သင့် AI အတွက် ယုံကြည်ရဆုံးသော မိန့်ခွန်းဒေတာစုဆောင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ

ကျွန်ုပ်တို့၏အသံနှင့်စကားပြောဒေတာစုဆောင်းမှု ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်သင်၏ NLP မော်ဒယ်များ၊ VAs၊ TTS ရှေ့ပြေးပုံစံများနှင့်အခြားအရာများကိုအရည်အသွေးစကားပြောဆိုမှုအချက်အလက်များဖြင့်လေ့ကျင့်ပါ။

အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း။

ပိတ်ဆို့မှုများမရှိဘဲ အသံဒေတာပိုက်လိုင်းများကို ရှာဖွေပါ။

Featured Clients များ

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အသံ/အသံ ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများ

မည်သည့်ဘာသာရပ်မဆို မဆိုဇာတ်လမ်း။

Shaip တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှုသည် မတူညီသော AI/ML လိုအပ်ချက်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အရည်အသွေးမြင့် စကားပြောဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးရာတွင် တည်ရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပေးသည့် ကွဲပြားသောဆက်တင်များတွင် ကျယ်ပြောသောဘာသာစကားများနှင့် မှတ်တမ်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အိုဖြစ်နိုင်ချေအနည်းဆုံးအချိန်အတွင်း စိတ်ကြိုက်စကားပြောဒေတာ၏ အမြင့်ဆုံးအသံအတိုးအကျယ်ဖြင့် ကျွေးမွေးသည့်မော်ဒယ်များကို သင်အာရုံစိုက်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ သင်္ဘောပေါ်တွင် သင်မျှော်လင့်နိုင်သည်- 

မိန့်ခွန်းစုစည်းမှု
  • တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် အရည်အသွေးမြင့် ဘာသာစကားမျိုးစုံအသံ/အသံဒေတာကို ရွေးချယ်ထားသည်။
  • t သို့ ဒိုမိန်းသတ်မှတ်မှု၏ အမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်ချေအဆင့်မတူကွဲပြားသော မြင်ကွင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။ တည်ဆောက်သည်
  •  မတူကွဲပြားသော လူဦးရေပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် ဒေါင်လိုက်များ ကိုက်ညီစေရန် သင်၏ ML မော်ဒယ်ကို စကေးချပါ။
  • ရိုက်ကူးရေးပတ်ဝန်းကျင်များ- စတူဒီယိုအရည်အသွေး၊ နောက်ခံဆူညံသံ အနည်းဆုံးဖြင့် ကြည်လင်ပြတ်သားသော အသံ ပါ၀င်သည် သဘာဝပတ်ဝန်ကျင်အသံသွင်းမှုများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများကို အတုယူရန် ပတ်ဝန်းကျင်အသံများကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းပေးပါသည်။

100 +

နိုင်ငံများ

55K +

မိန့်ခွန်းဒေတာ

250 +

စီမံကိန်းများ

60 +

ဘာသာစကားများ (100+ ဒေသိယစကား)

8 / 16 / 44 / 48 kHz

နမူနာမှုနှုန်း

ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှု

ပိုမိုစမတ်ကျသော NLP မော်ဒယ်များအတွက် အသံဒေတာကို ချိန်ညှိပါ။

Shaip သည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိမတူကွဲပြားသောပရိသတ်အစုံကိုဖြည့်ဆည်းရန်အသံဖွင့်နည်းပညာများပေးနိုင်ရန်ဘာသာစကား ၁၀၀+ ကျော်ဖြင့်စကားပြောနှင့်အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုပေးသည်။ မည်သည့်အတိုင်းအတာနှင့်အရွယ်အစားမဆိုစီမံကိန်းများကိုကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ရှိပြီးသား off-the-shelf audio datasets များကိုလိုင်စင်ရယူခြင်း၊ စိတ်ကြိုက်အသံအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းကိုစီမံခြင်း၊ အသံကူးယူခြင်းနှင့်မှတ်စုများကိုစီမံခြင်း။ မင်းရဲ့စကားပြောဒေတာစုဆောင်းမှုပရောဂျက်ကဘယ်လောက်ပဲကြီးကြီးကျယ်ကျယ်ငါတို့အသံထွက် ၀ န်ဆောင်မှုတွေကိုမင်းရဲ့လိုအပ်ချက်နဲ့ကိုက်ညီအောင်အသံထွက်ဘာသာစကားများ၊ အသံများနှင့်ဘာသာစကားများကို ဦး တည်သောအရည်အသွေးမြင့် NLP ဒေတာများတည်ဆောက်ရန်ငါတို့စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အသံဖွင့်နိုင်သောအသိဥာဏ်တည်ဆောက်မှုများအတွက်ကျွန်ုပ်တို့၏စကားပြောဒေတာစုစုများနှင့်အသံဒေတာစုဆောင်းမှုအရင်းအမြစ်များမှရွေးချယ်ပါ။

Monologue မိန့်ခွန်း

Monologue Scripted & spontaneous မိန့်ခွန်း

၎င်းသည် စပီကာတစ်လုံးမှ မိန့်ခွန်းလုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ ချန်နယ်တစ်ခုတည်းအသံဖိုင်များထဲသို့ ဖြည့်သွင်းရန် scripted prompts များကို အသုံးပြု၍ သီးခြားစကားပြောပုံစံများ၊ အသံနေအသံထားများနှင့် ထိုပုဂ္ဂိုလ်အတွက် သီးခြားထူးခြားချက်များကို ဖမ်းယူရရှိစေရန် သေချာစေသည်။

