ဆောင်းပါးသည် ယနေ့ခေတ် ဒေတာမောင်းနှင်သော ကမ္ဘာတွင် ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် အစပြုပါသည်။ စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ သုတေသီများနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းအမြင်များကို ပေးဆောင်ကြောင်း ၎င်းမှရှင်းပြသည်။ ၎င်း၏ အလားအလာကို သရုပ်ပြရန်၊ ဆောင်းပါးသည် မတူကွဲပြားသော စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ နမူနာငါးခုကို တင်ဆက်ထားသည်။
ပထမဥပမာသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းအပေါ် အလေးပေးသည်။ AI နှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် အပျက်သဘောဆောင်သော ခံစားချက်များကို ရှာဖွေသိရှိနိုင်ပြီး ဖောက်သည်များ၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ချက်ချင်းဖြေရှင်းရန် မတူညီသော ချန်နယ်များတစ်လျှောက်တွင် ဖောက်သည်အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ အပြုသဘောဆောင်သော ခံစားချက်များသည် သုံးစွဲသူများ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုနှုန်းများကို မြှင့်တင်ရန် ချဲ့ထွင်နိုင်သည့် အောင်မြင်သော အစိတ်အပိုင်းများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။
ဒုတိယဥပမာသည် ထုတ်ကုန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် စိတ်သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို စူးစမ်းသည်။ e-commerce ဝဘ်ဆိုက်များ၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် ဖိုရမ်များတွင် ရရှိနိုင်သော ထုတ်ကုန်သုံးသပ်ချက် အများအပြားကို ဖောက်သည်များ၏ နှစ်သက်မှုကို နားလည်ရန်၊ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုဆိုင်ရာ ဗျူဟာများနှင့် စျေးနှုန်းများအကြောင်း အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည်။
ဆိုရှယ်မီဒီယာစောင့်ကြည့်ရေး တတိယဥပမာအဖြစ် ဆွေးနွေးသည်။ ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းများသည် လူမှုမီဒီယာပလပ်ဖောင်းများတွင် ၎င်းတို့၏အမှတ်တံဆိပ်၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများအပေါ် အများသူငှာ သဘောထားအမြင်များကို စောင့်ကြည့်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည် အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကို စီမံခန့်ခွဲရန်၊ အလားအလာရှိသော အကျပ်အတည်းများကို တုံ့ပြန်ရန်၊ အမှတ်တံဆိပ်ထောက်ခံသူများနှင့် ဗိုင်းရပ်စ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။
စတုတ္ထဥပမာသည် စျေးကွက်သုတေသနနှင့် ပြိုင်ဘက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် စိတ်သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အခန်းကဏ္ဍကို ပြသထားသည်။ ဘလော့ဂ်ပို့စ်များ၊ ဖိုရမ်များနှင့် သတင်းဆောင်းပါးများကဲ့သို့သော အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာများမှတစ်ဆင့် အများသူငှာ ခံစားချက်ကို ခြေရာခံခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုအခင်းအကျင်းနှင့် စားသုံးသူများ၏ နှစ်သက်မှုများကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအချက်အလက်သည် မဟာဗျူဟာရေးဆွဲခြင်းနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုအစွန်းအထင်းကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။
ပဉ္စမဥပမာမှာ ဆိုရှယ်မီဒီယာထက် အမှတ်တံဆိပ်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ဘလော့ဂ်များ၊ သတင်းဝဘ်ဆိုဒ်များ၊ သုံးသပ်ချက်ပလက်ဖောင်းများနှင့် ဖိုရမ်များအထိ ချဲ့ထွင်ခြင်းကို အလေးပေးပါသည်။ စိတ်သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကုမ္ပဏီများသည် အွန်လိုင်းစကားဝိုင်းများ၊ အထူးသဖြင့် အွန်လိုင်းပြန်လည်သုံးသပ်မှုများ၊ အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းနှင့် ဖောက်သည်များ၏ခံယူချက်များကို တိုင်းတာရန် ကူညီပေးသည်။ ရှုထောင့်အခြေခံ စိတ်ဓာတ်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု သည် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ချီးမွမ်းမှု သို့မဟုတ် ဝေဖန်မှုများကို လက်ခံရရှိသည့် သီးခြားထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။
စိတ်ဓာတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ခိုင်မာပြီး ကွဲပြားသော လေ့ကျင့်မှုဒေတာ၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် ဆောင်းပါးတွင် နိဂုံးချုပ်ထားသည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာမှတ်ချက်များ၊ ထုတ်ကုန်ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များ၊ ဖောက်သည်တုံ့ပြန်ချက်နှင့် သတင်းဆောင်းပါးများကဲ့သို့သော ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးကို စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။ ထို့အပြင်၊ လုပ်ငန်းများအတွက် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စိတ်ဓာတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖော်ပြထားပြီး၊ အိမ်တွင်း မော်ဒယ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဆောင်းပါးသည် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သောအသုံးချမှုများကို အလေးပေးဖော်ပြပြီး ကဏ္ဍများတစ်လျှောက် အဖိုးတန်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို မည်သို့ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်၊ နောက်ဆုံးတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုကို မောင်းနှင်စေသည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://technicalistechnical.com/a-deep-dive-into-5-sentiment-analysis-examples/
