သင့် AI အတွက် ယုံကြည်ရဆုံးသော မိန့်ခွန်းဒေတာစုဆောင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ
ကျွန်ုပ်တို့၏အသံနှင့်စကားပြောဒေတာစုဆောင်းမှု ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်သင်၏ NLP မော်ဒယ်များ၊ VAs၊ TTS ရှေ့ပြေးပုံစံများနှင့်အခြားအရာများကိုအရည်အသွေးစကားပြောဆိုမှုအချက်အလက်များဖြင့်လေ့ကျင့်ပါ။
ပိတ်ဆို့မှုများမရှိဘဲ အသံဒေတာပိုက်လိုင်းများကို ရှာဖွေပါ။
Featured Clients များ
လွန်ခဲ့သော
နောက်တစ်ခု
Natural Language Processing အတွက် Speech Training Dataset ဘာကြောင့်လိုအပ်သလဲ။
မင်းရဲ့စမတ်ဖုန်း VA၊ ဆိုလိုသည်မှာ Siri, Bixby (သို့) အခြားအရာများအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နေသည်ကိုသင်သတိပြုမိသလား။ မင်းမေးခွန်းတိုင်းကိုအဖြေပေးပြီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးမင်းရဲ့လိုအပ်ချက်အတိုင်းရလဒ်တွေကိုတင်ပြတယ်။
ကောင်းပြီ၊ ဤ VA များသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို စိတ်အားထက်သန်စေသကဲ့သို့၊ ဤအသိဉာဏ်အရင်းအမြစ်များနှင့် ပရိုဂရမ်များသည် တိကျစွာတုံ့ပြန်နိုင်စေရန် အဆင့်ဆင့်လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤသည်မှာ သင်သည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ကျွမ်းကျင်မှုကို သက်သေပြခြင်းဖြင့် အထူးပြုဒေတာစုဆောင်းသည့်ကုမ္ပဏီများထံ စကား/အသံနှင့် အသံဒေတာစုဆောင်းမှုကို ပြင်ပမှထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့် အကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။
အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်းတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းသည် ဘာသာစကားပေါင်းစုံ ပရိသတ်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် သင်၏ ရည်မှန်းထားသော NLP ကို ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။ ထိုမျှသာမက NLP အတွက် စကားပြောဒေတာ စုဆောင်းခြင်းကို ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးမှ ကိုင်တွယ်သည့်အခါတွင် နယ်ပယ်တွင်း စုဆောင်းမှု၊ ဝေါဟာရ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အသံမှတ်တမ်းကိုပင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် စကားအပြောအဆို ဒေတာစုဆောင်းခြင်း ဖြေရှင်းချက်ဖြင့်၊ သင်သည် လုပ်နိုင်သည်-
- တိကျတိုးတက်စေရန် အရည်အသွေးမြင့် အသံဒေတာအတွဲများကို ရယူပါ။
- မတူကွဲပြားသော ဇာတ်လမ်းစဥ်စဥ်ထည့်သွင်းမှုကို ပစ်မှတ်ထားပါ။
- ဘာသာစကားမျိုးစုံ AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာများကိုစုဆောင်းပါ
- မတူကွဲပြားသော လူဦးရေပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် ဒေါင်လိုက်များ ကိုက်ညီစေရန် သင်၏ ML မော်ဒယ်ကို စကေးချပါ။
NLP အတွက် Professional အသံ / အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ
မည်သည့်ဘာသာရပ်မဆို မဆိုဇာတ်လမ်း။
Intelligent NLP စနစ်များသည်ယေဘုယျအားဖြင့်ဘာမှမရှိပါ။ အစီအစဉ်၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းပေါ် မူတည်၍ နာမည်ကျော်အသံ/အသံဒေတာစုဆောင်းရေးကုမ္ပဏီများကသာပေးနိုင်သောနေရာအနှံ့နှင့်ဘာသာစကားပေါင်းစုံအသံဒေတာ ၀ န်ဆောင်မှုများကိုသင်အာရုံစိုက်ရပေမည်။ Shaip သည်သင်၏ယုံကြည်ရသောအသိဥာဏ်ရှိသော AI များအတွက်လေးလံသောလုပ်ဆောင်မှုကိုဂုဏ်ယူစွာပြုလုပ်သောအလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာဆက်သွယ်မှု ၀ န်ဆောင်မှုပေးသူအဖြစ်အရာ၏အစီအစဉ်ထဲသို့ ၀ င်လာသည်။
Shaip တွင်ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကအာရုံစိုက်မှုသည်ဖြစ်နိုင်သမျှအနည်းဆုံးအချိန်၌ထုံးစံစကားသံနမူနာများအဖြစ်နိုင်ဆုံးအသံအတိုးအကျယ်ပုံစံများနှင့်နို့တိုက်ကျွေးမှုပုံစံများဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူသင်္ဘောပေါ်တွင်သင်မျှော်လင့်နိုင်သည်။
- NLP အတွက်အသံ / အသံအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း
- တိကျသောအသုံးပြုမှုအခြေအနေများအတိုင်းတုံ့ပြန်သောစိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်သောအစီအစဉ်များ
- အသံအချက်အလက်အစုံတူးဖော်ခြင်းကိုအဆင်သင့်ဖြစ်စေရန်
- ပုံစံ-သတ်သတ်မှတ်မှတ်နှင့်အလိုအလျောက်ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်ခြင်း
- ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော domain ၏အမြင့်ဆုံးအဆင့်
- အရှိန်မြှင့်ထားသော AI မော်ဒယ်များဖြင့်စျေးပိုမြန်သည်
ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှု
Smart NLP Models များကိုပြင်ဆင်ရန် Audio Data ကိုညှိပါ
Shaip သည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိမတူကွဲပြားသောပရိသတ်အစုံကိုဖြည့်ဆည်းရန်အသံဖွင့်နည်းပညာများပေးနိုင်ရန်ဘာသာစကား ၁၀၀+ ကျော်ဖြင့်စကားပြောနှင့်အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုပေးသည်။ မည်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်အရွယ်အစားမဆိုစီမံကိန်းများကိုကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ရှိပြီးသား off-the-shelf audio datasets များကိုလိုင်စင်ရယူခြင်း၊ စိတ်ကြိုက်အသံအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းကိုစီမံခြင်း၊ အသံကူးယူခြင်းနှင့်မှတ်စုများကိုစီမံခြင်း။ မင်းရဲ့စကားပြောဒေတာစုဆောင်းမှုပရောဂျက်ကဘယ်လောက်ပဲကြီးကြီးကျယ်ကျယ်ငါတို့အသံထွက် ၀ န်ဆောင်မှုတွေကိုမင်းရဲ့လိုအပ်ချက်နဲ့ကိုက်ညီအောင်အသံထွက်ဘာသာစကားများ၊ အသံများနှင့်ဘာသာစကားများကို ဦး တည်သောအရည်အသွေးမြင့် NLP ဒေတာများတည်ဆောက်ရန်ငါတို့စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အသံဖွင့်နိုင်သောအသိဥာဏ်တည်ဆောက်မှုများအတွက်ကျွန်ုပ်တို့၏စကားပြောဒေတာစုစုများနှင့်အသံဒေတာစုဆောင်းမှုအရင်းအမြစ်များမှရွေးချယ်ပါ။
