ဘာသာစကားမျိုးစုံ ခံစားချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများ
နားထောင်တယ်၊
ဖောက်သည်သုံးသပ်ချက်များ၊ ဘဏ္ဍာရေးသတင်း၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာစသည်ဖြင့် ကွဲပြားချက်များကို ဘာသာပြန်ခြင်းဖြင့် လူ့စိတ်ခံစားမှုနှင့် ခံစားချက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။
Featured Clients များ
အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။
ကောင်းသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည်၎င်း၏ဖောက်သည်များအားအမြဲတမ်းနားညောင်းသည်ဟုမှန်ကန်စွာဆိုသော်လည်း၎င်းတို့သည်၎င်းတို့ကိုအမှန်တကယ်နားလည်ပါသလား။ လူ့သဘောသဘာဝ၊ စိတ်ခံစားမှုများသို့မဟုတ်ရည်ရွယ်ချက်ကိုနားလည်ခြင်းသည်ခက်ခဲလေ့ရှိသည်။ အဖြေ? Sentiment Analysis - ဒါဟာထုတ်ကုန်၊ ၀ န်ဆောင်မှု (သို့) အမှတ်တံဆိပ်ကဈေးကွက်ထဲမှာတင်နေတဲ့ပုံရိပ်ကိုဆုံးဖြတ်၊ တွက်ချက်၊ နားလည်ရန်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။
တွစ်တာ:
လေ့လာမှုတစ်ခုအရ 360,000, tweets တစ်မိနစ်တိုင်း tweeted နေကြသည်
အီးမေးလ်များ
40% ၀ န်ထမ်းများ၏တစ်နေ့လျှင်အီးမေးလ် ၂၆-၇၅ ကြားကြားတွင်ရှိသည်
NLP အတွက် ဘာသာစကားမျိုးစုံ ခံစားချက်များ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများသည် သင့်အား သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံတွင် ကြီးမားသော ရမှတ်များကို ကူညီပေးပါသည်။
Real-World ဖြေရှင်းချက်
အသုံးပြုသူစိတ်ဓါတ်များကိုနားလည်ရန်အချက်အလက်များကိုဆန်းစစ်ပါ
လူမှုမီဒီယာများမြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှလူများသည်ဘလော့ဂ်များ၊ ၀ ဘ်များ၊ သတင်းဆောင်းပါးများ၊ လူမှုမီဒီယာအဖြစ်အပျက်များ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ အကြံပြုချက်များ၊ အဝိုင်းများ၊ hashtags၊ မှတ်ချက်များ၊ တိုက်ရိုက်မက်ဆေ့ခ်ျများ၊
အသုံးပြုသူစိတ်ခံစားမှုများနှင့်ခံစားချက်များမှအဓိပ္ပါယ်ရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုဖော်ထုတ်ရန် Shaip သည်သင့်အားမတူညီသောနည်းစနစ်များဖြစ်သောစိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းခြင်း၊ စိတ်ဓါတ်ခွဲခြားခြင်း၊ အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ရှုထောင့်အခြေပြုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစသည်တို့ကိုပေးသည်။ စာသားထဲမှာပါတဲ့စိတ်ဓာတ်ဟာအပျက်သဘော၊ ဘာသာစကားသည်မကြာခဏဆိုသလိုစိတ်ရှုပ်ထွေးခြင်း (သို့) အလွန်အမင်းဆက်စပ်မှုရှိခြင်းကြောင့်စက်များသည်လူ့အကူအညီမပါဘဲသင်ယူရန်အလွန်ခက်ခဲစေပြီးလူများ၏မှတ်စုများကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် ML ပလက်ဖောင်းများအတွက်အရေးပါသည်။
ဘယ်လိုကူညီရမလဲ
- ဥပမာ- စာသား ခံစားချက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ ။
- ထုတ်ကုန်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း
- ဝန်ဆောင်မှုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း
- ရုပ်ရှင်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း
- အီးမေးလ်တိုင်ကြားချက်များ / တုံ့ပြန်ချက်
- ဖောက်သည်ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနှင့်အစည်းအဝေးများ
- ဆိုရှယ်မီဒီယာအကြောင်းအရာများကိုသုံးသပ်ပါ။
- tweets
- Facebook ပို့စ်များ
- ဘလော့ဂ်မှတ်ချက်များ
- ဖိုရမ်များ -Quora, Reddit
- စက်သင်ယူမှုအတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအဖြစ် ဘာသာစကားမျိုးစုံ ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဒေတာကို ပံ့ပိုးပါ။
အက်ိဳးေက်းဇူးမ်ား
- ကြီးမားသောဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်
- ဖောက်သည်များ၏သဘောထားကိုတိကျစွာဆုံးဖြတ်ရန်လူ့ဉာဏ်ရည်ကိုမြှင့်တင်ပါ
- ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများပါဝင်သည်ဟုတစ် ဦး ကပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်လုပ်သားအင်အား
- သင်ကြီးထွားသည့်အတိုင်းစကေး
- 95% အရည်အသွေးစိတ်ချရသောရလဒ်များကို
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအကျိုးကျေးဇူးများ
- အမှတ်တံဆိပ်၏ကျန်းမာရေးကိုစောင့်ကြည့်ပါ
- အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကိုစီမံပါ
- ယှဉ်ပြိုင်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
- ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတိုးတက်မှု
- ပရိသတ်ရဲ့သွေးခုန်နှုန်းပေါ်အခြေခံပြီးပိုကောင်းတဲ့စျေးကွက်ရှာဖွေရေးစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးများ
Sentiment Analysis Parameter အမျိုးအစားများ
polarity က
သင်၏အမှတ်တံဆိပ်သည်အွန်လိုင်းမှရရှိသောပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း (အပြုသဘော၊ ကြားနေနှင့်အပျက်သဘော) ကိုအာရုံစိုက်သည်
စိတ်ခံစားမှု
သင်၏ထုတ်ကုန် (သို့) ၀ န်ဆောင်မှုသည်သင်၏ဖောက်သည်များ၏စိတ်ထဲတွင်စိတ် ၀ င်စားမှုကိုအာရုံစိုက်သည် (ပျော်ရွှင်၊ ဝမ်းနည်းခြင်း၊ စိတ်ပျက်ခြင်း၊ စိတ်လှုပ်ရှားခြင်း)
အရေးတကြီး
သင်၏အမှတ်တံဆိပ်ကိုချက်ချင်းအသုံးပြုခြင်း (သို့) အသုံးပြုသူများပြproblemsနာများအတွက်ထိရောက်သောဖြေရှင်းနည်းကိုရှာဖွေရန် (အရေးပေါ်နှင့်စောင့်ဆိုင်း) အာရုံစိုက်သည်
အကြံအစည်
သင်၏သုံးစွဲသူများသည်သင်၏ကုန်ပစ္စည်း (သို့) ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကိုအသုံးပြုရန်စိတ်ဝင်စားပါသလား၊ မရှာသည်ကိုရှာဖွေရန်အာရုံစိုက်သည်
ခံစားချက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုအမျိုးအစားများ
စိတ်လှုပ်ရှားမှုရှာဖွေရေး
ဤနည်းလမ်းသည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်အားရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုအတွက်အသုံးပြုခြင်း၏နောက်ကွယ်ရှိစိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုဆုံးဖြတ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အကယ်၍ သူတို့သည်သင်၏ eCommerce စတိုးမှအဝတ်များကို ၀ ယ်ပါကသင်၏တင်ပို့မှုဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ အဝတ်အထည်အရည်အသွေး၊ ရွေးချယ်မှုအမျိုးမျိုးကိုစိတ်ကျေနပ်နိုင်မည်သို့မဟုတ်သူတို့နှင့်အတူစိတ်ပျက်ရလိမ့်မည်။ ဤစိတ်ခံစားမှုနှစ်ခု မှလွဲ၍ အသုံးပြုသူသည်ရောင်စဉ်အတွင်းရှိမည်သည့်တိကျသော (သို့) စိတ်ခံစားမှုအမျိုးမျိုးကိုမဆိုရင်ဆိုင်နိုင်သည်။ ဤအမျိုးအစား၏အားနည်းချက်တစ်ခုမှာအသုံးပြုသူများသည်စာသားများ၊ စာသားများ၊ စာတိုများနှင့်အခြားအရာများမှတစ်ဆင့်သူတို့၏စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ပြရန်နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ သူတို့ရဲ့ထူးခြားတဲ့အသုံးအနှုန်းတွေရဲ့နောက်ကွယ်မှာရှိတဲ့စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ထုတ်ဖို့မော်ဒယ်ကိုအဆင့်မြင့်တီထွင်သင့်တယ်။
Fine- အစေ့လေ့လာဆန်းစစ်
ပိုမို၍ တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံတွင်သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် polarity ကရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းပါဝင်သည်။ အလွန်ကောင်းမွန်သော၊ ကြားနေသို့အနှုတ်လက္ခဏာများအထိသုံးစွဲသူများသည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ပတ်သက်သောမည်သည့်ဂုဏ်သတ္တိများကိုမဆိုခံစားနိုင်သည်။ ဤ attribute များသည် rating ပုံစံ (ဥပမာ - ကြယ်အခြေပြု) ပုံစံနှင့်မြင်သာထင်သာပုံသဏ္takeာန်ရှိနိုင်သည်။ သင်၏မော်ဒယ်လုပ်ရန်လိုအပ်ချက်အားလုံးသည်ဤအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောရင်းမြစ်များမှ။
