလဲပေးနိုင်သည့်အလားအလာရှိသည်။ ဤ ၀ က်ဘ်ဆွေးနွေးပွဲသည်ပါဝင်သူများအား 'ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနယ်ပယ်တွင်အချက်အလက်များကိုမည်သို့အသုံးချနိုင်သည်' ကိုလေ့လာရန်နှင့်လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်အစုံများနှင့်အချက်အလက်အပြောင်းအလဲများအကြောင်းပညာပေးရန်ရည်ရွယ်သည်။
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန် - အချက်အလက်အညွှန်း / တံဆိပ်ကပ်ခြင်း
ထို့ကြောင့် AI / ML အစပျိုးမှုအသစ်တစ်ခုကိုသင်စတင်လိုပြီးကောင်းမွန်သောအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်းသည်သင်၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု၏စိန်ခေါ်မှုအရှိဆုံးအရာတစ်ခုဖြစ်လိမ့်မည်ကိုသဘောပေါက်သည်။ သင်၏ AI / ML ပုံစံ၏ရလဒ်သည်သင်လေ့ကျင့်ရန်သင်အသုံးပြုသောဒေတာများနှင့်သာသင့်လျော်သည်။ ထို့ကြောင့်သင်ဒေတာစုစည်းခြင်း၊ မှတ်စုနှင့်တံဆိပ်ကပ်ခြင်းများအတွက်သင်အသုံးပြုသောကျွမ်းကျင်မှုသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန် - အဆင့်မြင့် AI သင်တန်းအချက်အလက်များ
အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်စက်သင်ကြားခြင်းလောကတွင်အချက်အလက်လေ့ကျင့်မှုသည်မလွှဲမရှောင်သာဖြစ်သည်။ စက်ယန္တရားသင်ယူခြင်းကိုတိကျမှန်ကန်စွာ၊ AI သင်တန်းအချက်အလက်များ၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုအချက်အလက်အမျိုးအစားများ၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုအချက်အလက်အရည်အသွေး၊ အချက်အလက်ကောက်ယူစုဆောင်းခြင်းနှင့်လိုင်စင်ထုတ်ပေးခြင်းနှင့်အခြားအရာများအသေးစိတ်ကိုဤလမ်းညွှန်တွင်အသေးစိတ်လေ့လာထားသည်။
ဝယ်သူ၏လမ်းညွှန်- စကားဝိုင်း AI အတွက် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ
သင်နှင့်စကားပြောဆိုထားသော chatbot သည် စကားပြောမှတ်သားမှုဒေတာအတွဲများစွာကိုအသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြား၊ စမ်းသပ်ပြီး တည်ဆောက်ထားသော အဆင့်မြင့်စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ AI စနစ်ပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် စက်များကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်စေသည့် နည်းပညာ၏နောက်ကွယ်တွင် အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးစူးစမ်းလေ့လာမည့်အရာဖြစ်သည်။
ဝယ်သူ၏လမ်းညွှန်- AI ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။
စက်တွေမှာ ကိုယ်ပိုင်စိတ်မရှိဘူး။ ၎င်းတို့သည် ဆင်ခြင်ခြင်း၊ သိမြင်ခြင်း နှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့ ထင်မြင်ယူဆချက်များ၊ အချက်အလက်များနှင့် စွမ်းရည်များ ကင်းမဲ့နေပါသည်။ သူတို့ကိုစွမ်းအားကြီးတဲ့နတ်ကတော်တွေအဖြစ်ပြောင်းဖို့၊ အချက်အလက်ပေါ်အခြေခံပြီးတီထွင်ထားတဲ့ algorithms တွေလိုတယ်။ သက်ဆိုင်ရာ၊ အကြောင်းအရာနှင့် မကြာသေးမီက ဒေတာ။ စက်များအတွက် ထိုကဲ့သို့ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို AI ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဟုခေါ်သည်။
ဝယ်သူ၏လမ်းညွှန်- ဗီဒီယို မှတ်သားချက်နှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်း။
ဒါဟာ ကျွန်တော်တို့အားလုံး ကြားဖူးနေကျ စကားတစ်ခုပါ။ ရုပ်ပုံတစ်ပုံသည် စကားလုံးပေါင်းတစ်ထောင်ပြောနိုင်သည် ၊ ဗီဒီယိုတစ်ခုသည် အဘယ်အရာပြောနိုင်သည်ကို စိတ်ကူးကြည့်ရုံသာ။ သန်းပေါင်းများစွာသော အရာများ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ဗီဒီယိုမှတ်စုမပါဘဲ မောင်းသူမဲ့ကားများ သို့မဟုတ် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော လက်လီရောင်းချမှုများကဲ့သို့သော ကျွန်ုပ်တို့ကတိပြုထားသည့် အမိုက်စားအပလီကေးရှင်းများ မည်သည့်အရာမှ မဖြစ်နိုင်ပါ။