Monologue မိန့်ခွန်းစုဆောင်းခြင်း
single-channel ဖိုင်များမှတဆင့်သင်၏စာသားမှအမြန်နှုန်းရှေ့ပြေးပုံစံများနှင့် transcription-specific လိုအပ်ချက်များအတွက် standalone speaker အတွက်သက်ဆိုင်သောစကားပြောအခြေခံလိုအပ်ချက်များကိုကိုင်တွယ်ပါ။
ဆွေးနွေးပွဲမိန့်ခွန်း
စုဆောင်းမှု
dual-channel ဖိုင်များနှင့်ကူးယူထားသောအရင်းအမြစ်များမှတဆင့်ဘာသာစကားမျိုးစုံထိတွေ့မှုဖြင့်အသိဥာဏ်ရှိသော Virtual Assistants များ၊ အမြန်နှုန်းသတ်မှတ်ထားသော chatbots များနှင့်အလိုအလျောက်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်းပုံစံများကိုတပ်ဆင်ပါ။
Acoustic ဒေတာ
စုဆောင်းမှု
ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများကွန်ရက်မှတဆင့်စတူဒီယိုအရည်အသွေးအသံဒေတာများကိုပညာရှင်ပီသစွာမှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီးကျယ်ပြန့်သောအသံလှိုင်းကိုဖုံးလွှမ်းနေစဉ်
သဘာဝဘာသာစကားအသံစုဆောင်းခြင်း
AIs များကိုအချိန်တိုအတွင်းကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစေရန်မတူညီသောကွဲပြားသောသုံးစွဲသူများစကားအသုံးအနှုန်းများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်စမတ်စီးပွားဖြစ်တပ်ဆင်မှုများကိုလေ့ကျင့်ပါ။
ဒစ်ဂျစ်တယ် / အစစ်မဟုတ်ပါ
assistants
လူသားများ၏စကားပြောသံ၊ ဘာသာစကားမျိုးစုံထိတွေ့မှု၊ ဆက်စပ်သုံးသပ်ချက်နှင့် NLU တို့ဖြင့်သင်၏လာမည့် Virtual Assistant တည်ဆောက်ခြင်းကိုအာရုံစိုက်ပါ။
အလိုအလျောက်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်း (ASR)
ကျယ်ပြန့်သော လူဦးရေစာရင်းမှ ခေတ်မီဆန်းသစ်သော ကွဲပြားသော စကားပြော/အသံဒေတာအတွဲများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် သင်၏ အလိုအလျောက် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်း (ASR) စနစ်များ၏ တိကျမှုကို တိုးတက်အောင်လုပ်ပါ။
ဘာသာစကားမျိုးစုံ မိန့်ခွန်း/အသံ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ
ကျွန်ုပ်တို့၏ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အလွန်ကျွမ်းကျင်သော ဘာသာစကားကျွမ်းကျင်သူများသည် အာရဗီ၊ ဒိန်းမတ်၊ တရုတ်၊ အာဖရိကန်၊ စင်ကာပူ၊ နယူးဇီလန်၊ ဟီးဘရူး၊ အင်ဒိုနီးရှား၊ အိုင်ယာလန်၊ ကိုးရီးယား၊ မလေး၊ ပိုလန်၊ စကော့တလန်၊ ဆွီဒင်၊ ဆွီဒင်၊ စကော့တလန်၊ ဆွီဒင်၊ ပြင်သစ်၊ ဂျာမန်၊ ဗီယက်နမ်၊ ထိုင်း၊ အီတလီ၊ စပိန်နှင့် အခြားအရာများ။
text-to-speech
(TTS)
TTS ဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ရန်၊ သဘာဝအတိုင်း အသံထွက်စေရန် စနစ်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ သင်၏ AI မော်ဒယ်များကို ကားတွင်းထိန်းချုပ်မှုမှ chatbot များအထိ မြှင့်တင်ရန်နှင့် သင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများနှင့်အတူ မြင့်မားသော သင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများဖြင့် စကားသံဒေတာများကို 150+ ဘာသာစကားများနှင့် ဒေသိယစကားများဖြင့် စုဆောင်းကူညီပေးသော ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလုပ်သားများ၏အကူအညီဖြင့် စာသားမှစကားပြော (TTS) ဘာသာစကားပေါင်းစုံပုံစံကို တည်ဆောက်ပါ။ အရည်အသွေးရှိသော အသံဒေတာ။
Shaip ကိုသင်၏ယုံကြည်စိတ်ချရသော Speech Data Collection Partner အဖြစ်ရွေးချယ်ရန်အကြောင်းပြချက်များ
လူပုဂၢဳိလ္မ်ား
အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -
- Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
- စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
- အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
- Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
ဖြစ်စဉ်
အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်
- ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
- Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
- စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
ပလက်ဖောင်း
မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။
- Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
- ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
- မြန် TAT
- ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ
လူပုဂၢဳိလ္မ်ား
အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -
- Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
- စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
- အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
- Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
ဖြစ်စဉ်
အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်
- ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
- Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
- စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
ပလက်ဖောင်း
မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။
- Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
- ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
- မြန် TAT
- ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ
ဘာသာစကား- အသံဒေတာအတွဲများကို စုဆောင်းထားသည်။
