AI နှင့် ML ပရောဂျက်များအတွက် အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း (EHR) ဒေတာအတွဲများ

သင်၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI ပရောဂျက်ကို စတင်ရန် စင်အပြင်ရှိ အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း (EHR) ဒေတာအတွဲများ။

အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများ (ehr) ဒေတာ

ယနေ့ သင်ပျောက်ဆုံးနေသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာကို ပလပ်ထိုးပါ။

သင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI အတွက် မှန်ကန်သော အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း (EHR) ဒေတာကို ရှာပါ။

အတန်းထဲတွင် အကောင်းဆုံးလေ့ကျင့်ရေးဒေတာဖြင့် သင်၏စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို မြှင့်တင်ပါ။ အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများ သို့မဟုတ် EHR သည် လူနာ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း၊ ရောဂါရှာဖွေမှုများ၊ ဆေးညွှန်း၊ ကုသမှုအစီအစဉ်များ၊ ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်း သို့မဟုတ် ကာကွယ်ဆေးထိုးရက်စွဲများ၊ ဓာတ်မတည့်မှု၊ ဓာတ်ရောင်ခြည်သုံးပုံများ (CT Scan၊ MRI၊ X-Ray) နှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် အခြားအရာများပါ၀င်သည့် ဆေးမှတ်တမ်းများဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ Off-the-shelf data catalog သည် သင်ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ရရှိရန် လွယ်ကူစေသည်။

Off-the-Shelf အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း (EHR)-

  • အထူးပြု ၃၁ ခုရှိ 5.1M + မှတ်တမ်းများနှင့်ဆရာဝန်အသံဖိုင်များ
  • Clinical NLP နှင့် အခြားသော Document AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ကမ္ဘာ့ရွှေစံနှုန်း ဆေးမှတ်တမ်းများ
  • MRN (အမည်ဝှက်ထားခြင်း)၊ ဝင်ခွင့်ရက်စွဲ၊ ထွက်ခွာမည့်ရက်၊ တည်းခိုသည့်ရက်၊ ကျား၊ မ၊ လူနာအတန်းအစား၊ ငွေပေးသူ၊ ငွေကြေးအဆင့်အတန်း၊ ပြည်နယ်၊ ထွက်ခွာခွင့်၊ အသက်၊ DRG၊ DRG ဖော်ပြချက်၊ ဒေါ်လာပြန်အမ်းငွေ၊ AMLOS၊ GMLOS ကဲ့သို့သော မက်တာဒေတာအချက်အလက်၊ သေဆုံးမှု၊ နာမကျန်းမှု ပြင်းထန်မှု၊ အုပ်စုဖွဲ့၊ ဆေးရုံစာပို့သင်္ကေတ စသည်ဖြင့်၊
  • အမေရိကန် ပြည်နယ်နှင့် တိုင်းဒေသကြီး အသီးသီးမှ ဆေးမှတ်တမ်းများ- အရှေ့မြောက် (၄၆%)၊ တောင် (၉%)၊ အနောက်အလယ်ပိုင်း (၃%)၊ အနောက် (၂၈%)၊ အခြား (၁၄%)၊
  • အကျုံးဝင်သော လူနာအတန်းအားလုံး၏ ဆေးမှတ်တမ်းများ- အတွင်းလူနာ၊ ပြင်ပလူနာ (ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ ပြန်လည်ထူထောင်ရေး၊ ထပ်တလဲလဲ၊ ခွဲစိတ်ကုသခြင်း)၊ အရေးပေါ်။
  • လူနာအသက်အုပ်စုများ <10 နှစ် (7.9%)၊ 11-20 နှစ် (5.7%)၊ 21-30 နှစ် (10.9%)၊ 31-40 နှစ် (11.7%)၊ 41-50 နှစ် (10.4%)၊ ), 51-60 နှစ် (13.8%), 61-70 နှစ် (16.1%), 71-80 နှစ် (13.3%), 81-90 နှစ် (7.8%), 90+ နှစ် (2.4%)
  • လူနာ ကျားမ အချိုး ၄၆% (အမျိုးသား) နှင့် ၅၄% (အမျိုးသမီး)၊
  • HIPAA နှင့်အညီ Safe Harbor လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာသည့် PII ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများ
တည်နေရာအားဖြင့် EHR ဒေတာ
Locationစာရွက်စာတမ်းများ
အရှေ့မြောက်4,473,573
တောင်1,801,716
အနောက်အလယ်ပိုင်း781,701
အနောက်1,509,109
အဓိကရောဂါအမျိုးအစားအားဖြင့် EHR ဒေတာ
အဓိကရောဂါအမျိုးအစားအားဖြင့် EHR ဒေတာစာရွက်စာတမ်းများ
အရက် / မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့်အရက် / မူးယစ်ဆေးဝါးကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သောအော်ဂဲနစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ
48,717