ဆွေးနွေးပွဲမိန့်ခွန်း

Dialogue Scripted & spontaneous မိန့်ခွန်း

လူနှစ်ဦးအပြန်အလှန် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ စကားဝိုင်းများနှင့် အပြန်အလှန်စကားပြောဆိုမှုများကို ချန်နယ်နှစ်ခုဖိုင်များနှင့် ကူးယူဖော်ပြသည့် အရင်းအမြစ်များမှတစ်ဆင့် ဘာသာစကားပေါင်းစုံ ထိတွေ့မှုဖြင့် အတုယူခြင်း။

ပါတီစုံ စကားဝိုင်းများ

အဖွဲ့/ မူတီ-ပါတီ
စကားစမြည်

စကားပြောပုံစံများကို တိကျမှန်ကန်စွာ လေ့ကျင့်ရန်အတွက် လူပေါင်းများစွာ ဆွေးနွေးခြင်း၊ အဖွဲ့လိုက် ဒိုင်းနမစ်များကို ဖမ်းယူခြင်း၊ ထပ်နေခြင်းနှင့် ကွဲပြားသော လေသံများ။

နှိုးဆော်စကား စုစည်းမှု

Wake-word/ Key Phrase/ Utterances များစုစည်းမှု

ကွဲပြားသော၊ ကြွယ်ဝသော၊ စစ်မှန်သော စကားစုများကို အသုံးပြု၍ အဓိကစကားစုများ သို့မဟုတ် နှိုးဆော်သည့်စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် AI များကို လေ့ကျင့်ပေးပါ။

အသံပိုင်းဆိုင်ရာ မိန့်ခွန်း

Acoustic ဒေတာ
စုဆောင်းမှု

စားသောက်ဆိုင်များ၊ ရုံးခန်းများ သို့မဟုတ် အိမ်များ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးမှ စတူဒီယိုအရည်အသွေးရှိ အသံဒေတာများကို ကျွမ်းကျင်စွာ မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး ပိုမိုကျယ်ဝန်းသော အသံအပိုင်းအခြား (Comprehensive Sound Datasets) ကို လွှမ်းခြုံနိုင်ပါသည်။

အလိုအလျောက်မိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှု

အလိုအလျောက်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်း (ASR)

ကျယ်ပြန့်သော လူဦးရေစာရင်းမှ ခေတ်မီဆန်းသစ်သော ကွဲပြားသော စကားပြော/အသံဒေတာအတွဲများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် သင်၏ အလိုအလျောက် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုခြင်း (ASR) စနစ်များ၏ တိကျမှုကို တိုးတက်အောင်လုပ်ပါ။

သဘာဝဘာသာစကားပြောစကား

ဘာသာစကားမျိုးစုံ မိန့်ခွန်း/အသံ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သောဘာသာစကားကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ဘာသာစကားမျိုးစုံနှင့် ဒေသိယစကားများဖြင့် ဘာသာစကားမျိုးစုံအသံ/စကားပြောဒေတာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဆက်သွယ်ရေးကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ဘာသာစကားအတားအဆီးများကို တံတားထိုးပေးကာ ပိုမိုပါဝင်ပြီး ထိရောက်သော AI ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ် အတုအယောင် လက်ထောက်များ

text-to-speech
(TTS)

သင့် AI မော်ဒယ်များကို ကားတွင်းထိန်းချုပ်မှုများမှ chatbots များအထိ မြှင့်တင်ရန်နှင့် သင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများနှင့်အတူ မြင့်မားသော သင်ယူမှုဖြေရှင်းနည်းများဖြင့် စကားသံဒေတာများကို 150+ ဘာသာစကားများနှင့် ဒေသိယစကားများဖြင့် စုဆောင်းရာတွင် ကူညီပေးသော ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလုပ်သားများ၏အကူအညီဖြင့် စာသားမှစကားပြော (TTS) ဘာသာစကားမျိုးစုံပုံစံကို တည်ဆောက်ပါ။ အရည်အသွေးရှိသော အသံဒေတာ။

ခေါ်ဆိုမှုစင်တာအသံသွင်း

Call စင်တာ
စကားစမြည်

စပိန်၊ ဂျာမန်၊ အမေရိကန် အင်္ဂလိပ်၊ ဘင်္ဂါလီ၊ ဂျပန်၊ တရုတ်၊ နှင့် ဟိန္ဒီစသည့် ဘာသာစကားများစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အေးဂျင့်နှင့် ဖောက်သည်များအကြား စစ်မှန်သော ဖလှယ်မှုများ။

အောင်မြင်မှုပုံပြင်များ

ဘာသာစကား 3 မျိုးတွင် ဒေတာ 8k နာရီကျော်ရှိသော AI ဒေတာအတွဲများ

အိန္ဒိယဘာသာစကားများအတွက် ဘာသာစကားမျိုးစုံသုံးပလပ်ဖောင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန် ရှာဖွေနေချိန်တွင် သုံးစွဲသူသည် အိန္ဒိယဘာသာစကားများစွာဖြင့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို စုဆောင်း၊ အပိုင်းခွဲကာ ကူးယူဖော်ပြရန် Shaip နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်သော ပလပ်ဖောင်းအသစ်ကို စွမ်းအားပေးနိုင်သည့် ထိရောက်သော စကားပြောပုံစံများကို တီထွင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။