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန် - CV အတွက် Image Annotation
ကွန်ပျူတာရူပါရုံသည်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံဆိုင်ရာ application များကိုလေ့ကျင့်ရန်အမြင်အာရုံလောကကိုနားလည်ရန်ဖြစ်သည် ၎င်း၏အောင်မြင်မှုသည်ပုံရိပ်မှတ်ချက်ဟုခေါ်ဆိုသည့်အရာနှင့်လုံးလုံးလျားလျားကျဆင်းသွားသည် - စက်များကိုအသိဥာဏ်ရှိသောဆုံးဖြတ်ချက်များချစေသည့်နည်းပညာနောက်ကွယ်ရှိအခြေခံကျသောလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့ဆွေးနွေးရန်နှင့်စူးစမ်းရန်နီးပါးဖြစ်သည်။
ဝယ်သူ၏လမ်းညွှန်- ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ LLM
Google သို့မဟုတ် Alexa သည် သင့်အား 'ရယူပုံ' ကို အံ့အားသင့်စွာ ခေါင်းကုတ်ဖူးပါသလား။ ဒါမှမဟုတ် လူသားလို့ထင်ရတဲ့ ကွန်ပြူတာဖန်တီးထားတဲ့ စာစီစာကုံးကို သင်ဖတ်ဖူးပါသလား။ မင်းတစ်ယောက်တည်းမဟုတ်ဘူး။ ကန့်လန့်ကာကို ပြန်ဆွဲထုတ်ပြီး လျှို့ဝှက်ချက်ကို ဖော်ထုတ်ရန် အချိန်တန်ပြီ- ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများ သို့မဟုတ် LLM များ။
eBook
AI ဖွံ့ဖြိုးရေးအတားအဆီးများကိုကျော်လွှားရန်သော့ချက်
Social Media Today ၏ဖော်ပြချက်အရနေ့စဉ်နေ့တိုင်းထုတ်ယူနိုင်သည့်မယုံနိုင်လောက်အောင်အချက်အလက်ပမာဏမှာ ၂.၅ quintillion bytes ဖြစ်သည်။ သို့သော်၎င်းသည်သင်တို့၏ algorithm ကိုလေ့ကျင့်ရန်ထိုက်တန်သည်ဟုမဆိုလိုပါ။ အချို့ဒေတာများသည်မပြည့်စုံပါ၊ အချို့သည်အရည်အသွေးနိမ့်ပြီးအချို့သည်တိကျသောတိကျမှုမရှိသောကြောင့်ဤမှားယွင်းသောသတင်းအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုခြင်းသည်သင်၏ (စျေးကြီးသော) AI ဒေတာဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏တူညီသောစရိုက်များကိုဖြစ်ပေါ်စေလိမ့်မည်။
5 အမျိုးအစား အကြောင်းအရာ စိစစ်မှု နှင့် AI ကို အသုံးပြု၍ မည်ကဲ့သို့ စကေးချရမည်နည်း။
ယနေ့ခေတ်၏ တက်ကြွသော စီးပွားရေးလောကတွင် သုံးစွဲသူမှထုတ်ပေးသော ဒေတာလိုအပ်ချက်နှင့် ဝယ်လိုအားသည် တောက်လျှောက်တိုးလာနေပြီး အကြောင်းအရာကို ထိန်းညှိပေးရာတွင်လည်း လုံလောက်သောအာရုံစိုက်မှုကို ရရှိနေပါသည်။ ဖြစ်သလား
ဒေတာတူးဖော်ခြင်းတွင် ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော စာသား- စာရွက်စာတမ်းလုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခင်ကကဲ့သို့ ဒေတာများကို စုဆောင်းနေပြီး 2025 ခုနှစ်တွင်၊ ဤဒေတာ၏ 80% ခန့်သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိတော့ပါ။ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းသည် ဤဒေတာကို ပုံဖော်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။
စာရွက်စာတမ်းများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်တွင် OCR ၏ အခန်းကဏ္ဍ
စက္ကူမဲ့သွားခြင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းရေးတွင် အရေးကြီးသောအဆင့်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် စာရွက်ပေါ်တွင် မှီခိုမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် သတင်းအချက်အလက်များ မျှဝေရန်၊ မှတ်စုများ ပြုလုပ်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကြားခံများကို အသုံးပြုခြင်းမှ အကျိုးခံစားခွင့်၊
ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် Natural Language Processing (NLP) ကို ရှာဖွေခြင်း။
