ဒေတာသီးသန့်မှီခိုမှုရှိသော အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ခြေလှမ်းအကြမ်းခံသော ချဉ်းကပ်မှုကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်သင်ယူမှုပုံစံကို တီထွင်ရန် စီစဉ်နေသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်း၏ အယ်လဂိုရီသမ်များကို တဂ်၊ အညွှန်းတပ်ထားသော သို့မဟုတ် စျေးကွက်ဒေတာများဖြင့် ကျွေးမွေးရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ မျက်စိကန်းတာက အထောက်အကူမဖြစ်ပါဘူး။ ဤဆွေးနွေးမှုတွင်၊ ဒေတာမှတ်စာ၏ ရှုထောင့်နှင့် တံဆိပ်တပ်ထားသော ဒေတာကိုရယူလိုသည့်ကုမ္ပဏီများသည် မည်သို့ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သင့်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးပါမည်။
ဤသည်မှာ အဓိကအချက်သုံးချက်ဖြစ်သည်။
- ဒေတာမှတ်ချက်—ဒေတာကို အညွှန်းတပ်ခြင်း သို့မဟုတ် တဂ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်—သည် အသံ၊ စာသား၊ ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကိုပင် လုပ်ဆောင်ရန် AI နှင့် ML အယ်လဂိုရီသမ်များအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ စက်များသည် တံဆိပ်တပ်ထားသော ဒေတာပေါ်တွင်သာ အလုပ်လုပ်နိုင်သောကြောင့် လူအများစုသည် ထိုမှတ်ချက်ကို ဦးစားပေးရန် လိုအပ်သည်ကို လွတ်သွားကြသည်။
- ကုမ္ပဏီများသည် အိမ်တွင်းရှိ ဒေတာမှတ်စုများကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ပြင်ပအရင်းအမြစ်ကိုပင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောတံဆိပ်ကပ်ခြင်းအရည်အသွေး၊ အတွင်းဘက်လိုက်မှုအနည်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ အစုလိုက်ဒေတာအစုံဖြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် အိမ်တွင်းအဖွဲ့များအား ပိုမိုဖိအားပေး၍ အချိန်ကုန်စေသောအလုပ်များထံ အပ်နှံရန် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။
- အိမ်တွင်းဒေတာ မှတ်စာတွင် နေရာရှိသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဒေတာအတွဲအနည်းငယ်ဖြင့် အလုပ်လုပ်ရန် လိုအပ်သည့်အခါ သို့မဟုတ် ဘတ်ဂျက်ငွေရှိသည့်အခါတွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ လျှို့ဝှက်ထားမှုသည် စိုးရိမ်စရာဖြစ်ပါက၊ အိမ်တွင်း၌ လုံးလုံးလျားလျားသွားပါ သို့မဟုတ် ပြင်ပကုမ္ပဏီများသည် လျှို့ဝှက်ရေးသဘောတူညီချက်များကို လက်မှတ်ရေးထိုးရန် အကြံပြုလိုပါသည်။
ဤဆောင်းပါးကိုဖတ်ရန်ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ
https://www.analyticsinsight.net/data-annotation-outsourcing-v-s-in-house-roi-and-benefits/