ပြဿနာ: အလိုအလျောက်စကားပြောမှတ်သားမှုကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အိန္ဒိယဘာသာစကား ၈ မျိုးဖြင့် အပိုင်းပိုင်းခွဲပြီး ကူးယူထားသော အသံဒေတာ နာရီပေါင်း 3,000 ကျော်။

ဖြေရှင်းချက်: ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ အပိုင်းခွဲခြင်း၊ စာသားမှတ်တမ်းနှင့် မက်တာဒေတာဖြင့် JSON ဖိုင်များကို ပေးပို့ပေးပါသည်။ သုံးစွဲသူ၏ စကားပြောနည်းပညာပရောဂျက်အတွက် အတိုင်းအတာဖြင့် အိန္ဒိယဘာသာစကား 3000 ခုဖြင့် အသံဒေတာနာရီ 8 ကို စုဆောင်းထားပါသည်။

မိန့်ခွန်း အချက်အလက် စုဆောင်းခြင်း ကိစ္စ လေ့လာမှု

Shaip ကိုသင်၏ယုံကြည်စိတ်ချရသော Speech Data Collection Partner အဖြစ်ရွေးချယ်ရန်အကြောင်းပြချက်များ

  လူပုဂၢဳိလ္မ်ား

လူပုဂၢဳိလ္မ်ား

အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -

  • Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
  • စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
  • အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
  • Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
ဖြစ်စဉ်

ဖြစ်စဉ်

အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်

  • ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
  • Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
  • စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
ပလက်ဖောင်း

ပလက်ဖောင်း

မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။

  • Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
  • ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
  • မြန် TAT
  • ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ

