ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI အတွက် သမားတော် သတ်ပုံအသံ ဒေတာအတွဲများ
အထူးပြု 257,977 ခုတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာ 31 နာရီကို ရယူပါ။
ယနေ့ သင်ပျောက်ဆုံးနေသည့် ဒေတာရင်းမြစ်ကို ပလပ်ထိုးပါ။
Machine Learning အတွက် သမားတော် သတ်ပုံအသံ ဒေတာအတွဲများ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာအတွဲတွင် လူနာများ၏ ဆေးခန်းအခြေအနေနှင့် ဆေးရုံ/ဆေးခန်းအတွင်း သမားတော်နှင့် လူနာတွေ့ဆုံမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ကုသရေးအစီအစဉ်ကို ဖော်ပြသည့် သမားတော်များက ညွှန်ပြထားသော မတူညီသော အထူးပြုအသံဖိုင် 31 ခု ပါဝင်သည်။
စင်ပေါ်မှ သမားတော် သတ်ပုံ အသံဖိုင်များ-
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ASR မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အထူးပြု 257,977 မှ Real-world Medical Audio Dataset ၏ 31 နာရီ
- တယ်လီဖုန်း သတ်ပုံဖြတ်ခြင်း (54.3%)၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံဖမ်းစက် (24.9%)၊ Speech Mic (5.4%)၊ Smart Phone (2.7%) နှင့် Unknown (12.7%) ကဲ့သို့သော စက်အမျိုးမျိုးမှ ဖမ်းယူထားသော သတ်ပုံအသံ
- HIPAA နှင့်အညီ Safe Harbor လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် PII မှ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော အသံနှင့် စာသားမှတ်တမ်းများ
လိင်အလိုက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာ
အလုပ်အကိုင် | လူနာအသံဖိုင်များ (အချိန်နာရီအတွင်း Playtime) | အသံဖိုင်စုစုပေါင်းအရေအတွက် |
---|---|---|
စုစုပေါင်း | 257,977 | 5,172,766 |
အထီး | 58,850 | 2,444,910 |
အမြိုးသမီး | 113,406 | 1,290,900 |
အမည်မသိ | 85,721 | 1,436,956 |
အထူးပြုအားဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာ
အလုပ်အကိုင် | လူနာအသံဖိုင်များ (အချိန်နာရီအတွင်း Playtime) | အသံဖိုင်စုစုပေါင်းအရေအတွက် |
---|---|---|
နာကျင်မှုဆေးပညာ | 1 | 11 |
ကလေးအထူးကုခွဲစိတ်ကုသမှု | 4 | 24 |
ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီ - အထူးပြု | 13 | 183 |
သမားတော် Asst | 6 | 38 |
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံး | 114 | 1713 |
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆေးပညာ & ပြန်လည်ထူထောင်ရေး | 1347 | 23523 |
ကလေးအထူးကု | 877 | 9271 |
ကလေးခွဲစိတ် | 2 | 23 |
ကလေးအထူးကု | 35 | 682 |
ကလေးအဆုတ် | 4 | 40 |
ကလေးသွားဘက်ဆိုင်ရာ | 15 | 420 |
ရောဂါဗေဒ | 1143 | 43462 |
ပန်းပွင့် | 10760 | 145960 |
Podiatry | 892 | 12056 |
နာကျင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု | 2 | 30 |
Otolaryngology | 995 | 19548 |
အရိုးopathic | 310 | 5566 |
အရိုးအထူးကု | 4849 | 145053 |
အရိုးအထူးကုနှင့်အားကစားဆေးပညာ | 149 | 3165 |
ခံတွင်းခွဲစိတ်ကုသမှု | 1 | 13 |
ခံတွင်း & Maxillofacial ခွဲစိတ်ဆရာ | 1 | 8 |
မျက်လုံးပညာရပ်ဆိုင်ရာ | 609 | 19299 |
ခွဲစိတ်ကုသခြင်း | 0 | 5 |
ကင်ဆာ | 6816 | 82300 |
အလုပ်အကိုင်ကုထုံး | 8 | 68 |
ခွဲစိတ်ကုသခြင်း | 14431 | 236788 |
အနာစောင့်ရှောက်မှု | 15 | 211 |
သွေးကြော/အထွေထွေ | 9 | 268 |
သွေးကြောခွဲစိတ် | 19 | 156 |