ရှုထောင့် -based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များတွင်အခြားတစ်ဖက်တွင်ရှုထောင့်အခြေပြုစိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ်တွင်ကောင်းမွန်သောတုံ့ပြန်မှုနှင့်အကြံပြုချက်များပါ ၀ င်သည်။ ဤတွင်အသုံးပြုသူများသည်ယေဘုယျအားဖြင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုဖော်ပြချက်များမှ လွဲ၍ ၎င်းတို့၏ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းများတွင်မကောင်းသောအရာအချို့ကိုဖော်ပြသည်။ ဥပမာ - ခရီးသွားစားပွဲခုံ၏တွဲဖက်သည်အလွန်ရိုင်းရိုင်းစိုင်းစိုင်းသော၊ တစ်နေ့တာခရီးစဉ်ကိုမရခင်တစ်နာရီလောက်စောင့်ရတယ်။ ”
စိတ်လှုပ်ရှားမှုအောက်မှာဘာတွေဖြစ်နေလဲသင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမှအဓိကအချက်နှစ်ချက်ကိုယူထားသည်။ ၎င်းတို့ကိုရှုထောင့်အခြေပြုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ တိုးတက်ခြင်းသို့မဟုတ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းတို့ကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။
ဘာသာပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ဤသည်ကွဲပြားခြားနားသောဘာသာစကားများကိုဖြတ်ပြီးစိတ်ဓါတ်များ၏အကဲဖြတ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဘာသာစကားသည်သင်လုပ်ဆောင်သောဒေသများ၊ သင်ပို့လွှတ်သည့်နိုင်ငံများနှင့်အခြားအရာများအပေါ်မူတည်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ဘာသာစကားနှင့်သက်ဆိုင်သောသတ္တုတူးဖော်ရေးနှင့် algorithms များ၊ ဘာသာပြန်များမရှိခြင်း၊ စိတ်ဓါတ်များအဘိဓာန်များနှင့်အခြားအရာများအသုံးပြုခြင်းတို့ပါ ၀ င်သည်။
အဓိကအသုံးပြုမှုကိစ္စများ
ကုန်အမှတ်တံဆိပ်စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး
လူမှုမီဒီယာစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး
ဖောက်သည်များ၏အသံ
ဧည့်ဝန်ဆောင်မှု
ဘာကြောင့်လဲ
သင်၏ AI ပဏာမခြေလှမ်းကိုထိရောက်စွာဖြန့်ကျက်ရန်အထူးလေ့ကျင့်မှုအချက်အလက်စုများစွာလိုအပ်လိမ့်မည်။ Shaip သည်စည်းမျဉ်း/ GDPR လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီကမ္ဘာ့အဆင့်မီယုံကြည်စိတ်ချရသောသင်တန်းဒေတာကိုသေချာစေသောစျေးကွက်ရှိကုမ္ပဏီအနည်းစုထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဒေတာစုဆောင်းခြင်းစွမ်းရည်
စိတ်ကြိုက်လမ်းညွှန်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိနိုင်ငံပေါင်း ၁၀၀ ကျော်မှစိတ်ကြိုက်တည်ဆောက်ထားသောဒေတာစုများ (စာသား၊ စကားပြော၊ ပုံ၊ ဗွီဒီယို) ကိုစုဆောင်းပြုစုပါ။
ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်လုပ်သား
ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလုပ်သားအင်အား (၇၀၀၀) ကျော်အားအတွေ့အကြုံရှိပြီးအသိအမှတ်ပြုထည့် ၀ င်သောပံ့ပိုးသူများကိုအသုံးပြုပါ။ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အလုပ်တာ ၀ န်ပေးမှုနှင့်အချိန်နှင့်တပြေးညီလုပ်သားအင်အား၊
အရည်အသွေး
ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားဖြစ်ပလက်ဖောင်းနှင့်ကျွမ်းကျင်သောလုပ်သားအင်အား AI လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်အစုများကိုစုဆောင်းရန်သတ်မှတ်ထားသောအရည်အသွေးစံနှုန်းများကိုပြည့်မီရန်သို့မဟုတ်ကျော်လွန်ရန်အတွက်အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများစွာကိုအသုံးပြုသည်။
