အဝေးထိန်းစကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်းဖြင့် မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှုကို ချောမွေ့အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။

ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ် အမြင့်မြတ်ဆုံးကမ္ဘာတွင် ဒေတာပါဝင်သည့် အခန်းကဏ္ဍသည် အလွန်အရေးပါလာပါသည်။ လုပ်ငန်းခန့်မှန်းခြင်း၊ မိုးလေဝသခန့်မှန်းခြင်း သို့မဟုတ် ကွန်ပြူတာအတုများကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းအတွက်ဖြစ်စေ ဒေတာသည် လိုအပ်ပါသည်။ စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အရည်အသွေးမြင့် လေ့ကျင့်မှုနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းဒေတာကို အသုံးချသည်။

Siri နှင့် Alexa တို့သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော စကားပြော သို့မဟုတ် အသံမှတ်မိခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ ဘုံဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤနည်းပညာများကို ဆွေးနွေးသည့်အခါ တိုးတက်မှုအတွက် နေရာကျန်သေးသည်။ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအားလုံးပါရှိသော လက်ရှိဒေတာအတွဲကို ရရှိရန် မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် တိကျသောလိုအပ်ချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားကြသည်။ အသုံးချခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်း။ အရင်းအမြစ်မျိုးစုံမှ။

ထို့ကြောင့် စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်းဟူသည် မည်ကဲ့သို့ပြောဆိုသည်ကို မှတ်သားခြင်းဆော့ဖ်ဝဲကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးပြုကြောင်း ဤဘလော့ဂ်တွင် နားလည်ကြပါစို့။

Remote Speech Data Collection ဆိုတာ ဘာလဲ။

အဝေးမှ စကားပြောဒေတာ စုဆောင်းခြင်းသည် အမျိုးမျိုးသော ရင်းမြစ်များမှ ဒေတာများကို စုဆောင်းပြီး Conversational AI အတွက် ဒေတာအစုံများ ဖန်တီးရန်အတွက် ၎င်းကို ထပ်မံလုပ်ဆောင်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ အဖြစ်လည်းလူသိများသည်။ အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း။. အဝေးမှ စုဆောင်းထားသော စကားသံဒေတာကို မိုဘိုင်းအက်ပ် သို့မဟုတ် ဝဘ်ဘရောက်ဆာကို အသုံးပြု၍ စုဆောင်းထားသည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်အတွက်၊ ၎င်းတို့၏ဘာသာစကားနှင့် လူဦးရေစာရင်းပရိုဖိုင်အပေါ် အခြေခံ၍ ပါဝင်သူအရေအတွက်ကို အွန်လိုင်းတွင် စုဆောင်းထားသည်။ ထို့နောက် မတူညီသော ဇာတ်ကြောင်းများ၊ အခြေအနေများနှင့် အခြေအနေများအတွက် မိန့်ခွန်းနမူနာများကို မှတ်တမ်းတင်ခိုင်းသည်။ ဤနည်းအားဖြင့် ဒေတာအစုံများကို ပြင်ဆင်ပြီး လိုအပ်သောအခါတွင် မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ဒေတာအစုံများကို အကျိုးရှိစွာ အသုံးပြုပါသည်။

Remote Speech Data Collection ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ။

အခြားသောနည်းပညာများကဲ့သို့ပင် အဝေးမှ အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်းတွင်လည်း ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။ အဲဒါတွေကို အောက်မှာ ကြည့်ကြရအောင်။

အားသာချက်- ဤသည်မှာ စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးအချို့ဖြစ်သည်-

• ကုန်ကျစရိတ်-ထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်- ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။ အပလီကေးရှင်းများမှတဆင့် အဝေးမှနေ၍ လူချင်းတွေ့ဆုံခြင်းထက် ပိုမိုသက်သာပါသည်။
• စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်- အတိအကျလေ့ကျင့်ရေးဒေတာသတ်မှတ်ချက်များအတိုင်း ဒေတာကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ပြီး ပြင်ဆင်နိုင်သည်။
• ပိုမြင့်သော အတိုင်းအတာ- Crowdsource လုပ်သားများသည် ပရောဂျက်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ရွေးချယ်စရာများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ၎င်းတို့၏ အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် ဒေတာစုဆောင်းနိုင်သည်။
• ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှု- ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုသည် သင့်တွင်ရှိသည်။
• စကားပြောဒေတာ၏ ဘက်စုံသုံးနိုင်မှု- ဇာတ်လမ်းအခြေခံ၊ အမိန့်ပေး-အခြေခံ၊ သို့မဟုတ် စာသားမပါသော စကားများကဲ့သို့သော မတူညီသောဒေတာအစုံများကို သင်စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။

အားနည်းချက်- စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားနည်းချက်အချို့ရှိပါသည်။

• မတူညီသောအသုံးပြုသူများ၏ မတူညီသော အသံဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များ- ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုမှာ ဒေတာကို တူညီအောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့၏ အသံများကို မှတ်တမ်းတင်ရန် မတူညီသော အသံဖမ်းစက်များ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကိရိယာများကို အသုံးပြုသောကြောင့်၊ သင်သည် အထွက်ဖိုင် အမျိုးအစားအားလုံးကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
• ကန့်သတ်နောက်ခံဇာတ်လမ်းရွေးချယ်စရာများ- သင့်ဒေတာရှိ သီးခြားနောက်ခံအခြေအနေတစ်ခုကို လိုအပ်သည့်အခါ စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် အကောင်းဆုံးရလဒ်များကို မပေးနိုင်ပါ။ ဒီလိုအခြေအနေမျိုးမှာ လိုအပ်တာတွေကို လုပ်ဆောင်ဖို့ လူကိုယ်တိုင် အသံအနုပညာရှင်ကို ငှားရမ်းရပါလိမ့်မယ်။

လူစုလူဝေးစီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်း၏ အရေးပါမှု

စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်း။ အလွှာပေါင်းစုံမှ လူပေါင်းများစွာ၏ ပူးပေါင်းပါဝင်မှုကို လိုအပ်သော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စုဆောင်းရမည့်ဒေတာ၏သဘောသဘာဝသည် ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များပေါ်တွင်မူတည်ပါသည်။လူများစွာစုဆောင်းရန်လိုအပ်သောအခါတွင် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် အလွန်ရှုပ်ထွေးပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်သည် လူများအား စီစဉ်ခြင်းနှင့် စုဆောင်းခြင်းမှ စတင်ပြီး စာသားမှတ်တမ်း၊ မှတ်စုထုတ်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေးအာမခံချက်သို့ နောက်ထပ် ရွေ့လျားသည်။

ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိရောက်ပြီး အရည်အသွေးကောင်းမွန်စေရန် လူစုလူဝေးစီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်းကောင်းတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ဤနည်းပညာတွင် ကျွမ်းကျင်သောပညာရှင်များ၏အကူအညီကို ရယူရန် အရေးကြီးပါသည်။