ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာသတ်မှတ်ခြင်း

လိုက်နာရမည့်ရှုပ်ထွေးမှုများကို Bridge AI & Healthcare သို့သွားရန်

AI နှင့်စက်သင်ကြားခြင်းတို့သည်စျေးပေါသောစွမ်းအင်ပြည့် ၀ ခြင်းနှင့်မရေမတွက်နိုင်သောအချက်အလက်များ၏လွှမ်းမိုးမှုတို့ကြောင့်ကမ္ဘာအ ၀ ှမ်းရှိအဖွဲ့အစည်းများအတွက်အံ့သြဖွယ်ရာများကိုပြီးမြောက်စေသည်။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်ဤအဆင့်မြင့်နည်းပညာများမှမယုံကြည်နိုင်လောက်သောအကျိုးကျေးဇူးများရရန်ရပ်တည်နေသောစက်မှုလုပ်ငန်းအချို့သည်အလွန်မြင့်မားသောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများချမှတ်ထားပြီးရှုပ်ထွေးသောအကောင်အထည်ဖော်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကိုပွတ်တိုက်အားဖြည့်သည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည်တင်းကျပ်စွာထိန်းချုပ်ထားသောစက်မှုလုပ်ငန်းများ၏သားစဉ်မြေးဆက်ဖြစ်ပြီးအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိအဖွဲ့အစည်းများသည်ကျန်းမာရေးအာမခံနိုင်မှုသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်တာ ၀ န်ခံမှုအက်ဥပဒေ (HIPAA) အရ ၂၅ နှစ်နီးပါးကာကွယ်ထားသည့်ကျန်းမာရေးအချက်အလက် (PHI) ကိုကိုင်တွယ်ရသည်။ သို့သော်ယနေ့တွင်ဥရောပ၏အထွေထွေဒေတာကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေးစည်းမျဉ်း (GDPR)၊ စင်ကာပူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ကာကွယ်ရေးအက်ဥပဒေ (PDPA) နှင့်အခြားအရာများအပါအ ၀ င်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များအားလုံး (PII) အပေါ်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသည်ကွဲလွဲနေသည်။

စည်းမျဉ်းများကိုသတ်သတ်မှတ်မှတ်areaရိယာတစ်ခုတွင်နေထိုင်သူများအပေါ်အဓိကထားလေ့ရှိသော်လည်းတိကျသော AI ပုံစံများသည်အရွယ်အစား၊ ကျား၊ မ၊ လူမျိုး၊ လူမျိုးနှင့်ပထဝီဝင်အနေအထားအရကွဲပြားခြားနားသောကြီးမားသောဒေတာအစုများလိုအပ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများကိုနောက်မျိုးဆက် AI ဖြေရှင်းနည်းများကိုကမ်းလှမ်းရန်မျှော်လင့်သောကုမ္ပဏီများသည်များပြားလှသောကွဲပြားခြားနားသောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများမှတဆင့်ခုန်ကျော်ခြင်းသို့မဟုတ်ရလဒ်များကိုညစ်ညမ်းစေသည့်ပါ ၀ င်သည့်ဘက်လိုက်မှုများပါသောကိရိယာများကိုဖန်တီးနိုင်သည်။