ကွဲပြားခြားနားသော, တိကျသော & အစာရှောင်ခြင်း
ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းစဉ်သည်ပိုမိုလွယ်ကူသောအလုပ်ဖြန့်ဖြူးမှု၊ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် app နှင့် web interface တို့မှတိုက်ရိုက်ဖမ်းယူခြင်းမှတဆင့်စုစည်းသည်။
ဒေတာကိုလုံခြုံရေး
သီးသန့်တည်ရှိမှုကို ဦး စားပေးလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်အချက်အလက်အပြည့်အစုံကိုလျှို့ဝှက်ထားပါ ဒေတာပုံစံများကိုမူဝါဒထိန်းချုပ်ပြီးထိန်းသိမ်းထားသည်ကိုသေချာသည်။
Domain သီးခြား
ဖောက်သည်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းလမ်းညွှန်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စက်မှုလုပ်ငန်း - သီးခြားသတင်းရင်းမြစ်များမှကောက်ယူထားသည့်ဒိုမိန်းနှင့်ဆိုင်သောအချက်အလက်များ။
အကြံပြုအရင်းအမြစ်များ
ဘလော့ခ်
စိတ်သဘောထားဆန်းစစ်ခြင်း၏အဘယ်အရာ၊ အဘယ်ကြောင့်နည်း
စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုသည်မှာသင်ထုတ်ကုန်၊ ၀ န်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်သည်စျေးကွက်အတွင်းသယ်ဆောင်လာသည့်ပုံရိပ်ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ ဒီဟာကအရမ်းရှုပ်ထွေးတယ်ဆိုရင်ထပ်ပြီးထပ်ပြီးသန့်ရှင်းရေးလုပ်ရအောင်။
ဖြေရှင်းချက်
မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအတွက် AI သင်တန်းဒေတာ
ရုပ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုတစ်ခုရှိ မျက်နှာအမှတ်အသားများကို အခြေခံ၍ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော လူမျက်နှာများကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေပါ။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မျက်နှာမှတ်မိခြင်း ပလပ်ဖောင်းကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် နှိုင်းယှဉ်ကာ ကိုက်ညီရန် လူသားမျက်နှာများ၏ လက်ရှိဒေတာဘေ့စ်ကို ရှာပါ။
ဘလော့ခ်
အမည်ပေးထားသည့် Entity Recognition (NER) – အယူအဆ၊ အမျိုးအစားများနှင့် အသုံးချမှုများ
ကျွန်ုပ်တို့သည် စကားလုံးတစ်လုံးကိုကြားသည့်အခါ သို့မဟုတ် စာသားတစ်ခုကိုဖတ်သည့်အခါတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စကားလုံးကို လူ၊ နေရာ၊ တည်နေရာ၊ တန်ဖိုးများနှင့် အခြားအရာများအဖြစ် ခွဲခြားခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည့် သဘာဝစွမ်းရည်ရှိသည်။ လူသားများသည် စကားလုံးတစ်လုံးကို လျင်မြန်စွာ မှတ်မိနိုင်ပြီး ၎င်းကို အမျိုးအစားခွဲကာ အကြောင်းအရာကို နားလည်နိုင်သည်။
သုံးစွဲသူများအတွေ့အကြုံမှတဆင့်လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန် AI ကိုသုံးပါ
မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ)
စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုသည်မှာသင်ထုတ်ကုန်၊ ၀ န်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်သည်စျေးကွက်အတွင်းသယ်ဆောင်လာသည့်ပုံရိပ်ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ ဒီဟာကအရမ်းရှုပ်ထွေးတယ်ဆိုရင်ထပ်ပြီးထပ်ပြီးသန့်ရှင်းရေးလုပ်ရအောင်။ သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုလည်းအမြင်သတ္တုတူးဖော်ရေးစဉ်းစားသည်။ လူမှုမီဒီယာများမြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှလူများသည်ဘလော့ဂ်များ၊ ဘလော့များ၊ လူမှုမီဒီယာအဖြစ်အပျက်များ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ အကြံပြုချက်များ၊ အပြန်အလှန်ဆွေးနွေးမှုများ၊ hashtags၊ မှတ်ချက်များ၊ တိုက်ရိုက်မက်ဆေ့ခ်ျများ၊ သင်စာရင်းတစ်ခုကိုကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျစဉ်းစားနိုင်သည်။ အွန်လိုင်းပေါ်တွင်ဤအရာသည်ဖြစ်ပျက်လာသောအခါ၎င်းသည်အတွေ့အကြုံတစ်ခု၏လူတစ် ဦး ၏ဖော်ပြချက်ကိုဒစ်ဂျစ်တယ်ခြေရာတစ်ခုချန်ထားခဲ့သည်။ အခုဒီအတွေ့အကြုံကအပြုသဘော၊ စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ဤအသုံးအနှုန်းများနှင့်အတွေ့အကြုံများကိုအွန်လိုင်းမှစာသားပုံစံဖြင့်တူးဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။
