ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI အတွက် သမားတော် သတ်ပုံအသံ ဒေတာအတွဲများ

အထူးပြု 257,977 ခုတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာ 31 နာရီကို ရယူပါ။

သမားတော်သတ်ပုံ အသံဒေတာဒေတာအတွဲများ

ယနေ့ သင်ပျောက်ဆုံးနေသည့် ဒေတာရင်းမြစ်ကို ပလပ်ထိုးပါ။

ဆက်သွယ်ရန်

Machine Learning အတွက် သမားတော် သတ်ပုံအသံ ဒေတာအတွဲများ

ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာအတွဲတွင် လူနာများ၏ ဆေးခန်းအခြေအနေနှင့် ဆေးရုံ/ဆေးခန်းအတွင်း သမားတော်နှင့် လူနာတွေ့ဆုံမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ကုသရေးအစီအစဉ်ကို ဖော်ပြသည့် သမားတော်များက ညွှန်ပြထားသော မတူညီသော အထူးပြုအသံဖိုင် 31 ခု ပါဝင်သည်။

စင်ပေါ်မှ သမားတော် သတ်ပုံ အသံဖိုင်များ-

  • ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ASR မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အထူးပြု 257,977 မှ Real-world Medical Audio Dataset ၏ 31 နာရီ
  • တယ်လီဖုန်း သတ်ပုံဖြတ်ခြင်း (54.3%)၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် အသံဖမ်းစက် (24.9%)၊ Speech Mic (5.4%)၊ Smart Phone (2.7%) နှင့် Unknown (12.7%) ကဲ့သို့သော စက်အမျိုးမျိုးမှ ဖမ်းယူထားသော သတ်ပုံအသံ
  • HIPAA နှင့်အညီ Safe Harbor လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် PII မှ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော အသံနှင့် စာသားမှတ်တမ်းများ
လိင်အလိုက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာ
အလုပ်အကိုင်လူနာအသံဖိုင်များ (အချိန်နာရီအတွင်း Playtime)အသံဖိုင်စုစုပေါင်းအရေအတွက်

