OCR ဆိုတာဘာလဲ။
OCR သည် စက်များမှ ပုံနှိပ်ထားသော စာသားနှင့် ပုံများကို ဖတ်နိုင်စေသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စာရွက်စာတမ်းများကို သိမ်းဆည်းခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းအပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိပြီး ကုန်ကျစရိတ်ပြန်အမ်းငွေအတွက် ပြေစာကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းကဲ့သို့သော စားသုံးသူအပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုသည်။
OCR သည် Optical Character Recognition ကို ကိုယ်စားပြုသည်။. “အက္ခရာ” ဟူသော ဝေါဟာရသည် အက္ခရာများနှင့် ဂဏန်းများကို ရည်ညွှန်းသည်။ OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် ပေးထားသောပုံတွင် အက္ခရာများပါရှိ၊ မရှိကို သိရှိနိုင်ပြီး ၎င်းအတွင်းရှိ ဇာတ်ကောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
OCR နယ်ပယ်
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အလင်းပြဇာတ်ကောင် အသိအမှတ်ပြုခြင်း စျေးကွက်သည် လာမည့်နှစ်များတွင် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ OCR ၏ စျေးကွက်အရွယ်အစားကို တန်ဖိုးထားသည်။ 8.93 ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ 2021 ဘီလီယံ. ကြီးထွားလာဖို့ မျှော်လင့်တယ်။ CAGR သည် 15.4 နှင့် 2022 ကြားတွင် 2030% ဖြစ်သည်။. ဤတိုးတက်မှုသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ မော်တော်ယာဥ်နှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့ အဆုံးအသုံးဆိုင်ရာစက်မှုလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် OCR အတွက် တိုးလာနေသော လိုအပ်ချက်ကြောင့်ဖြစ်သည်။
OCR ၏လုပ်ငန်းစဉ်
Optical Character Recognition သည် NLP ကို အသုံးပြု၍ ပုံများမှ စာသားများကို ထုတ်ယူရာတွင် ကူညီပေးသည့် အသေးစိတ်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- OCR ၏ပထမအဆင့်သည် input image ကိုလုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ရုပ်ပုံအား သန့်ရှင်းစေပြီး နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် သင့်လျော်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း ပါဝင်သည်။
- ထို့နောက်၊ OCR အင်ဂျင်သည် ပုံတွင် စာသားပါရှိသော ဒေသများကို ရှာဖွေသည်။ အင်ဂျင်သည် ဤဒေသများကို စာလုံးတစ်လုံးချင်း သို့မဟုတ် စကားလုံးများအဖြစ် အပိုင်းပိုင်းခွဲပေးခြင်းဖြင့် နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းတို့ကို စာသားအသိအမှတ်ပြုမှုအတွင်း ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
- စာသားရှာဖွေခြင်းမှ ရလဒ်များကို အသုံးပြု၍ OCR အင်ဂျင်သည် ဇာတ်ကောင်တစ်ခုစီကို ၎င်း၏ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အရွယ်အစားအလိုက် ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းဆောင်တာအတွက် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းကို တစ်ခါတစ်ရံတွင် convolutional နှင့် recurrent neural networks များကို မကြာခဏတွေ့ရပါမည်။
- OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် ရုပ်ပုံဖိုင်တစ်ခုတွင် စာသားကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း ပြီးဆုံးသည်နှင့်၊ ၎င်းကို အသုံးမပြုမီ တိကျမှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုရပါမည်။
Automated OCR Workflows ၏ အကျိုးကျေးဇူးများ
Automated Optical Character Recognition Workflows ၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများမှာ-
- လူသားအမှားကို ဖယ်ရှားနေစဉ် ပိုမိုမြန်ဆန်၊ ပိုမိုတိကျပြီး အလိုအလျောက်ရလဒ်များ။
- ဒေတာကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဒေတာကိုအကျိုးရှိစွာအသုံးချခြင်းတို့ကြောင့် အသေးစားလုပ်ငန်းများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း။
- သုံးစွဲသူများနှင့် ပရောဂျက်များစွာတွင် ပိုမိုကိုက်ညီသောရလဒ်များ။
- ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
- ချဲ့ထွင်နိုင်မှုအတွက် ကြီးမားသောနယ်ပယ်။
OCR စိန်ခေါ်မှုများ