Off-the-Shelf မိန့်ခွန်း/အသံ ဒေတာအတွဲများ

အသေးစိတ်ဘာသာစကားဒေတာအစုံနမူနာနှုန်းDataset အမျိုးအစားစုစုပေါင်း အသံနာရီshort DescriptionDataset ဖော်ပြချက်အသံချန်နယ်အသံဖမ်းပလပ်ဖောင်းWER (%)audio Format ကိုစာသားမှတ်တမ်းပုံစံဖြစ်ရပ်မှန်ကိုသုံးပါစပီကာအရေအတွက်CTA
မိန့်ခွန်းနယူးယောက် အင်္ဂလိပ်_GC_8နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း107နယူးယောက် အင်္ဂလိပ် အထွေထွေ စကားဝိုင်း အချက်အလက်လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းRussian_SM_48ရုရွားရုရွားru-ru48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း2,398ရုရှား Scripted Monologueစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀
မိန့်ခွန်းPunjabi_MAပနျခြာပီပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ပနျခြာပီ မီဒီယာအသံ40ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းပန်ချာပီ_GCပနျခြာပီပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ပနျခြာပီအထွေထွေစကားဝိုင်း100ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းပန်ချာပီ_CC_8ပနျခြာပီပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ပနျခြာပီခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60ပန်ချာပီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းပိုလန် ပိုလန်_SM_48ပိုလန် (ပိုလန်)ပိုလန် (ပိုလန်)pl-PL48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း1,482ပိုလန် ပိုလန် - Scripted Monologueစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈
မိန့်ခွန်းပိုလန်_MA_16အရောင်တင်အရောင်တင်pl_PL16 kHzမီဒီယာအသံ269ပိုလန်မီဒီယာအသံအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၁၇၃ ဦး အမျိုးသား ၃၅၄ ဦး အမည်မသိ ၆
မိန့်ခွန်းOriya_MAအိုရီရာအိုရီယာ (ပိုက်လိုင်းတွင်) သို့မဟုတ်_INမီဒီယာအသံ40Oriya (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းOriya_GCအိုရီရာအိုရီယာ (ပိုက်လိုင်းတွင်) သို့မဟုတ်_INအထွေထွေစကားဝိုင်း100Oriya (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းOriya_CC_8အိုရီရာအိုရီယာ (ပိုက်လိုင်းတွင်) သို့မဟုတ်_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60Oriya (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းနယူးဇီလန်_MA_16နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် en_NZ16 kHzမီဒီယာအသံ400နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် မီဒီယာ အသံအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၁၆၇ ဦး၊ အမျိုးသား ၁၂၁ ဦး၊အမည်မသိ ၄
မိန့်ခွန်းနယူးဇီလန်_GC_8နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် en_NZ8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း148နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ် အထွေထွေ စကားဝိုင်း အချက်အလက်လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၁၆၇ ဦး၊ အမျိုးသား ၁၂၁ ဦး၊အမည်မသိ ၄
မိန့်ခွန်းနယူးယောက် အင်္ဂလိပ်_MA_16နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်16 kHzမီဒီယာအသံ140New York English Media အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းScottish_GC_8စကော့တလန် (အင်္ဂလိပ်လေသံ)စကော့တလန် (အင်္ဂလိပ်လေသံ)en_AB8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း292စကော့တလန် အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၃၆၁ ဦး၊ အမျိုးသား ၅၁၃ ဦး၊ အမည်မသိ ၁၃
မိန့်ခွန်းနယူးယောက် အင်္ဂလိပ်_CC_8နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်နယူးယောက် အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ103New York English Call-center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language ModelingFemale 610, Male 532, Unknow 0
မိန့်ခွန်းနယ်သာလန်_SM_48ဒတျချြဒတျချြnl-NL48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း1,205Dutch Scripted Monologueစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈
မိန့်ခွန်းမက္ကဆီကန်_SM_48စပိန် (မက္ကစီကို)စပိန် (မက္ကစီကို)en-MX48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း1,492မက္ကဆီကန်စပိန် Scripted Monologueစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈
မိန့်ခွန်းMarathi_MAမာရသီမာရသီ (ပိုက်လိုင်း) mr_INမီဒီယာအသံ40မာရသီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းMarathi_GCမာရသီမာရသီ (ပိုက်လိုင်း) mr_INအထွေထွေစကားဝိုင်း100မာရသီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းမာရသီ_CC_8မာရသီမာရသီ (ပိုက်လိုင်း) mr_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60မာရသီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းMalayalam_MAအဘိဓါန် Malayalamမလေးလမ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) ml_INမီဒီယာအသံ40မလေးလမ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းMalayalam_GCအဘိဓါန် Malayalamမလေးလမ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) ml_INအထွေထွေစကားဝိုင်း100Malayalam (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းမလေးလမ်_CC_8အဘိဓါန် Malayalamမလေးလမ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) ml_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60Malayalam (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းမလေး_MA_၁၆မလေးမလေးms_MY16 kHzမီဒီယာအသံ344မလေးမီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၉၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၃၁ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းMalay_GC_8မလေးမလေးms_MY8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း266မလေး အထွေထွေ စကားဝိုင်း အချက်အလက်လူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အပိုင်းအခြား) - 15-60 မိနစ်၊ မလေးရှားရှိ မလေးdualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၃၁၆၊ အမျိုးသား ၁၇၆၊ အမည်မသိ ၀
