ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ တံဆိပ်တပ်ခြင်း။

Healthcare Data Labeling Company ကို မငှားရမ်းခင် မေးသင့်တဲ့ မေးခွန်း ၅ ခု

များအတွက်ကမ္ဘာ့စျေးကွက် ဉာဏ်ရည်တု ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် ၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၁.၄၂၆ ဘီလီယံမှ မြင့်တက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ $28.04 2025. ဝယ်လိုအား တိုးလာသည်။ ဉာဏ်ရည်တုကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် စောင့်ရှောက်မှုတိုးတက်စေရန်၊ ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန်နှင့် တိကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်သေချာစေရန် နည်းလမ်းများကို အမြဲရှာဖွေနေသောကြောင့် အခြေခံနည်းပညာများသည် ထင်ရှားလာပါသည်။

ပရောဂျက်၏ ရှုပ်ထွေးမှုပေါ် မူတည်၍ အိမ်တွင်းအဖွဲ့သည် အမြဲတမ်း စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်း။ လိုအပ်ချက်များ။ အကျိုးဆက်အနေဖြင့်၊ လုပ်ငန်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံမှ အရည်အသွေးဒေတာအတွဲများကို ရှာဖွေရန် တွန်းအားပေးခံရပါသည်။

ဒါပေမယ့် ပြင်ပအကူအညီကိုရှာတဲ့အခါ ရှုပ်ထွေးမှုတွေနဲ့ စိန်ခေါ်မှုအချို့ရှိပါတယ်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ တံဆိပ်ကပ်ခြင်း။. Outsourcing မလုပ်မီ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် သတိပြုရမည့်အချက်များကို ကြည့်ကြပါစို့ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာအတွဲ တံဆိပ်ကပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ဒေတာ တံဆိပ်တပ်ခြင်း စိန်ခေါ်မှုများ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ တံဆိပ်တပ်ခြင်း စိန်ခေါ်မှုများ

အဆိုပါ အရည်အသွေးမြင့်ဖို့ အရေးကြီးတယ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲ နှင့် အမှတ်အသားပြုပုံများသည် ရလဒ်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ML မော်ဒယ်များ. မမှန်ကန်သော ပုံမှတ်စာသည် မမှန်ကန်သော ခန့်မှန်းချက်များကို ပျက်ကွက်စေနိုင်သည်။ ကွန်ပျူတာရူပါရုံကို စီမံကိန်း။ ငွေ၊ အချိန်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုများစွာ ဆုံးရှုံးသွားခြင်းကိုလည်း ဆိုလိုနိုင်သည်။

၎င်းသည် ပြင်းထန်စွာမှားယွင်းသောရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ နှောင့်နှေးခြင်းနှင့် မသင့်လျော်သောဆေးဝါးကုသမှုနှင့် အခြားအရာများကိုဆိုလိုနိုင်သည်။ အဲဒါကြောင့် တော်တော်ကြာတယ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ AI ကုမ္ပဏီများသည် နှစ်ပေါင်းများစွာ အတွေ့အကြုံရှိသော ဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းနှင့် မှတ်ချက်ပေးသည့် မိတ်ဖက်များကို ရှာဖွေကြသည်။

  • အလုပ်အသွားအလာစီမံခန့်ခွဲမှုစိန်ခေါ်မှု

    အရေးပါတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတွေထဲက တစ်ခုပါ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်း။ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံမထားသော အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ရန် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော အလုပ်သမားများ အလုံအလောက်ရှိနေသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်သားအင်အားတိုးမြှင့်မှု၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် အရည်အသွေးထိန်းသိမ်းမှုတို့ကို ဟန်ချက်ညီစေရန် ရုန်းကန်နေရသည်။

  • Dataset အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှု

    တစ်သမတ်တည်းရှိသော ဒေတာအတွဲအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရန်မှာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည် – ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်နှင့် ရည်မှန်းချက်။

    ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိအရည်အသွေးတွင် အမှန်တရား၏ အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုမျှ မရှိပါ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာ။ ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်မှု၊ ယဉ်ကျေးမှု၊ ဘာသာစကားနှင့် အခြားအချက်များသည် အလုပ်၏အရည်အသွေးကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။

    ရည်မှန်းချက်အရည်အသွေးတွင် အဖြေမှန်၏ ယူနစ်တစ်ခုတည်းရှိသည်။ သို့သော်လည်း ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသိပညာ နည်းပါးခြင်းကြောင့် အလုပ်သမားများသည် ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်မည် မဟုတ်ပေ။ ပုံမှတ်စု တိကျစွာ။

    စိန်ခေါ်မှုနှစ်ခုလုံးကို ကျယ်ပြန့်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ဒိုမိန်းသင်တန်းနှင့် အတွေ့အကြုံများဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။

  • ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်ရေးစိန်ခေါ်မှု

    စံသတ်မှတ်မက်ထရစ်များ ကောင်းမွန်စွာမရှိပါက ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းလုပ်ငန်းတွင် အသုံးပြုသည့်အချိန်ပေါ်မူတည်၍ ပရောဂျက်ရလဒ်များကို ခြေရာခံရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။

    ဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပြင်ပအရင်းအမြစ်မှ ထုတ်ပေးပါက၊ ပုံမှန်အားဖြင့် နာရီအလိုက် ပေးဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုအတွက် ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။

    တစ်နာရီ ပေးချေခြင်းသည် ရေရှည်တွင် ကောင်းမွန်သော်လည်း အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုလျှင် ပေးဆောင်ခြင်းကို နှစ်သက်ဆဲဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း အလုပ်တစ်ခုလျှင် အလုပ်သမားများကို လစာပေးမည်ဆိုပါက အလုပ်အရည်အသွေး ထိခိုက်နိုင်သည်။

  • ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကန့်သတ်ချက်များ၏ စိန်ခေါ်မှု

    ဒေတာ လျှို့ဝှက်ရေး နှင့် လျှို့ဝှက်ရေး လိုက်နာမှု သည် ဒေတာ အမြောက်အမြား စုဆောင်းသောအခါ အတော်အတန် စိန်ခေါ်မှု တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ထုထည်ကြီးမားစွာ စုဆောင်းခြင်းအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာအတွဲများ ၎င်းတို့တွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ခွဲခြားနိုင်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ မျက်နှာများ ပါဝင်နိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ အီလက်ထရောနစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများ.

    ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုများပါရှိသော အလွန်လုံခြုံသောနေရာတွင် ဒေတာသိမ်းဆည်းရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်မှုသည် အမြဲတမ်းပြင်းထန်စွာ ခံစားရပါသည်။

    အလုပ်အား ပြင်ပမှထုတ်လုပ်ထားပါက၊ ပြင်ပကုမ္ပဏီသည် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များရယူရန်နှင့် အပိုအကာအကွယ်အလွှာတစ်ခုထည့်သွင်းရန် တာဝန်ရှိသည်။

သင်၏ Healthcare AI ပရောဂျက်ကို စတင်ရန် စင်ပြင်ပရှိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု/ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများ

Outsourcing Healthcare Data Labeling လုပ်သည့်အခါ မေးရမည့်မေးခွန်းများ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ တံဆိပ်တပ်ခြင်း အရောင်းကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးကို ဆန်ခါတင်စာရင်းသွင်းခြင်း။

  1. ဒေတာကို ဘယ်သူက တံဆိပ်တပ်မှာလဲ။

    သင်မေးသင့်သည့် ပထမဆုံးမေးခွန်းမှာ ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းအဖွဲ့အကြောင်းဖြစ်သည်။ တစ်ခုခု လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ တံဆိပ်တပ်ခြင်းအဖွဲ့သည် ပုံမှန်အလုပ်များကို ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်သည်။ သို့သော် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ဒိုမိန်းအလိုက် သတ်မှတ်ချက်များနှင့် သဘောတရားများကို လေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် ပရောဂျက်လိုအပ်သော အရည်အချင်းနှင့် ကိုက်ညီသည့် ဒေတာအတွဲများကို ပြုစုပျိုးထောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

    ထို့အပြင်၊ ပိုမိုကြီးမားသော လုပ်သားအင်အားဖြင့်၊ ဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းလုပ်ငန်းကို အရင်းအမြစ်ပြင်ပမှ ထုတ်ပေးသောအခါ၊ အတွေ့အကြုံရှိပြီး လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မှတ်ချက်ပေးသူများ၏ အရေးပါသော ကဏ္ဍများကြားတွင် အလုပ်အား အညီအမျှ ခွဲဝေရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။ ခြေရာခံခြင်း၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေး တူညီမှုကိုလည်း ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။

    • ပြီးမြောက်ခဲ့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို နမူနာပြန်လည်သုံးသပ်ရန် တောင်းဆိုပါ။ ဒေတာအတွဲများတွင် တိကျမှုကို ရှာဖွေပါ။
    • ၎င်းတို့၏ လေ့ကျင့်ရေးနှင့် စုဆောင်းရေး စံနှုန်းများကို နားလည်ပါ။ ၎င်းတို့၏ လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများ၊ အရည်အသွေးစံညွှန်းများ၊ ထိန်းညှိခြင်းနှင့် တရားဝင်စစ်ဆေးခြင်းစာရင်းများအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ။
  2. အရွယ်မှာလား။

    ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုပေးသူတွင် လျင်မြန်စွာစတင်နိုင်ပြီး လျင်မြန်စွာစတင်နိုင်သော ကောင်းစွာလေ့ကျင့်ထားသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒိုမိန်းအဖွဲ့တစ်ခုရှိသင့်သည်။ အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် အလုပ်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သော သီးသန့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် လက်တွဲသင့်သည်။

  3. ပြည်တွင်း VS ပြင်ပအသင်းများ - ဘယ်ဟာ ပိုကောင်းလဲ။

    ပြည်တွင်းနှင့် ပြင်ပအသင်းများကြား ရွေးချယ်ခြင်းသည် အမြဲတမ်း သိမ်မွေ့သော ဟန်ချက်ညီမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ပေးပို့ရမည့်အချိန်၊ ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အတွေ့အကြုံတို့အပေါ် အခြေခံ၍ ဤနှစ်ခုကို အလေးချိန်စတင်ပါ။

