မကောင်းသောဒေတာသည်သင်၏ AI အကောင်အထည်ဖော်မှုရည်မှန်းချက်များအပေါ်မည်သို့သက်ရောက်သနည်း။

ဒေတာသိပ္ပံနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအခြေအနေ အစီရင်ခံစာ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် ၂၄ ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးသည်၎င်းတို့၏အချိန်နာရီ ၂၀ ကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်းကိုပြုလုပ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ နောက်ထပ် ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းသည်ပိုမိုထိရောက်သောစနစ်များတည်ဆောက်ရန်၎င်းတို့၏ကျွမ်းကျင်မှုကိုအသုံးပြုမည့်အစား ၁၀-၁၉ နာရီကြာအောင်ဆိုးဝါးသောဒေတာများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခဲ့သည်။

မကောင်းတဲ့ဒေတာတွေကိုငါတို့အသိအမှတ်ပြုနိုင်ပြီ၊ အဲဒါကမင်းရည်မှန်းချက်တွေကို AI နဲ့ဘယ်လိုရောက်အောင်ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတာဆွေးနွေးကြည့်ရအောင်။

သင့်လုပ်ငန်းအပေါ်မကောင်းသောအချက်အလက်များ၏နောက်ဆက်တွဲများ

မင်းရဲ့ပန်းတိုင်တွေမှာမကောင်းတဲ့ဒေတာတွေရှိနေတာကိုရှင်းပြဖို့ခြေတစ်လှမ်းဆုတ်လိုက်ရအောင်။ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ် ဦး သည်၎င်းတို့၏ဒေတာများကိုသန့်ရှင်းရေးလုပ်ရန်အချိန် ၈၀% အထိသုံးစွဲလျှင်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားသိသိသာသာကျဆင်းသွားသည် (တစ် ဦး ချင်းနှင့် စုပေါင်း၍) သင်၏ဘဏ္resourcesာရေးအရင်းအမြစ်များကိုမလိုအပ်သောအလုပ်ကိုလုပ်ရင်းအချိန်အများစုကိုအလွန်အရည်အချင်းပြည့်ဝသောအဖွဲ့အားခွဲဝေပေးနေသည်။

ထားပါတော့ နစ်မြှုပ် ၌တည်၏။

ဒေတာဝင်ရောက်မှုပြုလုပ်ရန် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်တစ်ဦးကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ငွေကြေးဖြုန်းတီးနေရုံသာမကဘဲ သင်၏ AI စနစ်များကို လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်သည့်ကြာချိန်ကိုလည်း ရွှေ့ဆိုင်းထားရမည်ဖြစ်ပါသည်။ အရည်အသွေးဒေတာ (မင်းရဲ့ပရောဂျက်တွေပြီးဖို့ ၄၀% ပိုကြာတယ်) ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို အမြန်ထုတ်လွှတ်ခြင်းသည် စားပွဲဝိုင်းတွင် လုံးလုံးလျားလျားဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို ထိရောက်စွာအသုံးချပါက သင်၏ပြိုင်ဆိုင်မှုကို အပြိုင်အဆိုင် အားသာချက်တစ်ခုပေးမည်ဖြစ်သည်။

မကောင်းတဲ့ဒေတာတွေကိုဖြေရှင်းဖို့ကအချိန်သက်သက်မဟုတ်ဘူး။ ၎င်းသည်နည်းပညာရှုထောင့်မှလည်းအရင်းအမြစ်များကိုထုတ်ယူနိုင်သည်။ အောက်ပါသိသာထင်ရှားသောအကျိုးဆက်အချို့မှာ

