စက္ကူမဲ့သွားခြင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းရေးတွင် အရေးကြီးသောအဆင့်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် စာရွက်ပေါ်တွင် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် သတင်းအချက်အလက်မျှဝေရန်၊ မှတ်စုများပြုလုပ်ရန်၊ ငွေတောင်းခံလွှာများဖန်တီးရန်နှင့် အခြားအရာများစွာအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြားခံများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အကျိုးကျေးဇူးများရရှိမည်ဖြစ်သည်။ စာရွက်စာတမ်းဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် လူတိုင်းကို ကူညီပေးသည့် အဓိကနည်းပညာတစ်ခုမှာ OCR သို့မဟုတ် Optical Character Recognition ဖြစ်သည်။
OCR နည်းပညာသည် အကြောင်းအရာများကို ရုပ်ပုံများမှ စာသားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုလွယ်ကူမြန်ဆန်စေသည်။ OCR နှင့် Artificial Intelligence ပေါင်းစပ်မှုသည် ယခုအခါ စက္ကူမဲ့အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နေပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်အား အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးလျက်ရှိသည်။
OCR နည်းပညာဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ
အလင်းအက္ခရာ မှတ်သားခြင်း သည် စာသားပုံအား ဖတ်နိုင်သော နှင့် တည်းဖြတ်နိုင်သော စာသားဖော်မတ်သို့ ပြောင်းပေးသည်။ OCR စာဖတ်သူကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံဖော်မတ်ဖြင့် ပြေစာ၊ ပြေစာ၊ အစီရင်ခံစာ စသည်ဖြင့် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုကို စကင်န်ဖတ်နိုင်ပါသည်။ စာသားကို တည်းဖြတ်နိုင်သော ဖော်မတ်အဖြစ်သို့ ပြောင်း၍မရသည့် OCR နည်းပညာတွင် ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ ပုံ၏ အကြောင်းအရာများကို ရိုးရိုးစာသားဒေတာအဖြစ် ပြောင်းလဲပါမည်။
OCR ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ရုပ်ပုံရယူခြင်းမှအစပြုကာ စကင်နာသည် ပုံရိပ်တစ်ခုရရှိပြီး ၎င်းကို binary ဒေတာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ စကင်န်နာသည် အလင်းဧရိယာများကို ပုံ၏နောက်ခံအဖြစ်နှင့် မှောင်မိုက်သောနေရာများကို စာသားအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားပေးမည်ဖြစ်သည်။
ထို့နောက် ၎င်းသည် ပုံကို သန့်ရှင်းစေပြီး စာဖတ်ခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် အမှားအယွင်းများကို ဖယ်ရှားပေးမည်ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသော သန့်ရှင်းရေးနည်းပညာများ ပါဝင်သည်-
- Deskwing
- ဖြန်းခနဲ
- သေတ္တာများဖယ်ရှားခြင်း။
- ဇာတ်ညွှန်းအသိအမှတ်ပြု
ထို့နောက် အသုံးချနိုင်သော အယ်ဂိုရီသမ် နှစ်ခုထဲမှ တစ်ခု၊ Pattern ကိုက်ညီခြင်း။၊ နှင့် အင်္ဂါရပ် ကိုက်ညီခြင်း ၊ ရုပ်ပုံသည် ၎င်း၏ နောက်ဆုံးပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အကြောင်းအရာကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ Pattern matching တွင် ရုပ်ပုံအား ၎င်း၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗားရှင်းတွင် ပြန်လည်ထုတ်ပေးရန်အတွက် စတိုးဂလစ်ဖ်များနှင့်အတူ ဇာတ်ကောင်တိုင်း (ဂလစ်ဖ်ဟုခေါ်သည်) နှင့် ကိုက်ညီမှုပါဝင်သည်။
Documents Digitization တွင် OCR ၏ အခန်းကဏ္ဍ
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းရေးကို ရှေ့ဆက်ဆောင်ရွက်နေသဖြင့် နည်းပညာအသစ်များနှင့် စနစ်များ ဆက်လက်ပေါ်ထွက်လာပါသည်။ အရာအားလုံးကို စက္ကူပေါ်တွင် ရိုက်နှိပ်ထားသည့်အချိန်မှ စက္ကူမဲ့လုပ်ဆောင်မှုများ ပုံမှန်ဖြစ်လာမည့်ခေတ်သို့ ကူးပြောင်းရန်အတွက် နည်းပညာများစွာ လိုအပ်ပါသည်။
OCR သည် manual data entry နှင့် digitization ၏ ပြင်းထန်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖယ်ရှားပေးနိုင်သော နည်းပညာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါကတော့ OCR က ဘယ်လိုကူညီပေးလဲ။ စာရွက်စာတမ်း digitization လုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်-
- built-in စာလုံးပေါင်းစစ်ဆေးသည့်ကိရိယာသည် ၎င်းကိုဖတ်နိုင်သောဖော်မတ်သို့မပြောင်းမီ ပုံရှိ အမှားများနှင့် သံသယအားလုံးကို အလံပြပါမည်။ မတူညီသော ပရိုဂရမ်များတွင် မတူညီသော စာလုံးပေါင်းစစ်ဆေးသည့်စနစ်များနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များရှိသည်။ အမှားပြင်ဆင်ခြင်းကို မြန်ဆန်လွယ်ကူစေမည့်အရာကို ရွေးချယ်ပါ။
- စာရွက်ကိုစကင်န်ဖတ်သော OCR ပရိုဂရမ်သည် ပြီးပြည့်စုံသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။
- ၎င်းသည် MS Word ၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ စာကြောင်းတိုင်းကို စာလုံးပေါင်းစစ်ဆေးနိုင်သည်။ နောက်ထပ်ဆက်စပ်မှုရှိစေရန်အတွက် ၎င်းသည် ၎င်း၏အဘိဓာန်တွင် ရှုပ်ထွေးသော သိပ္ပံနည်းကျ ဝေါဟာရအသစ်များကို တစ်ပြိုင်နက် ပေါင်းထည့်မည်ဖြစ်သည်။
ဆက်လက်၍ OCR ပရိုဂရမ်တစ်ခုတွင် မီဒီယာဒေတာနှင့် အချက်အလက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ရန် တည်ဆောက်ထားသော စနစ်တစ်ခုရှိသည်။ ပိုမိုရှင်းလင်းပြတ်သားပြီး မြင်နိုင်စွမ်းရှိသော မီဒီယာကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။
ယေဘုယျအားဖြင့်၊ OCR ပရိုဂရမ်တစ်ခုတွင်၊ အဖြူအမည်းမျဉ်းပုံများကို အနုပညာမုဒ်တွင်ရှိပြီး ၎င်းတို့ကို GIF နှင့် PNG ဖော်မတ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ သို့သော်၊ အဖြူအမည်းဓာတ်ပုံများကို GIF သို့မဟုတ် JPEG ဖော်မတ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားပြီး အရောင်ဓာတ်ပုံများကို JPEG ဖော်မတ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဤနည်းပညာ၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုရရှိရန် OCR အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
