ထင်ရှားသော ရုပ်ပုံမှတ်စုနည်းပညာများနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများအကြောင်း အကျဉ်းချုပ် သုံးသပ်ချက်

Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် အထူးဧည့်သည်တော် feature တွင် Image Annotation ၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအချို့နှင့် ပိုမိုဆန်းသစ်သော AI ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် image annotation အားလုံးကို အသုံးပြုနိုင်သည့်နေရာတွင် မျှဝေခဲ့သည်။

ဒီနေရာမှာသောအဓိက takeaways များမှာ -

• ရိုးရှင်းပုံပေါ်သည့်အရာသည် မည်သည့် AI စနစ်မဆို အသုံးပြုရန်နှင့် တီထွင်ရန် ပျင်းစရာကောင်းသည်။ လူပြိန်းဘာသာစကားဖြင့် ရုပ်ပုံမှတ်စာသည် ကလေးအား စာအုပ်တစ်အုပ်မှ အသီးအနှံများ၏ အမည်များကို သင်ကြားပေးသည့်လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အလွန်ဆင်တူသည်။ ရုပ်ပုံမှတ်စုပေးသူများသည် ရုပ်ပုံအစိတ်အပိုင်းများကို မည်သို့ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက် ၎င်းတို့ကို အမျိုးအစားခွဲရန် စနစ်တစ်ခုကို သင်ကြားရန် ကွဲပြားသောနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည်။
• ပုံမှတ်ချက်ရေးနည်းများအကြောင်း သင့်အား ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြံဥာဏ်ပေးရန် ပုံမှတ်ချက်အချို့ကို ကြည့်ကြပါစို့။ ဤနည်းပညာများသည် အကွက်များ၊ 3D cuboids၊ polygons၊ line segmentation နှင့် semantic segmentation တို့ဖြစ်သည်။
• ဤရုပ်ပုံမှတ်စုနည်းပညာအားလုံးကို ကားပါကင် 3D မော်ဒယ်များနှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော ကားများအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း၊ ဒြပ်စင်တစ်ခု၏နောက်ကွယ်တွင် အရာဝတ္ထုများကို ဖုံးကွယ်ခြင်း၊ ရှုခင်းများကို ဝေဟင်မှ ရိုက်ယူခြင်း၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် ကုဒ်များနှင့် အရောင်အများအပြားကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ဦးနှောက်ဒဏ်ရာများကဲ့သို့ ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများ ဖန်တီးခြင်းတို့တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ .

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/