မိန့်ခွန်းTelugu_GC_8ဂုဂုte_IN8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း553Telugu အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၂၁၃၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၈၈၄ ဦး၊ အမည်မသိ ၂၁
မိန့်ခွန်းယူကေ အင်္ဂလိပ်_WW_16ယူကေအင်္ဂလိပ်ယူကေအင်္ဂလိပ်en_uk16 kHzနှုတ်ကပတ်တော်ကိုနိုးပါ၂ စပီကာWake Word UK အင်္ဂလိပ်သော့ချက်စာလုံးများ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။
  • 200 စပီကာ
  • စပီကာတစ်ခုလျှင် ထူးခြားသောသော့ချက်စကား 4 ခု
  • ထူးခြားသောသော့ချက်စကားစုတစ်ခုအတွက် ထပ်ခါတလဲလဲသောသော့ချက်စကားစု 25-30 မှတ်တမ်းများ
  • ထူးခြားသောသော့ချက်စာလုံးတစ်ခုလျှင် 25-30 အသံဖိုင်များ
  • ဟောပြောသူ တစ်ဦးလျှင် စုစုပေါင်း အသံသွင်းထားသော စကားပေါင်း ၁၂၀
၁၆ လိုင်းမိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingကျား-မ 50% အမျိုးသား၊ 50% အမျိုးသမီး၊ +/- 10%။
မိန့်ခွန်းWelsh_GC_8ဝဲလ် (အင်္ဂလိပ် လေယူလေသိမ်း)ဝဲလ် (အင်္ဂလိပ် လေယူလေသိမ်း)en_WL8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း278Welsh အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းဗီယက်နမ်_MA_၁၆ဗီယက်နမ်ဗီယက်နမ်vi_VN16 kHzမီဒီယာအသံ257ဗီယက်နမ်မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၄၀၀၊အမျိုးသား ၃၈၀၊အမည်မသိ ၂
မိန့်ခွန်းVietnamese_GC_8ဗီယက်နမ်ဗီယက်နမ်vi_VN8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း295ဗီယက်နမ် အထွေထွေ စကားဝိုင်း အချက်အလက်"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (အပိုင်းအခြား) 5-15 မိနစ်၊ မြောက်ပိုင်း (ဥပမာ၊ ဟနွိုင်း)၊ အလယ်ပိုင်းနှင့် တောင်ပိုင်း (ဥပမာ၊ ဟိုချီမင်းစီးတီး)။dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၄၀၀၊အမျိုးသား ၃၈၀၊အမည်မသိ ၂
မိန့်ခွန်းတူရကီတူရကီ_SM_48တူရကီ တူရကီတူရကီ တူရကီtr-TR48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း2,027တူရကီ တူရကီစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈
မိန့်ခွန်းThai_MA_8ထိုင်းထိုင်းth_TH16 kHzမီဒီယာအသံ173ထိုင်းမီဒီယာအသံအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းThai_GC_8ထိုင်းထိုင်းth_TH8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း183ထိုင်းအထွေထွေစကားဝိုင်းလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) - 15-60 မိနစ်၊ သူငယ်ချင်းများကြားတွင် အသုံးပြုသည့် အလွတ်သဘော မှတ်ပုံတင်ခြင်း။dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းTelugu_MAဂုTelugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) te_INမီဒီယာအသံ20Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းTelugu_GCဂုTelugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) te_INအထွေထွေစကားဝိုင်း50Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းTelugu_CC_8ဂုTelugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) te_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ30Telugu (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းTelugu_MA_16ဂုဂုte_IN16 kHzမီဒီယာအသံ648Telugu Media အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းKorean_SM_48ကိုရီးယားကိုရီးယားko-KR48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း1,955Korean Scripted Monologueစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀
မိန့်ခွန်းTamil_MAတမီး တမီလ် (ပိုက်လိုင်း) ta_INမီဒီယာအသံ40တမီလ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းTamil_GCတမီးတမီလ် (ပိုက်လိုင်း) ta_INအထွေထွေစကားဝိုင်း100တမီလ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းTamil_CC_8တမီးတမီလ် (ပိုက်လိုင်း) ta_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60တမီလ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းဆွီဒင်_MA_၁၆ဆွီဒင်ဆွီဒင်sv_SE16 kHzမီဒီယာအသံ278ဆွီဒင်မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၁၅၈၁ ဦး၊အမျိုးသား ၇၂၇ ဦး၊အမည်မသိ ၂
မိန့်ခွန်းဆွီဒင်_CC_8ဆွီဒင်ဆွီဒင်sv_SE8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ250ဆွီဒင် Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၁၅၈၁ ဦး၊အမျိုးသား ၇၂၇ ဦး၊အမည်မသိ ၂
မိန့်ခွန်းဆွာဟီလီ_MA_၁၆ဆွာဟီလီဆွာဟီလီsw_KE16 kHzမီဒီယာအသံ265Swahili Media အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းဆွာဟီလီ_CC_8ဆွာဟီလီဆွာဟီလီsw_KE8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ230Swahili Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းတောင်အာဖရိက အင်္ဂလိပ်_MA_16တောင်အာဖရိကအင်္ဂလိပ်တောင်အာဖရိကအင်္ဂလိပ်en_ZA16 kHzမီဒီယာအသံ251တောင်အာဖရိက အင်္ဂလိပ်မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းတောင်အာဖရိက အင်္ဂလိပ်_CC_8တောင်အာဖရိကအင်္ဂလိပ်တောင်အာဖရိကအင်္ဂလိပ်en_ZA8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ261တောင်အာဖရိက အင်္ဂလိပ် Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး 1274 ဦး၊ အမျိုးသား 935 ဦး၊ အမည်မသိ 1
မိန့်ခွန်းစင်ကာပူ_MA_၁၆စင်ကာပူ အင်္ဂလိပ်စင်ကာပူ အင်္ဂလိပ်en_SG16 kHzမီဒီယာအသံ247Singapore Media အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းSingapore_CC_8စင်ကာပူ အင်္ဂလိပ်စင်ကာပူ အင်္ဂလိပ်en_SG8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ218စင်ကာပူ Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၂၁၃၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၈၈၄ ဦး၊ အမည်မသိ ၂၁
မိန့်ခွန်းဘော်စတွန်_CC_8ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ်ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ177ဘော်စတွန် ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂
မိန့်ခွန်းအင်္ဂလိပ် Deep South_CC_8အင်္ဂလိပ် Deep Southအင်္ဂလိပ် Deep SouthU.S.တွင်8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ151အင်္ဂလိပ် Deep South Call-center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၂၂၁ ဦး၊ အမျိုးသား ၁၀၀၄ ဦး၊ အမည်မသိ ၇