OCR ၏ အဓိကပြဿနာမှာ ၎င်းသည် မပြည့်စုံခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် ဤစာမျက်နှာရှိ စာသားကို ကင်မရာဖြင့်ဖတ်ကာ ထိုပုံများကို စကားလုံးများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲမည်ဆိုပါက၊ OCR သည် အဘယ်ကြောင့် ပြဿနာရှိနိုင်သည်ကို သင် စိတ်ကူးရလိမ့်မည်။ OCR အတွက် စိန်ခေါ်မှုအချို့ ပါဝင်သည်-
- အရိပ်များဖြင့် မှုန်ဝါးနေသော စာသား။
- နောက်ခံအရောင်နှင့် စာသားသည် တူညီသောအရောင်များရှိသည်။
- ရုပ်ပုံ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ဖြတ်တောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖြတ်တောက်ခြင်း (“ဤ” ၏ အောက်ခြေအပိုင်းကဲ့သို့သော)။
- စာလုံးအချို့၏ထိပ်တွင် (“i” ကဲ့သို့သော) မှိန်ဖျော့သောအမှတ်အသားများသည် OCR ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အပေါ်မှအမှတ်များမဟုတ်ဘဲ ၎င်းတို့သည် စာလုံး၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်ဟု ထင်မြင်သွားနိုင်သည်။
- ကွဲပြားသော ဖောင့်အမျိုးအစားနှင့် အရွယ်အစားများကို ခွဲခြားရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။
- ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်းကို စကင်ဖတ်သည့်အခါ အလင်းရောင်အခြေအနေများ။
OCR အသုံးပြုမှုအမှုများ
- ဒေတာထည့်သွင်းမှု အလိုအလျောက်စနစ်- OCR သည် ဒေတာဘေ့စ်ထဲသို့ ဒေတာဝင်ရောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ဘားကုဒ်စကင်န်ဖတ်ခြင်း- OCR သည် ကွန်ပျူတာအား ထုတ်ကုန်များပေါ်ရှိ ဘားကုဒ်များကို စကင်န်ဖတ်ရန်နှင့် ဒေတာဘေ့စ်များမှ ၎င်းတို့နှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို ရယူနိုင်သည်။
- နံပါတ်ပြားမှတ်မိခြင်း- OCR သည် လိုင်စင်နံပါတ်ပြားများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ၎င်းတို့ထံမှ မှတ်ပုံတင်နံပါတ်များနှင့် ပြည်နယ်အမည်များကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူသည်။
- နိုင်ငံကူးလက်မှတ် အတည်ပြုခြင်း- ပတ်စပို့၊ ဗီဇာနှင့် အခြား ခရီးသွားစာရွက်စာတမ်းများ၏ စစ်မှန်ကြောင်း စစ်ဆေးရန် OCR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- စတိုးဆိုင်တံဆိပ်များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း- စတိုးဆိုင်များသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်အညွှန်းများကို အလိုအလျောက်ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး စတိုးဆိုင်စင်ပေါ်ရှိ ကုန်ပစ္စည်းများ လက်ရှိတွင် မည်သည့်ထုတ်ကုန်များ၊ ပစ္စည်းပြတ်လပ်မှုများ သို့မဟုတ် စတော့ခန်းအမှားများကို ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်ကတ်တလောက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် OCR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- အာမခံတောင်းဆိုမှုများ လုပ်ဆောင်နေသည်- OCR ဆော့ဖ်ဝဲသည် သဘာဝဘေးအန္တရာယ်၊ မီးလောင်ကျွမ်းမှု သို့မဟုတ် ခိုးယူမှုတို့ကြောင့် ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုအတွက် တိုင်ကြားထားသော ဝယ်ယူသူများ တင်ပြသည့်ဖောင်များတွင် လက်မှတ်များ၊ ရက်စွဲများ၊ လိပ်စာများနှင့် အခြားအချက်အလက်များကို စစ်ဆေးနိုင်သည် ။
- မီးပွိုင့်ဖတ်ခြင်း- မီးပွိုင့်ပေါ်ရှိ အရောင်များကို ဖတ်ရန်နှင့် ၎င်းတို့သည် အနီရောင် သို့မဟုတ် အစိမ်းလား ဆုံးဖြတ်ရန် OCR စနစ်အား အသုံးပြုနိုင်သည်။
- အသုံးဝင်မီတာများ ဖတ်ရှုခြင်း- အသုံးအဆောင်ကုမ္ပဏီများသည် လျှပ်စစ်၊ ဓာတ်ငွေ့နှင့် ရေမီတာများကို ဖတ်ရှုရန် OCR ကို အသုံးပြု၍ မှန်ကန်သောပမာဏအတွက် သုံးစွဲသူများကို ဘီလ်ဆောင်ရန်။
- လူမှုမီဒီယာစောင့်ကြည့် - ကုမ္ပဏီများသည် ဆိုရှယ်မီဒီယာပို့စ်များ၊ တွစ်တာများနှင့် Facebook အပ်ဒိတ်များတွင်ပင် ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် အမှတ်တံဆိပ်၏ ဖော်ပြချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် OCR ကို အသုံးပြုသည်။
- တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများကို စစ်ဆေးခြင်း- စာချုပ်များ၊ အငှားချထားမှုများနှင့် သဘောတူညီချက်များကဲ့သို့ စာရွက်စာတမ်းများကို ဖောက်သည်များထံ မပို့မီ ၎င်းတို့သည် တိကျမှန်ကန်ပြီး မှန်ကန်ကြောင်း သေချာစေရန် ဥပဒေရုံးတစ်ခုမှ စကင်န်ဖတ်နိုင်သည်။
