OCR

Optical Character Recognition (OCR) ဆိုတာဘာလဲ- ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်နှင့် ၎င်း၏အသုံးချပရိုဂရမ်များ

Optical Character အသိအမှတ်ပြုမှု ကျွန်ုပ်တို့အများစုအတွက် ပြင်းထန်ပြီး နိုင်ငံခြားဖြစ်မည်ဖြစ်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအဆင့်မြင့်နည်းပညာကို မကြာခဏအသုံးပြုနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် နိုင်ငံခြားစာသားများကို ကျွန်ုပ်တို့နှစ်သက်ရာဘာသာစကားသို့ ဘာသာပြန်ခြင်းမှ ပုံနှိပ်စာရွက်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စက္ကူဖြင့်ပြုလုပ်ခြင်းအထိ ဤနည်းပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုပါသည်။ ဒါတောင်၊ OCR နည်းပညာသည် ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာကာ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းပညာဂေဟစနစ်၏ အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

သို့သော်၊ ဤဆန်းသစ်တီထွင်သောနည်းပညာနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များ အလွန်နည်းပါးပြီး ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့ အလင်းပေးမည့်အချိန်ဖြစ်သည်။

Optical Character Recognition (OCR) ဆိုတာ ဘာလဲ။

Artificial Intelligence မိသားစု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော Optical Character Recognition သည် လက်ရေးဖြင့် မှတ်စုများမှ စာသားများကို အီလက်ထရွန်းနစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း၊ ပုံနှိပ်စာသား မှ ဗီဒီယိုများပုံရိပ်တွေနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖော်မတ်အဖြစ် စကင်န်ဖတ်ပါ။

ပုံနှိပ်စာရွက်စာတမ်းမှ စာသားကို ကုဒ်လုပ်ပြီး သိမ်းထားရန်၊ ပြန်လည်ရယူရန်နှင့် OCR နည်းပညာဖြင့် ML မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် အီလက်ထရွန်နစ်နည်းဖြင့် ပြင်ဆင်ခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။

OCR ၏ အခြေခံ အမျိုးအစား နှစ်မျိုး ရှိသည် - ရိုးရာ နှင့် လက်ရေး ။ ရလဒ်နှစ်ခုလုံးသည် တူညီသောရလဒ်ဆီသို့ ဦးတည်လုပ်ဆောင်သော်လည်း အချက်အလက်များ ထုတ်ယူပုံမှာ ကွဲပြားသည်။

ရိုးရာ OCR တွင်၊ ရရှိနိုင်သော ဖောင့်စတိုင်များကို အခြေခံ၍ စာသားကို ထုတ်ယူသည်။ OCR စနစ်များ ဖြင့် လေ့ကျင့်နိုင်ပါသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ စာရေးဟန်တစ်ခုစီသည် ထူးခြားသည့် လက်ရေး OCR တစ်ခုတွင်၊ ဖတ်ရန်နှင့် ကုဒ်လုပ်ရန် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုက်နှိပ်ထားသော စာသားနှင့် မတူဘဲ၊ ဘုတ်ပေါ်တွင် စာသား တူညီသော နေရာတွင် ပေါ်လာသော လက်ရေး စာသားသည် တစ်ဦးချင်း အတွက် ထူးခြားပါသည်။ လက်ရေးဖြင့်ရေးထားသော OCR သည် ပိုမိုတိကျစေရန်အတွက် လေ့ကျင့်မှုလိုအပ်ပါသည်။ ပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှု.

OCR နည်းပညာက ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။

OCR နည်းပညာ၏ လုပ်ဆောင်မှုတွင် အရေးပါသော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲ အစိတ်အပိုင်း ၃ ခုရှိသည်။

အဆင့် 1- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံအဖြစ်သို့ ပြောင်းခြင်း။

ဤအဆင့်တွင်၊ စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲရန် optical scanner အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုရှိရန်လိုအပ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံ. စာရွက်စာတမ်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာရွက်တွင်ရှိနေပါက၊ ထိုဧရိယာများကိုသာ ကုဒ်ဖြင့်ရေးသားနိုင်စေရန် စိတ်ဝင်စားသည့်ဧရိယာကို သတ်မှတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ စာသားပါသော ဧရိယာများကို ပြောင်းလဲရန် စဉ်းစားထားသော်လည်း ကျန်အရာများမှာ null ဖြစ်နေသည်။ စာရွက်စာတမ်းပေါ်ရှိ ပုံများကို စာသားမှောင်နေချိန်တွင် နောက်ခံအရောင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းထားသည် - ၎င်းသည် စာလုံးများကို နောက်ခံနှင့် ခွဲခြားရာတွင် ကူညီပေးသည်။