မိန့်ခွန်းDanish_SM_48ဒိနျးမတျဒိနျးမတျda-DK48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း2,579ဒိန်းမတ်အက္ခရာဖြင့် ပုံဖော်ထားသော စကားစုစက္ကန့် 5 မှ 30 အတွင်း ကျဆင်းလေ့ရှိသည့် တစ်ကိုယ်ရေ အသံသွင်းချက်များ၊ ဒိန်းမတ်မှ ဒိန်းမတ်Mono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀
မိန့်ခွန်းDanish_MA_16ဒိနျးမတျဒိနျးမတျda_DK16 kHzမီဒီယာအသံ664ဒိန်းမတ်မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး- 369၊ အမျိုးသား- 864၊ အမည်မသိ- 27
မိန့်ခွန်းDanish_GC_8ဒိနျးမတျဒိနျးမတျda_DK8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း372ဒိန်းမတ် အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး- 311၊ အမျိုးသား- 417၊ အမည်မသိ- 0
မိန့်ခွန်းတရုတ်ရိုးရာ_SM_48တရုတ်ရိုးရာတရုတ်ရိုးရာzh-TW48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း1,028တရုတ်ရိုးရာစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈
မိန့်ခွန်းတရုတ်အတိုကောက်_SM_48တရုတ်မျက်မှောက်ရေးရာတရုတ်မျက်မှောက်ရေးရာzh-CN48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း2,762တရုတ်မျက်မှောက်ရေးရာစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀
မိန့်ခွန်းတရုတ်_MA_၁၆တရုတ်အင်္ဂလိပ်တရုတ်အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်16 kHzမီဒီယာအသံ249တရုတ်မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး- ၁၇၉၀၊ အမျိုးသား- ၅၂၃ ဦးနှင့် အမည်မသိ- ၁၃
မိန့်ခွန်းChinese_CC_8တရုတ်အင်္ဂလိပ်တရုတ်အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ169တရုတ်ခေါ်ဆိုမှုစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး- ၁၇၉၀၊ အမျိုးသား- ၅၂၃ ဦးနှင့် အမည်မသိ- ၁၃
မိန့်ခွန်းကနေဒါ_SM_48ကနေဒါပြင်သစ်ကနေဒါပြင်သစ်fr-CA48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း1,222ကနေဒါပြင်သစ်စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈
မိန့်ခွန်းဘော်စတွန်_MA_၁၆ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ်ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်16 kHzမီဒီယာအသံ93Boston Media အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂
မိန့်ခွန်းBoston_GC_8ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ်ဘော်စတွန် အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း32ဘော့စတွန် အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂
မိန့်ခွန်းအင်္ဂလိပ် Deep South_GC_8အင်္ဂလိပ် Deep Southအင်္ဂလိပ် Deep SouthU.S.တွင်8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း56အင်္ဂလိပ် Deep South General Conversation dataလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၉၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၃၁ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းဘင်္ဂလီ_MAဘင်္ဂါလီဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) bn_INမီဒီယာအသံ40ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းBengali_GCဘင်္ဂါလီဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) bn_INအထွေထွေစကားဝိုင်း100ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းဘင်္ဂါလီ_CC_8ဘင်္ဂါလီဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) bn_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60ဘင်္ဂါလီ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းAssamese_MAအက်စမီဈAssamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) as_INမီဒီယာအသံ40Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းAssamese_GCအက်စမီဈAssamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) as_INအထွေထွေစကားဝိုင်း100Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းAssamese_CC_8အက်စမီဈAssamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) as_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60Assamese (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းArabic_SM_48အဘိဓါန် Arabicအဘိဓါန် Arabicar-SA48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း1,947အာရဗီဘာသာဖြင့် ရေးသားထားသော မိုလိုဂတ်စက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၃၈ ဦး အမျိုးသား ၁၂၀၉ အမည်မသိ ၇၈
မိန့်ခွန်းArabic_GC_8အဘိဓါန် Arabicအဘိဓါန် Arabicar_AE8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း292အာရဗီ အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) - 15-60 မိနစ်၊ ပင်လယ်ကွေ့နိုင်ငံများမှ အာရဗီdualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂
မိန့်ခွန်းAfrikaans_MA_16အဘိဓါန် Afrikaansအဘိဓါန် Afrikaansaf_ZA16 kHzမီဒီယာအသံ658အာဖရိကမီဒီယာဖိုင်များအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂
မိန့်ခွန်းAfrikaans_GC_8အဘိဓါန် Afrikaansအဘိဓါန် Afrikaansaf_ZA8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း368အာဖရိကန်အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) - 15-60 မိနစ်၊ အာဖရိကတွင် အာဖရိကန်စကားပြောသည်။dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂
မိန့်ခွန်းen_US_MA_16အာဖရိကန်အမေရိကန်ကြံ့ကြံ့ခံအာဖရိကန်အမေရိကန်ကြံ့ကြံ့ခံU.S.တွင်16 kHzမီဒီယာအသံ154အာဖရိကန်အမေရိကန် Vernacular မီဒီယာဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂
မိန့်ခွန်းHINGLISH_MA_16ဟင်ဂလိပ်ဟင်ဂလိပ်hg_IN16 kHzမီဒီယာအသံ216HINGLISH မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language ModelingFemale 75, Male 380, အမည်မသိ 0
မိန့်ခွန်းKorean_MA_16ကိုရီးယားကိုရီးယားko_KR16 kHzမီဒီယာအသံ204ကိုရီးယားမီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအပျို ၇၀ ယောကျာ်းလေး ၃၀၃၊အမည်မသိ ၂၅
မိန့်ခွန်းKorean_CC_8ကိုရီးယားကိုရီးယားko_KR8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ107Korean Call-center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၁၀၈၆၊ အမျိုးသား ၂၁၀၊ အမည်မသိ ၄