• မကောင်းသောအချက်အလက်များအားထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်သိုလှောင်ခြင်းသည်အချိန်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်တို့နှင့် ပတ်သက်၍ စျေးကြီးသည်။
• မကောင်းသောအချက်အလက်များသည်ငွေကြေးအရင်းအမြစ်များကိုပျက်စီးစေနိုင်သည်။ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ ၉.၇ သန်းနီးပါးသည်မကောင်းသောအချက်အလက်များနှင့်ဆက်ဆံသောလုပ်ငန်းများကြောင့်အလဟသဖြစ်ခဲ့သည်။
• မင်းရဲ့နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်ကမမှန်ကန်ဘူး၊ နှေးတယ်၊ မသက်ဆိုင်ဘူးဆိုရင်စျေးကွက်ထဲကယုံကြည်ကိုးစားမှုကိုအလျင်အမြန်ဆုံးရှုံးလိမ့်မယ်။
• မကောင်းသောအချက်အလက်များသည်သင်၏ AI စီမံကိန်းများကိုဟန့်တားနိုင်ပြီးကုမ္ပဏီအများစုသည်လုံလောက်သောဒေတာစုများသန့်ရှင်းရေးနှင့် ပတ်သတ်၍ နှောင့်နှေးမှုကိုအသိအမှတ်မပြုပါ။

စီးပွားရေးပိုင်ရှင်များသည်မကောင်းသောအချက်အလက်များကိုမည်သို့ရှောင်ရှားနိုင်သနည်း။

ယုတ္တိအရှိဆုံးဖြေရှင်းချက်ကိုပြင်ဆင်ထားရန်ဖြစ်သည်။ ကောင်းမွန်သောအမြော်အမြင်ရှိခြင်းနှင့်သင်၏ AI အကောင်အထည်ဖော်မှုရည်မှန်းချက်များအတွက်ပန်းတိုင်များထားရှိခြင်းသည်မကောင်းသောအချက်အလက်များနှင့်ပတ်သက်သောပြဿနာများစွာကိုရှောင်ရှားနိုင်သည်။ နောက်တစ်ခုကတော့ AI စနစ်နဲ့ဖြစ်နိုင်ချေရှိတဲ့ကိစ္စအားလုံးကိုဖြိုခွဲဖို့ကျိုးကြောင်းဆီလျော်တဲ့နည်းဗျူဟာတစ်ခုရှိဖို့ပါပဲ။

လုပ်ငန်းသည် AI အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် မှန်ကန်စွာပြင်ဆင်ပြီးသည်နှင့် နောက်တစ်ဆင့်မှာ အတွေ့အကြုံရှိသူနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ဒေတာစုဆောင်းရောင်းချသူ Shaip ရှိ ကျွမ်းကျင်သူများကဲ့သို့၊ သင့်ပရောဂျက်အတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော သက်ဆိုင်ရာဒေတာ အရည်အသွေးကို အရင်းအမြစ်၊ မှတ်စုနှင့် ပေးဝေရန်၊ Shaip တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် မှတ်ချက်ပေးခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် မယုံနိုင်လောက်စရာ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုရှိသည်။ ယခင်က ဖောက်သည် ရာပေါင်းများစွာနှင့် လက်တွဲပြီး AI အကောင်အထည်ဖော်မှု လုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်တိုင်းတွင် သင်၏ ဒေတာ အရည်အသွေး စံနှုန်းများနှင့် ပြည့်မီကြောင်း သေချာပါသည်။

အကောင်းဆုံးသောအလေ့အကျင့်များကို သုံး၍ airtight bad-data management လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကိုစုဆောင်းရန်ငါတို့တင်းကျပ်သောအရည်အသွေးအကဲဖြတ်တိုင်းတာမှုများကိုလိုက်နာသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းများသည်သင်၏နယ်ပယ်များတွင်ရရှိနိုင်သည့်တိကျဆုံးနှင့်တိကျသောဒေတာများဖြင့်လေ့ကျင့်ရန်သင်ခွင့်ပြုလိမ့်မည်။

သင်၏ AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာဗျူဟာကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့နှင့် တစ်ဦးချင်းတိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုကို ကြိုတင်မှာယူပါ။