မိန့်ခွန်းဒေတာစုဆောင်းခြင်း

6 မိန့်ခွန်းဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန် သက်သေပြထားသောနည်းလမ်းများ

ဖောက်သည်အမျိုးအစားများစွာ ရှိသည် - အချို့သူတို့၏ စကားအပြောအဆိုဒေတာကို မည်သို့ဖွဲ့စည်းသင့်သည်ဟူသော ရှင်းလင်းပြတ်သားသော အယူအဆရှိပြီး အချို့မှာ ၎င်းတို့၏ချဉ်းကပ်ပုံနှင့် ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေရှိကြသည်။

ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတစ်ဦးအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်၏လိုအပ်ချက်နှစ်ခုစလုံးကို ပြည့်စုံကြောင်းသေချာစေရမည်။ သို့ရာတွင်၊ ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဖောက်သည်တစ်ဦးအနေနှင့်၊ ၎င်းတို့သည် အပြည့်အဝမပေးသေးဘဲ ဖြစ်နိုင်သည်။ စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်း။ ပြီးပြည့်စုံသော အတွေးတစ်ခု။

ဤနေရာတွင် စကားပြောဒေတာအတွဲပံ့ပိုးပေးသူ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုသည် ပါဝင်လာပါသည်။

အသံမစတင်မီ မှတ်သားထားရမည့်အချက်များကို ပြသရန် ကျွန်ုပ်တို့တွင် တာဝန်ရှိပါသည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း AI အဖွဲ့အစည်းများကို ဖြစ်နိုင်ချေ၊ ထိရောက်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဖြေရှင်းနည်းကို ဖော်ထုတ်ခွင့်ပြုရန်အတွက် ပရောဂျက်။

ကမ္ဘာပေါ်တွင် အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်းဈေးကွက်သည် ကြီးထွားလာရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ 27.16 အတွက် $ 2026 ဘီလီယံအထိ CAGR 10.7% ဖြင့် 2020 ခုနှစ်တွင် $16.8 ဘီလီယံမှ

စိတ်ကြိုက်မပြုပြင်မီ မှတ်သားထားရမည့် ထိရောက်သောနည်းလမ်းများ သို့မဟုတ် အချက်အားလုံးကို ကြည့်ကြပါစို့ စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်း။ စီမံကိန်းကို။

စကားပြောဒေတာ စုဆောင်းခြင်းကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နေစဉ် သတိပြုရမည့်အချက်များ

  • ဘာသာစကားများနှင့် လူဦးရေစာရင်း
  • စုဆောင်းမှုအရွယ်အစား
  • Script ၏ဖွဲ့စည်းပုံ
  • အသံလိုအပ်ချက်များနှင့် ဖော်မတ်များ
  • ပေးပို့ခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း လိုအပ်ချက်များ
  • သတိပြုရန် အခြားအရေးကြီးသောအချက်များ

ဘာသာစကားများနှင့် လူဦးရေစာရင်း

ပရောဂျက်သည် ပထမဦးစွာ ပစ်မှတ်ဘာသာစကားများနှင့် ပစ်မှတ်လူဦးရေစာရင်းကို သတ်မှတ်သင့်သည်။

  • ဘာသာစကားများနှင့် ဒေသိယစကား

    ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်ကို မှတ်သားထားခြင်းဖြင့် စတင်ပါ - စကားပြောဒေတာအတွဲကို စုဆောင်းပြီး စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ဘာသာစကားများ။ ထို့အပြင် ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်ချက်ကို နားလည်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပါဝင်သူသည် မိခင်ဘာသာစကား သို့မဟုတ် မိခင်မဟုတ်သူဖြစ်သင့်ပါသလား။

    ဥပမာ - Native English Speakers များ

    အနီးကပ် ပြေးလွှားနေသော ဘာသာစကားသည် ဒေသိယစကားဖြစ်သည်။ ဒေတာအတွဲသည် ဘက်လိုက်မှုမခံရစေရန် သေချာစေရန်၊ ပါဝင်သူများ၏ ကွဲပြားမှုအတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ဒေသိယစကားများကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိမိတ်ဆက်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။