မိန့်ခွန်းKannada_MAကန်နာဒါကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) kn_INမီဒီယာအသံ40ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းKannada_GCကန်နာဒါကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) kn_INအထွေထွေစကားဝိုင်း100ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းကန်နာဒါ_CC_8ကန်နာဒါကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) kn_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60ကန်နာဒါ (ပိုက်လိုင်းတွင်) ခေါ်ဆိုရေးစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းJapanese_SM_48ဂျပန်ဂျပန်ja-JP48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း2,335ဂျပန်ဘာသာဖြင့် ရေးထားသော Monologueစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀
မိန့်ခွန်းIrish_GC_8အိုငျးရစျအိုငျးရစျen_IE8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း192အိုင်ယာလန် အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး Audio Duration (Range) - 15-60 မိနစ်၊ dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး 213 ဦး၊ အမျိုးသား 153 ဦး၊ အမည်မသိ 0
မိန့်ခွန်းအင်ဒိုနီးရှား_MA_16အင်ဒိုနီးရှားအင်ဒိုနီးရှားid_ID16 kHzမီဒီယာအသံ643အင်ဒိုနီးရှားမီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းအင်ဒိုနီးရှား_GC_8အင်ဒိုနီးရှားအင်ဒိုနီးရှားid_ID8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း496အင်ဒိုနီးရှား အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အပိုင်းအခြား) - 15-60 မိနစ်၊ Bahasa Indonesiandualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းဟစ်စပန်းနစ်_MA_16ဟစ်စပိန် အင်္ဂလိပ်ဟစ်စပိန် အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်16 kHzမီဒီယာအသံ155Hispanic Call Media အသံအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းဟစ်စပိန်း_CC_8ဟစ်စပိန် အင်္ဂလိပ်ဟစ်စပိန် အင်္ဂလိပ်U.S.တွင်8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ212Hispanic ခေါ်ဆိုမှုစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၈၂၂ ဦး၊အမျိုးသား ၁၂၆၂ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ
မိန့်ခွန်းen_US_CC_8အာဖရိကန်အမေရိကန်ကြံ့ကြံ့ခံအာဖရိကန်အမေရိကန်ကြံ့ကြံ့ခံU.S.တွင်8 kHzခေါ်ဆိုမှုစင်တာ211အာဖရိကန်အမေရိကန် Vernacular Call-center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၆၁၂၊ အမျိုးသား ၁၂၄၂ နှင့် အမည်မသိ ၁၂
မိန့်ခွန်းHINGLISH_CC_8ဟင်ဂလိပ်ဟင်ဂလိပ်hg_IN8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ208HINGLISH ခေါ်ဆိုမှုစင်တာဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊dualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး 822 ဦး၊ အမျိုးသား 1262 ဦး၊ အမည်မသိ 0
မိန့်ခွန်းHindi_SM_48ဟိန်ဟိန်ဟိုင်း -In48 kHzMonologue ဇာတ်ညွှန်း2,867Hindi Scripted Monologueစက္ကန့် 5 မှ 30 အကွာအဝေးအတွင်း ကျရောက်လေ့ရှိသော တစ်ခွန်းတည်းသော အသံသွင်းမှုများMono အဘိဓါန်မိုဘိုင်း App ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအပျို ၁၉၂၀ ယောကျာ်းလေး ၁၅၃၅ အမည်မသိ ၂၇၀
မိန့်ခွန်းHindi_MA_16ဟိန်ဟိန်hi_IN16 kHzမီဒီယာအသံ219Hindi Media အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၃၆၁ ဦး၊ အမျိုးသား ၅၁၃ ဦး၊ အမည်မသိ ၁၃
မိန့်ခွန်းဟီးဘရူး_MA_၁၆ဟီဘရူးဟီဘရူးhe_IL16 kHzမီဒီယာအသံ427ဟီးဘရူးမီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၃၆၁ ဦး၊ အမျိုးသား ၅၁၃ ဦး၊ အမည်မသိ ၁၃
မိန့်ခွန်းဟီးဘရူး_အထွေထွေစကားဝိုင်း_၈ဟီဘရူးဟီဘရူးhe_IL8 kHzအထွေထွေစကားဝိုင်း399ဟီးဘရူး အထွေထွေ စကားဝိုင်းဒေတာလူနှစ်ဦးကြားတွင် စာသားမပါသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အပိုင်းအခြား) - 15-60 မိနစ်၊ အစ္စရေးတွင် ဟီးဘရူးdualdesktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၄၁၄ ဦး၊ အမျိုးသား ၃၉၉ ဦး၊ အမည်မသိ ၁
မိန့်ခွန်းဂူဂျာရတ်_MAအဘိဓါန် Gujaratiဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) gu_INမီဒီယာအသံ40ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) မီဒီယာ အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းဂူဂျာရတ်_GCအဘိဓါန် Gujaratiဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) gu_INအထွေထွေစကားဝိုင်း100ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) အထွေထွေစကားဝိုင်းဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းဂူဂျာရတ်_CC_8အဘိဓါန် Gujaratiဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) gu_INခေါ်ဆိုရေးစင်တာ60ဂူဂျာရတ် (ပိုက်လိုင်းတွင်) Call-Center ဒေတာ"အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊desktop ကို5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling
မိန့်ခွန်းGerman_IVR_8ဂျာမန်ဂျာမန်de-De8 kHz IVR တိုးချဲ့မှု200ဂျာမန် IVR ဒေတာလူသားမှ စက်။ TTS အမှာစာပါရှိသည့် IVR အမျိုးအစားတစ်ခု (ဥပမာ "ငါမင်းကို ငါဘယ်လိုကူညီရမလဲ") သူ့အလိုအလျောက် လူသားတုံ့ပြန်မှုနောက်မှာMono အဘိဓါန်desktop ကို.wav .jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modeling အမျိုးသမီး ၁၀၁၁၅ နှင့် အမျိုးသား ၈၇၅၀ ၀န်းကျင်
မိန့်ခွန်းGerman_CC_8ဂျာမန်ဂျာမန်de-De8 kHzခေါ်ဆိုရေးစင်တာ64ဂျာမန်ခေါ်ဆိုမှုစင်တာဒေတာ "အေးဂျင့်" နှင့် "ဖောက်သည်" အကြား စာသားမပါသော၊ ပေါင်းစပ်ထားသော တယ်လီဖုန်းပြောဆိုမှု အသံကြာချိန် (Range) 5-15 မိနစ်၊Mono အဘိဓါန်desktop ကို.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၄၇၈ ဦး အမျိုးသား ၁၄၄၀ ၀န်းကျင်
မိန့်ခွန်းအင်္ဂလိပ် Deep South_MA_16အင်္ဂလိပ် Deep Southအင်္ဂလိပ် Deep SouthU.S.တွင်16 kHzမီဒီယာအသံ266အင်္ဂလိပ် Deep South Media အသံဒေတာအင်တာဗျူးများ၊ ပေါ့တ်ကာစ်များ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အများသူငှာ ဒိုမိန်းအသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်များကို လိုင်စင်ယူနိုင်သော - လူ 1 ဦးမှ 5 ဦးအထိ။ အနီးစပ်ဆုံး အသံကြာချိန် (အကွာအဝေး) 15-60 မိနစ်Mono အဘိဓါန်ဝဘ်အရင်းအမြစ်5.0.wav.jsonASR၊ Virtual Assistant၊ Chatbot၊ Conversational AI၊ Speech Analytics၊ TTS၊ Language Modelingအမျိုးသမီး ၉၉ ဦး၊ အမျိုးသား ၃၁ ဦး၊အမည်မသိ ၀တ်စုံ

