ဤဧည့်သည်ဝန်ဆောင်မှုတွင် Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် Natural Language Processing (NLP) အကြောင်း ပြောဆိုထားပြီး 2022 ခုနှစ်တွင် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ၎င်းကို ထည့်သွင်းရန် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။ NLP မှ ML နှင့် AI မော်ဒယ်များအတွက် အပိုအကျိုးခံစားခွင့်များအကြောင်း လေ့လာကြပါစို့။ .
ဆောင်းပါးမှ အဓိကယူဆောင်သွားသည့်အချက်မှာ-
- Artificial Intelligence ၏ အပိုင်းတစ်ခုအနေဖြင့်၊ NLP သည် လူသားဘာသာစကားကို တုံ့ပြန်သည့် စက်များပြုလုပ်ရန် နှင့်ပတ်သက်သည်။ ၎င်း၏နည်းပညာကဏ္ဍနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် NLP သည် စက်များကို ပိုမိုထက်မြက်စေရန်အတွက် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ဘာသာစကားဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြုသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ NLP ကို အရေးကြီးသော အဆင့်နှစ်ဆင့်ဖြင့် ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အယ်လဂိုရီသမ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတို့ကို ခွဲခြားထားသည်။
- ပထမအဆင့်တွင် NLP သည် ပြင်ပကမ္ဘာမှ ရေးထားသော သို့မဟုတ် ပြောသောစကားလုံးများမှ ထည့်သွင်းမှုကို ရယူပြီး ဤဒေတာကို စက်များအတွင်းသို့ ဖြည့်သွင်းသည်။ နောက်ပိုင်းအဆင့်တွင်၊ NLP သည် stemming၊ lemmatization၊ PoS tagging နှင့် အခြားနည်းပညာများစွာကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို ရှင်းလင်းပြီး စက်များအတွက် ဒေတာများကို နားလည်နိုင်စေရန် ML algorithms ကိုအသုံးပြုသည်။
- လုပ်ငန်းတွင် NLP ကို အသုံးပြုခြင်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတင်းအချက်အလက်ရရှိရန်၊ စာရွက်စာတမ်းတိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ ရှုပ်ထွေးသောစမ်းသပ်မှုများ၏နောက်ကွယ်တွင် အဓိပ္ပာယ်ကိုနားလည်ရန်၊ ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရယူခြင်းနှင့် အခြားအရာများစွာအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