    ဥပမာ - သြစတြေးလျ အင်္ဂလိပ်- အသံထွက် စကားပြောသူများ

  • နိုင်ငံများ

    စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းမပြုမီ၊ ပါဝင်သူများသည် သီးခြားနိုင်ငံများမှ လာသင့်သည့် တိကျသောလိုအပ်ချက်ရှိမရှိ သိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင် ပါဝင်သူများသည် သီးခြားနိုင်ငံတစ်ခုတွင် လက်ရှိနေထိုင်သင့်သလား။

    ဥပမာ - Punjabi ကို အိန္ဒိယနှင့် ပါကစ္စတန်တွင် ကွဲပြားစွာ ပြောဆိုကြသည်။

  • အသက်အပိုင်းအခြား

    ဘာသာစကားနှင့် ပထဝီဝင်အပြင်၊ လူဦးရေစာရင်းပေါ်မူတည်၍ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ အသက်၊ လိင်၊ ပညာရေးဆိုင်ရာ အရည်အချင်းနှင့် အခြားအရာများအပေါ် အခြေခံ၍ ပါဝင်သူများကို ပစ်မှတ်ခွဲဝေခြင်းကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

    ဥပမာ - လူကြီး Vs ကလေး သို့မဟုတ် ပညာတတ် vs ပညာမတတ်

စုဆောင်းမှုအရွယ်အစား

သင့်ဒေတာအတွဲသည် သင့်ဒေတာပရောဂျက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း သင်လိုအပ်သော စုဆောင်းမှုဒေတာအရွယ်အစားသည် ပါဝင်သူများကို လိုအပ်သော ပမာဏကိုလည်း ဆုံးဖြတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

  • ဖြေဆိုသူ စုစုပေါင်းအရေအတွက်

    ပရောဂျက်အတွက် လိုအပ်မည့် စုစုပေါင်းပါဝင်သူအရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ပါ။ ပရောဂျက်တွင် ဘာသာစကား လိုအပ်လျှင် အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း။ရည်ရွယ်ထားသော ဘာသာစကားတစ်ခုအတွက် လိုအပ်သော ပါဝင်သူ စုစုပေါင်း အရေအတွက်ကို သင် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသင့်သည်။

    ဥပမာ - 50% American English နှင့် 50% Australian English Speakers

  • စကားစု စုစုပေါင်း အရေအတွက်

    စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို တည်ဆောက်ရန်၊ ပါဝင်သူတစ်ဦးလျှင် စကားစု သို့မဟုတ် ထပ်ခါတလဲလဲ စုစုပေါင်း သို့မဟုတ် လိုအပ်သော ထပ်တလဲလဲ စုစုပေါင်းကို ဆုံးဖြတ်ပါ။

    ဥပမာ - သင်တန်းသားတစ်ဦးလျှင် စကား ၂၅ ချက်ပါသော ပါဝင်သူ ၅၀ = ထပ်ခါတလဲလဲ ၁၂၅၀

သင်၏စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ AI မော်ဒယ်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လေ့ကျင့်ရန် အသံ/စကားပြော/အသံဒေတာအစုံများ

Script ဖွဲ့စည်းပုံ

ပရောဂျက်၏လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီရန် ဇာတ်ညွှန်းကိုလည်း စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် အကူအညီရယူရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ စကားပြောကုထုံး စာသားစီးဆင်းမှုကိုဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန်။ ML မော်ဒယ်ကို ကောင်းမွန်သောဖွဲ့စည်းပုံဒေတာအတွက် လေ့ကျင့်ထားရပါက၊ ၎င်းသည် script နှင့် workflow ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

  • Scripted vs Unscripted

    ပါဝင်သူများဖတ်ရန် scripted text သို့မဟုတ် သဘာဝ သို့မဟုတ် စာသားမပါသော စာသားကို အသုံးပြု၍ ရွေးချယ်နိုင်သည်။

    ဇာတ်ညွှန်းရေးထားသော စာသားမိန့်ခွန်းတွင် ပါဝင်သူများသည် စခရင်ပေါ်တွင် ပြသထားသည့်အရာကို ဖတ်သည်။ ဤနည်းလမ်းကို အများအားဖြင့်၊ အမိန့်များ သို့မဟုတ် ညွှန်ကြားချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ရန် အသုံးပြုသည်။