စုစုပေါင်း

257,9775,172,766
အထီး58,8502,444,910
အမြိုးသမီး113,4061,290,900
အမည်မသိ85,7211,436,956
အထူးပြုအားဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာ
အလုပ်အကိုင်လူနာအသံဖိုင်များ (အချိန်နာရီအတွင်း Playtime)အသံဖိုင်စုစုပေါင်းအရေအတွက်
နာကျင်မှုဆေးပညာ111
ကလေးအထူးကုခွဲစိတ်ကုသမှု424
ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီ - အထူးပြု13183
သမားတော် Asst638
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံး1141713
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆေးပညာ & ပြန်လည်ထူထောင်ရေး134723523
ကလေးအထူးကု8779271
ကလေးခွဲစိတ်223
ကလေးအထူးကု35682
ကလေးအဆုတ်440
ကလေးသွားဘက်ဆိုင်ရာ15420
ရောဂါဗေဒ114343462
ပန်းပွင့်10760145960
Podiatry89212056
နာကျင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု230
Otolaryngology99519548
အရိုးopathic3105566
အရိုးအထူးကု4849145053
အရိုးအထူးကုနှင့်အားကစားဆေးပညာ1493165
ခံတွင်းခွဲစိတ်ကုသမှု113
ခံတွင်း & Maxillofacial ခွဲစိတ်ဆရာ18
မျက်လုံးပညာရပ်ဆိုင်ရာ60919299
ခွဲစိတ်ကုသခြင်း05
ကင်ဆာ681682300
အလုပ်အကိုင်ကုထုံး868
ခွဲစိတ်ကုသခြင်း14431236788
အနာစောင့်ရှောက်မှု15211
သွေးကြော/အထွေထွေ9268
သွေးကြောခွဲစိတ်19156
Urology317096934
အစာအိမ်အပေါ်ပိုင်း ခွဲစိတ်မှု458
အမည်မသိ42269748054
ဒဏ်ရာနှင့် အရိုးကုသခြင်း။1401308
အစားထိုး332
Thoracic ခွဲစိတ်ကုသ437
Thoracic ဆေး527
ခွဲစိတ်အထူးကု22290
ခွဲစိတ်ဆရာဝန် လက်ထောက်03
လုပ်ငန်းခွင်ဆေးဝါး79763
အားကစားဆိုင်ရာဆေးပညာ349
မိန့်ခွန်းကုထုံး29327
ဒူထာဗေဒ13124
နေထိုင်သူ46641
ပြန်လည်ထူထောင်ရေး251530078
ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ10962630983
အဆုတ်380964368
စိတ်ကုထုံး (အထူး)50229
စိတ်ရောဂါကုသမှု887170269
မူလတန်း စောင့်ရှောက်မှု တက်ရောက်နေသည်။17
ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဆေးပညာ21191
သွားဘက်ဆိုင်ရာ551233
ယေဘုယျ26313
Gastroenterology312762158
မိသားစုအလေ့အကျင့်2622498
မိသားစုသူနာပြု Practitioner4249018
မိသားစုဆေးပညာ13639263480
ဟိုမုန်းစနစ်ဘာသာရပ်2193212
အရေးပေါ်အခန်းအထူးကု30378
အရေးပေါ်367562256
ED သမားတော် လက်ထောက်070
နား နှာခေါင်း လည်ချောင်း51658
ရောဂါရှာဖွေရေး Radiology2557591
အရေပြား1483474
အထွေထွေ သွားဘက်ဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်225
critical စောင့်ရှောက်မှု7079645
လက်တွေ့ဇီဝကမ္မဗေဒ50160
လက်တွေ့သွေး02
နှလုံးအထူးကုခွဲစိတ်ကုသမှု110
နှလုံးရောဂါ17122
နှလုံးရောဂါ675041566721
APRN1631693
ထုံဆေး19
မေ့ဆေးဗေဒ67722280
ဓာတ်မတည့နှင့်ရောဂါပြီးပညာ115222202
မတော်တဆ & အရေးပေါ်9359
IH-စက်မှုကျန်းမာရေး73945
OB / GYN242442739
သူနာပြုဆရာမ - မိသားစု9113
သူနာပြု Practitioner81432
Neurosurgery86755
အာရုံကြော147617786
အာရုံကြော/TBI1731157
ကျောက်ကပ်ပညာ243139821
ဆေးဝါး5122
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကင်ဆာပညာရပ်1667
အတွင်းဆေး၊ အဆုတ်ဆေးပညာ၊ အရေးပါသော ကုသဆေးနှင့် အိပ်ဆေး5102
အတွင်းပိုင်းဆေးပညာနှင့် ကျောက်ကပ်ဗေဒ15111
internal Medicine42604623072

စုစုပေါင်း

257,9775,172,766
ဆေးရုံ991493
ဆေးရုံနှင့် Palliative Medicine441
သ019
သွေး - ကင်ဆာ22394
မီးယပ်425
GI55550
သက်ကြီးရွယ်အိုများဆေးပညာ4615323
အထွေထွေခွဲစိတ်ကုသမှု2372220
အထွေထွေခွဲစိတ်ဆရာ27893
အထွေထွေစိတ်ရောဂါကုသမှု336
အထွေထွေဆေးပညာ30327
စက်ဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာ
အလုပ်အကိုင်လူနာအသံဖိုင်များ (အချိန်နာရီအတွင်း Playtime)အသံဖိုင်စုစုပေါင်းအရေအတွက်

စုစုပေါင်း

257,9775,172,766
အိုင်ဖုန်း66632,382
ဒစ်ဂျစ်တယ်မှတ်တမ်း1,65922,377
ရောနှောအမျိုးအစား 69,8181,408,679
SmartPhone51,5331,306,405
စကားပြော10,329257,730
တယ်လီဖုန်း Dictation120,8672,071,557
အမည်မသိ3,10473,636

ကျွန်ုပ်တို့သည် Data Licensing အမျိုးအစားများ၊ စာသား၊ အသံ၊ ဗီဒီယို၊ သို့မဟုတ် ပုံအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါသည်။ ဒေတာအတွဲများတွင် ML အတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများ ပါ၀င်သည်- ဆရာဝန်သတ်ပုံဒေတာအတွဲ၊ သမားတော်ဆေးခန်းမှတ်စုများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစကားဝိုင်းဒေတာအတွဲ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းဒေတာအတွဲ၊ ဆရာဝန်-လူနာ စကားဝိုင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာသားဒေတာ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများ – CT Scan၊ MRI၊ Ultra Sound (စုဆောင်းထားသော အခြေခံစိတ်ကြိုက်လိုအပ်ချက်များ) .

