ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အသံလက်ထောက်

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရာတွင် AI-အခြေခံ အသံအကူများ တိုးလာခြင်း။

နှုတ်ဖြင့် ညွှန်ကြားချက်များ ပေးရာတွင် ၎င်းကို စာရိုက်ရန် သို့မဟုတ် drop-down menu မှ မှန်ကန်သောအရာကို ရွေးချယ်ခြင်းထက် နှုတ်ဖြင့် ညွှန်ကြားချက်များ ပေးရာတွင် မမှားနိုင်သော အဆင်ပြေမှုရှိပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များ၏ လွယ်ကူမှုသည် အသံနည်းပညာကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လက်ခံရရှိစေပါသည်။

တကယ်တော့၊ US၊ UK၊ နှင့် Germany တွင်၊ ထိုကဲ့သို့သော voice assistant များကို နေ့စဉ်အသုံးပြုနေပါသည်။ အမေဇုံ Alexa Apple SIRI ပြီးပါပြီ။ 30%50 Voice Consumer Index အစီရင်ခံစာအရ အပတ်စဉ်အသုံးပြုမှုသည် 2021% အမှတ်အသားကိုထိခဲ့သည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် အသံအကူနည်းပညာကို အသုံးချနေသည့် နယ်ပယ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သက်ရောက်မှု ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အသံအကူ စကားပြောဆိုမှုကြားခံများသည် လူတိုင်းအတွက် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော တိုင်းတာမှုနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ အထောက်အပံ့များရရှိနိုင်မှုတို့အတွက် လမ်းခင်းပေးပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် VA နည်းပညာ၏အခန်းကဏ္ဍကိုကြည့်ကြပါစို့။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် Voice Assistant ၏ အခန်းကဏ္ဍ

လူနာများနှင့် ဆေးခန်းဝန်ထမ်းများကြားတွင် နည်းပညာကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ လက်ခံကျင့်သုံးရာတွင် အသံအမိန့်ပေးချက်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှု။ အသံလက်ထောက်များတွင် အသုံးပြုသူ အင်တာဖေ့စ်သည် ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး အသက်အုပ်စုအားလုံးရှိ လူနာများအတွက် အသုံးပြုရန်နှင့် လည်ပတ်ရန် လွယ်ကူသည်။ ရှိရင် အသံနည်းပညာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုပါ၊ ၎င်းသည် လူနာများကို အသုံးမပြုရန် ဟန့်တားစေမည့် ရှုပ်ထွေးမှုအလွှာတစ်ခု ထပ်လောင်းသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အသံ လက်ထောက် developer များသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များကို အသုံးပြုနေသည့် သက်ကြီးရွယ်အို လူနာများတွင် နည်းပညာနှင့် ရင်းနှီးနိုင်သည့် မည်သူမျှ မရှိနိုင်ကြောင်း မှတ်သားထားရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် VA developer များတွင် ကြီးမားသောဖောင့်များ၊ ရိုးရှင်းသော အင်တာဖေ့စ်များ၊ အသံအခြေခံ လမ်းညွှန်လက်စွဲများနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော အသံထိန်းချုပ်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။

လက်စွမ်း သို့မဟုတ် ရွေ့လျားနိုင်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာရှိသော လူနာများသည် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု အရေးကြီးသောစောင့်ရှောက်မှုကိုခံယူရန်နည်းပညာ။ ၎င်းတို့၏ စာရွက်စာတမ်းများ သို့မဟုတ် ပုံနှိပ်ထားသော အချက်အလက်များကို မကြည့်နိုင်သော အမြင်အာရုံချို့တဲ့သော လူနာများသည် ၎င်းတို့၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ VA ဖြင့်၊ ဆေးခန်းများသည် လက်လွတ်သက်သာခြင်းကိုလည်း နှစ်သက်ကြပြီး အခန်းတွင်းလုပ်ဆောင်စရာများကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် လူနာများအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကူအညီများ ပေးဆောင်နိုင်ကြသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းက ဘယ်လို လွှမ်းမိုးနိုင်လဲ။ လက်ထောက်နည်းပညာ?

