မကြာသေးမီက ဧည့်သည်တော်အင်္ဂါရပ်တွင်၊ Shaip မှ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများသည် AI ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် AI ဒေတာကို လေ့ကျင့်ရေးခရီးမစတင်မီ သတိထားရမည့် အဓိကအချက်အပေါ် အတွေးအမြင်အချို့ကို မျှဝေခဲ့သည်။
ဤသည်မှာ ဆောင်းပါးမှ သော့ချက်ယူစရာများဖြစ်သည်။
- AI မော်ဂျူးများသည် ၎င်းတို့၏လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကဲ့သို့ ထိရောက်မှုရှိနိုင်ပြီး မှန်ကန်သောဒေတာအစုအဝေးကို စုဆောင်းခြင်းသည် ကြီးမားသောအလုပ်ဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ရေး AI ဒေတာခရီးကို မစတင်မီ၊ အရေးကြီးဆုံး ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်မှာ AI ဒေတာအတွက် သင်မည်မျှသုံးစွဲရန် ဆန္ဒရှိသနည်း။
- AI Training data ကိုဘတ်ဂျက်မချမီ ဆန်းစစ်ရမည့် အဓိကအချက်သုံးချက်မှာ၊ လိုအပ်သော ဒေတာပမာဏ၊ ဒေတာစျေးနှုန်းနှင့် မှန်ကန်သော ရောင်းချသူများကို ရွေးချယ်ခြင်း တို့ဖြစ်သည်။
- ပျမ်းမျှအားဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ AI မော်ဒယ်များကို ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန်အတွက် ဒေတာနမူနာ 100,00 နီးပါး လိုအပ်ပါသည်။ ထိုသို့ပြောခြင်းဖြင့်၊ သင့်စနစ်ထဲသို့ သင်ဖြည့်သွင်းသော ဒေတာအရည်အသွေးသည်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာအရည်အသွေး ညံ့ဖျင်းခြင်းသည် ဒေတာဘက်လိုက်မှုများ ပိုများလာပြီး ကုန်ကျစရိတ် ပိုများသည်။ ဒေတာပမာဏသည် သင်ပေးဆောင်ရမည့်စျေးနှုန်းကို တိုက်ရိုက်လွှမ်းမိုးနေပုံရသည်။ AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို ဘတ်ဂျက်မချမီ စျေးကွက်တင်ရန် ထိပ်တန်းအချက်များအကြောင်း ပိုမိုသိရှိရန်။
ဆောင်းပါးအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ဖတ်ရှုပါ။
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html