Off-the-Shelf မိန့်ခွန်း/အသံ ဒေတာအတွဲများ
| အသေးစိတ် | ဘာသာစကားဒေတာအစုံ | နမူနာနှုန်း | Dataset အမျိုးအစား | စုစုပေါင်း အသံနာရီ | short Description | Dataset ဖော်ပြချက် | အသံချန်နယ် | အသံဖမ်းပလပ်ဖောင်း | WER (%) | audio Format ကို | စာသားမှတ်တမ်းပုံစံ | ဖြစ်ရပ်မှန်ကိုသုံးပါ | စပီကာအရေအတွက် | CTA | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | en_US_CC_8 | အာဖရိကန်အမေရိကန်ကြံ့ကြံ့ခံ | အာဖရိကန်အမေရိကန်ကြံ့ကြံ့ခံ | U.S.တွင် | 8 kHz | ခေါ်ဆိုမှုစင်တာ | 211 | အာဖရိကန်အမေရိကန် Vernacular Call-center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| en_US_MA_16 | အာဖရိကန်အမေရိကန်ကြံ့ကြံ့ခံ | အာဖရိကန်အမေရိကန်ကြံ့ကြံ့ခံ | U.S.တွင် | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 154 | အာဖရိကန်အမေရိကန် Vernacular မီဒီယာဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Afrikaans_GC_8 | အဘိဓါန် Afrikaans | အဘိဓါန် Afrikaans | af_ZA | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 368 | အာဖရိကန်အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) - 15-60 မိနစ်၊ အာဖရိကတွင် အာဖရိကန်စကားပြောသည်။ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Afrikaans_MA_16 | အဘိဓါန် Afrikaans | အဘိဓါန် Afrikaans | af_ZA | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 658 | အာဖရိကမီဒီယာဖိုင်များ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Arabic_GC_8 | အဘိဓါန် Arabic | အဘိဓါန် Arabic | ar_AE | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 292 | အာရဗီ အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) - 15-60 မိနစ်၊ ပင်လယ်ကွေ့နိုင်ငံများမှ အာရဗီ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Arabic_SM_48 | အဘိဓါန် Arabic | အဘိဓါန် Arabic | ar-SA | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 1,947 | အာရဗီဘာသာဖြင့် ရေးသားထားသော မိုလိုဂတ် | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Assamese_CC_8 | အက်စမီဈ | Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) | as_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Assamese_GC | အက်စမီဈ | Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) | as_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Assamese_MA | အက်စမီဈ | Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) | as_IN | မီဒီယာအသံ | 40 | Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| ဘင်္ဂါလီ_CC_8 | ဘင်္ဂါလီ | ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | bn_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Bengali_GC | ဘင်္ဂါလီ | ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | bn_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| ဘင်္ဂလီ_MA | ဘင်္ဂါလီ | ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | bn_IN | မီဒီယာအသံ | 40 | ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| ဘော်စတွန်_CC_8 | ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ် | ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 177 | ဘော်စတွန် ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Boston_GC_8 | ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ် | ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 32 | ဘော့စတွန် အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဘော်စတွန်_MA_၁၆ | ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ် | ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 93 | Boston Media အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ကနေဒါ_SM_48 | ကနေဒါပြင်သစ် | ကနေဒါပြင်သစ် | fr-CA | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 1,222 | ကနေဒါပြင်သစ် | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Chinese_CC_8 | တရုတ်အင်္ဂလိပ် | တရုတ်အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 169 | တရုတ်ခေါ်ဆိုမှုစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး- ၁၇၉၀၊ အမျိုးသား- ၅၂၃ ဦးနှင့် အမည်မသိ- ၁၃ | ဆက်သွယ်ရန် |
| တရုတ်_MA_၁၆ | တရုတ်အင်္ဂလိပ် | တရုတ်အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 249 | တရုတ်မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး- ၁၇၉၀၊ အမျိုးသား- ၅၂၃ ဦးနှင့် အမည်မသိ- ၁၃ | ဆက်သွယ်ရန် |
| တရုတ်အတိုကောက်_SM_48 | တရုတ်မျက်မှောက်ရေးရာ | တရုတ်မျက်မှောက်ရေးရာ | zh-CN | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 2,762 | တရုတ်မျက်မှောက်ရေးရာ | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀ | ဆက်သွယ်ရန် |
| တရုတ်ရိုးရာ_SM_48 | တရုတ်ရိုးရာ | တရုတ်ရိုးရာ | zh-TW | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 1,028 | တရုတ်ရိုးရာ | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Danish_GC_8 | ဒိနျးမတျ | ဒိနျးမတျ | da_DK | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 372 | ဒိန်းမတ် အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး- 311၊ အမျိုးသား- 417၊ အမည်မသိ- 0 | ဆက်သွယ်ရန် |