အဆင့် 2- ဇာတ်ကောင် အသိအမှတ်ပြုမှု အဆင့်

ဤအဆင့်သတ်မှတ်မှုသည် စာသားရှိ သတ်မှတ်ထားသော စာလုံးများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို စတင်သည်။ စနစ်သည် စာသားများ ၊ နံပါတ်များနှင့် စာလုံးများ အားလုံးကို တစ်ကြိမ်တည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် မလုပ်ဆောင်ပါ။ AI စနစ်သည် ဘာသာစကားကို တိကျစွာမှတ်မိနိုင်လျှင် သေးငယ်သောအပိုင်းများကို ရွေးချယ်သည်။

အင်္ဂါရပ် အသိအမှတ်ပြုမှု- စာသား၏ သီးခြားဝိသေသလက္ခဏာများကို ဆုံးဖြတ်သည့် စည်းမျဉ်းများအကူအညီဖြင့် စာလုံးအသစ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စာလုံး 'T' သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အလွန်ရိုးရှင်းပုံပေါ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် AI အတွက် ဒေါင်လိုက်နှင့် အလျားလိုက်မျဉ်းကြောင်းများ ပေါင်းစပ်ထားသော အတော်လေးရှုပ်ထွေးပါသည်။

ပုံစံအသိအမှတ်ပြုမှု- AI သည် စာရွက်စာတမ်းများမှ ၎င်း၏သင်ယူထားသော သိုလှောင်ခန်းအထိ တိုက်ဆိုင်မှုများကို အလိုအလျောက်ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန်အတွက် စာသားများနှင့် နံပါတ်များကို စုစည်းကာ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပါသည်။

အဆင့် 3- လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စာသားထုတ်ပေးခြင်း။

သတ်မှတ်ထားသော အက္ခရာများအားလုံးကို အနာဂတ်အတွက် သိမ်းဆည်းထားရန် ASCII ကုဒ်အဖြစ် ပြောင်းလဲထားသည်။ ပထမအထွက်အား နှစ်ဆစစ်ဆေးနိုင်စေရန်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်လွန်လုပ်ဆောင်ခြင်းရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 'I' နှင့် '1' စာလုံးများသည် အနည်းငယ်ဆင်တူနေပုံရပြီး အထူးသဖြင့် လက်ရေးဖြင့်ရေးသည့်အခါတွင် စနစ်အား မှတ်မိရန်ခက်ခဲစေသည်။

သင်၏ AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန် အရည်အသွေးမြင့် ငွေတောင်းခံလွှာ/ ပြေစာ/ စာရွက်စာတမ်း ဒေတာအတွဲ

OCR ၏ အားသာချက်များ

Advantages of ocr

Optical Character အသိအမှတ်ပြုခြင်း - OCR နည်းပညာ - အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ဆောင်ကြဉ်းပေးထားပြီး အချို့မှာ-

  • လုပ်ငန်းစဉ်၏အရှိန်ကို တိုးမြှင့်ပါ-

    စနစ်မကျသောဒေတာကို စက်ဖြင့်ဖတ်နိုင်သော နှင့် ရှာဖွေနိုင်သော အချက်အလက်အဖြစ်သို့ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်၊ နည်းပညာသည် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အရှိန်မြှင့်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

  • တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်-

    ဇာတ်ကောင်အသိအမှတ်ပြုမှု၏ အလုံးစုံတိကျမှုကို တိုးတက်စေသည့် လူသားအမှားများ၏အန္တရာယ်ကို ဖယ်ရှားလိုက်ပါသည်။

  • လုပ်ငန်းစဉ်ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချသည်-

    Optical Character Recognition ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အခြားနည်းပညာများပေါ်တွင် လုံးလုံးလျားလျား မှီခိုမနေဘဲ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးသည်။

  • ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည်-

    သတင်းအချက်အလက်ကို အလွယ်တကူရရှိနိုင်ပြီး ရှာဖွေနိုင်သောကြောင့် ဝန်ထမ်းများသည် အကျိုးရှိသောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် အချိန်ပိုရနိုင်သည်။

  • ဖောက်သည်စိတ်ကျေနပ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်-

    အချက်အလက်များကို အလွယ်တကူ ရှာဖွေနိုင်သော ဖော်မတ်ဖြင့် ရရှိနိုင်မှုသည် ပိုမိုမြင့်မားသော စိတ်ကျေနပ်မှုအဆင့်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို သေချာစေသည်။

