ဆောင်းပါးတွင် smart home AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲကို တည်ဆောက်ရန် အဆင့် ၇ ဆင့်ကို ဖော်ပြထားပါသည်။
- ပရောဂျက်၏ နယ်ပယ်နှင့် လိုအပ်သော အချက်အလက်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
- မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါ။
- ဒေတာရှာဖို့ဘယ်မှာလဲ။
- ဒေတာစုဆောင်းနိုင်သည့်နေရာမှ ရင်းမြစ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ၊ ဆိုလိုသည်မှာ အာရုံခံကိရိယာများ၊ ကင်မရာမိုက်ခရိုဖုန်း။
- ဒေတာကို လေ့ကျင့်ရေး၊ အတည်ပြုခြင်းနှင့် စမ်းသပ်မှုအစုများအဖြစ် ပိုင်းခြားပါ။
- ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြု၍ AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ပါ။
- မော်ဒယ်ကို အကဲဖြတ်ပြီး လိုအပ်သလို မြှင့်တင်ပါ။
ဆောင်းပါးသည် အခြေအနေများနှင့် စက်အသစ်များအတွက် ကောင်းမွန်စွာ ယေဘုယျဖော်ပြနိုင်သည့် AI မော်ဒယ်လ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန်အတွက် မတူကွဲပြားပြီး ကိုယ်စားလှယ်ဒေတာအတွဲ၏ အရေးပါမှုကိုလည်း အလေးပေးဖော်ပြထားပါသည်။ စမတ်အိမ်တွင်း AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးရာတွင် နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ဒိုမိန်းအသိပညာပေါင်းစပ်မှု လိုအပ်ကြောင်းကိုလည်း မီးမောင်းထိုးပြသည်။ ဆောင်းပါးသည် စမတ်အိမ် AI စနစ်တည်ဆောက်လိုသူများအတွက် အသုံးဝင်ပြီး အလားတူလေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးရာတွင် အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ချက်ပေးထားသည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://www.techbuzzard.com/top-7-steps-to-build-smart-home-ai-training-dataset/