Urology | 3170 | 96934 |
အစာအိမ်အပေါ်ပိုင်း ခွဲစိတ်မှု | 4 | 58 |
အမည်မသိ | 42269 | 748054 |
ဒဏ်ရာနှင့် အရိုးကုသခြင်း။ | 140 | 1308 |
အစားထိုး | 3 | 32 |
Thoracic ခွဲစိတ်ကုသ | 4 | 37 |
Thoracic ဆေး | 5 | 27 |
ခွဲစိတ်အထူးကု | 22 | 290 |
ခွဲစိတ်ဆရာဝန် လက်ထောက် | 0 | 3 |
လုပ်ငန်းခွင်ဆေးဝါး | 79 | 763 |
အားကစားဆိုင်ရာဆေးပညာ | 3 | 49 |
မိန့်ခွန်းကုထုံး | 29 | 327 |
ဒူထာဗေဒ | 13 | 124 |
နေထိုင်သူ | 46 | 641 |
ပြန်လည်ထူထောင်ရေး | 2515 | 30078 |
ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ | 10962 | 630983 |
အဆုတ် | 3809 | 64368 |
စိတ်ကုထုံး (အထူး) | 50 | 229 |
စိတ်ရောဂါကုသမှု | 8871 | 70269 |
မူလတန်း စောင့်ရှောက်မှု တက်ရောက်နေသည်။ | 1 | 7 |
ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဆေးပညာ | 21 | 191 |
သွားဘက်ဆိုင်ရာ | 55 | 1233 |
ယေဘုယျ | 26 | 313 |
Gastroenterology | 3127 | 62158 |
မိသားစုအလေ့အကျင့် | 262 | 2498 |
မိသားစုသူနာပြု Practitioner | 424 | 9018 |
မိသားစုဆေးပညာ | 13639 | 263480 |
ဟိုမုန်းစနစ်ဘာသာရပ် | 219 | 3212 |
အရေးပေါ်အခန်းအထူးကု | 30 | 378 |
အရေးပေါ် | 3675 | 62256 |
ED သမားတော် လက်ထောက် | 0 | 70 |
နား နှာခေါင်း လည်ချောင်း | 51 | 658 |
ရောဂါရှာဖွေရေး Radiology | 255 | 7591 |
အရေပြား | 148 | 3474 |
အထွေထွေ သွားဘက်ဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့် | 2 | 25 |
critical စောင့်ရှောက်မှု | 707 | 9645 |
လက်တွေ့ဇီဝကမ္မဗေဒ | 50 | 160 |
လက်တွေ့သွေး | 0 | 2 |
နှလုံးအထူးကုခွဲစိတ်ကုသမှု | 1 | 10 |
နှလုံးရောဂါ | 17 | 122 |
နှလုံးရောဂါ | 67504 | 1566721 |
APRN | 163 | 1693 |
ထုံဆေး | 1 | 9 |
မေ့ဆေးဗေဒ | 677 | 22280 |
ဓာတ်မတည့နှင့်ရောဂါပြီးပညာ | 1152 | 22202 |
မတော်တဆ & အရေးပေါ် | 9 | 359 |
IH-စက်မှုကျန်းမာရေး | 73 | 945 |
OB / GYN | 2424 | 42739 |
သူနာပြုဆရာမ - မိသားစု | 9 | 113 |
သူနာပြု Practitioner | 81 | 432 |
Neurosurgery | 86 | 755 |
အာရုံကြော | 1476 | 17786 |
အာရုံကြော/TBI | 173 | 1157 |
ကျောက်ကပ်ပညာ | 2431 | 39821 |
ဆေးဝါး | 5 | 122 |
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကင်ဆာပညာရပ် | 16 | 67 |
အတွင်းဆေး၊ အဆုတ်ဆေးပညာ၊ အရေးပါသော ကုသဆေးနှင့် အိပ်ဆေး | 5 | 102 |
အတွင်းပိုင်းဆေးပညာနှင့် ကျောက်ကပ်ဗေဒ | 15 | 111 |
internal Medicine | 42604 | 623072 |
စုစုပေါင်း | 257,977 | 5,172,766 |
ဆေးရုံ | 99 | 1493 |
ဆေးရုံနှင့် Palliative Medicine | 4 | 41 |
သ | 0 | 19 |
သွေး - ကင်ဆာ | 22 | 394 |
မီးယပ် | 4 | 25 |
GI | 55 | 550 |
သက်ကြီးရွယ်အိုများဆေးပညာ | 461 | 5323 |
အထွေထွေခွဲစိတ်ကုသမှု | 237 | 2220 |
အထွေထွေခွဲစိတ်ဆရာ | 27 | 893 |
အထွေထွေစိတ်ရောဂါကုသမှု | 3 | 36 |
အထွေထွေဆေးပညာ | 30 | 327 |
စက်ဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာ
အလုပ်အကိုင် | လူနာအသံဖိုင်များ (အချိန်နာရီအတွင်း Playtime) | အသံဖိုင်စုစုပေါင်းအရေအတွက် |
---|---|---|
စုစုပေါင်း | 257,977 | 5,172,766 |
အိုင်ဖုန်း | 666 | 32,382 |
ဒစ်ဂျစ်တယ်မှတ်တမ်း | 1,659 | 22,377 |
ရောနှောအမျိုးအစား | 69,818 | 1,408,679 |
SmartPhone | 51,533 | 1,306,405 |
