သင်၏ AI / ML မော်ဒယ်များအတွက်လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုရယူရန်ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းများ

ငါတို့မင်းကိုပြောစရာမလိုဘူး မင်းရဲ့ရည်မှန်းချက်ကြီးတဲ့ပရောဂျက်တွေအတွက် AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာရဲ့တန်ဖိုးမရ။ မင်းရဲ့အမှိုက်ပုံဒေတာတွေကိုမင်းရဲ့မော်ဒယ်တွေကိုကျွေးရင်သူတို့ကတိုက်ဆိုင်တဲ့ရလဒ်တွေထွက်လာလိမ့်မယ်၊ မင်းရဲ့မော်ဒယ်တွေကိုအရည်အသွေးဒေတာအချက်အလက်တွေနဲ့လေ့ကျင့်ပေးရင်တိကျမှန်ကန်တဲ့ရလဒ်တွေကိုပေးနိုင်တဲ့ထိရောက်မှုရှိပြီးကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်ကိုရလိမ့်မယ်။

ဤသဘောတရားသည်နားလည်ရန်လွယ်ကူသော်လည်းသင်၏စက်သင်ယူမှု (ML) ပရောဂျက်များကိုလေ့ကျင့်ရန်အထောက်အကူပြုဆုံးဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့်ဒေတာကိုရှာခြင်းသည်စိန်ခေါ်နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်သူတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့်လိုက်ဖက်ညီသောအထောက်အကူပြုအဖြေများကိုရှာဖွေနိုင်ရန်ဤ post ကိုဖန်တီးခဲ့သည်။ မင်းရဲ့ပရောဂျက်ကလိုအပ်သည်ဖြစ်စေ၊ မခွဲခြားဘဲ

• နောက်ဆုံးပေါ်ဇာစ်မြစ်များနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောဒေတာအတွဲများ
• သင်၏ AI လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကိုစတင်ရန်ယေဘူယျအချက်အလက်များ
• အွန်လိုင်းတွင်ရှာရခက်သောအလွန်ကောင်းမွန်သောအချက်အလက်များ

ဒီဆောင်းပါးမှာမင်းတွေ့နိုင်တဲ့ပြသနာတိုင်းအတွက်ငါတို့မှာအဖြေတစ်ခုရှိတယ်။

စလိုက်ကြစို့။

သင်၏ AI/ML ပုံစံများအတွက်လေ့ကျင့်မှုဒေတာရယူရန်ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်း ၃ ခု

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် (သို့) AI အထူးကျွမ်းကျင်သူတစ် ဦး အနေနှင့်သင်သည်မူလအရင်းအမြစ်သုံးခုမှအချက်အလက်များကိုရှာနိုင်သည်။

• အခမဲ့အရင်းအမြစ်များ
• ပြည်တွင်းသတင်းရင်းမြစ်များ
• အခကြေးငွေအရင်းအမြစ်များ

1. အခမဲ့အရင်းအမြစ်များ

အခမဲ့အရင်းအမြစ်များသည်ဒေတာအစုံများ (သင်ခန့်မှန်းသည်) ကိုအခမဲ့ပေးသည်။ မင်းရဲ့ဒေတာအချက်အလက်တွေကိုဖြည့်ဆည်းဖို့နာမည်ကျော်လမ်းညွှန်တွေ၊ ဖိုရမ်တွေ၊ ပေါ်တယ်တွေ၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တွေနဲ့ ၀ က်ဘ်ဆိုက်တွေရှိတယ်။ ဤအရင်းအမြစ်များသည်အများပြည်သူ၊ မော်ကွန်းတိုက်များ၊ ရှင်းလင်းသောခွင့်ပြုချက်များနှင့်နှစ်ပေါင်းများစွာဒေတာများပြီးနောက်လူသိရှင်ကြားဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အောက်ပါအခမဲ့အရင်းအမြစ်များ၏ဥပမာစာရင်းကိုအမြန်စာရင်းပြုစုထားသည်။

Kaggle -

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်စက်သင်ယူမှုဝါသနာပါသူများအတွက်ရတနာသေတ္တာ။ Kaggle ဖြင့်သင်၏ပရောဂျက်များအတွက်ဒေတာစုများကိုသင်ရှာဖွေ၊ ထုတ်ဝေ၊ ရယူ၊ ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ Kaggle မှဒေတာအစုံများသည်အရည်အသွေးကောင်း၊ ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့်ရနိုင်ပြီးအလွယ်တကူဒေါင်းလုပ်ဆွဲနိုင်သည်။

