Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် လူနာဒေတာကို ကာကွယ်ရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ထားသည်။ ဤအရာ၏ အရေးကြီးသောအချက်မှာ ကာကွယ်ထားသော ကျန်းမာရေးအချက်အလက် (PHI) ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။ လူနာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလတ်များကို ကျန်းမာရေးဒေတာမှ ဖယ်ရှားသည်။
ရရှိနိုင်သောနည်းလမ်းများထဲတွင် HIPAA ကျွမ်းကျင်သူဆုံးဖြတ်ခြင်းမှာ ထင်ရှားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သုတေသနနှင့် မူဝါဒချမှတ်ခြင်းတွင် အရေးကြီးသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာအသုံးပြုမှုအား လျှို့ဝှက်ရေးနှင့် ချိန်ညှိပေးသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဆောင်းပါးသည် ဤရှုပ်ထွေးသောဖြစ်စဉ်ကို အလေးပေးပါသည်။ HIPAA Expert Determination သည် အရေးကြီးသော ကျန်းမာရေးဒေတာကို လုံခြုံပြီး အမည်မသိဖော်မတ်အဖြစ်သို့ မည်သို့ပြောင်းလဲပေးသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့စူးစမ်းလေ့လာပါသည်။
PHI & HIPAA နားလည်ခြင်း။
၁၉၄၅ မှ ၁၉၆၂ အထိ HIPAA ဂျာနယ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ ချိုးဖောက်မှု ၅,၁၅၀ ကို အစီရင်ခံခဲ့သည်။ အဖြစ်အပျက်တစ်ခုစီတွင် အနည်းဆုံး မှတ်တမ်း ၅၀၀ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့အား နိုင်ငံသားအခွင့်အရေးဆိုင်ရာ HHS ရုံးသို့ တိုင်ကြားခဲ့သည်။ ဤချိုးဖောက်မှုများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှတ်တမ်းပေါင်း ၃၈၂ သန်းကျော်ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
PHI သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် လူနာများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ ဆေးမှတ်တမ်းများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအသေးစိတ်များကဲ့သို့ ခွဲခြားနိုင်သော လူနာဒေတာများပါရှိသည်။ PHI သည် အမျိုးမျိုးသော ကျန်းမာရေးပလက်ဖောင်းများတွင် ဆေးခန်းဆက်တင်များထက် ကျော်လွန်တည်ရှိပါသည်။
ကျန်းမာရေးအာမခံသည် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုအက်ဥပဒေ (HIPAA) သည် PHI စီမံခန့်ခွဲမှုကို အုပ်ချုပ်သည်။ ၎င်းသည် U.S. HIPAA ရှိ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ၊ လုံခြုံရေးနှင့် ချိုးဖောက်မှုဆိုင်ရာ အသိပေးချက်စံနှုန်းများကို သတ်မှတ်ပေးထားပြီး အကျုံးဝင်သော အဖွဲ့အစည်း (C.E.s) နှင့် လုပ်ငန်းတွဲဖက်များ (B.A.s) အတွက် အခန်းကဏ္ဍများကို သတ်မှတ်သည်။ ဆေးရုံများနှင့် ဆရာဝန်များအပါအဝင် C.E.s သည် PHI ကို တိုက်ရိုက်ကိုင်တွယ်သည်။
ငွေပေးချေသည့်ကုမ္ပဏီများနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကဲ့သို့ပင် B.A.s သည် C.E.s နှင့် အလုပ်လုပ်ပြီး PHI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နှစ်ဖက်စလုံးသည် လူနာများ၏ အချက်အလက်များကို အကာအကွယ်ပေးရာတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဤလုပ်ရပ်သည် လူနာဒေတာကို ကာကွယ်ပေးပြီး ချိုးဖောက်မှုအတွက် တင်းကြပ်သောပြစ်ဒဏ်များချမှတ်ထားသည်။
De-Identification အတွက် လိုအပ်ချက်
ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း PHI သည် ဒေတာချိုးဖောက်မှုများမှ ကာကွယ်ပေးသည်။ ၎င်းသည် PHI မှသတ်မှတ်နိုင်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုဖယ်ရှားပေးကာ အလွဲသုံးစားလုပ်မှုအန္တရာယ်များကိုလျှော့ချပေးသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများသည် ခြိမ်းခြောက်မှုဖြစ်နိုင်ချေကို တိုးမြင့်စေပြီး PHI ကို ပစ်မှတ်ဖြစ်စေသည်။ ချိုးဖောက်မှုများသည် ပြင်းထန်သော အကျိုးဆက်များ ရှိနိုင်သည်။
HIPAA Expert Determination နှင့် Expert Determination de-သတ်မှတ်ခြင်း ဤလိပ်စာ။ ၎င်းတို့သည် အရေးကြီးသော ကျန်းမာရေးဒေတာများကို ဘေးကင်းစွာ အသုံးပြုနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများနှင့် သုတေသီများသည် လူနာများ၏ အထောက်အထားများကို အမည်မသိ သိမ်းဆည်းထားသည်။
ကျွမ်းကျင်သူဆုံးဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်း၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
HIPAA သည် de-identification ၏ Expert Determination method ကို သတ်မှတ်သည်။ ၎င်းသည် ကာကွယ်ထားသော ကျန်းမာရေးအချက်အလက် (PHI) အမည်မသိဖြစ်နေကြောင်း သေချာစေသည့် သပ်ရပ်သောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