NLP နည်းပညာသည် တိုးတက်နှုန်းဖြင့် ထင်ပေါ်ကျော်ကြားလာသည်။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ သတင်းအချက်အလက် အင်ဂျင်နီယာပညာနှင့် ဉာဏ်ရည်တု ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ဘာသာစကား အတားအဆီးများကို ဖယ်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အတူ
အကြောင်းအရာ ထိန်းညှိခြင်း- အသုံးပြုသူမှ ဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာ – ကောင်းချီးတစ်ခု သို့မဟုတ် ကျိန်စာတစ်ခု။
အသုံးပြုသူဖန်တီးသော အကြောင်းအရာ (UGC) တွင် ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် အမှတ်တံဆိပ်-သတ်မှတ်ထားသော အကြောင်းအရာဖောက်သည်များ ပို့စ်တင်ခြင်း ပါဝင်သည်။ တင်ထားသော အသံဖိုင်များအပါအဝင် စာသားနှင့် မီဒီယာအကြောင်းအရာ အမျိုးအစားအားလုံး ပါဝင်ပါသည်။
ရှာဖွေမှုဆက်စပ်မှု၏ အရေးပါမှုနှင့် ၎င်းကို တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်နည်း
ယနေ့အသုံးပြုသူများသည် များပြားလှသော အချက်အလက်များစွာဖြင့် နစ်မြုပ်နေပြီး ၎င်းတို့လိုအပ်သော အချက်အလက်ကို ရှာဖွေရာတွင် ရှုပ်ထွေးစေသည်။ ရှာဖွေမှုဆက်စပ်မှုသည် အချက်အလက်များ၏ တိကျမှုကို တိုင်းတာသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို တော်လှန်ခြင်း- AI ရောဂါရှာဖွေရေးတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံသတိပေးချက်၏ အခန်းကဏ္ဍ
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်မှတ်ချက်သည် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် AI မော်ဒယ်များအတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ကျွေးမွေးရာတွင် အရေးကြီးသောလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI ပရိုဂရမ်များအနေဖြင့် ကြိုတင်ပုံပြထားသည့်ဒေတာကို အသုံးပြုသည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) ၏အလားအလာကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။
သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) သည် ကွန်ပျူတာများကို လူသားဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် စာသား၊ အသံနှင့် အခြားမီဒီယာဖော်မတ်များကို အနက်ပြန်ဆိုရန် algorithms နှင့် machine learning ကိုအသုံးပြုသည်။ ဟိ
ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိုးတက်မှုနှင့် အောင်မြင်မှုအတွက် Generative AI ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်း။ ဤသည်မှာ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်နှင့် အဖွဲ့အစည်းတိုင်းတွင် အလွန်အရေးကြီးသော စကားလုံးသုံးလုံးဖြစ်သည်။ Generative AI သည်မည်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်ကိုမဆိုခွင့်ပြုရန်အလားအလာရှိသည်။
နောက်ကွယ်မှ- ChatGPT ၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို စူးစမ်းခြင်း - အပိုင်း 2
ChatGPT နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ဆွေးနွေးမှု၏ ဒုတိယအပိုင်းသို့ ပြန်သွားရန် ကြိုဆိုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စကားဝိုင်း၏ ကနဦးအပိုင်းတွင် ဒေတာ၏အခန်းကဏ္ဍကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။
နောက်ကွယ်မှ- ChatGPT ၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို စူးစမ်းခြင်း - အပိုင်း 1
ဟေး ဟိုမှာ၊ ငါ့နာမည် Anubhav Saraf က Shaip ရဲ့ ဒါရိုက်တာ မားကတ်တင်း၊ ဒီနေ့ နေကောင်းလား။ မင်္ဂလာပါ Anubhav။ ငါက AI ဆိုတော့ ငါ့မှာမရှိဘူး။
Machine Learning တွင် စာသားမှတ်ချက်- ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်