    ဌာနတွင်းအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့တွင် လိုအပ်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကျွမ်းကျင်မှု မရှိနိုင်သည့်အပြင် ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် တန်းတူရပ်တည်နိုင်ရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လေ့ကျင့်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် ပြင်ပလုပ်သားအင်အားတော့ ရှိနိုင်တယ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာအတွဲ ကျွမ်းကျင်မှုတံဆိပ်ကပ်ခြင်း ၊ ၎င်းတို့ကို စံပြကိုယ်စားလှယ်လောင်းများအဖြစ် လျင်မြန်စွာ စတင်ပြီး အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ဖြစ်စေသည်။

    ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် ကျန်းမာရေးသိပ္ပံများတွင် အတွေ့အကြုံများကို အဆင့်မြင့်ကိရိယာများဖြင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်ကို သိသိသာသာ လျော့ပါးသွားသည်ကို တွေ့နိုင်သည်။

  4. ၎င်းတို့သည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသလား။

    မှန်ကန်သော ဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးရေးအဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို လုံခြုံစွာ လုပ်ဆောင်ရန် လေ့ကျင့်ပေးသင့်သည်။ အသင်းအား သေချာစေရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူများ သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များက ပြင်ဆင်သင့်သည်။ အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများ လူနာများ၏ အမည်မသိ။

    Third-party ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် HIPAA နှင့် GDPR လိုက်နာမှုအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များအပါအဝင် လူနာကိုယ်ရေးကိုယ်တာစည်းမျဉ်းများကို ကိုင်တွယ်မည်ဖြစ်သည်။ ပုံရွေးပါ။ မှတ်ချက်ဝန်ဆောင်မှုများ ဖောက်သည်များ၏ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ထိန်းသိမ်းရန် တင်းကြပ်သောအစီအမံများ ပြုလုပ်ကြောင်း သက်သေပြသော ISO-9002 လက်မှတ်တစ်ခု။

  5. ဝန်ဆောင်မှုပေးသူသည် စီမံခန့်ခွဲထားသော အလုပ်သမားများနှင့် ဆက်သွယ်ရေးကို မည်သို့ထိန်းသိမ်းထားသနည်း။

    ညွှန်ကြားချက်များ၊ လိုအပ်ချက်များ နှင့် ပရောဂျက်တောင်းဆိုမှုများတွင် ကွဲလွဲမှုများကို ရှောင်ရှားရန် ပြတ်သားပြီး ပုံမှန်ဆက်သွယ်ရေးကို ထိန်းသိမ်းရန် ကြိုးစားသော ဒေတာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းပါတနာကို ရွေးချယ်ပါ။ ဆက်သွယ်ရေးမရှိခြင်း၊ ပရောဂျက်အရေးပါသော အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖလှယ်ခြင်းနှင့် မလုံလောက်သော တုံ့ပြန်မှုကွင်းဆက်စနစ်သည် အလုပ်၏အရည်အသွေးနှင့် ပေးပို့ရမည့်အချိန်များကို ဆိုးရွားစွာထိခိုက်စေပါသည်။

    ပရောဂျက်ကို မထိခိုက်စေမီ နောက်ဆုံးပေါ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုကာ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို သိရှိနိုင်ရန် သက်သေပြထားသော စနစ်များပါရှိသော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းကို ရွေးချယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

    သင်တို့အဘို့ရှာကြသည် အရည်အသွေးမြင့်မားသော သင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ML မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာအတွဲများ။

သင့်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အဖြေတစ်ခုရှိသည်။

Try Shaip - ထိပ်တန်းအဆင့်ကိုပံ့ပိုးပေးသည့်စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင် အထူးပြုဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက် အရေးကြီးသော ပရောဂျက်များအတွက် ဝန်ဆောင်မှုများကို တံဆိပ်ကပ်ခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အကောင်းဆုံး လေ့ကျင့်ပေးထားသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကျွမ်းကျင်သူများ၏ သီးသန့်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ရှိသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူတွေက အတန်းထဲတွင် အကောင်းဆုံး တံဆိပ်ကပ်ခြင်း ဖြေရှင်းနည်းများ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွေ့အကြုံ၊ ကျွမ်းကျင်မှု၊ တင်းကြပ်သော လေ့ကျင့်မှု သင်ခန်းစာများနှင့် သက်သေပြထားသော အရည်အသွေး အာမခံချက်ဘောင်များသည် ကျွန်ုပ်တို့အား လုပ်ငန်းကြီးများအတွက် အနှစ်သက်ဆုံး ဒေတာတံဆိပ်တပ်ခြင်း ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ ဖြစ်လာစေသည်။

ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို တွေ့ကြုံခံစားရန် ယနေ့ ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။

လူမှုဝေမျှမယ်