ကိစ္စများနှင့် အက်ပ်များကို အသုံးပြုပါ။

စာရွက်စာတမ်းများ ထိန်းသိမ်းခြင်း/ Documents of Digitization

Transcription of documents ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံသို့ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် တန်ဖိုးရှိသော သမိုင်းဝင် စာရွက်စာတမ်းဟောင်းများကို ထိန်းသိမ်း၊ သိမ်းဆည်းကာ ဖျက်ဆီးပစ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ OCR နည်းပညာကို ရှေးဟောင်းနှင့် ရှားပါးစာအုပ်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် အသုံးပြုထားသောကြောင့် ပုံမှန်မဟုတ်သော ဖောင့်များဖြင့် ဤစာမူများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး အနာဂတ်အတွက် ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဘဏ်နှင့်ဘဏ္ဍာရေး

ဘဏ်နှင့်ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍသည် OCT နည်းပညာကို အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အသုံးပြုနေပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် လုံခြုံရေး လိမ်လည်မှု ကာကွယ်ရေး၊ အန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးပါသည်။ ဘဏ်များနှင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းအက်ပ်များသည် အကောင့်နံပါတ်၊ ငွေပမာဏနှင့် လက်လက်မှတ်ကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောဒေတာများကို ချက်လက်မှတ်များမှထုတ်ယူရန် OCR ကိုအသုံးပြုသည်။ OCR သည် ချေးငွေနှင့် အပေါင်ခံလျှောက်လွှာများ၊ ပြေစာများနှင့် လစာဖြတ်ပိုင်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

OCR သည် ပိုအဖြစ်များမလာမီတွင်၊ မှတ်တမ်းများ၊ ပြေစာများ၊ ရှင်းတမ်းများနှင့် ချက်လက်မှတ်များကဲ့သို့သော ဘဏ်စာရွက်စာတမ်းများအားလုံးသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်သည်။ OCR ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့်၊ ဘဏ်များနှင့် ငွေရေးကြေးရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေပြီး၊ manual အမှားများကို ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး ဒေတာကို လျင်မြန်စွာဝင်ရောက်ခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။

နံပါတ်ပြားမှတ်မိခြင်း။

Number plate recognition using ocr OCR နည်းပညာကို နံပါတ်ပြားရှိ နံပါတ်များနှင့် စာသားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုပါသည်။ ဤနည်းပညာကို ပျောက်ဆုံးနေသော ကားများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ ယာဉ်ရပ်နားခ ကောက်ခံခြင်းနှင့် ယာဉ်မှုခင်းများကို တားဆီးရာတွင် အသုံးပြုပါသည်။

OCR နည်းပညာသည် လိမ်လည်မှုနှင့် ရာဇ၀တ်မှုများကို ရှောင်ရှားရန် လမ်းဘေးကင်းရေး စည်းမျဉ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကူညီပေးသည်။ ယာဉ်တစ်စီးပေါ်ရှိ နံပါတ်ပြားများသည် ယာဉ်မောင်း၏အထောက်အထားများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသောကြောင့် ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းမှာ ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။

ထို့အပြင်၊ နံပါတ်ပြားများတွင် AI မော်ဒယ်အတွက် ဖတ်ရှုရန် မခက်ခဲသော ကောင်းမွန်စွာရေးထားသော ဂဏန်းများနှင့် စာသားများပါရှိပြီး ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ပိုမိုတိကျစေသည်။

စာသား -to- မိန့်ခွန်း

OCR နည်းပညာ၏ Text-to-speech အပလီကေးရှင်းသည် အမြင်အာရုံစိန်ခေါ်သူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အကောင်းဆုံးအကူအညီတစ်ခုဖြစ်သည်။ OCR နည်းပညာသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် စာသားများကို စကင်န်ဖတ်ရန်နှင့် အသံစက်များကို အသုံးပြုရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ထို့နောက် အကြောင်းအရာကို အသံထွက်ဖတ်သည်။ OCR နည်းပညာ၏ text-to-speech အသွင်အပြင်သည် ပထမအပလီကေးရှင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ယခုအခါတွင် ဘာသာစကားနှင့် ဘာသာစကားများစွာကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် အမြင်အာရုံစိန်ခေါ်သူများ၏ ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရန် အဆင့်မြှင့်တင်ထားပါသည်။