    ဥပမာ - 'ဂီတကို ပိတ်ပါ၊ မှတ်တမ်းတင်ရန် 1 ကို နှိပ်ပါ။'

    စာသားမပါသော မိန့်ခွန်းတွင် ပါဝင်သူများကို ဇာတ်ညွှန်းများပေးကာ ၎င်းတို့၏ဝါကျများကို ဘောင်ခတ်ကာ တတ်နိုင်သမျှ သဘာဝအတိုင်း ပြောဆိုခိုင်းသည်။

    ဥပမာ - 'နောက်ထပ် ဓာတ်ဆီဆိုင် ဘယ်နားမှာလဲ ကျေးဇူးပြုပြီး ပြောပြပေးနိုင်မလား'

  • Utterance Collection/Wakeup Words

    ဇာတ်ညွှန်းရေးထားသော စာသားကို အသုံးပြုပါက၊ အသုံးပြုမည့် script အရေအတွက်နှင့် ပါဝင်သူတိုင်းသည် ထူးခြားသော script သို့မဟုတ် scripts အုပ်စုများကို ဖတ်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ရပါမည်။ ထို့အပြင်၊ ဇာတ်ညွှန်းတွင် နိုးကြားသောစကားလုံးများနှင့် အမိန့်များ အစုအဝေးများပါရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပါ။

    ဥပမာ -

    command 1:

    "Alexa၊ ချောကလက် ကိတ်မုန့်လုပ်နည်းက ဘာလဲ။"

    "Ok Google၊ ချောကလက် ကိတ်မုန့်လုပ်နည်းက ဘာလဲ။"

    "Siri၊ ချောကလက် ကိတ်မုန့်လုပ်နည်းက ဘာလဲ။"

    command 2:

    "Alexa၊ ဘယ်အချိန်က New York ကို ပျံသန်းမှာလဲ"

    "Google၊ ဘယ်အချိန်က New York ကို ပျံသန်းမှာလဲ"

    "Siri၊ ဘယ်အချိန်က New York ကို ပျံသန်းမှာလဲ"

အသံလိုအပ်ချက်များနှင့် ဖော်မတ်များ

အသံလိုအပ်ချက်များ အသံအရည်အသွေးသည် စကားပြောမှတ်မိခြင်းတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်။ စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော နောက်ခံဆူညံသံများသည် စုဆောင်းထားသော အသံမှတ်စုများ၏ အရည်အသွေးကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အသံမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်၏ ထိရောက်မှုကိုလည်း ကျဆင်းစေနိုင်သည်။

  • အသံအရည်အသွေး

    အသံသွင်းများ၏ အရည်အသွေးနှင့် နောက်ခံဆူညံသံများ ရှိနေခြင်းသည် ပရောဂျက်၏ ရလဒ်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ သို့သော် အချို့သော စကားစုများသည် ဆူညံသံများ ရှိနေခြင်းကို လက်ခံပါသည်။ သို့သော်၊ bit rate၊ signal-to-noise ratio၊ amplitude နှင့် အခြားအရာများအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။

  • ပုံစံ

    ဖိုင်ပုံစံ၊ ဒေတာအချက်များ၊ အကြောင်းအရာဖွဲ့စည်းပုံ၊ ဖိသိပ်မှု နှင့် လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် လိုအပ်ချက်များ သည် အသံသွင်းခြင်း၏ အရည်အသွေးကိုလည်း ဆုံးဖြတ်ပါသည်။

    ဖိုင်ဖော်မတ်များ၏ အရေးကြီးရခြင်းအကြောင်းရင်းမှာ မော်ဒယ်သည် ဖိုင်ထွက်ရှိမှုကို ခွဲခြားသိမြင်ရန်နှင့် ထိုအထူးသဖြင့် အသံအရည်အသွေးကို သိရှိနိုင်ရန် လေ့ကျင့်ထားရခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။

  • စိတ်ကြိုက်အသံလိုအပ်ချက်ကို သတ်မှတ်ပါ။

    စုစည်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်မစတင်မီ စိတ်ကြိုက်အသံလိုအပ်ချက်များကို ဖော်ပြသင့်သည်။ ဖောက်သည်များသည် သီးခြားဖိုင်များကို အတူတကွ ပေါင်းစည်းထားသည့် စိတ်ကြိုက်အသံဖိုင်များကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။

