သင့် AI အတွက် ယုံကြည်ရဆုံးသော မိန့်ခွန်းဒေတာစုဆောင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ
ကျွန်ုပ်တို့၏အသံနှင့်စကားပြောဒေတာစုဆောင်းမှု ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်သင်၏ NLP မော်ဒယ်များ၊ VAs၊ TTS ရှေ့ပြေးပုံစံများနှင့်အခြားအရာများကိုအရည်အသွေးစကားပြောဆိုမှုအချက်အလက်များဖြင့်လေ့ကျင့်ပါ။
ပိတ်ဆို့မှုများမရှိဘဲ အသံဒေတာပိုက်လိုင်းများကို ရှာဖွေပါ။
Featured Clients များ
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အသံ/အသံ ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများ
မည်သည့်ဘာသာရပ်မဆို မဆိုဇာတ်လမ်း။
Shaip တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှုသည် မတူညီသော AI/ML လိုအပ်ချက်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အရည်အသွေးမြင့် စကားပြောဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးရာတွင် တည်ရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပေးသည့် ကွဲပြားသောဆက်တင်များတွင် ကျယ်ပြန့်သောဘာသာစကားများနှင့် မှတ်တမ်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အာရုံစိုက်မှုသည် ဖြစ်နိုင်သမျှအနည်းဆုံးအချိန်အတွင်း စိတ်ကြိုက်စကားပြောဒေတာ၏ အမြင့်ဆုံးအသံအတိုးအကျယ်ဖြင့် နို့တိုက်ကျွေးသည့်မော်ဒယ်များပေါ်တွင်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ သင်္ဘောပေါ်တွင် သင်မျှော်လင့်နိုင်သည်-
- တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် အရည်အသွေးမြင့် ဘာသာစကားမျိုးစုံ အသံ/အသံ ဒေတာကို ရွေးချယ်ထားသည်။
- မတူကွဲပြားသော ဇာတ်လမ်းစဥ်ထည့်သွင်းမှုကို ပစ်မှတ်ထားရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဒိုမိန်းတိကျမှု၏ အမြင့်ဆုံးအဆင့်
- မတူကွဲပြားသော လူဦးရေပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် ဒေါင်လိုက်များ ကိုက်ညီစေရန် သင်၏ ML မော်ဒယ်ကို စကေးချပါ။
- ရိုက်ကူးရေးပတ်ဝန်းကျင်များ- စတူဒီယိုအရည်အသွေး၊ နောက်ခံဆူညံသံ အနည်းဆုံးဖြင့် ကြည်လင်ပြတ်သားသော အသံ ပါ၀င်သည် သဘာဝပတ်ဝန်ကျင်အသံသွင်းမှုများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများကို အတုယူရန် ပတ်ဝန်းကျင်အသံများကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းပေးပါသည်။
မိန့်ခွန်းဒေတာ
8 / 16 / 44 / 48 kHz
နမူနာမှုနှုန်း
ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှု
ပိုမိုစမတ်ကျသော NLP မော်ဒယ်များအတွက် အသံဒေတာကို ချိန်ညှိပါ။
Shaip သည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိမတူကွဲပြားသောပရိသတ်အစုံကိုဖြည့်ဆည်းရန်အသံဖွင့်နည်းပညာများပေးနိုင်ရန်ဘာသာစကား ၁၀၀+ ကျော်ဖြင့်စကားပြောနှင့်အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုပေးသည်။ မည်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်အရွယ်အစားမဆိုစီမံကိန်းများကိုကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ရှိပြီးသား off-the-shelf audio datasets များကိုလိုင်စင်ရယူခြင်း၊ စိတ်ကြိုက်အသံအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းကိုစီမံခြင်း၊ အသံကူးယူခြင်းနှင့်မှတ်စုများကိုစီမံခြင်း။ မင်းရဲ့စကားပြောဒေတာစုဆောင်းမှုပရောဂျက်ကဘယ်လောက်ပဲကြီးကြီးကျယ်ကျယ်ငါတို့အသံထွက် ၀ န်ဆောင်မှုတွေကိုမင်းရဲ့လိုအပ်ချက်နဲ့ကိုက်ညီအောင်အသံထွက်ဘာသာစကားများ၊ အသံများနှင့်ဘာသာစကားများကို ဦး တည်သောအရည်အသွေးမြင့် NLP ဒေတာများတည်ဆောက်ရန်ငါတို့စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အသံဖွင့်နိုင်သောအသိဥာဏ်တည်ဆောက်မှုများအတွက်ကျွန်ုပ်တို့၏စကားပြောဒေတာစုစုများနှင့်အသံဒေတာစုဆောင်းမှုအရင်းအမြစ်များမှရွေးချယ်ပါ။
Monologue Scripted & spontaneous မိန့်ခွန်း