အမျိုးအစားပေါင်းစုံ၏ စာသားမှတ်တမ်း စကင်န်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများ datasets

Ocr – multilingual document 1 OCR နည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်း၊ ပြေစာများ၊ ပြေစာများ၊ ငွေတောင်းခံလွှာများနှင့် မတူညီသောအမျိုးအစားများ၏ အခြားစာရွက်စာတမ်းများကိုလည်း ထိရောက်စွာ ကူးယူဖော်ပြပါသည်။ အဝိုင်းအတွင်းရှိ နံပါတ်များပါသည့် သတင်းလွှာများ၊ အမှတ်ခြစ်ပုံးပုံစံများနှင့် အခွန်ဖောင်များနှင့် လက်စွဲများကဲ့သို့သော အမျိုးအစားများစွာပါရှိသော စာရွက်စာတမ်းများကိုလည်း ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်သည်။

OCR ဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အညွှန်းများကို ကူးယူဖော်ပြပါ။

Transcribe medical labels with ocr OCR ကို အသုံးပြု၍ ဆေးစာအညွှန်းများကို စကင်န်ဖတ်ရာတွင် ကူညီခြင်းဖြင့် ယခုအခါ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် ဖမ်းယူနိုင်ပါပြီ။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ data တွေကို ဖမ်းတယ်။ လက်ရေးဖြင့်ရေးထားသောဆေးစာများ၊ ဆေးဝါးအချက်အလက်နှင့် ပမာဏတို့ကို ရှောင်ရန်၊ လက်ဖြင့်အမှားများ၊ ပွားခြင်းနှင့် ပေါ့ဆမှုတို့ကို ရှောင်ရှားပါ။

OCR ဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် လူနာ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းကို လျင်မြန်စွာစကန်ဖတ်ခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ရှာဖွေနိုင်သည်။ OCR သည် စကင်န်မှတ်တမ်းများ၊ ကုသမှုမှတ်တမ်း၊ ဆေးရုံမှတ်တမ်းများ၊ အာမခံမှတ်တမ်းများ၊ ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းနှင့် အခြားစာရွက်စာတမ်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းနိုင်စေသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအညွှန်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံသွင်းခြင်း၊ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းဖြင့် OCR သည် လုပ်ငန်းစဉ်စီးဆင်းမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို မြန်ဆန်စေသည်။

လမ်း/လမ်း သတင်းအချက် အလက်များကို OCR ဖြင့် ရှာဖွေခြင်း လမ်းဘုတ်ဒေတာ

Detecting street/road & extract information street board data with ocr OCR ဖြင့် လမ်း/လမ်း ဆိုင်းဘုတ်များကို အလိုအလျောက် ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းများ ပြုလုပ်လျက်ရှိသည်။ လမ်းအမှတ်အသားများကို ထောက်လှမ်းခြင်းဖြင့် OCR သည် ယာဉ်မောင်းများကို ပိုမိုလုံခြုံသော ခရီးဆီသို့ လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။ OCR နည်းပညာသည် အလင်းရောင်အားနည်းသောအခြေအနေများတွင် ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်သည်၊ ဘာသာစကားများစွာဖြင့် လမ်းဆိုင်းဘုတ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး မတူညီသောပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော ဆိုင်းဘုတ်များကို ရှာဖွေကာ အနာဂတ်အတွက် တူညီသောအမျိုးအစားများကို ခွဲခြားထားသည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဇာတ်ကောင်ကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း။ ကိရိယာ၊ ပရောဂျက်အလိုက် ဒေတာအစုံဖြင့် ၎င်းကို လေ့ကျင့်ရပါမည်။

Shaip တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် လုံးဝစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော စာရွက်စာတမ်းဒေတာအစုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။ AI နှင့် ML မော်ဒယ်များအတွက် OCR. ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အထူးပြုပါ။ OCR လုပ်ငန်းစဉ် ဖောက်သည်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်များကို ဖော်ဆောင်ရာတွင် ကူညီပေးသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် စကင်န်ဖတ်ထားသော စာရွက်စာတမ်းများမှ မတူကွဲပြားသော ထုတ်ယူထားသော ဒေတာထောင်ပေါင်းများစွာပါရှိသော ကျယ်ပြန့်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာအတွဲများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။ OCR ဖြေရှင်းချက်များ တတ်နိုင်သော၊ တတ်နိုင်သော၊ နှင့် client-specific datasets များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်ကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးသည်ကို ကျွမ်းကျင်သူများ သိရန်။

လူမှုဝေမျှမယ်