AI နှင့် ML စီမံကိန်းများအတွက်အကောင်းဆုံးဒေတာစုဆောင်းရေးကုမ္ပဏီကိုမည်သို့ရွေးချယ်ရမည်နည်း

ယနေ့ခေတ် Artificial Intelligence (AI) နှင့် Machine Learning (ML) မပါသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည်အပြိုင်အဆိုင်အားနည်းချက်ရှိသည်။ Backend ဖြစ်စဉ်များနှင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာများကိုထောက်ပံ့ခြင်းနှင့်အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ခြင်းမှသည်ထောက်ခံအားပေးသည့်အင်ဂျင်များနှင့်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုမြင့်မားစေရန်၊ ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင်ရှင်သန်ရန်အတွက် AI မွေးစားခြင်းသည်မလွှဲမရှောင်သာဖြစ်သည်။

သို့သော် AI သည်ချောမွေ့ပြီးတိကျသောရလဒ်များကိုရရှိနိုင်သည့်အထိရောက်ရန်မှာခက်ခဲသည်။ သင့်တင့်လျောက်ပတ်သောအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုတစ်ညလုံးမရရှိနိုင်ပါ။ ၎င်းသည်ရေရှည်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI လေ့ကျင့်ရေးကာလကြာကြာလေရလဒ်ကပိုတိကျလေလေဖြစ်သည်။ ထိုအရာများနှင့်အတူ AI အရသင်ကြားမှုကြာချိန်သည်သက်ဆိုင်ရာနှင့်ဆက်နွယ်သောအချက်အလက်များစုဆောင်းရန်လိုအပ်သည်။

စီးပွားရေးရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်သင်၏ပြည်တွင်းစနစ်များသည်အလွန်ထိရောက်မှုမရှိပါကသက်ဆိုင်ရာဒေတာအချက်အလက်များ၏နှစ်ရှည်အရင်းအမြစ်ရရှိရန်မဖြစ်နိုင်ပေ။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများစုသည်ပြင်ပရင်းမြစ်များကဲ့သို့မှီခိုအားထားရမည်ဖြစ်သည် တတိယပါတီရောင်းချသူ ဒါမှမဟုတ် AI သင်တန်းဒေတာစုဆောင်းရေးကုမ္ပဏီတစ်ခု။ သူတို့မှာလေ့ကျင့်ရေးရည်ရွယ်ချက်အတွက်လိုအပ်တဲ့ AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာပမာဏကိုရရှိစေဖို့သူတို့မှာအခြေခံအဆောက်အ ဦ တွေ၊ အဆောက်အအုံတွေရှိပေမယ့်မင်းရဲ့စီးပွားရေးအတွက်မှန်ကန်တဲ့ရွေးချယ်မှုကိုရွေးချယ်ရတာကမလွယ်ပါဘူး။

စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းကိုကမ်းလှမ်းသော subpar ကုမ္ပဏီများစွာရှိသည်။ သင်နှင့်မည်သူပူးပေါင်းမည်ကိုသင်သတိထားရမည်။ မှားယွင်းသောသို့မဟုတ်အရည်အချင်းမရှိသည့်ရောင်းချသူနှင့်ပူးပေါင်းခြင်းသည်သင်၏ထုတ်ကုန်လွှတ်တင်မှုအချက်အလက်များကိုအကန့်အသတ်မရှိတွန်းနိုင်မည်သို့မဟုတ်အရင်းအနှီးဆုံးရှုံးနိုင်သည်။

သင်မှန်ကန်သော AI အချက်အလက်ကောက်ယူသည့်ကုမ္ပဏီကိုရွေးချယ်ရန်ကူညီရန်ဤလမ်းညွှန်ကိုကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးထားသည်။ စာဖတ်ပြီးနောက်သင်၏စီးပွားရေးအတွက်ကောင်းမွန်သောအချက်အလက်ကောက်ယူသည့်ကုမ္ပဏီကိုဖော်ထုတ်နိုင်လိမ့်မည်ဟုယုံကြည်စိတ်ချရပါလိမ့်မည်။

ဒေတာစုဆောင်းမှုကုမ္ပဏီတစ်ခုကိုမရှာဖွေမီသင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့်အချက်များ

ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကုမ္ပဏီနှင့်ပူးပေါင်းခြင်းသည်လုပ်ငန်း၏ ၅၀% သာရှိသည်။ ကျန်တဲ့ ၅၀% ကမင်းရဲ့ရှုထောင့်ကနေအခြေခံကိုလှည့်ပတ်သွားတယ် ပြီးပြည့်စုံသောပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းကမေးခွန်းများသို့မဟုတ်အချက်အလက်များအားဖြေကြားရန်သို့မဟုတ်ထပ်မံရှင်းပြရန်လိုအပ်သည်။ သူတို့ထဲကတချို့ကိုကြည့်ရအောင်။

• မင်းရဲ့ AI အသုံးပြုမှုကိစ္စကဘာလဲ။

  သင်၏ AI အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက်သင့်တော်သောအသုံးပြုမှုကိစ္စရှိရန်လိုအပ်သည်။ မရရှိလျှင်သင် AI ကိုခိုင်လုံသောရည်ရွယ်ချက်မရှိပဲချထားသည်။ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းမပြုမီ၊ AI ကသင့်ကို ဦး ဆောင်ရန်၊ ရောင်းရန်တွန်းအားပေးရန်၊ လုပ်ငန်းအသွားအလာကိုကောင်းအောင်လုပ်ရန်၊ သင့်စီးပွားရေးနှင့်သက်ဆိုင်သောအခြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ရလဒ်များရရှိရန် AI ကကူညီပေးမလားဆိုသည်ကိုသင်စဉ်းစားရန်လိုသည်။ ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာအသုံးပြုမှုကိစ္စတစ်ခုကိုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ခြင်းသည်သင့်အားမှန်ကန်သောဒေတာရောင်းချသူကိုရှာဖွေရန်သေချာစေလိမ့်မည်။