၎င်းသည် စပီကာတစ်လုံးမှ မိန့်ခွန်းလုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ ချန်နယ်တစ်ခုတည်းအသံဖိုင်များထဲသို့ ဖြည့်သွင်းရန် scripted prompts များကို အသုံးပြု၍ သီးခြားစကားပြောပုံစံများ၊ အသံနေအသံထားများနှင့် ထိုပုဂ္ဂိုလ်အတွက် သီးခြားထူးခြားချက်များကို ဖမ်းယူရရှိစေရန် သေချာစေသည်။
Dialogue Scripted & spontaneous မိန့်ခွန်း
လူနှစ်ဦးအပြန်အလှန် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ စကားဝိုင်းများနှင့် အပြန်အလှန်စကားပြောဆိုမှုများကို ချန်နယ်နှစ်ခုဖိုင်များနှင့် ကူးယူဖော်ပြသည့် အရင်းအမြစ်များမှတစ်ဆင့် ဘာသာစကားပေါင်းစုံ ထိတွေ့မှုဖြင့် အတုယူခြင်း။
အဖွဲ့/ မူတီ-ပါတီ
စကားစမြည်
စကားပြောပုံစံများကို တိကျမှန်ကန်စွာ လေ့ကျင့်ရန်အတွက် လူပေါင်းများစွာ ဆွေးနွေးခြင်း၊ အဖွဲ့လိုက် ဒိုင်းနမစ်များကို ဖမ်းယူခြင်း၊ ထပ်နေခြင်းနှင့် ကွဲပြားသော လေသံများ။
Wake-word/ Key Phrase/ Utterances များစုစည်းမှု
ကွဲပြားသော၊ ကြွယ်ဝသော၊ စစ်မှန်သော စကားစုများကို အသုံးပြု၍ အဓိကစကားစုများ သို့မဟုတ် နှိုးဆော်သည့်စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် AI များကို လေ့ကျင့်ပေးပါ။
Acoustic ဒေတာ
စုဆောင်းမှု
စားသောက်ဆိုင်များ၊ ရုံးခန်းများ သို့မဟုတ် အိမ်များ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးမှ စတူဒီယိုအရည်အသွေးရှိ အသံဒေတာများကို ကျွမ်းကျင်စွာ မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး ပိုမိုကျယ်ဝန်းသော အသံအပိုင်းအခြား (Comprehensive Sound Datasets) ကို လွှမ်းခြုံနိုင်ပါသည်။
အလိုအလျောက်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်း (ASR)
ကျယ်ပြန့်သော လူဦးရေစာရင်းမှ ခေတ်မီဆန်းသစ်သော ကွဲပြားသော စကားပြော/အသံဒေတာအတွဲများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် သင်၏ အလိုအလျောက် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်း (ASR) စနစ်များ၏ တိကျမှုကို တိုးတက်အောင်လုပ်ပါ။
ဘာသာစကားမျိုးစုံ မိန့်ခွန်း/အသံ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သောဘာသာစကားကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ဘာသာစကားမျိုးစုံနှင့် ဒေသိယစကားများဖြင့် ဘာသာစကားမျိုးစုံအသံ/စကားပြောဒေတာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဆက်သွယ်ရေးကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ဘာသာစကားအတားအဆီးများကို တံတားထိုးပေးကာ ပိုမိုပါဝင်ပြီး ထိရောက်သော AI ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
text-to-speech
(TTS)
သင့် AI မော်ဒယ်များကို ကားတွင်းထိန်းချုပ်မှုများမှ chatbots များအထိ မြှင့်တင်ရန်နှင့် သင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများနှင့်အတူ မြင့်မားသော သင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများဖြင့် စကားသံဒေတာများကို 150+ ဘာသာစကားများနှင့် ဒေသိယစကားများဖြင့် စုဆောင်းရာတွင် ကူညီပေးသော ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလုပ်သားများ၏အကူအညီဖြင့် စာသားမှစကားပြော (TTS) ဘာသာစကားမျိုးစုံပုံစံကို တည်ဆောက်ပါ။ အရည်အသွေးရှိသော အသံဒေတာ။
Call စင်တာ
စကားစမြည်
စပိန်၊ ဂျာမန်၊ အမေရိကန် အင်္ဂလိပ်၊ ဘင်္ဂါလီ၊ ဂျပန်၊ တရုတ်၊ နှင့် ဟိန္ဒီစသည့် ဘာသာစကားများစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အေးဂျင့်နှင့် ဖောက်သည်များအကြား စစ်မှန်သော ဖလှယ်မှုများ။
အောင်မြင်မှုပုံပြင်များ
ဘာသာစကား 3 မျိုးတွင် ဒေတာ 8k နာရီကျော်ရှိသော AI ဒေတာအတွဲများ
အိန္ဒိယဘာသာစကားများအတွက် ဘာသာစကားမျိုးစုံသုံးပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန် ရှာဖွေနေချိန်တွင် သုံးစွဲသူသည် အိန္ဒိယဘာသာစကားများစွာဖြင့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို စုဆောင်း၊ အပိုင်းခွဲကာ ကူးယူဖော်ပြရန် Shaip နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်သော ပလပ်ဖောင်းအသစ်ကို စွမ်းအားပေးနိုင်သည့် ထိရောက်သော စကားပြောပုံစံများကို တီထွင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။