Machine Learning တွင် Text Annotation ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ စက်သင်ယူမှုတွင် စာသားမှတ်စာသည် မက်တာဒေတာ သို့မဟုတ် အညွှန်းများကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးရန်အတွက် ကုန်ကြမ်းစာသားဒေတာသို့ မက်တာဒေတာများထည့်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။
လမ်းညွှန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံ LLM
ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLM)- 2023 တွင် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ LLM အညွှန်းဇယား နိဒါန်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး သင်သိလိုသမျှ ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များဟူသည် အဘယ်နည်း။ လူကြိုက်များသည်။
ဂီတလုပ်ငန်းရှိ AI- ML Models များတွင် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ အဓိကအခန်းကဏ္ဍ
Artificial Intelligence သည် အလိုအလျောက်ဖွဲ့စည်းမှု၊ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်မှုကိရိယာများကို ပေးဆောင်ပြီး ဂီတလုပ်ငန်းကို တော်လှန်လျက်ရှိသည်။ AI algorithms သည် ဆန်းသစ်သော ရေးစပ်သီကုံးမှုများကို ထုတ်ပေးသည်၊ hits ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းကာ နားထောင်သူအတွေ့အကြုံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပေးသည်၊
4 အများဆုံး ROI သို့ထိရောက်သောစကားပြောဆိုနိုင်သော AI အလေ့အကျင့်များ
သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်နည်းပညာများဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော စကားဝိုင်း AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသစ်တွင် ဂိမ်းအပြောင်းအလဲတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ တော်လှန်သည်။
AI Training Data ပြတ်လပ်မှုအတွက် ဦးတည်နေပါသလား။
AI Training Data Shortage ၏ သဘောတရားသည် ရှုပ်ထွေးပြီး ပြောင်းလဲနေသည်။ ကြီးမားသောစိုးရိမ်မှုတစ်ခုမှာ ခေတ်မီဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာသည် ကောင်းမွန်သော၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ လိုအပ်ကောင်းလိုအပ်နိုင်သည်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် OCR- ကိစ္စများ၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အားနည်းချက်များကို အသုံးပြုရန် ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစက်မှုလုပ်ငန်းသည် AI တွင်အသစ်နှင့်အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကိုစတင်ခြင်းဖြင့်၎င်း၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတွင်ပါရာဒိုင်းအပြောင်းအရွှေ့နှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်။ AI ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်း၊
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် စကားဝိုင်း AI လမ်းညွှန်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI သည် အတော်အတန်အသစ်သော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တိုးလာခဲ့သည်။ အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အသုံးပြုထားပါသည်။
စိတ်ကျန်းမာရေးအတွက် AI – ဥပမာများ၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ
ယနေ့ခေတ်တွင် AI သည် အထင်ရှားဆုံးသော နည်းပညာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာပြီး အဓိကစက်မှုလုပ်ငန်းအားလုံးကို အနှောင့်အယှက်ပေးကာ ကမ္ဘာ့စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ကဏ္ဍများအတွက် ကြီးမားသောအကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။ အသုံးချခြင်းဖြင့်