Shaip ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။

သင်ရှာနေသည့်အရာကို ရှာမတွေ့ဘူးလား။

အသစ်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများကို ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံးတွင် စုဆောင်းလျက်ရှိသည်။ 

သင်၏ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု လေ့ကျင့်ရေး ဒေတာ စုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို စွန့်လွှတ်ရန် ယခု ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။

  • စာရင်းသွင်းခြင်းဖြင့်၊ Shaip နှင့် သဘောတူပါသည်။ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ပေါ်လစီ နှင့် ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများ Shaip ထံမှ B2B စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ဆက်သွယ်ရေးကို လက်ခံရယူရန် ကျွန်ုပ်၏သဘောတူညီချက်ကို ပေးဆောင်ပါ။

သမားတော်သတ်ပုံသတ်ပုံအသံဒေတာတွင် လူနာ၏လက်တွေ့အခြေအနေ၊ ကုသမှုအစီအစဉ် သို့မဟုတ် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများ သို့မဟုတ် ဆေးရုံသို့လာရောက်လည်ပတ်စဉ်အတွင်း ဆရာဝန်များဖော်ပြသည့် အသံဖိုင်များပါရှိသည်။

ဤဒေတာသည် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု၊ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) နှင့် လက်တွေ့စာရွက်စာတမ်းများကို အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးသည့် AI မော်ဒယ်များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် မှတ်တမ်းပြုစုခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစာရွက်စာတမ်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေခြင်းအတွက် စနစ်များတည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

ဒေတာအစုံတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အထူးပြု 257,977 မှ လက်တွေ့ကမ္ဘာသမား သတ်ပုံဖြတ်နည်း 31 နာရီ ပါဝင်သည်။ တယ်လီဖုန်းများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံဖမ်းစက်များ၊ စမတ်ဖုန်းများနှင့် စကားပြောမိုက်ခရိုဖုန်းများအပါအဝင် စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ အသံကို မှတ်တမ်းတင်သည်။

ဟုတ်ပါသည်၊ လူနာ၏လျှို့ဝှက်ချက်ကို သေချာစေရန်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် (PII) ကိုဖယ်ရှားရန်အတွက် အသံဖိုင်အားလုံးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားခြင်းကို ဖယ်ရှားထားပါသည်။

ဟုတ်ကဲ့၊ ဒေတာအတွဲများသည် အခြားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စံနှုန်းများနှင့်အတူ HIPAA နှင့် Safe Harbor လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါသည်။

ဟုတ်ပါသည်၊ ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ သီးခြားအထူးပြုချက်များ၊ လူဦးရေစာရင်း သို့မဟုတ် အသံသွင်းကိရိယာအမျိုးအစားများအတွက် ဒေတာအတွဲများကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သည်။

မေးတာ။ ဒေတာအတွဲများသည် ကျယ်ပြောလှပြီး အသံဖိုင်များ သန်းပေါင်းများစွာပါရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို အသေးစားနှင့် AI/ML ပရောဂျက်များအတွက် သင့်လျော်စေသည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသံဒေတာနှင့် သက်ဆိုင်ရာ စာသားမှတ်တမ်းများကို စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) မော်ဒယ်များတွင် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သည့် စံဖော်မတ်ဖော်မတ်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသည်။

အသံဒေတာသည် ပြင်းထန်သော အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများကို ခံယူရပြီး တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသေချာစေရန် ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများသည် မှတ်ချက်များကို သက်သေပြပါသည်။

ကုန်ကျစရိတ်သည် ဒေတာပမာဏ၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပရောဂျက်နယ်ပယ်စသည့် အချက်များအပေါ် မူတည်သည်။ အကောင်းဆုံးကိုးကားရရှိရန် သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့်အတူ "ကျွန်ုပ်တို့ကို ဆက်သွယ်ပါ" ဖောင်ကိုဖြည့်ပါရန် ကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုပါသည်။

ပေးပို့မှုအချိန်ဇယားများသည် ပရောဂျက်၏ အရွယ်အစားနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုအပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသော်လည်း သတ်မှတ်ရက်များကို ထိရောက်စွာ ပြည့်မီစေရန် ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။

ဤဒေတာအတွဲများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ စာသားမှတ်တမ်းတိကျမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်ခြင်းတွင် AI စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။