စကားပြော | 10,329 | 257,730 |
တယ်လီဖုန်း Dictation | 120,867 | 2,071,557 |
အမည်မသိ | 3,104 | 73,636 |
ကျွန်ုပ်တို့သည် Data Licensing အမျိုးအစားများ၊ စာသား၊ အသံ၊ ဗီဒီယို၊ သို့မဟုတ် ပုံအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါသည်။ ဒေတာအတွဲများတွင် ML အတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများ ပါ၀င်သည်- ဆရာဝန်သတ်ပုံဒေတာအတွဲ၊ သမားတော်ဆေးခန်းမှတ်စုများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစကားဝိုင်းဒေတာအတွဲ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းဒေတာအတွဲ၊ ဆရာဝန်-လူနာ စကားဝိုင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာသားဒေတာ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများ – CT Scan၊ MRI၊ Ultra Sound (စုဆောင်းထားသော အခြေခံစိတ်ကြိုက်လိုအပ်ချက်များ) .
သင်ရှာနေသည့်အရာကို ရှာမတွေ့ဘူးလား။
အသစ်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများကို ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံးတွင် စုဆောင်းလျက်ရှိသည်။
သင်၏ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု လေ့ကျင့်ရေး ဒေတာ စုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို စွန့်လွှတ်ရန် ယခု ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။
မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ)
1. သမားတော် သတ်ပုံအသံဒေတာဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
သမားတော်သတ်ပုံသတ်ပုံအသံဒေတာတွင် လူနာ၏လက်တွေ့အခြေအနေ၊ ကုသမှုအစီအစဉ် သို့မဟုတ် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများ သို့မဟုတ် ဆေးရုံသို့လာရောက်လည်ပတ်စဉ်အတွင်း ဆရာဝန်များဖော်ပြသည့် အသံဖိုင်များပါရှိသည်။
2. AI/ML ပရောဂျက်များအတွက် သမားတော်သတ်ပုံအသံဒေတာသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
ဤဒေတာသည် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု၊ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) နှင့် လက်တွေ့စာရွက်စာတမ်းများကို အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးသည့် AI မော်ဒယ်များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် မှတ်တမ်းပြုစုခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစာရွက်စာတမ်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေခြင်းအတွက် စနစ်များတည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။
3. မည်သည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသံဒေတာအတွဲအမျိုးအစားများရရှိနိုင်သနည်း။
ဒေတာအစုံတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အထူးပြု 257,977 မှ လက်တွေ့ကမ္ဘာသမား သတ်ပုံဖြတ်နည်း 31 နာရီ ပါဝင်သည်။ တယ်လီဖုန်းများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံဖမ်းစက်များ၊ စမတ်ဖုန်းများနှင့် စကားပြောမိုက်ခရိုဖုန်းများအပါအဝင် စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ အသံကို မှတ်တမ်းတင်သည်။
4. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသံဒေတာကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားခြင်းရှိပါသလား။