NLP ကို အသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ၏ အလားအလာကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။
ယနေ့ခေတ်တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဌာနများတွင် ပါ၀င်သော အချက်အလက်များစွာသည် အလွန်ကြီးထွားလာနေသည်။ ဒေတာသည် ယနေ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် အထင်ရှားဆုံး ပိုင်ဆိုင်မှုဟု ယူဆသော်လည်း ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု
ဒေတာများကိုမှတ်စုများ၏ Z ကိုရန်
ဒေတာမှတ်ချက်များအတွက် လမ်းညွှန်ချက်- အကြံပြုချက်များနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ Ultimate Buyers Guide 2023 Table of Index နိဒါန်း စက်သင်ယူခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။ ဘာဖြစ်သလဲ
စကားဝိုင်း AI အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လမ်းညွှန်
Conversational AI အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လမ်းညွှန် The Ultimate Buyers Guide 2023 Table of Index နိဒါန်း Conversational AI ဆိုတာ ဘာလဲ Conversational AI အမျိုးအစားများ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ
NLP၊ NLU နှင့် NLG တို့သည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့နှင့် ၎င်းတို့၏ ခြားနားချက်များကို သင်အဘယ်ကြောင့် သိသင့်သနည်း။
Artificial Intelligence နှင့် ၎င်း၏ အပလီကေးရှင်းများသည် သုံးစွဲသူများကို ကမ္ဘာကို ယူဆောင်လာပေးသည့် ChatGPT၊ Siri နှင့် Alexa ကဲ့သို့သော အစွမ်းထက်သောအက်ပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ ကြီးမားစွာ တိုးတက်လျက်ရှိသည်။
ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများ (LLM)- အရေးကြီးဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှ ထိပ်တန်း 3 ခု
ကြီးမားသော Language Models များသည် ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်မြင့်မားသော ChatGPT အသုံးပြုမှုကိစ္စတွင် နေ့ချင်းညချင်း အောင်မြင်လာပြီးနောက် မကြာသေးမီက အကြီးအကျယ် ထင်ပေါ်ကျော်ကြားလာခဲ့သည်။ ChatGPT ၏အောင်မြင်မှုကိုကြည့်ရှုခြင်းနှင့်
အလိုအလျောက်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု (ASR)- စတင်သူတိုင်းသိထားရမည့်အရာအားလုံး (2023)
အလိုအလျောက်စကားပြောအသိမှတ်ပြုခြင်းနည်းပညာသည် ကြာရှည်စွာတည်ရှိနေသော်လည်း မကြာသေးမီက ၎င်းကိုစမတ်ဖုန်းအက်ပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးတွင် ပျံ့နှံ့အသုံးပြုလာပြီးနောက် ထင်ရှားကျော်ကြားလာခဲ့သည်။
Demystifying NLU- သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းကို နားလည်ရန် လမ်းညွှန်
Siri သို့မဟုတ် Alexa ကဲ့သို့သော virtual assistant နှင့် စကားပြောပြီး သင်ပြောနေသည်ကို သူတို့နားလည်ပုံရသည်ကို အံ့ဩမိပါသလား။ ဒါမှမဟုတ် ရှိလား။
ဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း၏အနာဂတ်- ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများနှင့် ၎င်းတို့၏ဥပမာများ
ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူခြင်းတို့သည် ဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် လူသားဘာသာစကားကို နားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေသည်။ အထူးခြားဆုံးတစ်ခု
Generative AI ဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပြောင်းလဲခြင်း- အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် အသုံးချမှုများ
