AI နှင့် ML ပရောဂျက်များအတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း ကူးယူခြင်းဒေတာအတွဲများ

သင်၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI ပရောဂျက်ကို စတင်ရန် စင်ပြင်ပရှိ ဆေးမှတ်တမ်း ကူးယူခြင်းဒေတာအတွဲများ။

ဆေးမှတ်တမ်း ကူးယူဖော်ပြခြင်း ဒေတာအတွဲများ

ယနေ့ သင်ပျောက်ဆုံးနေသည့် ဒေတာရင်းမြစ်ကို ပလပ်ထိုးပါ။

သင်၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ AI အတွက် မှန်ကန်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း ကူးယူခြင်းဒေတာကို ရှာပါ။

အတန်းထဲတွင် အကောင်းဆုံးလေ့ကျင့်ရေးဒေတာဖြင့် သင်၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ AI မော်ဒယ်ကို တိကျစွာ လေ့ကျင့်ပါ။ ကူးယူထားသော ဆေးမှတ်တမ်းများသည် သမားတော်နှင့် လူနာ စကားပြောဆိုမှု၏ ကူးယူဖော်ပြမှု၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများကို ကူးယူဖော်ပြခြင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်းတို့ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည် လူနာ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းကို အနာဂတ်သွားရောက်မှုများအတွက် မြေပုံဆွဲရာတွင် ကူညီပေးပြီး ဆရာဝန်များအတွက် ကိုးကားအချက်အဖြစ်လည်း လုပ်ဆောင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ Off-the-shelf data catalog သည် သင်ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ရရှိရန် လွယ်ကူစေသည်။