| Danish_MA_16 | ဒိနျးမတျ | ဒိနျးမတျ | da_DK | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 664 | ဒိန်းမတ်မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး- 369၊ အမျိုးသား- 864၊ အမည်မသိ- 27 | ဆက်သွယ်ရန် |
| Danish_SM_48 | ဒိနျးမတျ | ဒိနျးမတျ | da-DK | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 2,579 | ဒိန်းမတ်အက္ခရာဖြင့် ပုံဖော်ထားသော စကားစု | စက္ကန့် 5 မှ 30 အတွင်း ကျဆင်းလေ့ရှိသည့် တစ်ကိုယ်ရေ အသံသွင်းချက်များ၊ ဒိန်းမတ်မှ ဒိန်းမတ် | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀ | ဆက်သွယ်ရန် |
| အင်္ဂလိပ် Deep South_CC_8 | အင်္ဂလိပ် Deep South | အင်္ဂလိပ် Deep South | U.S.တွင် | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 151 | အင်္ဂလိပ် Deep South Call-center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၂၂၁ ဦး၊ အမျိုးသား ၁၀၀၄ ဦး၊ အမည်မသိ ၇ | ဆက်သွယ်ရန် |
| အင်္ဂလိပ် Deep South_GC_8 | အင်္ဂလိပ် Deep South | အင်္ဂလိပ် Deep South | U.S.တွင် | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 56 | အင်္ဂလိပ် Deep South General Conversation data | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၉၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၃၁ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| အင်္ဂလိပ် Deep South_MA_16 | အင်္ဂလိပ် Deep South | အင်္ဂလိပ် Deep South | U.S.တွင် | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 266 | အင်္ဂလိပ် Deep South Media အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၉၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၃၁ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| German_CC_8 | ဂျာမန် | ဂျာမန် | de-De | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 64 | ဂျာမန်ခေါ်ဆိုမှုစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | Mono အဘိဓါန် | desktop ကို | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၄၇၈ ဦး အမျိုးသား ၁၄၄၀ ၀န်းကျင် | ဆက်သွယ်ရန် | |
| German_IVR_8 | ဂျာမန် | ဂျာမန် | de-De | 8 kHz | IVR တိုးချဲ့မှု | 200 | ဂျာမန် IVR ဒေတာ | လူသားမှ စက်။ TTS အမှာစာပါရှိသည့် IVR အမျိုးအစားတစ်ခု (ဥပမာ "ငါမင်းကို ငါဘယ်လိုကူညီရမလဲ") သူ့အလိုအလျောက် လူသားတုံ့ပြန်မှုနောက်မှာ | Mono အဘိဓါန် | desktop ကို | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၁၀၁၁၅ နှင့် အမျိုးသား ၈၇၅၀ ၀န်းကျင် | ဆက်သွယ်ရန် | |
| ဂူဂျာရတ်_CC_8 | အဘိဓါန် Gujarati | ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) | gu_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| ဂူဂျာရတ်_GC | အဘိဓါန် Gujarati | ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) | gu_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| ဂူဂျာရတ်_MA | အဘိဓါန် Gujarati | ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) | gu_IN | မီဒီယာအသံ | 40 | ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| ဟီးဘရူး_အထွေထွေစကားဝိုင်း_၈ | ဟီဘရူး | ဟီဘရူး | he_IL | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 399 | ဟီးဘရူး အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အပိုင်းအခြား) - 15-60 မိနစ်၊ အစ္စရေးတွင် ဟီးဘရူး | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၄၁၄ ဦး၊ အမျိုးသား ၃၉၉ ဦး၊ အမည်မသိ ၁ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဟီးဘရူး_MA_၁၆ | ဟီဘရူး | ဟီဘရူး | he_IL | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 427 | ဟီးဘရူးမီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၃၆၁ ဦး၊ အမျိုးသား ၅၁၃ ဦး၊ အမည်မသိ ၁၃ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Hindi_MA_16 | ဟိန် | ဟိန် | hi_IN | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 219 | Hindi Media အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၃၆၁ ဦး၊ အမျိုးသား ၅၁၃ ဦး၊ အမည်မသိ ၁၃ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Hindi_SM_48 | ဟိန် | ဟိန် | ဟိုင်း -In | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 2,867 | Hindi Scripted Monologue | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀ | ဆက်သွယ်ရန် |
| HINGLISH_CC_8 | ဟင်ဂလိပ် | ဟင်ဂလိပ် | hg_IN | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 208 | HINGLISH ခေါ်ဆိုမှုစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး 822 ဦး၊ အမျိုးသား 1262 ဦး၊ အမည်မသိ 0 | ဆက်သွယ်ရန် |