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် လူနာများအား ပေးဆောင်သော စောင့်ရှောက်မှုအရည်အသွေးကို ပိုမိုမြှင့်တင်ရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည့် အဆင့်မြင့်ဆုံးကဏ္ဍများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် VA ကိုအသုံးပြုပြီး အသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ရှေ့ဆောင်နေခြင်းမှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပေ။ အသံအကူနည်းပညာကို အသုံးပြုရန် ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းများ.

Voice Assistant နည်းပညာသည် လူနာများနှင့် သမားတော်များအတွက် အသုံးဝင်ကြောင်း သက်သေပြနေသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် VA ၏အသုံးပြုမှုအခြေအနေများသည် နည်းပညာနှင့် စားသုံးသူလိုအပ်ချက်များတွင် တိုးတက်မှုများနှင့် တိုးတက်မှုနှင့်အတူ တိုးများလာနေသည်။

ချောမွေ့သော အလုပ်အသွားအလာ မြှင့်တင်မှုများ

သူနာပြုများနှင့် ဆေးခန်းများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် လိုအပ်သော ဆေးခန်းမဟုတ်သော အလုပ်များကြောင့် ရှုပ်ယှက်ခတ်နေသော်လည်း အကျိုးဖြစ်ထွန်းသော အလုပ်တွင် အာရုံစိုက်ရန် အချိန်မပေးပါ။

လူနာစောင့်ရှောက်မှု လုပ်ငန်းအသွားအလာ မြှင့်တင်မှုများ ရိုးရှင်းသော အသံ-အထောက်အကူပြု တီဗီ သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းသည် လူနာများအား အခြေခံပညာကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက် သူနာပြုများမှ ပေးဆောင်ရမည့် ၎င်းတို့၏ ဆေးဝါးများ သို့မဟုတ် စစ်ဆေးချက်စာရင်းများအကြောင်း၊

အသံအခြေခံ ကို virtual လက်ထောက်နည်းပြ မလိုက်နာနိုင်သော အန္တရာယ်ရှိသော လူနာများအား ဆေးညွှန်းဆေးဝါးများအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတိပေးချက်များကို ပေးဆောင်ရန်လည်း အသုံးပြုပါသည်။

ထို့အပြင် VA ဖြင့် လူနာများအား အရေးကြီးသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအချက်အလက်များကို ဖြန့်ဝေရန်၊ ၎င်းတို့၏ ရောဂါလက္ခဏာများနှင့် ပတ်သက်၍ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အဖြေများပေးခြင်း၊ ကုသမှုရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ယခင်စကားဝိုင်းများကို အသုံးပြု၍ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှတ်တမ်းကို ထိန်းသိမ်းထားရန်လည်း လွယ်ကူပါသည်။

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ Discharge Planning

လူနာက ဆင်းပြီးရင် လူနာတွေကို တသမတ်တည်း ပြုစုစောင့်ရှောက်ပေးဖို့ ခက်ခဲလေ့ရှိပါတယ်။

VA ဖြင့်၊ ဆေးခန်းများသည် ရောဂါလက္ခဏာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်း၊ ပညာရေးနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များပေးခြင်း၊ စောင့်ရှောက်မှုအစီအစဉ်များနှင့်ပတ်သက်သည့် မေးမြန်းချက်များကို ဖြေကြားခြင်းနှင့် မိမိကိုယ်ကို စောင့်ရှောက်မှုအဖြစ်သို့ ချောမွေ့စွာကူးပြောင်းနိုင်ရန် ကူညီပေးခြင်းဖြင့် လူနာများ၏ကျန်းမာရေးကို VA ဖြင့် ဆက်လက်စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါသည်။

ချိန်းဆိုမှု Booking လွယ်ကူခြင်း။

၎င်းတို့၏စနစ်အတွင်း AI-powered Voice Assistant များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဌာနများသည် ရက်ချိန်းကြိုတင်စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် အိပ်ယာခွဲဝေခြင်းတို့တွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် လက်ထောက်များ ဘာသာစကားဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်ရပြီး ၎င်းတို့၏ ချိန်းဆိုမှုများကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ကူညီပေးသည့် လူနာများအတွက် အထူးသဖြင့် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သော လူနာနှစ်သိမ့်မှုကို ပေးဆောင်ခြင်း။