အရာအားလုံးအပါအဝင်စုစုပေါင်း (MDC အမျိုးအစားနှင့်မပါဘဲဖြစ်ပွားမှုများ)

8,566,687
ငွေပြန်အမ်းခြင်းမရှိသည့်ကိစ္စများ (MDC မဖော်ပြထားပါ)
790,697
ပြင်ပလူနာကိစ္စများ (MDC မဖော်ပြထားပါ)
1,980,606
3M ကဲ့သို့သောအထူး grouper ကိုအသုံးပြုသောကိစ္စများ (MDC မဖော်ပြထားပါ)
1,619,682
                                                                                  MDC နှင့်အတူစုစုပေါင်း
4,175,702
အရက်/မူးယစ်ဆေးသုံးခြင်း သို့မဟုတ် ဖြစ်ပေါ်စေသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းမှုများ48,717
ဘန်း
444
မျက်စိ
3,549
အထီးမျိုးဆက်ပွားစနစ်
9,230
လူ့ခုခံအားကျဆင်းမှုဗိုင်းရပ်စ်ကူးစက်မှု
12,422
Myeloproliferative ရောဂါများနှင့်ရောဂါများ, ညံ့ဖျင်းစွာကွဲပြားခြားနားသော Neoplasms
15,620
ကျန်းမာရေးအခြေအနေနှင့်ကျန်းမာရေး ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်အခြားအဆက်အသွယ်များကိုလွှမ်းမိုးသောအချက်များ
21,294
အမျိုးသမီးမျိုးပွားမှုဆိုင်ရာစနစ်
17,010
နား၊ နှာခေါင်း၊ ပါးစပ်နှင့်လည်ချောင်း
22,987
အကွိမျမြားစှာသိသာစိတ်ဒဏ်ရာ
27,902
သွေးလည်ပတ်မှုစနစ်589,730
သွေး၊ ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါအစိတ်အပိုင်းများ၊ ရောဂါပြီးရောဂါများ
48,990
မူးယစ်ဆေးဝါးများ၏ဒဏ်ရာများ၊ အဆိပ်သင့်မှုများနှင့်အဆိပ်ဖြစ်စေသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများ
64,097
အရေပြား၊ အရေပြားအောက်ရှိတစ်ရှူးနှင့်ရင်သား
89,577
Hepatobiliary စနစ် & ပန်ကရိယ
127,172
endocrine, အာဟာရနှင့်ဇီဝဖြစ်စဉ်ရောဂါများနှင့်ရောဂါများ
142,808
Perinatal ကာလအတွင်းဖြစ်ပေါ်သောအခြေအနေများနှင့်မွေးကင်းစ & အခြားမွေးကင်းစ
163,605
ကိုယ်ဝန်၊ ကလေးမွေးခြင်းနှင့် Puerperium
165,303
ကျောက်ကပ် & ဆီးလမ်းကြောင်း
209,561
စိတ်ရောဂါနှင့်ရောဂါများ
282,501
ဦးနှောက်အာရုံကြောစနစ်
316,243
အစာခြေစနစ်
346,369
ကြွက်သားစနစ်နှင့်ဆက်သွယ်မှုတစ်ရှူး329,344
အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာစနစ်561,983
ကူးစက် & ကပ်ပါးရောဂါများ559,244