| HINGLISH_MA_16 | ဟင်ဂလိပ် | ဟင်ဂလိပ် | hg_IN | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 216 | HINGLISH မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | Female 75, Male 380, အမည်မသိ 0 | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဟစ်စပိန်း_CC_8 | ဟစ်စပိန် အင်္ဂလိပ် | ဟစ်စပိန် အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 212 | Hispanic ခေါ်ဆိုမှုစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဟစ်စပန်းနစ်_MA_16 | ဟစ်စပိန် အင်္ဂလိပ် | ဟစ်စပိန် အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 155 | Hispanic Call Media အသံ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| အင်ဒိုနီးရှား_GC_8 | အင်ဒိုနီးရှား | အင်ဒိုနီးရှား | id_ID | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 496 | အင်ဒိုနီးရှား အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အပိုင်းအခြား) - 15-60 မိနစ်၊ Bahasa Indonesian | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| အင်ဒိုနီးရှား_MA_16 | အင်ဒိုနီးရှား | အင်ဒိုနီးရှား | id_ID | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 643 | အင်ဒိုနီးရှားမီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Irish_GC_8 | အိုငျးရစျ | အိုငျးရစျ | en_IE | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 192 | အိုင်ယာလန် အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး 213 ဦး၊ အမျိုးသား 153 ဦး၊ အမည်မသိ 0 | ဆက်သွယ်ရန် |
| Japanese_SM_48 | ဂျပန် | ဂျပန် | ja-JP | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 2,335 | ဂျပန်ဘာသာဖြင့် ရေးထားသော Monologue | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ကန်နာဒါ_CC_8 | ကန်နာဒါ | ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | kn_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Kannada_GC | ကန်နာဒါ | ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | kn_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Kannada_MA | ကန်နာဒါ | ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | kn_IN | မီဒီယာအသံ | 40 | ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Korean_CC_8 | ကိုရီးယား | ကိုရီးယား | ko_KR | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 107 | Korean Call-center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၁၀၈၆၊ အမျိုးသား ၂၁၀၊ အမည်မသိ ၄ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Korean_MA_16 | ကိုရီးယား | ကိုရီးယား | ko_KR | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 204 | ကိုရီးယားမီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အပျို ၇၀ ယောကျာ်းလေး ၃၀၃၊အမည်မသိ ၂၅ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Korean_SM_48 | ကိုရီးယား | ကိုရီးယား | ko-KR | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 1,955 | Korean Scripted Monologue | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Malay_GC_8 | မလေး | မလေး | ms_MY | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 266 | မလေး အထွေထွေ စကားဝိုင်း အချက်အလက် | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အပိုင်းအခြား) - 15-60 မိနစ်၊ မလေးရှားရှိ မလေး | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၃၁၆၊ အမျိုးသား ၁၇၆၊ အမည်မသိ ၀ | ဆက်သွယ်ရန် |
| မလေး_MA_၁၆ | မလေး | မလေး | ms_MY | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 344 | မလေးမီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၉၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၃၁ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| မလေးလမ်_CC_8 | အဘိဓါန် Malayalam | မလေးလမ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) | ml_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | Malayalam (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Malayalam_GC | အဘိဓါန် Malayalam | မလေးလမ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) | ml_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | Malayalam (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Malayalam_MA | အဘိဓါန် Malayalam | မလေးလမ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) | ml_IN | မီဒီယာအသံ | 40 | မလေးလမ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| မာရသီ_CC_8 | မာရသီ | မာရသီ (ပိုက်လိုင်း) | mr_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | မာရသီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Marathi_GC | မာရသီ | မာရသီ (ပိုက်လိုင်း) | mr_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | မာရသီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Marathi_MA | မာရသီ | မာရသီ (ပိုက်လိုင်း) | mr_IN | မီဒီယာအသံ | 40 | မာရသီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| မက္ကဆီကန်_SM_48 | စပိန် (မက္ကစီကို) | စပိန် (မက္ကစီကို) | en-MX | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 1,492 | မက္ကဆီကန်စပိန် Scripted Monologue | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈ | ဆက်သွယ်ရန် |
| နယ်သာလန်_SM_48 | ဒတျချြ | ဒတျချြ | nl-NL | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 1,205 | Dutch Scripted Monologue | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈ | ဆက်သွယ်ရန် |
| နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်_CC_8 | နယူးယောက် အင်္ဂလိပ် | နယူးယောက် အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 103 | New York English Call-center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | Female 610, Male 532, Unknow 0 | ဆက်သွယ်ရန် |
| နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်_GC_8 | နယူးယောက် အင်္ဂလိပ် | နယူးယောက် အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 107 | နယူးယောက် အင်္ဂလိပ် အထွေထွေ စကားဝိုင်း အချက်အလက် | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်_MA_16 | နယူးယောက် အင်္ဂလိပ် | နယူးယောက် အင်္ဂလိပ် | U.S.တွင် | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 140 | New York English Media အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| နယူးဇီလန်_GC_8 | နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် | နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် | en_NZ | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 148 | နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် အထွေထွေ စကားဝိုင်း အချက်အလက် | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၁၆၇ ဦး၊ အမျိုးသား ၁၂၁ ဦး၊အမည်မသိ ၄ | ဆက်သွယ်ရန် |
| နယူးဇီလန်_MA_16 | နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် | နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် | en_NZ | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 400 | နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် မီဒီယာ အသံ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၁၆၇ ဦး၊ အမျိုးသား ၁၂၁ ဦး၊အမည်မသိ ၄ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Oriya_CC_8 | အိုရီရာ | အိုရီယာ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | သို့မဟုတ်_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | Oriya (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Oriya_GC | အိုရီရာ | အိုရီယာ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | သို့မဟုတ်_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | Oriya (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Oriya_MA | အိုရီရာ | အိုရီယာ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | သို့မဟုတ်_IN | မီဒီယာအသံ | 40 | Oriya (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| ပိုလန်_MA_16 | အရောင်တင် | အရောင်တင် | pl_PL | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 269 | ပိုလန်မီဒီယာအသံ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၁၇၃ ဦး အမျိုးသား ၃၅၄ ဦး အမည်မသိ ၆ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ပိုလန် ပိုလန်_SM_48 | ပိုလန် (ပိုလန်) | ပိုလန် (ပိုလန်) | pl-PL | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 1,482 | ပိုလန် ပိုလန် - Scripted Monologue | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ပန်ချာပီ_CC_8 | ပနျခြာပီ | ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | ပနျခြာပီ | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| ပန်ချာပီ_GC | ပနျခြာပီ | ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | ပနျခြာပီ | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Punjabi_MA | ပနျခြာပီ | ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) | ပနျခြာပီ | မီဒီယာအသံ | 40 | ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Russian_SM_48 | ရုရွား | ရုရွား | ru-ru | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 2,398 | ရုရှား Scripted Monologue | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Scottish_GC_8 | စကော့တလန် (အင်္ဂလိပ်လေသံ) | စကော့တလန် (အင်္ဂလိပ်လေသံ) | en_AB | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 292 | စကော့တလန် အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၃၆၁ ဦး၊ အမျိုးသား ၅၁၃ ဦး၊ အမည်မသိ ၁၃ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Singapore_CC_8 | စင်ကာပူ အင်္ဂလိပ် | စင်ကာပူ အင်္ဂလိပ် | en_SG | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 218 | စင်ကာပူ Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၂၁၃၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၈၈၄ ဦး၊ အမည်မသိ ၂၁ | ဆက်သွယ်ရန် |
| စင်ကာပူ_MA_၁၆ | စင်ကာပူ အင်္ဂလိပ် | စင်ကာပူ အင်္ဂလိပ် | en_SG | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 247 | Singapore Media အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| တောင်အာဖရိက အင်္ဂလိပ်_CC_8 | တောင်အာဖရိကအင်္ဂလိပ် | တောင်အာဖရိကအင်္ဂလိပ် | en_ZA | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 261 | တောင်အာဖရိက အင်္ဂလိပ် Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး 1274 ဦး၊ အမျိုးသား 935 ဦး၊ အမည်မသိ 1 | ဆက်သွယ်ရန် |