စင်ပေါ်မှကူးယူထားသော ဆေးမှတ်တမ်းများ-

  • ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု မိန့်ခွန်းပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရန် အထူးပြု ၃၁ ခုမှ လက်တွေ့ကမ္ဘာသမားတော် စီရင်ချက် နာရီပေါင်း 257,977 နာရီ ကူးယူဖော်ပြခြင်း
  • ကူးယူထားသော အမျိုးမျိုးသော ဆေးမှတ်တမ်းများ - ခွဲစိတ်မှုအစီရင်ခံစာ၊ ထွက်ခွာမှုအကျဉ်းချုပ်၊ ညှိနှိုင်းမှုမှတ်စု၊ လက်ခံမှတ်စု၊ ED မှတ်စု၊ ဆေးခန်းမှတ်စု စသည်ဖြင့်။
  • HIPAA နှင့်အညီ Safe Harbor လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် PII မှ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော အသံနှင့် စာသားမှတ်တမ်းများ
အလုပ်အကိုင်ခန့်မှန်းခြေ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း၏နံပါတ်ခန့်မှန်းခြေ ဇာတ်ကောင်အရေအတွက်
နာကျင်မှုဆေးပညာ1135,515
ကလေးအထူးကုခွဲစိတ်ကုသမှု241,08,258
ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီ - အထူးပြု1836,04,359
သမားတော် Asst381,27,349
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံး1,71346,81,870
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆေးပညာ & ပြန်လည်ထူထောင်ရေး23,5235,77,01,697
ကလေးအထူးကု9,2714,26,54,058
ကလေးခွဲစိတ်2390,525
ကလေးအထူးကု68220,63,509
ကလေးအဆုတ်401,58,625
ကလေးသွားဘက်ဆိုင်ရာ4208,99,253
ရောဂါဗေဒ43,4622,76,60,828
ပန်းပွင့်1,45,96044,53,32,915
Podiatry12,0563,91,63,411
နာကျင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု3062,650
Otolaryngology19,5483,95,00,098
အရိုးopathic5,5661,36,79,541
အရိုးအထူးကု1,45,05327,75,08,345
အရိုးအထူးကုနှင့်အားကစားဆေးပညာ3,1651,43,93,798
ခံတွင်းခွဲစိတ်ကုသမှု1332,527
ခံတွင်း & Maxillofacial ခွဲစိတ်ဆရာ818,733
မျက်လုံးပညာရပ်ဆိုင်ရာ19,2994,48,44,680
ခွဲစိတ်ကုသခြင်း513,637
ကင်ဆာ82,30029,63,70,809
အလုပ်အကိုင်ကုထုံး682,38,853
ခွဲစိတ်ကုသခြင်း2,36,78864,27,35,680
အနာစောင့်ရှောက်မှု2115,82,123
သွေးကြော/အထွေထွေ2684,11,007
သွေးကြောခွဲစိတ်1566,74,129
Urology96,93413,55,27,616
အစာအိမ်အပေါ်ပိုင်း ခွဲစိတ်မှု581,80,361
အမည်မသိ7,48,0541,69,50,98,900
ဒဏ်ရာနှင့် အရိုးကုသခြင်း။1,30853,08,512
အစားထိုး321,28,670
Thoracic ခွဲစိတ်ကုသ371,53,325
Thoracic ဆေး271,64,106
ခွဲစိတ်အထူးကု29010,14,789
ခွဲစိတ်ဆရာဝန် လက်ထောက်34,315
လုပ်ငန်းခွင်ဆေးဝါး76334,76,696
အားကစားဆိုင်ရာဆေးပညာ491,48,200
မိန့်ခွန်းကုထုံး3279,81,803
ဒူထာဗေဒ1244,32,080
နေထိုင်သူ64119,90,867
ပြန်လည်ထူထောင်ရေး30,0789,61,87,590
ဒီယိုရောင်ခြည်ကုသမှုပညာ6,30,98364,19,87,812
အဆုတ်64,36815,66,29,273
စိတ်ကုထုံး (အထူး)22929,61,345
စိတ်ရောဂါကုသမှု70,26935,10,76,474
မူလတန်း စောင့်ရှောက်မှု တက်ရောက်နေသည်။727,134
ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဆေးပညာ1914,35,298
သွားဘက်ဆိုင်ရာ1,23329,74,753
ယေဘုယျ31313,77,179
Gastroenterology62,15812,79,38,968
မိသားစုအလေ့အကျင့်2,49869,42,820
မိသားစုသူနာပြု Practitioner9,0181,86,24,462
မိသားစုဆေးပညာ2,63,48053,40,93,592
ဟိုမုန်းစနစ်ဘာသာရပ်3,21291,07,557
အရေးပေါ်အခန်းအထူးကု37812,72,557
အရေးပေါ်62,25616,24,31,343
ED သမားတော် လက်ထောက်7031,316
နား နှာခေါင်း လည်ချောင်း65820,74,977
ရောဂါရှာဖွေရေး Radiology7,59172,68,441
အရေပြား3,47462,28,845
အထွေထွေ သွားဘက်ဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်2599,740
critical စောင့်ရှောက်မှု9,6453,42,13,951
လက်တွေ့ဇီဝကမ္မဗေဒ16010,03,807
လက်တွေ့သွေး27,546
နှလုံးအထူးကုခွဲစိတ်ကုသမှု1055,321
နှလုံးရောဂါ1227,06,280
နှလုံးရောဂါ15,66,7213,20,98,50,575
APRN1,69354,36,558
ထုံဆေး921,300
မေ့ဆေးဗေဒ22,2804,80,25,191
ဓာတ်မတည့နှင့်ရောဂါပြီးပညာ22,20248,273,220
မတော်တဆ & အရေးပေါ်359723,866
IH-စက်မှုကျန်းမာရေး94527,57,753
OB / GYN42,73911,41,18,874
သူနာပြုဆရာမ - မိသားစု1132,81,032
သူနာပြု Practitioner43227,19,033
Neurosurgery75531,46,223
အာရုံကြော17,7864,90,64,199
အာရုံကြော/TBI1,15751,42,035
ကျောက်ကပ်ပညာ39,82110,14,22,013
ဆေးဝါး1223,68,833
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကင်ဆာပညာရပ်674,87,088
အတွင်းဆေး၊ အဆုတ်ဆေးပညာ၊ အရေးပါသော ကုသဆေးနှင့် အိပ်ဆေး1022,10,331
အတွင်းပိုင်းဆေးပညာနှင့် ကျောက်ကပ်ဗေဒ1115,19,283
internal Medicine6,23,0721,74,14,86,763

စုစုပေါင်း

5,172,76611,331,920,127
ဆေးရုံ1,49344,03,854
ဆေးရုံနှင့် Palliative Medicine412,10,206
197,869
သွေး - ကင်ဆာ39411,20,038
မီးယပ်2598,953
GI55018,71,706
သက်ကြီးရွယ်အိုများဆေးပညာ5,3231,57,49,785
အထွေထွေခွဲစိတ်ကုသမှု2,22089,65,239
အထွေထွေခွဲစိတ်ဆရာ89314,11,292
အထွေထွေစိတ်ရောဂါကုသမှု361,18,388
အထွေထွေဆေးပညာ32711,91,224

ကျွန်ုပ်တို့သည် Data Licensing အမျိုးအစားများ၊ စာသား၊ အသံ၊ ဗီဒီယို၊ သို့မဟုတ် ပုံအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါသည်။ ဒေတာအတွဲများတွင် ML အတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများ ပါ၀င်သည်- ဆရာဝန်သတ်ပုံဒေတာအတွဲ၊ သမားတော်ဆေးခန်းမှတ်စုများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစကားဝိုင်းဒေတာအတွဲ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းဒေတာအတွဲ၊ ဆရာဝန်-လူနာ စကားဝိုင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာသားဒေတာ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများ – CT Scan၊ MRI၊ Ultra Sound (စုဆောင်းထားသော အခြေခံစိတ်ကြိုက်လိုအပ်ချက်များ) .