ပေးပို့ခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း လိုအပ်ချက်များ

စကားပြောဒေတာကို စုဆောင်းပြီးသည်နှင့်၊ ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်နှင့်အညီ ပေးပို့ရန် ရွေးချယ်နိုင်သည်။

  • စာသားမှတ်တမ်းနှင့် မှတ်ချက် လိုအပ်ချက်

    အချို့သောဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့မပေးပို့မီ ဒေတာကူးယူခြင်းနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်း လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့သည် သီးခြားတံဆိပ်ကပ်ခြင်းနှင့် အပိုင်းခွဲခြင်းပုံစံများလည်း လိုအပ်နိုင်သည်။

    တစ်ခါတစ်လေ ရှာတာက ပိုကောင်းပါတယ်။ စကားပြော-ဘာသာစကားရောဂါဗေဒပညာရှင်များ ပစ်မှတ်ဘာသာစကား၏ စစ်မှန်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရန် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးဖြင့် စကားပြောဆိုခြင်းကို ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက ကူညီရန်။

  • ဖိုင်အမည်ပေးခြင်း သဘောတူညီချက်များ

    အဆိုပါ ဒေတာစုဆောင်းမှုပုံစံများ လိုက်နာရမည့် မည်သည့်ဖိုင်အမည်ပေးသည့် သဘောတူညီချက်ကိုမဆို သတ်မှတ်သင့်သည်။ အမည်ပေးခြင်း သဘောတူညီချက်သည် ရှုပ်ထွေးသော သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်၏ စံဘောင်ထက်ကျော်လွန်ပါက၊ ၎င်းသည် အပိုဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာ ကုန်ကျစရိတ်များကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည်။

  • ပို့ဆောင်မှုလမ်းညွှန်ချက်များ

    ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များတွင် သတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်း လုံခြုံရေးနှင့် ပေးပို့မှုလမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာသင့်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာကို မှတ်တိုင်ငယ်များဖြင့် ပို့ဆောင်မည်ဆိုပါက သို့မဟုတ် ပြီးပြည့်စုံသော ပက်ကေ့ချ်အဖြစ် တစ်ကြိမ်တည်း သတ်မှတ်ပေးသင့်သည်။ ဖောက်သည်တွေကလည်း အချိန်မီတာကို ပိုကြိုက်တယ်။ တိုးတက်မှုကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း ပရောဂျက်အခြေအနေကို ခြေရာခံနိုင်စေရန် အပ်ဒိတ်များ။

သတိပြုရန် အခြားအရေးကြီးသောအချက်များ

စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုက ဘယ်လိုအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမလဲ၊

  • ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းများ အသုံးပြုခံ့
  • သင်တန်းသားစုဆောင်းခြင်း။
  • ပေးပို့ရန် အချိန်ဇယား
  • ပရောဂျက်၏ Tentative Cost

မှန်ကန်သော ရောင်းချသူကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ ပရောဂျက်ကို စိုက်ထုတ်ချဲ့ထွင်ရန် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုတို့ကို ပေးဆောင်ရန် အတွေ့အကြုံ နှစ်ခုလုံးရှိသူတစ်ဦးနှင့် သင်သွားကြောင်း သေချာစေရပါမည်။ စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်း၏ သဘောသဘာဝမှာ ၎င်းသည် ပြောင်းလဲနေပြီး ရှုပ်ထွေးမှုများသည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေပြီး မှန်ကန်သောပံ့ပိုးပေးသူသည် အရှိန်အဟုန်မပျက် ဆက်လက်ဆောင်ရွက်နိုင်သင့်သည်။

သင်လိုအပ်သမျှသည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုဖြစ်သောအခါ၊ Shaip သည် မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။ သင်၏ သီးခြားပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ပေးဆောင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရွယ်အစားနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဖြေရှင်းချက် ဘာသာစကားပေါင်းစုံ ပရောဂျက်များအတွက် အပြိုင်အဆိုင်စျေးနှုန်းများဖြင့်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စကားပြောဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနည်းပညာများ မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကို သိရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် ဆွေးနွေးပါ။ စကားပြောဆိုနိုင်သော AI ကို တီထွင်သည်။.

လူမှုဝေမျှမယ်