- polarity က: သင်၏အမှတ်တံဆိပ်သည်အွန်လိုင်းမှရရှိသောပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း (အပြုသဘော၊ ကြားနေနှင့်အပျက်သဘော) ကိုအာရုံစိုက်သည်
- စိတ်လှုပ်ရှားမှုများ: သင်၏ထုတ်ကုန် (သို့) ၀ န်ဆောင်မှုသည်သင်၏ဖောက်သည်များ၏စိတ်ထဲတွင်စိတ် ၀ င်စားမှုကိုအာရုံစိုက်သည် (ပျော်ရွှင်၊ ဝမ်းနည်းခြင်း၊ စိတ်ပျက်ခြင်း၊ စိတ်လှုပ်ရှားခြင်း)
- အရေးတကြီး: သင်၏အမှတ်တံဆိပ်ကိုချက်ချင်းအသုံးပြုခြင်း (သို့) အသုံးပြုသူများပြproblemsနာများအတွက်ထိရောက်သောဖြေရှင်းနည်းကိုရှာဖွေရန် (အရေးပေါ်နှင့်စောင့်ဆိုင်း) အာရုံစိုက်သည်
- ရည်ရွယ်ချက်: သင်၏သုံးစွဲသူများသည်သင်၏ကုန်ပစ္စည်း (သို့) ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကိုအသုံးပြုရန်စိတ်ဝင်စားပါသလား၊ မရှာသည်ကိုရှာဖွေရန်အာရုံစိုက်သည်
- နည်းဥပဒေအခြေခံ ဒီနေရာမှာသင်၌ရှိသောဒေတာအပေါ်စိတ်ဓါတ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်သင်၏မော်ဒယ်အတွက်စည်းမျဉ်းတစ်ခုကိုကိုယ်တိုင်ကိုယ်တိုင်သတ်မှတ်သည်။ စည်းမျဉ်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အထက်တွင်ဆွေးနွေးခဲ့သည့်အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည့် polarity, urgency, ရှုထောင့်များနှင့်အခြားအရာများဖြစ်နိုင်သည်။
- အလိုအလျောက်: စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ဤရှုထောင့်စက်သင်ယူမှု algorithms အပေါ်လုံးဝအလုပ်လုပ်တယ်။ ဤတွင်လူသား၏ ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှုမလိုအပ်ပါ။ အဲဒီအစားစာသားကိုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ရလဒ်များကိုပြန်လာကြောင်း classifier အကောင်အထည်ဖော်နေသည်။
- မျိုးစပ် စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်အလိုအလျှောက်မော်ဒယ်များ၏အမြင့်ဆုံးတိကျသော၊ ဟိုက်ဘရစ်ချဉ်းကပ်မှုသည်ကမ္ဘာနှစ်ခုလုံးကိုအကောင်းဆုံးရောစပ်ထားသည်။ ၄ င်းတို့သည်ပိုမိုတိကျသော၊ လည်ပတ်သော၊ စိတ်ဓာတ်ရေးရာလှုပ်ရှားမှုများအတွက်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများမှပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်။
- စိတ်လှုပ်ရှားမှုရှာဖွေရေး
- Fine- အစေ့လေ့လာဆန်းစစ်
- ရှုထောင့် -based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- ဘာသာပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ဆိုရှယ်မီဒီယာစိတ်ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်သုံးစွဲသူများ၏စိတ်ခံစားချက်များကိုတိုင်းတာပြီးအသုံးပြုသူ၏စိတ်ခံစားချက်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့်ထင်မြင်ချက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် online ပေါ်တွင်သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ထုတ်ကုန်အကြောင်းသင့်ဖောက်သည်၏ခံစားချက်များကိုပြောပြသည်။
- ကုန်အမှတ်တံဆိပ်စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး
- လူမှုမီဒီယာစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး
- စျေးကွက်သုတေသန
- ဖောက်သည်များ၏အသံ
- ဧည့်ဝန်ဆောင်မှု