ပြဿနာ: အလိုအလျောက်စကားပြောမှတ်သားမှုကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အိန္ဒိယဘာသာစကား ၈ မျိုးဖြင့် အပိုင်းပိုင်းခွဲပြီး ကူးယူထားသော အသံဒေတာ နာရီပေါင်း 3,000 ကျော်။
ဖြေရှင်းချက်: ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ အပိုင်းခွဲခြင်း၊ စာသားမှတ်တမ်းနှင့် မက်တာဒေတာဖြင့် JSON ဖိုင်များကို ပေးပို့ပေးပါသည်။ သုံးစွဲသူ၏ စကားပြောနည်းပညာပရောဂျက်အတွက် အတိုင်းအတာဖြင့် အိန္ဒိယဘာသာစကား 3000 ခုဖြင့် အသံဒေတာနာရီ 8 ကို စုဆောင်းထားပါသည်။
Shaip ကိုသင်၏ယုံကြည်စိတ်ချရသော Speech Data Collection Partner အဖြစ်ရွေးချယ်ရန်အကြောင်းပြချက်များ
လူပုဂၢဳိလ္မ်ား
အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -
- Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
- စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
- အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
- Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
ဖြစ်စဉ်
အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်
- ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
- Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
- စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
ပလက်ဖောင်း
မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။
- Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
- ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
- မြန် TAT
- ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ
Off-the-Shelf မိန့်ခွန်း/အသံ ဒေတာအတွဲများ
ကမ်းလှမ်းသောဝန်ဆောင်မှုများ
ကျွမ်းကျင်သောစာသားအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းသည်ပြည့်စုံသော AI တပ်ဆင်မှုများအတွက်လက်ကမ်းစရာမဟုတ်ချေ။ Shaip တွင်အောက်ပါပုံစံများကိုပုံမှန်ထက်ပိုကျယ်ပြန့်စေရန်အောက်ပါ ၀ န်ဆောင်မှုများကိုသင်စဉ်းစားနိုင်သည်။
စာသားဒေတာစုဆောင်းခြင်း
န်ဆောင်မှုများ
Shaip သိမြင်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ၏စစ်မှန်သောတန်ဖိုးမှာ၎င်းသည်ဖွဲ့စည်းပုံမပါသောအချက်အလက်များအတွင်းတွေ့ရှိရသောအရေးကြီးသောအချက်အလက်များကိုသော့ဖွင့်ရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်။
Image Data Collection ၀ န်ဆောင်မှုများ
အနာဂတ်ကွန်ပျူတာမျိုးဆက်သစ် AI ပုံစံများကိုချောမွေ့စွာလေ့ကျင့်ရန်သင်၏ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံပုံစံသည်ပုံတိုင်းကိုတိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ကြောင်းသေချာပါစေ
ဗွီဒီယိုဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ
အရာဝတ္ထုများ၊ တစ် ဦး ချင်းစီ၊ အဟန့်အတားများနှင့်အခြားအမြင်အာရုံအစိတ်အပိုင်းများကိုပြီးပြည့်စုံစေရန်သင်၏ပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ရန် NLP နှင့်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကိုယခုအာရုံစိုက်ပါ။
အကြံပြုအရင်းအမြစ်များ
ပူဇော်သက္ကာကို
Intelligent AI များအတွက်အသံမှတ်ချက်များ
အသံမှတ်စာဝန်ဆောင်မှုများသည် အစကတည်းက Shaip ၏ အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ခေတ်မီဆန်းသစ်သော အသံမှတ်စာဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် စကားပြောဆိုနိုင်သော AI၊ chatbots နှင့် စကားပြောမှတ်သားမှုအင်ဂျင်များကို တီထွင်၊ လေ့ကျင့်ပေးပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပါ။
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
ဝယ်သူ၏လမ်းညွှန်- စကားဝိုင်း AI အတွက် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ
သင်နှင့်စကားပြောဆိုထားသော chatbot သည် စကားပြောမှတ်သားမှုဒေတာအတွဲများစွာကိုအသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြား၊ စမ်းသပ်ပြီးတည်ဆောက်ထားသော အဆင့်မြင့်စကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာ AI စနစ်ပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်ပါသည်။
ဒေတာကတ်တလောက်
Off-the-Shelf မိန့်ခွန်းဒေတာ ကတ်တလောက်နှင့် လိုင်စင်
AI ပရောဂျက်များတွင် စကားပြောဒေတာအတွက် အသုံးများသော အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာရှိသည်။ သင့်အသံကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် အသင့်ဖြစ်နိုင်သော အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာ အများအပြားကို ကျွန်ုပ်တို့ ပေးဆောင်ပါသည်။
သင့်ကိုယ်ပိုင် အသံဒေတာအတွဲကို တည်ဆောက်လိုပါသလား။
သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံးသော အသံသိုလှောင်ခန်းကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ အိမ်တွင်းစကားပြော ဒေတာစုဆောင်းမှု ကျွမ်းကျင်သူနှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။
မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ)
ML Model အတွက် စကားပြောဒေတာ စုဆောင်းခြင်း သည် စကားပြောဘာသာစကား၏ အသံဖမ်းယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤစုစည်းမှုသည် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပြုပြင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်၊ အထူးသဖြင့် လူသားတို့၏အသံများကို နားလည်မှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းတို့ကို ဗဟိုပြုသည့်အရာများဖြစ်သည်။
အလိုအလျောက် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု (ASR) အတွက် အသံဒေတာကို စုဆောင်းရန် ရည်မှန်းသည့်အခါတွင်၊ သင်အလိုရှိသော ဘာသာစကား၊ လေယူလေသိမ်းနှင့် စကားအမျိုးအစား အပါအဝင် သင့်ပရောဂျက်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စတင်သင့်သည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ပြီးနောက်၊ အသုံးပြုသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား လေးစားရန် လိုအပ်သောခွင့်ပြုချက်များအားလုံးကို သင်ရရှိကြောင်းသေချာပါစေ။ ထို့နောက် ရှင်းလင်းသော အသံနမူနာများကို ဖမ်းယူရန် သင့်လျော်သော အသံသွင်းကိရိယာများ သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုပါ။ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းတစ်ခုစီကို ၎င်း၏ စာသားမှတ်တမ်း သို့မဟုတ် အခြားသက်ဆိုင်ရာ မက်တာဒေတာဖြင့် စေ့စေ့စပ်စပ် မှတ်သားထားပြီး လွယ်ကူစွာဝင်ရောက်နိုင်ရန် စနစ်တကျ သိမ်းဆည်းထားသင့်သည်။
စက်သင်ယူမှုတွင် စကားပြောဒေတာအတွဲသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော မော်ဒယ်များကို တရားဝင်ဖြစ်စေရန်အတွက် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့သောဒေတာအတွဲများသည် အသံအကူနှင့် အသံသွင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများမှ အသံဇီဝတိုင်းတာမှုအထိ အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက် လမ်းခင်းပေးသည်။
ဘာသာစကားမျိုးစုံနှင့် အသံထွက်များထံမှ တိကျသောဒေတာကို စုဆောင်းရန်အတွက်၊ အလိုရှိသော ဘာသာစကားနောက်ခံများ၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ လူဦးရေ အချိုးအစား ကွဲပြားမှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှမ်းခြုံနိုင်ရန် ကွဲပြားပြီး ကိုယ်စားလှယ်နမူနာတစ်ခုအတွက် ရည်ရွယ်ပါ။ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ကိုက်ညီမှုရှိစေရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော အသံသွင်းကိရိယာများကို တူညီသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသုံးပြုပါ။ အရေးကြီးသည်မှာ၊ တိကျသောဘာသာစကားနှင့် လေယူလေသိမ်းတို့ကို ဖော်ပြသည့် အသေးစိတ်စာသားမှတ်တမ်းများနှင့် မက်တာဒေတာများဖြင့် ဒေတာအပိုင်းတစ်ခုစီကို မှတ်သားထားပါ။