Document Digitization အတွက် OCR ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
OCR လုပ်ငန်းစဉ်သည် လုပ်ငန်းများအား ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် စာရွက်စာတမ်းအားလုံးကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပြောင်းလဲခွင့်ပြုသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရွက်စာတမ်းများဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုမြင့်မားသောလုံခြုံရေး၊ သုံးစွဲနိုင်မှု၊ နှင့် တိကျမှုတို့မှ အကျိုးခံစားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အာကာသကိုကယ်တင်သည်
Drive ၏ 1 MB သည် ပုံနှိပ်ထားသော စာသားများ စာမျက်နှာ 500 ကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် စာရွက်များစုပုံနေသည့်နေရာ၊ OCR ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းနိုင်သည့်နေရာကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။
အဆင့်မြင့်လုံခြုံရေး
စာရွက်အခြေခံစာရွက်စာတမ်းများကို မည်သူမဆို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သော်လည်း ဒစ်ဂျစ်တယ်မှတ်တမ်းများကို စကားဝှက်ဖြင့် ကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုအား မည်သူဝင်ရောက်ခဲ့သည်ကို သိရှိရန် မှတ်တမ်းဖိုင်များကို စစ်ဆေးနိုင်သည်။
Access ကိုလွယ်ကူ
ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရွက်စာတမ်းများကို ကမ္ဘာပေါ်ရှိ မည်သည့်နေရာမှ မည်သူမဆို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုခွင့်ရှိသူများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်မှတ်တမ်းများကို ဗဟိုဆာဗာတွင် သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် လိုအပ်သောစာရွက်စာတမ်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။
စရိတ်ချွေတာသည်
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းများကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သည် ၎င်းတို့ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပြုလုပ်ခြင်းထက် ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် စာရွက်စာတမ်းများ၏ ဗားရှင်းများသည် ပျောက်ကွယ်သွားခြင်း သို့မဟုတ် ပုပ်ပျက်သွားမည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရွက်စာတမ်းများကို ဟက်ခ်ခံရနိုင်သည် သို့မဟုတ် ဆိုက်ဘာခိုးယူခံရနိုင်ခြေရှိသော်လည်း ယင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကျွမ်းကျင်သော လုံခြုံရေးအစီအမံများရှိသည်။
Document Digitization တွင် OCR၊ Deep Learning နှင့် AI တို့ ပေါင်းစည်းခြင်း။
နက်နဲသောသင်ယူမှုစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ၊ OCR လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပိုမိုအရှိန်ရလာမည်ဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုယန္တရားများသည် ပိုမိုထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုရှိသော ရုပ်ပုံများမှ တည်ဆောက်ပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံမထားသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုစီကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် လူသားများပါလာသည့် အမှားအယွင်းဖြစ်နိုင်ချေများကို လျှော့ချပေးကာ ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ မြန်နှုန်းမြင့်နှင့် အပြင်အဆင်များစွာကို စာသားထုတ်ယူမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် စက်သင်ယူမှုကိရိယာများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများရှိပါသည်။
ဤ OCR ပရိုဂရမ်များတွင် ယခုအခါ ရုပ်ပုံများကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းနှင့် မှတ်သားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ပေးသော ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းကိရိယာများဖြစ်သည်။
ဤလုပ်ငန်းအားလုံးကို OCR ဖြေရှင်းချက်တွင် ပေါင်းစည်းခြင်း သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုအနေဖြင့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုတည်းဖြင့် ပြီးမြောက်ပါသည်။
ကောက်ချက်
Optical Character အသိအမှတ်ပြုမှု (OCR) သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်စာရွက်စာတမ်းများဆီသို့ လွယ်ကူသောကူးပြောင်းမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်အတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ခြေလှမ်းသစ်များလှမ်းလျက်ရှိသည်။ ရနိုင်သော ကိရိယာမျိုးစုံဖြင့်၊ စာရွက်စာတမ်းကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းရန်အတွက် သင်လိုအပ်သည့် အင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ အားလုံးကို ရွေးချယ်ပါ။
နှင့် Machine Learning ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် ဖွင့်ထားသည့် Shaip ၏ OCRဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကိရိယာများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများမှ အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာသားဒေတာကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော ဖော်မတ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပြီး ချောမွေ့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်အားလုံးကို ထုတ်ယူပါသည်။