ကျွန်ုပ်တို့သည် Data Licensing အမျိုးအစားများ၊ စာသား၊ အသံ၊ ဗီဒီယို၊ သို့မဟုတ် ပုံအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါသည်။ ဒေတာအတွဲများတွင် ML အတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများ ပါ၀င်သည်- ဆရာဝန်သတ်ပုံဒေတာအတွဲ၊ သမားတော်ဆေးခန်းမှတ်စုများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစကားဝိုင်းဒေတာအတွဲ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းဒေတာအတွဲ၊ ဆရာဝန်-လူနာ စကားဝိုင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာသားဒေတာ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများ – CT Scan၊ MRI၊ Ultra Sound (စုဆောင်းထားသော အခြေခံစိတ်ကြိုက်လိုအပ်ချက်များ) .

Shaip ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။

သင်ရှာနေသည့်အရာကို ရှာမတွေ့ဘူးလား။

အသစ်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများကို ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံးတွင် စုဆောင်းလျက်ရှိသည်။ 

သင်၏ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု လေ့ကျင့်ရေး ဒေတာ စုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို စွန့်လွှတ်ရန် ယခု ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။

  • စာရင်းသွင်းခြင်းဖြင့်၊ Shaip နှင့် သဘောတူပါသည်။ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ပေါ်လစီ နှင့် ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများ Shaip ထံမှ B2B စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ဆက်သွယ်ရေးကို လက်ခံရယူရန် ကျွန်ုပ်၏သဘောတူညီချက်ကို ပေးဆောင်ပါ။

EHR Data သည် ၎င်းတို့၏ကုသမှုများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှုများနှင့် ကျန်းမာရေးပညာရှင်များမှ အချိန်နှင့်အမျှ ထိန်းသိမ်းထားသော အခြားကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များပါ၀င်သည့် လူနာ၏ ဆေးမှတ်တမ်း၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗားရှင်းကို ရည်ညွှန်းပါသည်။

EMR (အီလက်ထရွန်နစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်း) တွင် ပံ့ပိုးပေးသူ၏ရုံးခန်းတစ်ခုတွင် စုဆောင်းထားသော စံဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာများပါရှိသည်။ EHR (အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း) သည် EMR ပါ၀င်သည့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွဲပြားခြားနားသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများထံမှဒေတာများကိုပေါင်းစပ်ကာ ပိုမိုပြည့်စုံသောလူနာမှတ်တမ်းကိုပေးဆောင်သည်။

EHR ဒေတာကို လူနာလည်ပတ်မှုအတွင်း ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကျွမ်းကျင်သူများက ဒစ်ဂျစ်တယ်ထည့်သွင်းမှုများမှတစ်ဆင့်၊ ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များ၊ ပုံရိပ်ဖော်စနစ်များနှင့် အခြားရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာများမှ စုဆောင်းပါသည်။ ထို့နောက် EHR စနစ်များတွင် အီလက်ထရွန်နစ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။

EHR Data ကို အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုကို ခြေရာခံရန်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများကို ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်၊ ငွေပေးချေမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်၊ သုတေသနကို ပံ့ပိုးရန်နှင့် အလုံးစုံလူနာစောင့်ရှောက်မှုအရည်အသွေးနှင့် ရလဒ်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

EHR ဒေတာကို ဝယ်ယူရာတွင် တင်းကျပ်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းများ ပါဝင်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ တစ်ဦးချင်းစီ လူနာမှတ်တမ်းများကို တိုက်ရိုက်ဝယ်ယူ၍မရပါ။ သို့သော်၊ စုစည်းပြီး ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာအတွဲများကို သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများ၊ ဒေတာပွဲစားများ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့ အထူးပြုကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာရောင်းချသူများထံမှ ရရှိနိုင်ပါသည်။