ဒေတာများကိုဖယ်ထုတ်ခြင်း

ဒေတာကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း AI ကိုထိရောက်စွာ“ သင်ကြားရန်” အချက်အလက်အလုံအလောက်ရှိခြင်းသည်အချိန်ယူရမည်ဖြစ်ပြီးပိုင်ရှင်များ၏ကာကွယ်မှုနှင့်အမည်ဝှက်မှုကိုသေချာစေရန်အချက်အလက်များကိုဖယ်ထုတ်ခြင်းသည် ပို၍ ကြီးမားသောလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါကြောင့် Shaip ကလိုင်စင်ပေးထားတယ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ စာသား -based လူနာဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများနှင့်တောင်းဆိုမှုများဒေတာ, ထိုကဲ့သို့သောဆရာဝန်အသံသွင်းသို့မဟုတ်လူနာ / ဆရာဝန်ပြောဆိုမှုများအဖြစ်အသံနှင့် x-rays, မှန် CT စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုနှင့် MRI ရလဒ်များအဖြစ်ရုပ်ပုံများနှင့်ဗီဒီယိုများအပါအဝင် - AI ကိုမော်ဒယ်များတည်ဆောက်ကူညီရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့၏မြင့်မားသောတိကျမှန်ကန်သော API ဖြေရှင်းမှုများသည် (Safe Harbour Guidelines လမ်းညွှန်ချက်များအရလိုအပ်သည့်အတိုင်း) Field ၁၈ ခုလုံးကို PHI နှင့်လုံးဝဖယ်ရှားပစ်နိုင်ပြီး Loop ရှိ Humans နှင့် Expert Determination (HITL) သည်အက်ကြောင်းများမှတဆင့်ဘာမျှမကျရောက်နိုင်စေရန်သေချာစေသည်။ Shaip တွင်စီမံကိန်းချုံ့ချဲ့မှုအတွက်အလွန်အရေးကြီးသည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်မှတ်စုများပါ ၀ င်သည်။ မှတ်ချက်ပေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်စီမံကိန်း၏အကျယ်အဝန်းကိုရှင်းလင်းခြင်း၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့်သရုပ်ပြမှတ်ပုံတင်ခြင်းများပြုလုပ်ခြင်းနှင့်နောက်ဆုံးမှတ်ချက်သံသရာနှင့်အရည်အသွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ပါဝင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ Cloud Platform ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ဖောက်သည်များသည်မည်သည့်လိုအပ်ချက်ကိုမဆိုဖြည့်ဆည်းနိုင်ရန်အတွက်လုံခြုံမှု၊ လက်စွဲဒေတာဖလှယ်မှုကိုမလိုလားအပ်သောအခြေအနေများတွင်ကျွန်ုပ်တို့၏ APIs များသည်အချက်အလက်များကိုနှင့် de-identification APIs နှစ်ခုလုံးကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီလက်လှမ်းမီစေရန်လွယ်ကူစေရန် client API သို့တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းနိုင်သည်။

AI မော်ဒယ်များကိုတည်ဆောက်ခြင်းသည်သင်၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအစုများကိုမလိုအပ်ဘဲအလွယ်တကူလုပ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၎င်းသည်လုပ်အားလိုအပ်သည့်လုပ်ငန်းကိုသီးသန့်ပံ့ပိုးသူထံလွှဲပြောင်းပေးခြင်းသည်အမြဲတမ်းပိုကောင်းလေ့ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏သီးသန့်ဖယ်ထုတ်ထားသောကူးယူဖော်ထုတ်သောအဖွဲ့သည်အရည်အသွေးအမြင့်ဆုံးအချက်အလက်များကိုသေချာစေရန်အလို့ငှာ PHI ကာကွယ်မှုနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝေါဟာရများကိုမြင့်မားစွာလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည်။ အချိန်နှင့်ငွေကိုချွေတာခြင်းအပြင်သင်လည်းရှောင်ကြဉ်သည် အလားအလာထော့နဲ့ပြစ်ဒဏ်များ လိုက်လျောညီထွေမရှိသောအချက်အလက်များ၏မှားယွင်းစွာအသုံးပြုမှုနှင့်အတူလိုက်ပါလာနိုင်သည်။

Shaip သည်သင်ရှာနေသည့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ် ဦး ဟုတ်မဟုတ်ဆုံးဖြတ်ရန်ကူညီရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်အမျိုးမျိုးသောကမ်းလှမ်းမှုများကိုပေးသည် နမူနာဒေတာအစုံ ဒီနေ့မင်းရဲ့ algorithms ကိုစဖို့လေ့ကျင့်နိုင်တယ်။ မင်းတို့ငါတို့နဲ့အတူပူးပေါင်းပြီးမင်းရဲ့ AI ကြိုးပမ်းမှုကိုကြည့်ပြီးမင်းတို့မျှော်လင့်ပါတယ်

လူမှုဝေမျှမယ်

သငျသညျဒါ့အပြင်လိုနိုင်ပါစေ