Shaip ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။

သင်ရှာနေသည့်အရာကို ရှာမတွေ့ဘူးလား။

အသစ်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများကို ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံးတွင် စုဆောင်းလျက်ရှိသည်။ 

သင်၏ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု လေ့ကျင့်ရေး ဒေတာ စုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို စွန့်လွှတ်ရန် ယခု ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။

  • စာရင်းသွင်းခြင်းဖြင့်၊ Shaip နှင့် သဘောတူပါသည်။ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ပေါ်လစီ နှင့် ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများ Shaip ထံမှ B2B စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ဆက်သွယ်ရေးကို လက်ခံရယူရန် ကျွန်ုပ်၏သဘောတူညီချက်ကို ပေးဆောင်ပါ။

၎င်းတို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စကားဝိုင်းများ၊ အစီရင်ခံစာများနှင့် အကဲဖြတ်ချက်များဖြစ်သည့် ဆရာဝန်-လူနာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုနှင့် ရောဂါရှာဖွေရေးမှတ်စုများကဲ့သို့ စာသားဗားရှင်းများဖြစ်ပြီး စာရွက်စာတမ်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုပါသည်။

၎င်းတို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ NLP အတွက် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်း အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ရလဒ်များ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ဒေတာကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ဒေတာအစုံတွင် ခွဲစိတ်မှုအစီရင်ခံစာများ၊ ဆင်းသက်မှုအကျဉ်းချုပ်များ၊ တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုမှတ်စုများ၊ ဝင်ခွင့်မှတ်စုများ၊ ဓာတ်မှန်ဗေဒဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများနှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အထူးပြုချက်များစွာကို အကျုံးဝင်ပါသည်။

ဟုတ်ကဲ့၊ လူနာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ဥပဒေစံနှုန်းများနှင့်အညီ လိုက်နာမှုရှိစေရန်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် (PII) ကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် မှတ်တမ်းအားလုံးကို ဖျက်သိမ်းထားသည်။

ဟုတ်ပါသည်၊ ဒေတာအတွဲများအားလုံးသည် HIPAA နှင့် အခြားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လုံခြုံပြီး ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှုကို သေချာစေပါသည်။

ဟုတ်ပါသည်၊ အချို့သော အထူးပြုမှုများ၊ လူဦးရေစာရင်း သို့မဟုတ် မှတ်တမ်းအမျိုးအစားများကို ရွေးချယ်ခြင်းကဲ့သို့သော သီးခြားပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များအတွက် ဒေတာအတွဲများကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေနိုင်သည်။

ကူးယူဖော်ပြခြင်းဒေတာသည် မြင့်မားတိကျမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုသေချာစေရန် ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ မှတ်ချက်များနှင့် အတည်ပြုခြင်းအပါအဝင် ပြင်းထန်သောအရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများကို ခံယူသည်။

ဤမှတ်တမ်းများသည် AI စနစ်များကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာသားများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ အလိုအလျောက်စာရွက်စာတမ်းများပြုလုပ်ခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေတိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သောလူနာရလဒ်များနှင့် ပိုမိုထိရောက်သောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကိုဖြစ်စေသည်။

စျေးနှုန်းသည် ဒေတာအတွဲအရွယ်အစား၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ပရောဂျက်နယ်ပယ်စသည့် အချက်များအပေါ် မူတည်ပါသည်။ အကောင်းဆုံးကိုးကားရရှိရန် သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့်အတူ "ကျွန်ုပ်တို့ကို ဆက်သွယ်ပါ" ဖောင်ကိုဖြည့်ပါရန် ကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုပါသည်။

ပေးပို့မှုအချိန်ဇယားများသည် ပရောဂျက်အရွယ်အစားနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုအပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသော်လည်း သဘောတူထားသည့် သတ်မှတ်ရက်များကို ထိရောက်စွာ ပြည့်မီစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။