• ဒေတာဘယ်လောက်လိုအပ်ပါသလဲ။ ဘာအမျိုးအစားလဲ

  သင်လိုအပ်သောအချက်အလက်ပမာဏကိုယေဘူယျထုပ်ထားရန်လိုအပ်သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော volumes များသည်ပိုမိုတိကျသောမော်ဒယ်များရရှိလိမ့်မည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်သော်လည်းသင်၏စီမံကိန်းအတွက်မည်မျှလိုအပ်သည်နှင့်မည်သည့်ဒေတာအမျိုးအစားသည်အကျိုးအရှိဆုံးဖြစ်မည်ကိုသင်သတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်။ ရှင်းလင်းသောအစီအစဉ်မရှိပါကသင်အလွန်အကျွံစွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကိုကုန်ကျမှုနှင့်အလုပ်သမားများခံစားရမည်။

  အောက်ဖော်ပြပါအချက်များသည်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းပိုင်ရှင်များသည်စုဆောင်းရန်ပြင်ဆင်နေစဉ်အတွင်းအဘယ်အရာကိုဖော်ထုတ်ရန်မေးမြန်းသနည်း -

  • သင်၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည်ကွန်ပျူတာအမြင်အပေါ်အခြေခံပါသလား။
  • မည်သည့်တိကျသောရုပ်ပုံများကိုဒေတာအစုအဖြစ်သင်လိုအပ်လိမ့်မည်နည်း။
  • ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများကိုသင်၏လုပ်ငန်းအသွားအလာသို့ယူဆောင်လာပြီးသမိုင်းဝင်စာသားအခြေပြုဒေတာအစုလိုအပ်သည်လား။

• သင်၏ Dataset မည်မျှကွဲပြားသင့်သနည်း။

  သင့်ဒေတာသည် မည်မျှကွဲပြားသင့်သည်ကို သတ်မှတ်ရန်လိုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အသက်အုပ်စု၊ ကျား၊ မ၊ လူမျိုး၊ ဘာသာစကားနှင့် ဒေသိယစကား၊ ပညာရေးအရည်အချင်း၊ ဝင်ငွေ၊ အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေနှင့် ပထဝီဝင်တည်နေရာတို့မှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

• သင့်ရဲ့ဒေတာကိုအထိခိုက်မခံလား?

  အထိခိုက်မခံ data တွေကိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးသို့မဟုတ်လျှို့ဝှက်သတင်းအချက်အလက်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ မူးယစ်ဆေးဝါးစမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ရာတွင်အသုံးပြုသောအီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းရှိလူနာတစ် ဦး ၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များသည်စံပြနမူနာများဖြစ်သည်။ ကျင့် ၀ တ်ဆိုင်ရာကျင့် ၀ တ်ဆိုင်ရာ HIPAA စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကြောင့်ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့်အချက်အလက်များကိုဖော်ထုတ်သင့်သည်။

  မင်းရဲ့ဒေတာလိုအပ်ချက်တွေမှာအရေးကြီးတဲ့ဒေတာတွေပါဝင်နေတယ်ဆိုရင်မင်းဘယ်လိုအချက်အလက်တွေကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ရည်ရွယ်သလဲဒါမှမဟုတ်မင်းရဲ့ရောင်းသူကမင်းအတွက်အဲဒါကိုလုပ်ချင်လားဆိုတာဆုံးဖြတ်သင့်တယ်။

• ဒေတာစုဆောင်းခြင်းသတင်းရင်းမြစ်

  အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းသည်အခမဲ့နှင့်ဒေါင်းလုပ်ဆွဲနိုင်သောဒေတာစုများမှအစိုးရ ၀ က်ဘ်ဆိုက်များနှင့်မှတ်တမ်းဟောင်းများအထိဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်စာရင်းဇယားများသည်သင်၏စီမံကိန်းနှင့်ဆက်စပ်နေရပါမည်၊ သို့ဖြစ်လျှင်၎င်းတို့သည်မည်သည့်တန်ဖိုးမျှမပိုင်ဆိုင်ပါ။ သက်ဆိုင်မှုရှိရန်အပြင်၊ သင်၏ AI ၏ရလဒ်များသည်သင်၏ရည်မှန်းချက်နှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်မကြာသေးမီကမူလဇစ်မြစ်များနှင့်လည်းနှိုင်းယှဉ်သင့်သည်။

• ဘယ်လိုဘတ်ဂျက်ရမလဲ

  AI အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းတွင်ရောင်းချသူအားပေးချေခြင်း၊ လည်ပတ်မှုအခကြေးငွေ၊ စက်ဝန်းအသုံးစရိတ်များကိုကောင်းမွန်စေခြင်း၊ တိကျမှန်ကန်မှု၊ သွယ်ဝိုက်အသုံးစရိတ်များနှင့်အခြားတိုက်ရိုက်ကုန်ကျစရိတ်များပါဝင်သည်။ လျှို့ဝှက်ကုန်ကျစရိတ်မရ။ လုပ်ငန်းစဉ်တွင်ပါဝင်သောကုန်ကျစရိတ်တိုင်းကိုသေသေချာချာစဉ်းစားပြီးဘတ်ဂျက်နှင့်အညီရေးဆွဲပါ။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဘတ်ဂျက်သည်သင်၏စီမံကိန်း၏အတိုင်းအတာနှင့်မျှော်မှန်းချက်နှင့်လည်းညီညွတ်သင့်သည်။