- ဘာသာစကားမျိုးစုံ စာရွက်စာတမ်းများ- အခြားနိုင်ငံများတွင် ကုန်ပစ္စည်းများရောင်းချသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်း၏စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပစ္စည်းများကို ဘာသာစကားများစွာသို့ ဘာသာပြန်ဆိုရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းတို့အား အနာဂတ်ပရောဂျက်များအတွက် နမူနာများအဖြစ် အသုံးပြုရန်အတွက် OCR ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆေးဝါးတံဆိပ်များ OCR ကို ကွန်ပြူတာစနစ်များက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စီမံဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် ဆေးဝါးတံဆိပ်များမှ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုပါသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်း
- လက်လီ: လက်လီလုပ်ငန်းသည် ဘားကုဒ်များ၊ ခရက်ဒစ်ကတ်အချက်အလက်၊ ပြေစာများ စကင်န်ဖတ်ရန် OCR ကို အသုံးပြုသည်။
- BSFI- ဘဏ်များသည် လက်မှတ်များ၊ ငွေလွှဲဖြတ်ပိုင်းများနှင့် ဘဏ်ရှင်းတမ်းများကို ဖတ်ရန် OCR ကို အသုံးပြု၍ လက်မှတ်များကို စစ်ဆေးအတည်ပြုကာ အကောင့်များသို့ ငွေပေးငွေယူထည့်ပါ။ ဖောက်သည်အကောင့်များ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၊ ချေးငွေများနှင့် အခြားအရာများနှင့်ပတ်သက်၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် OCR ဖြင့် ဒေတာအများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
- အစိုးရ - OCR သည် မွေးစာရင်းများ၊ ယာဉ်မောင်းလိုင်စင်များနှင့် အခြားတရားဝင်မှတ်တမ်းများကဲ့သို့သော တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများကို စကင်န်ဖတ်ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ပညာရေး: ဆရာများသည် စာအုပ်များနှင့် အခြားကျောင်းသားစာရွက်စာတမ်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်မိတ္တူများဖန်တီးရန် OCR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆရာများသည် စာရွက်စာတမ်းများကို ၎င်းတို့၏ကွန်ပြူတာထဲသို့ စကင်န်ဖတ်နိုင်ပြီး ကျောင်းသားများသည် အချိန်မရွေးဝင်ရောက်နိုင်သော အီလက်ထရွန်နစ်မိတ္တူတစ်ခုကို ဖန်တီးရန်အတွက် OCR နည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု: ဆရာဝန်များသည် လူနာအချက်အလက်များကို ကွန်ပျူတာစနစ်ထဲသို့ လျှင်မြန်စွာ ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် ငွေတောင်းခံခြင်းနှင့် တောင်းဆိုမှုများလုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် OCR ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- ကုန်ထုတ်လုပ်မှု - ကုန်ထုတ်စက်ရုံများသည် ပြေစာများ သို့မဟုတ် ဝယ်ယူမှုအမှာစာများကဲ့သို့သော စာရွက်စာတမ်းများကို မကြာခဏစကင်န်ဖတ်ရန် လိုအပ်သည်။ OCR သည် ကုန်ပစ္စည်းအစိတ်အပိုင်းများပေါ်ရှိ အမှတ်စဉ်နံပါတ်များကို ပို့ဆောင်ပေးသည့် ခါးပတ်ပေါ်တွင် ဖြတ်သန်းသွားသည့်အခါ သို့မဟုတ် စည်းဝေးပွဲလိုင်းမှတစ်ဆင့် ဖြတ်သန်းသွားသည့်အခါတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
- နည်းပညာ: OCR ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဒေတာတူးဖော်ခြင်း၊ ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ စကားပြောမှတ်မိခြင်း နှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် IT နှင့်ဆက်စပ်သော ဆက်တင်များစွာတွင် အသုံးပြုပါသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်၊ OCR ကို စကင်န်ဖတ်ထားသောစာရွက်စာတမ်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖိုင်များအဖြစ်သို့ ပြန်ပြောင်းရန် အသုံးပြုသည်။
- သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး- OCR ကို သင်္ဘောတံဆိပ်များဖတ်ရန် သို့မဟုတ် ဂိုဒေါင်စာရင်းကို စောင့်ကြည့်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ စျေးသည်များသည် ငွေပေးချေမှုအတွက် ပြေစာများပေးပို့သည့်အခါ လိမ်လည်မှုကိုလည်း သိရှိနိုင်သည်။
ဆုံးဖြတ်ချက်
OCR လုပ်ငန်းစဉ်သည် အတော်လေးရိုးရှင်းပြီး ပုံတစ်ပုံကို စာသားအဖြစ်ပြောင်းလဲရန် အဆင့်အနည်းငယ်သာ လိုအပ်ပါသည်။ အချို့သော အမှားအယွင်းများနှင့် ရှေ့နောက်မညီမှုများရှိသော်လည်း ၎င်းအားလုံးအလုပ်လုပ်ပုံကြောင့် နည်းပညာသည် ငြင်းမရနိုင်လောက်အောင် အထင်ကြီးစရာကောင်းသည်။