| တောင်အာဖရိက အင်္ဂလိပ်_MA_16 | တောင်အာဖရိကအင်္ဂလိပ် | တောင်အာဖရိကအင်္ဂလိပ် | en_ZA | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 251 | တောင်အာဖရိက အင်္ဂလိပ်မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဆွာဟီလီ_CC_8 | ဆွာဟီလီ | ဆွာဟီလီ | sw_KE | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 230 | Swahili Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဆွာဟီလီ_MA_၁၆ | ဆွာဟီလီ | ဆွာဟီလီ | sw_KE | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 265 | Swahili Media အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဆွီဒင်_CC_8 | ဆွီဒင် | ဆွီဒင် | sv_SE | 8 kHz | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 250 | ဆွီဒင် Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၁၅၈၁ ဦး၊အမျိုးသား ၇၂၇ ဦး၊အမည်မသိ ၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဆွီဒင်_MA_၁၆ | ဆွီဒင် | ဆွီဒင် | sv_SE | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 278 | ဆွီဒင်မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၁၅၈၁ ဦး၊အမျိုးသား ၇၂၇ ဦး၊အမည်မသိ ၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Tamil_CC_8 | တမီး | တမီလ် (ပိုက်လိုင်း) | ta_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 60 | တမီလ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Tamil_GC | တမီး | တမီလ် (ပိုက်လိုင်း) | ta_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 100 | တမီလ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Tamil_MA | တမီး | တမီလ် (ပိုက်လိုင်း) | ta_IN | မီဒီယာအသံ | 40 | တမီလ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Telugu_GC_8 | ဂု | ဂု | te_IN | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 553 | Telugu အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၂၁၃၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၈၈၄ ဦး၊ အမည်မသိ ၂၁ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Telugu_MA_16 | ဂု | ဂု | te_IN | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 648 | Telugu Media အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Telugu_CC_8 | ဂု | Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) | te_IN | ခေါ်ဆိုရေးစင်တာ | 30 | Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Telugu_GC | ဂု | Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) | te_IN | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 50 | Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Telugu_MA | ဂု | Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) | te_IN | မီဒီယာအသံ | 20 | Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ဆက်သွယ်ရန် | |||
| Thai_GC_8 | ထိုင်း | ထိုင်း | th_TH | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 183 | ထိုင်းအထွေထွေစကားဝိုင်း | လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) - 15-60 မိနစ်၊ သူငယ်ချင်းများကြားတွင် အသုံးပြုသည့် အလွတ်သဘော မှတ်ပုံတင်ခြင်း။ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Thai_MA_8 | ထိုင်း | ထိုင်း | th_TH | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 173 | ထိုင်းမီဒီယာအသံ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| တူရကီတူရကီ_SM_48 | တူရကီ တူရကီ | တူရကီ တူရကီ | tr-TR | 48 kHz | Monologue ဇာတ်ညွှန်း | 2,027 | တူရကီ တူရကီ | စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများ | Mono အဘိဓါန် | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Vietnamese_GC_8 | ဗီယက်နမ် | ဗီယက်နမ် | vi_VN | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 295 | ဗီယက်နမ် အထွေထွေ စကားဝိုင်း အချက်အလက် | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (အပိုင်းအခြား) 5-15 မိနစ်၊ မြောက်ပိုင်း (ဥပမာ၊ ဟနွိုင်း)၊ အလယ်ပိုင်းနှင့် တောင်ပိုင်း (ဥပမာ၊ ဟိုချီမင်းစီးတီး)။ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၄၀၀၊အမျိုးသား ၃၈၀၊အမည်မသိ ၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ဗီယက်နမ်_MA_၁၆ | ဗီယက်နမ် | ဗီယက်နမ် | vi_VN | 16 kHz | မီဒီယာအသံ | 257 | ဗီယက်နမ်မီဒီယာ အသံဒေတာ | အင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ် | Mono အဘိဓါန် | ဝဘ်အရင်းအမြစ် | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၄၀၀၊အမျိုးသား ၃၈၀၊အမည်မသိ ၂ | ဆက်သွယ်ရန် |
| Welsh_GC_8 | ဝဲလ် (အင်္ဂလိပ် လေယူလေသိမ်း) | ဝဲလ် (အင်္ဂလိပ် လေယူလေသိမ်း) | en_WL | 8 kHz | အထွေထွေစကားဝိုင်း | 278 | Welsh အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ | "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊ | dual | desktop ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | အမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ | ဆက်သွယ်ရန် |
| ယူကေ အင်္ဂလိပ်_WW_16 | ယူကေအင်္ဂလိပ် | ယူကေအင်္ဂလိပ် | en_uk | 16 kHz | နှုတ်ကပတ်တော်ကိုနိုးပါ | ၂ စပီကာ | Wake Word UK အင်္ဂလိပ် | သော့ချက်စာလုံးများ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။
| ၁၆ လိုင်း | မိုဘိုင်း App ကို | 5.0 | .wav | .json | ASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling | ကျား-မ 50% အမျိုးသား၊ 50% အမျိုးသမီး၊ +/- 10%။ | ဆက်သွယ်ရန် |
ကမ်းလှမ်းသောဝန်ဆောင်မှုများ
ကျွမ်းကျင်သောအသံအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းသည်ပြည့်စုံသော AI တပ်ဆင်မှုများအတွက်လက်ကမ်းစရာမဟုတ်ချေ။ Shaip တွင်အောက်ပါပုံစံများကိုပုံမှန်ထက်ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာစေရန်အောက်ပါ ၀ န်ဆောင်မှုများကိုသင်စဉ်းစားနိုင်သည်။
စာသားဒေတာစုဆောင်းခြင်း
န်ဆောင်မှုများ