UCI ဒေတာဘေ့စ်

စက်သင်ယူသူများနှင့်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် UCI ဒေတာဘေ့စ်ကို ၁၉၈၇ ခုနှစ်မှစ၍ အသုံးပြုလာကြသည်။ ဤအရင်းအမြစ်သည်ဒိုမိန်းသီအိုရီများ၊ ဒေတာဘေ့စ်များ၊ မော်ကွန်းတိုက်များ၊ ဒေတာဂျင်နရေတာများနှင့်အခြားပရောဂျက်များအတွက်ပိုမိုပံ့ပိုးပေးသည်။ UCI Databases များကို Clustering, Classification နှင့် Regression ကဲ့သို့သောသူတို့၏ပြဿနာများ (သို့) အလုပ်များအပေါ် မူတည်၍ ခွဲခြားပြသသည်။

စျေးကွက်ကစားသမားဒေတာအရင်းအမြစ်များ -

Amazon (AWS)၊ Google Dataset Search Engine နှင့် Microsoft Datasets ကဲ့သို့နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများမှအရင်းအမြစ်များ

• AWS အရင်းအမြစ်သည်လူထုအားချပြထားသောဒေတာစုများကိုပေးသည်။ AWS မှတဆင့်အသုံးပြုနိုင်သည်၊ အစိုးရအေဂျင်စီများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများနှင့်တစ် ဦး ချင်းစီမှအချက်အလက်များသည် AWS အတွင်း၌ စုစည်း၍ ထိန်းသိမ်းထားသည်။
• Google ကကမ်းလှမ်းသည် အခမဲ့ဒေတာအတွဲများကိုပြန်လည်ရယူသော search engine သင်၏ရှာဖွေမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည်။
• Microsoft ၏ Open Data Repository Initiative သည်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်စက်သင်ယူသူများအားကွန်ပျူတာအမြင်၊ NLP နှင့်အခြားအရာများကဲ့သို့ပရောဂျက်များမှအချက်အလက်အစုံအလင်ကိုပေးသည်။

လူထုနှင့်အစိုးရမှတ်တမ်းများ

Public Datasets များသည်ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက်များ၊ ဇီဝဗေဒနှင့်စိုက်ပျိုးရေးအေဂျင်စီများကဲ့သို့သောစက်မှုလုပ်ငန်းများမှဒေတာများကိုစုစည်းပေးသည်။ အမျိုးအစားများကိုလျင်မြန်စွာကြည့်နိုင်ရန်အတွက်အစီအစဉ်များကိုသပ်ရပ်စွာစုစည်းထားပြီးဒေါင်းလုပ်လုပ်ရန်အဆင်သင့်ရရှိနိုင်ပါသည်။ သတိပြုရန်အချက်မှာအချို့အချက်အလက်များသည်လိုင်စင်အခြေ ပြု၍ အချို့မှာအခမဲ့ဖြစ်သည်။ ဒေတာအတွဲများကိုမဒေါင်းမီစာရွက်စာတမ်းများကိုသေချာစွာဖတ်ရှုရန်ကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုသည်။

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ် ဦး သည်ပထဝီဝင်အားဖြင့်ဖြစ်နိုင်သော၎င်းတို့၏စီမံကိန်းများအတွက်သမိုင်းအချက်အလက်များကိုရှာဖွေလိမ့်မည်။ ဤကဲ့သို့သောအခြေအနေများတွင်နိုင်ငံတကာအစိုးရများကကူညီပံ့ပိုးပေးသောအရင်းအမြစ်ကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကိုအိန္ဒိယ၊ အမေရိကန်၊ အီးယူနှင့်အခြားနိုင်ငံများမှအစိုးရ ၀ က်ဘ်ဆိုက်များမှတဆင့်ရရှိနိုင်ပါသည်။

အခမဲ့အရင်းအမြစ်များ၏အားသာချက်များ

• မည်သည့်ကုန်ကျစရိတ်မှမပါဝင်ပါ
• သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်အစုံများကိုရှာရန်အရင်းအမြစ်များတန်သည်

အခမဲ့အရင်းအမြစ်များ၏အားနည်းချက်

• အရင်းအမြစ်များကိုကြည့်ရှုခြင်း၊ ဒေါင်းလုပ်လုပ်ခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းများစုစည်းရန်နာရီလက်စွဲပါ ၀ င်မှုများပါ ၀ င်သည်
• ဒေတာမှတ်စုလုပ်ငန်းစဉ်များသည်လက်စွဲအလုပ်များသာဖြစ်သည်
• လိုင်စင်ကန့်သတ်ချက်များနှင့်လိုက်နာမှုကန့်သတ်ချက်များ
• သက်ဆိုင်ရာဒေတာစုများရှာဖွေခြင်းသည်အချိန်ကုန်စေနိုင်သည်