ယနေ့တွင်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့တွင် လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုများကို တွေ့မြင်နေရသည်။ နည်းပညာများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူနာများအတွက် အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖွင့်ပေးနိုင်ခဲ့သည်။
ပေါင်းစပ်ပါဝင်မှုနှင့် ဘက်လိုက်မှုကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် ကွဲပြားသော AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ
Artificial Intelligence နှင့် Big Data တို့သည် ဒေသဆိုင်ရာပြဿနာများကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ပြီး များစွာလေးနက်သော ကမ္ဘာကြီးကို အသွင်ပြောင်းစေပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြဿနာများအတွက် အဖြေရှာရန် အလားအလာရှိသည်။
Off-the-Shelf လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအပေါ် ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေး၏ သက်ရောက်မှု
စိတ်ကြိုက်ဒေတာအစုံအသစ်များကို အစမှတည်ဆောက်ခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုနှင့် ပျင်းစရာကောင်းသည်။ စင်ပြင်ပဒေတာကြောင့်၊ ၎င်းသည် developer များအတွက် လျင်မြန်ပြီး ထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ပေးဆောင်ပါသည်။
NLP ဆိုတာဘာလဲ။ မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်၊ အကျိုးကျေးဇူးများ၊ စိန်ခေါ်မှုများ၊ ဥပမာများ
Infographics ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ NLP ဆိုတာဘာလဲ။ Natural Language Processing (NLP) သည် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ၏ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်များသည် လူသားဘာသာစကားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနားလည်နိုင်စေသည်၊
OCR - အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ အကျိုးကျေးဇူးများ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အသုံးပြုပုံများ [Infographic]
OCR သည် စက်များမှ ပုံနှိပ်ထားသော စာသားနှင့် ပုံများကို ဖတ်နိုင်စေသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စာရွက်စာတမ်းများကို သိမ်းဆည်းခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းအပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိပြီး ကုန်ကျစရိတ်ပြန်အမ်းငွေအတွက် ပြေစာကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းကဲ့သို့သော စားသုံးသူအပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုသည်။
စကားဝိုင်း AI 2022 ၏ပြည်နယ်
စကားစမြည်ပြောဆိုဆက်သွယ်မှု AI ဆိုတာဘာလဲ။ တကယ့်လူတွေ၊ ဒီဂျစ်တယ်နှင့်တယ်လီဖုန်းဆက်သွယ်မှုများမှတဆင့်စကားပြောဆိုမှုအတွေ့အကြုံကိုရရှိနိုင်မည့်အစီအစဉ်နှင့်အသိဥာဏ်ရှိသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။
Data Collection ဆိုတာ ဘာလဲ Beginner တစ်ယောက် သိထားသင့်တဲ့အရာအားလုံး
ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး #AI/ #ML မော်ဒယ်များသည် နေရာတိုင်းတွင် ရှိနေသည်၊ ဖြစ်ပါစေ၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု မော်ဒယ်များ၊ တက်ကြွသော ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊
Data Labeling ဆိုတာဘာလဲ။ အစပြုသူတိုင်းသိရန်လိုအပ်သည်
Infographics Intelligent AI ပုံစံများကိုဒေါင်းလုပ်ဆွဲရန်ပုံစံများ၊ အရာဝတ္ထုများနှင့်နောက်ဆုံးတွင်ယုံကြည်စိတ်ချရသောဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်လေ့ကျင့်ရန်လိုသည်။ သို့သော်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်
သင်၏နောက် AI ပဏာမခြေလှမ်းနှင့်မည်သို့ကူညီနိုင်ကြောင်းကျွန်ုပ်တို့အားပြောပြပါ။