အသံဖြင့် အသက်သွင်းထားသော စနစ်ဖြင့် လူနာများသည် တီဗွီ၊ မီးလုံးများ၊ ပြတင်းပေါက်များ ဖုံးအုပ်ရန် သို့မဟုတ် သူနာပြုများကို ခေါ်ရန် ၎င်းတို့၏ ဆေးရုံကုတင်ပေါ်မှ ဆင်းရန် မလိုအပ်ပါ။ လူနာများအား လက်လွတ်သက်သာခွင့်ပေးခြင်းဖြင့်၊ အသံဖြင့် ဖွင့်ထားသည်။ လက်ထောက်များသည် လူနာများ၏ သက်တောင့်သက်သာရှိမှုနှင့် ဘေးကင်းရေးသည် ထိပ်တန်းဦးစားပေးဖြစ်ကြောင်း သေချာစေသည်။

လူနာများ အထူးသဖြင့် သက်ကြီးရွယ်အိုများသည် ၎င်းတို့၏ ရောဂါလက္ခဏာများကို တိကျစွာဖော်ပြနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ ပြဿနာများ၏အစကို မှတ်မိနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ခိုင်မာသော AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် အလုပ်လုပ်သော အသံဖြင့် အသက်သွင်းစနစ်ဖြင့် ဆရာဝန်များသည် ၎င်းတို့၏ ရောဂါလက္ခဏာများကို သက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများနှင့် ကိုက်ညီခြင်းဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကုသမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကျန်းမာရေးအကဲဖြတ်ရန် လူ့အသံကို နားလည်ခြင်း။

လူနာအသံ ဆန်းစစ်ခြင်း။ ပြောသောစကားတွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များစွာပါရှိသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်အတွက်.

မကြာသေးမီက သုတေသနပြုချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသံကို ကျွန်ုပ်တို့၏ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့်အချက်ကို သက်သေပြနေသည်။ သွေးခုန်နှုန်း၊ နှလုံးခုန်သံ၊ သွေးပေါင်ချိန်နှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့ ဇီဝအမှတ်အသားများနှင့် ဆင်တူသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အသံ—၎င်း၏အသံ၊ လေသံ၊ ဖိစီးမှုပြင်းထန်မှု၊ ညှိနှိုင်းမှု၊ တုန်လှုပ်မှု၊ တုန်လှုပ်မှုနှင့် အခြားအရာများဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ကျန်းမာရေးကို နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်ပေးနိုင်ပါသည်။

စကားပြောဆိုသော AI-based အသံနည်းပညာသည် ၎င်းတို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွင်း အသံပိုင်းဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စောင့်ရှောက်မှုအရည်အသွေးကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤအသံပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့်၊ အသံအကူကိရိယာများသည် နှလုံးရောဂါများ၊ စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှု၊ စိတ်ဖိစီးမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှု၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပူပန်မှု၊ ထိတ်လန့်ခြင်းစသည့် အခြေအနေများကို ခန့်မှန်းရန် အသံပိုင်းဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အဆင့်မြင့်သော အသံ-အထောက်အကူပြု အပလီကေးရှင်းကို တီထွင်ရာတွင် အချက်အလက်များစွာနှင့် AI-စွမ်းအားရှိသော အသိဉာဏ်ရှိသော ဆော့ဖ်ဝဲ လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ML နှင့်လေ့ကျင့်မှုအပေါ်လည်းမူတည်သည်။ သဘာဝဘာသာစကားများထုတ်ယူခြင်း လူ့စကား၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၊ ကွဲပြားမှုနှင့် စကားပြောဆိုမှုများကို နားလည်ရန် စနစ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် Voice မှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်ကိုလည်း လေ့ကျင့်ထားရပါမည်။

AI-Voice ၏အရည်အသွေး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လက်ထောက်များ လေ့ကျင့်ရေးအရည်အသွေးပေါ် အဓိကမူတည်သည်။ ship သင့်အား ကြံ့ခိုင်ပြီး တက်ကြွသောလေ့ကျင့်ရေးဒေတာဘေ့စ်ကို ပေးပါသည်။ ဤအရည်အသွေးဒေတာအတွဲဖြင့်၊ သင်သည် လူနာနှင့် ဆေးခန်း၏ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ ထိရောက်သော အသံလက်ထောက်များကို တီထွင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

လူမှုဝေမျှမယ်