Safe Harbor နည်းလမ်းတွင် သီးခြားသတ်မှတ်သူ ၁၈ ဦးကို ဖယ်ရှားခြင်း ပါဝင်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ Expert Determination သည် ကိန်းဂဏန်း သို့မဟုတ် သိပ္ပံနည်းကျ အကဲဖြတ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် လူတစ်ဦးချင်းစီကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အချက်အလက်များ အသုံးပြုခြင်း၏ အန္တရာယ်ကို တက်ကြွစွာ အကဲဖြတ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဥပဒေများနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများကို လေးနက်စွာ နားလည်ရန် လိုအပ်သည်။ ကျွမ်းကျင်သူသည် PHI သို့ ကိန်းဂဏန်းနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ စည်းမျဉ်းများကို အသုံးချရာတွင် ကျွမ်းကျင်မှုများစွာ လိုအပ်ပါသည်။
ကျွမ်းကျင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်
De-identification အတွက် HIPAA Expert Determination method သည် တိကျမှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်သော စေ့စပ်သေချာသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ကျွမ်းကျင်အဆင့် သတ်မှတ်ခြင်း၏ အရေးကြီးသော အဆင့်များဖြစ်သည်။
ဒေတာ အကဲဖြတ်ခြင်း- ကျွမ်းကျင်သူသည် Protected Health Information (PHI) အမျိုးအစားများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဒေတာအတွဲကို အကဲဖြတ်သည်။ ဤအဆင့်သည် အချက်အလက်များ၏ သဘောသဘာဝနှင့် အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
အန္တရာယ်ဆန်းစစ်ချက် - ပြန်လည်ဖော်ထုတ်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကျွမ်းကျင်သူသည် စွန့်စားသုံးသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်သည်။ PHI သည် တစ်ဦးချင်းစီထံ မည်သို့ပြန်လည်ချိတ်ဆက်နိုင်သည်ကို ကျွမ်းကျင်သူများက အကဲဖြတ်သည်။ ဤအကဲဖြတ်မှုတွင် ပြင်ပဒေတာရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကြသည်။
De-identification Techniques ကိုအသုံးပြုခြင်း- ကျွမ်းကျင်သူသည် အန္တရာယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ PHI ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲရန် သင့်လျော်သော စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတွင် ယေဘူယျအားဖြင့်၊ နှိပ်ကွပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာအနှောင့်အယှက်ပေးသည့် နည်းပညာများ ပါဝင်နိုင်သည်။
De-identification ကို အတည်ပြုခြင်း- ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီးနောက် ပြန်လည်ဖော်ထုတ်ခြင်း၏အန္တရာယ်နည်းပါးကြောင်း ကျွမ်းကျင်သူက အတည်ပြုသည်။ ဤအဆင့်တွင် အမည်မဖော်လိုကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသော အခြေအနေများဖြင့် ဒေတာကို စမ်းသပ်ခြင်းများ ပါဝင်လေ့ရှိသည်။
စာရွက်စာတမ်းနှင့် လိုက်နာမှု- ကျွမ်းကျင်သူသည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို မှတ်တမ်းတင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် de-identification အတွက် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများကို အသေးစိတ်ဖော်ပြခြင်း ပါဝင်သည်။ ဒေတာသည် HIPAA စံနှုန်းများဖြင့် သတ်မှတ်ထားသည့် စံနှုန်းများနှင့် မည်သို့ကိုက်ညီကြောင်းကိုလည်း သက်သေပြရန်လည်း လိုအပ်ပါသည်။ စည်းကမ်းလိုက်နာမှုအတွက် ဤစာရွက်စာတမ်းသည် အရေးကြီးပါသည်။
လက်ရှိ အကဲဖြတ်ချက်- ဒေတာပတ်၀န်းကျင်သည် တက်ကြွနေသောကြောင့် ကျွမ်းကျင်သူသည် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာကို ပြန်လည်အကဲဖြတ်သည်။ ၎င်းသည် HIPAA စည်းမျဉ်းများကို ဆက်လက်လိုက်နာမှုရှိစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
De-Identification ဆုံးဖြတ်ခြင်းအတွက် စံသတ်မှတ်ချက်
- ဒေတာအစုံမှ လူတစ်ဦးချင်းစီကို ပြန်လည်ဖော်ထုတ်နိုင်ခြေ နည်းပါးနေရပါမည်။
- တိုက်ရိုက်သတ်မှတ်မှုစနစ်များ (အမည်များနှင့် လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်များကဲ့သို့) နှင့် သွယ်ဝိုက်သတ်မှတ်မှုစနစ်များ (ရက်စွဲများ သို့မဟုတ် ပထဝီဝင်အချက်အလက်များကဲ့သို့) ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ
- ဒေတာကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းမှာ စာရင်းဇယားနှင့် ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဥပဒေများတွင် ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် သိသာထင်ရှားသော အရင်းအမြစ်များကို တောင်းဆိုသည်။
- privacy ကိုကာကွယ်ရန်ခက်ခဲသော်လည်း data သည်ဆက်လက်အသုံးဝင်ကြောင်းသေချာပါစေ။ တင်းကျပ်စွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် သုတေသန အလားအလာကို ကန့်သတ်နိုင်သည်။
- ဒေတာပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းနည်းလမ်းများသည် ဆက်လက်တိုးတက်နေပါသည်။ ၎င်းသည် de-identification ချဉ်းကပ်မှုများတွင် ဆက်လက်မွမ်းမံမှုများ လိုအပ်သည်။
ကျွမ်းကျင်သူ ဆုံးဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်းသည် HIPAA de-identification ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွမ်းကျင်သော အသိပညာနှင့် ဂရုတစိုက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။
ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ဆုံးဖြတ်ခြင်းအတွက် အကောင်အထည်ဖော်ရေး ဗျူဟာများ
ကျွမ်းကျင်မှု ဆုံးဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် မဟာဗျူဟာရေးဆွဲခြင်းနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများ လိုအပ်သည်။ အဓိကအဆင့်များ ပါဝင်သည်-
အရည်အချင်းပြည့်မီသော ကျွမ်းကျင်သူများကို ရွေးချယ်ခြင်း။
သက်သေပြထားသော လမ်းကြောင်းမှတ်တမ်းဖြင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် စတင်ပါ။ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် HIPAA စည်းမျဉ်းများအကြောင်း သူတို့သိသင့်သည်။
အဆင့်မြင့်နည်းပညာကို အသုံးချပါ။
ခေတ်မီဆန်းပြားသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြုပါ။ machine learning algorithms ကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် PHI ၏ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ပုံမှန်လေ့ကျင့်မှုနှင့် အပ်ဒိတ်များ
ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းတွင်ပါ၀င်သော ဝန်ထမ်းများအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့ကျင့်မှုသေချာပါစေ။ နောက်ဆုံးပေါ်ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် HIPAA စည်းမျဉ်းများကို ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် ထိထိရောက်ရောက် အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
လိုက်နာမှုနှင့် ဥပဒေရေးရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ
HIPAA ၏ ဥပဒေလိုအပ်ချက်များကို လိုက်နာခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ အထူးသဖြင့် de-identification ၏ Expert Determination method တွင် ဤသည်မှာ အထူးသဖြင့် မှန်ပါသည်။
- HIPAA de-identification ကျွမ်းကျင်သူများသည် ဒေတာ HIPAA စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာသည်။
- မလိုက်နာပါက ဒဏ်ငွေ သို့မဟုတ် ပြစ်မှုဆိုင်ရာ စွဲချက်အပါအဝင် ပြစ်ဒဏ်များ ချမှတ်နိုင်သည်။
- ကျွမ်းကျင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနည်းလမ်းများကို ဂရုတစိုက် မှတ်တမ်းတင်ရမည်။
- အဖွဲ့အစည်းများသည် PHI ချိုးဖောက်မှုများကို အစီရင်ခံပါသည်။ ယင်းက တင်းကျပ်သော လိုက်နာမှုနှင့် အသေးစိတ်မှတ်တမ်းများ လိုအပ်ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြသည်။
ကောက်ချက်
HIPAA ကျွမ်းကျင်သူ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် PHI ကို ကာကွယ်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် data utility နှင့် privacy ကိုမျှတစေပြီး digital ခြိမ်းခြောက်မှုများကိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ကျွမ်းကျင်မှု၊ နည်းပညာနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့ကျင့်မှု ပေါင်းစပ်မှု လိုအပ်သည်။ HIPAA စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်းသည် ပြင်းထန်သော ပြစ်ဒဏ်များကို ရှောင်ရှားရန် ကူညီပေးသည်။ ဤနည်းလမ်းကို ထိထိရောက်ရောက် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ကျန်းမာရေးဒေတာ၏ လုံခြုံပြီး အမည်မသိအသုံးပြုမှုကို သေချာစေသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းသည် လူနာများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်အပေါ် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို ထိန်းထားသည်။