ဟုတ်ပါသည်၊ လူနာ၏လျှို့ဝှက်ချက်ကို သေချာစေရန်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် (PII) ကိုဖယ်ရှားရန်အတွက် အသံဖိုင်အားလုံးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားခြင်းကို ဖယ်ရှားထားပါသည်။
5. ဒေတာအတွဲသည် HIPAA နှင့် အခြားစည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုက်ညီပါသလား။
ဟုတ်ကဲ့၊ ဒေတာအတွဲများသည် အခြားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စံနှုန်းများနှင့်အတူ HIPAA နှင့် Safe Harbor လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါသည်။
6. ဒေတာအတွဲများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသလား။
ဟုတ်ပါသည်၊ ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ သီးခြားအထူးပြုချက်များ၊ လူဦးရေစာရင်း သို့မဟုတ် အသံသွင်းကိရိယာအမျိုးအစားများအတွက် ဒေတာအတွဲများကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သည်။
7. ဤဒေတာအတွဲများသည် ကြီးမားသောပရောဂျက်များအတွက် အရွယ်အစားရှိပါသလား။
မေးတာ။ ဒေတာအတွဲများသည် ကျယ်ပြောလှပြီး အသံဖိုင်များ သန်းပေါင်းများစွာပါရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို အသေးစားနှင့် AI/ML ပရောဂျက်များအတွက် သင့်လျော်စေသည်။
8. ဒေတာသည် AI မော်ဒယ်များတွင် မည်သို့ပေါင်းစပ်သနည်း။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာနှင့် သက်ဆိုင်ရာ စာသားမှတ်တမ်းများကို စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) မော်ဒယ်များတွင် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သည့် စံဖော်မတ်ဖော်မတ်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသည်။
9. ဒေတာအရည်အသွေးကို မည်သို့အာမခံသနည်း။
အသံဒေတာသည် ပြင်းထန်သော အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများကို ခံယူရပြီး တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသေချာစေရန် ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများသည် မှတ်ချက်များကို သက်သေပြပါသည်။
10. ကြီးမားသော AI ပရောဂျက်များအတွက် ဒေတာအတွဲများကို အရွယ်အစားမှာ အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
ကုန်ကျစရိတ်သည် ဒေတာပမာဏ၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပရောဂျက်နယ်ပယ်စသည့် အချက်များအပေါ် မူတည်သည်။ အကောင်းဆုံးကိုးကားရရှိရန် သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့်အတူ "ကျွန်ုပ်တို့ကို ဆက်သွယ်ပါ" ဖောင်ကိုဖြည့်ပါရန် ကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုပါသည်။
11. ဤဒေတာအတွဲများအတွက် ပေးပို့ရမည့်အချိန်ဇယားကား အဘယ်နည်း။
ပေးပို့မှုအချိန်ဇယားများသည် ပရောဂျက်၏ အရွယ်အစားနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုအပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသော်လည်း သတ်မှတ်ရက်များကို ထိရောက်စွာ ပြည့်မီစေရန် ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။
12. သမားတော် သတ်ပုံအသံဒေတာအစုံများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI ကို မည်သို့တိုးတက်စေနိုင်သနည်း။
ဤဒေတာအတွဲများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ စာသားမှတ်တမ်းတိကျမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ခြင်းတွင် AI စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။