Shaip သိမြင်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ၏စစ်မှန်သောတန်ဖိုးမှာ၎င်းသည်ဖွဲ့စည်းပုံမပါသောအချက်အလက်များအတွင်းတွေ့ရှိရသောအရေးကြီးသောအချက်အလက်များကိုသော့ဖွင့်ရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်။
Image Data Collection ၀ န်ဆောင်မှုများ
အနာဂတ်ကွန်ပျူတာမျိုးဆက်သစ် AI ပုံစံများကိုချောမွေ့စွာလေ့ကျင့်ရန်သင်၏ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံပုံစံသည်ပုံတိုင်းကိုတိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ကြောင်းသေချာပါစေ
ဗွီဒီယိုဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ
အရာဝတ္ထုများ၊ တစ် ဦး ချင်းစီ၊ အဟန့်အတားများနှင့်အခြားအမြင်အာရုံအစိတ်အပိုင်းများကိုပြီးပြည့်စုံစေရန်သင်၏ပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ရန် NLP နှင့်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကိုယခုအာရုံစိုက်ပါ။
အကြံပြုအရင်းအမြစ်များ
ပူဇော်သက္ကာကို
Intelligent AI များအတွက်အသံမှတ်ချက်များ
အသံမှတ်စာဝန်ဆောင်မှုများသည် အစကတည်းက Shaip ၏ အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ခေတ်မီဆန်းသစ်သော အသံမှတ်စာဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် စကားပြောဆိုနိုင်သော AI၊ chatbots နှင့် စကားပြောမှတ်သားမှုအင်ဂျင်များကို တီထွင်၊ လေ့ကျင့်ပေးပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပါ။
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
ဝယ်သူ၏လမ်းညွှန်- စကားဝိုင်း AI အတွက် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ
သင်နှင့်စကားပြောဆိုထားသော chatbot သည် စကားပြောမှတ်သားမှုဒေတာအတွဲများစွာကိုအသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြား၊ စမ်းသပ်ပြီးတည်ဆောက်ထားသော အဆင့်မြင့်စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ AI စနစ်ပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်ပါသည်။
ဒေတာကတ်တလောက်
Off-the-Shelf မိန့်ခွန်းဒေတာ ကတ်တလောက်နှင့် လိုင်စင်
AI ပရောဂျက်များတွင် စကားပြောဒေတာအတွက် အသုံးများသော အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာရှိသည်။ သင့်အသံကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် အသင့်ဖြစ်နိုင်သော အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာ အများအပြားကို ကျွန်ုပ်တို့ ပေးဆောင်ပါသည်။
သင့်ကိုယ်ပိုင် အသံဒေတာအတွဲကို တည်ဆောက်လိုပါသလား။
သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံးသော အသံသိုလှောင်ခန်းကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ အိမ်တွင်းစကားပြော ဒေတာစုဆောင်းမှု ကျွမ်းကျင်သူနှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။
မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ)
ML Model အတွက် စကားပြောဒေတာ စုဆောင်းခြင်း သည် စကားပြောဘာသာစကား၏ အသံဖမ်းယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤစုစည်းမှုသည် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပြုပြင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်၊ အထူးသဖြင့် လူသားတို့၏အသံများကို နားလည်မှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းတို့ကို ဗဟိုပြုသည့်အရာများဖြစ်သည်။
အလိုအလျောက် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု (ASR) အတွက် အသံဒေတာကို စုဆောင်းရန် ရည်မှန်းသည့်အခါတွင်၊ သင်အလိုရှိသော ဘာသာစကား၊ လေယူလေသိမ်းနှင့် စကားအမျိုးအစား အပါအဝင် သင့်ပရောဂျက်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စတင်သင့်သည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ပြီးနောက်၊ အသုံးပြုသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား လေးစားရန် လိုအပ်သောခွင့်ပြုချက်များအားလုံးကို သင်ရရှိကြောင်းသေချာပါစေ။ ထို့နောက် ရှင်းလင်းသော အသံနမူနာများကို ဖမ်းယူရန် သင့်လျော်သော အသံသွင်းကိရိယာများ သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုပါ။ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းတစ်ခုစီကို ၎င်း၏ စာသားမှတ်တမ်း သို့မဟုတ် အခြားသက်ဆိုင်ရာ မက်တာဒေတာဖြင့် စေ့စေ့စပ်စပ် မှတ်သားထားပြီး လွယ်ကူစွာဝင်ရောက်နိုင်ရန် စနစ်တကျ သိမ်းဆည်းထားသင့်သည်။
စက်သင်ယူမှုတွင် စကားပြောဒေတာအတွဲသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော မော်ဒယ်များကို တရားဝင်ဖြစ်စေရန်အတွက် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့သောဒေတာအတွဲများသည် အသံအကူနှင့် အသံသွင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများမှ အသံဇီဝတိုင်းတာမှုအထိ အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက် လမ်းခင်းပေးသည်။
ဘာသာစကားမျိုးစုံနှင့် အသံထွက်များထံမှ တိကျသောဒေတာကို စုဆောင်းရန်အတွက်၊ အလိုရှိသော ဘာသာစကားနောက်ခံများ၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ လူဦးရေ အချိုးအစား ကွဲပြားမှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှမ်းခြုံနိုင်ရန် ကွဲပြားပြီး ကိုယ်စားလှယ်နမူနာတစ်ခုအတွက် ရည်ရွယ်ပါ။ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ကိုက်ညီမှုရှိစေရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော အသံသွင်းကိရိယာများကို တူညီသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသုံးပြုပါ။ အရေးကြီးသည်မှာ၊ တိကျသောဘာသာစကားနှင့် လေယူလေသိမ်းတို့ကို ဖော်ပြသည့် အသေးစိတ်စာသားမှတ်တမ်းများနှင့် မက်တာဒေတာများဖြင့် ဒေတာအပိုင်းတစ်ခုစီကို မှတ်သားထားပါ။