ကမ်းလှမ်းသောဝန်ဆောင်မှုများ

ကျွမ်းကျင်သောအသံအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းသည်ပြည့်စုံသော AI တပ်ဆင်မှုများအတွက်လက်ကမ်းစရာမဟုတ်ချေ။ Shaip တွင်အောက်ပါပုံစံများကိုပုံမှန်ထက်ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာစေရန်အောက်ပါ ၀ န်ဆောင်မှုများကိုသင်စဉ်းစားနိုင်သည်။

စာသားဒေတာစုဆောင်းခြင်း။

စာသားဒေတာစုဆောင်းခြင်း
န်ဆောင်မှုများ

Shaip သိမြင်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ၏စစ်မှန်သောတန်ဖိုးမှာ၎င်းသည်ဖွဲ့စည်းပုံမပါသောအချက်အလက်များအတွင်းတွေ့ရှိရသောအရေးကြီးသောအချက်အလက်များကိုသော့ဖွင့်ရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်။

ပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်း။

Image Data Collection ၀ န်ဆောင်မှုများ

အနာဂတ်ကွန်ပျူတာမျိုးဆက်သစ် AI ပုံစံများကိုချောမွေ့စွာလေ့ကျင့်ရန်သင်၏ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံပုံစံသည်ပုံတိုင်းကိုတိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ကြောင်းသေချာပါစေ

ဗီဒီယိုဒေတာစုဆောင်းခြင်း။

ဗွီဒီယိုဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ

အရာဝတ္ထုများ၊ တစ် ဦး ချင်းစီ၊ အဟန့်အတားများနှင့်အခြားအမြင်အာရုံအစိတ်အပိုင်းများကိုပြီးပြည့်စုံစေရန်သင်၏ပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ရန် NLP နှင့်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကိုယခုအာရုံစိုက်ပါ။

Shaip ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။

သင့်ကိုယ်ပိုင် အသံဒေတာအတွဲကို တည်ဆောက်လိုပါသလား။

သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံးသော အသံသိုလှောင်ခန်းကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ အိမ်တွင်းစကားပြော ဒေတာစုဆောင်းမှု ကျွမ်းကျင်သူနှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။

  • စာရင်းသွင်းခြင်းဖြင့်၊ Shaip နှင့် သဘောတူပါသည်။ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ပေါ်လစီ နှင့် ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများ Shaip ထံမှ B2B စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ဆက်သွယ်ရေးကို လက်ခံရယူရန် ကျွန်ုပ်၏သဘောတူညီချက်ကို ပေးဆောင်ပါ။

ML Model အတွက် စကားပြောဒေတာ စုဆောင်းခြင်း သည် စကားပြောဘာသာစကား၏ အသံဖမ်းယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤစုစည်းမှုသည် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပြုပြင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်၊ အထူးသဖြင့် လူသားတို့၏အသံများကို နားလည်မှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းတို့ကို ဗဟိုပြုသည့်အရာများဖြစ်သည်။

အလိုအလျောက် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု (ASR) အတွက် အသံဒေတာကို စုဆောင်းရန် ရည်မှန်းသည့်အခါတွင်၊ သင်အလိုရှိသော ဘာသာစကား၊ လေယူလေသိမ်းနှင့် စကားအမျိုးအစား အပါအဝင် သင့်ပရောဂျက်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စတင်သင့်သည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်ပြီးနောက်၊ အသုံးပြုသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအား လေးစားရန် လိုအပ်သောခွင့်ပြုချက်များအားလုံးကို သင်ရရှိကြောင်းသေချာပါစေ။ ထို့နောက် ရှင်းလင်းသော အသံနမူနာများကို ဖမ်းယူရန် သင့်လျော်သော အသံသွင်းကိရိယာများ သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုပါ။ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းတစ်ခုစီကို ၎င်း၏ စာသားမှတ်တမ်း သို့မဟုတ် အခြားသက်ဆိုင်ရာ မက်တာဒေတာဖြင့် စေ့စေ့စပ်စပ် မှတ်သားထားပြီး လွယ်ကူစွာဝင်ရောက်နိုင်ရန် စနစ်တကျ သိမ်းဆည်းထားသင့်သည်။

စက်သင်ယူမှုတွင် စကားပြောဒေတာအတွဲသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော မော်ဒယ်များကို တရားဝင်ဖြစ်စေရန်အတွက် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ထိုသို့သောဒေတာအတွဲများသည် အသံအကူနှင့် အသံသွင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများမှ အသံဇီဝတိုင်းတာမှုအထိ အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက် လမ်းခင်းပေးသည်။

ဘာသာစကားမျိုးစုံနှင့် အသံထွက်များထံမှ တိကျသောဒေတာကို စုဆောင်းရန်အတွက်၊ အလိုရှိသော ဘာသာစကားနောက်ခံများ၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ လူဦးရေ အချိုးအစား ကွဲပြားမှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှမ်းခြုံနိုင်ရန် ကွဲပြားပြီး ကိုယ်စားလှယ်နမူနာတစ်ခုအတွက် ရည်ရွယ်ပါ။ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ကိုက်ညီမှုရှိစေရန်အတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော အသံသွင်းကိရိယာများကို တူညီသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသုံးပြုပါ။ အရေးကြီးသည်မှာ၊ တိကျသောဘာသာစကားနှင့် လေယူလေသိမ်းတို့ကို ဖော်ပြသည့် အသေးစိတ်စာသားမှတ်တမ်းများနှင့် မက်တာဒေတာများဖြင့် ဒေတာအပိုင်းတစ်ခုစီကို မှတ်သားထားပါ။