စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းန်ဆောင်မှုများ

အခုတော့ AI မသာ
နားထောင်တယ်၊

ဖောက်သည်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ ဘဏ္newsာရေးသတင်း၊ လူမှုရေးမီဒီယာစသည့်စိတ်အနှောက်အယှက်များကိုအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူခြင်းဖြင့်လူ့စိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ခံစားချက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။

စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းန်ဆောင်မှုများ

Featured Clients များ

အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။

အမေဇုံ
Google
Microsoft က
ကော့နစ်
ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုဖော်ထုတ်ရန်လူ့စိတ်ခံစားမှုနှင့်ခံစားချက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ပိုမိုလိုအပ်လာသည်။

ကောင်းသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည်၎င်း၏ဖောက်သည်များအားအမြဲတမ်းနားညောင်းသည်ဟုမှန်ကန်စွာဆိုသော်လည်း၎င်းတို့သည်၎င်းတို့ကိုအမှန်တကယ်နားလည်ပါသလား။ လူ့သဘောသဘာဝ၊ စိတ်ခံစားမှုများသို့မဟုတ်ရည်ရွယ်ချက်ကိုနားလည်ခြင်းသည်ခက်ခဲလေ့ရှိသည်။ အဖြေ? Sentiment Analysis - ဒါဟာထုတ်ကုန်၊ ၀ န်ဆောင်မှု (သို့) အမှတ်တံဆိပ်ကဈေးကွက်ထဲမှာတင်နေတဲ့ပုံရိပ်ကိုဆုံးဖြတ်၊ တွက်ချက်၊ နားလည်ရန်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။

တွစ်တာ:

လေ့လာမှုတစ်ခုအရ 360,000, tweets တစ်မိနစ်တိုင်း tweeted နေကြသည်

အီးမေးလ်များ

40% ၀ န်ထမ်းများ၏တစ်နေ့လျှင်အီးမေးလ် ၂၆-၇၅ ကြားကြားတွင်ရှိသည်

စိတ်ခံစားချက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုသည်သင်၏ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကိုအမှတ်ကောင်းကောင်းရစေသည်

Real-World ဖြေရှင်းချက်

အသုံးပြုသူစိတ်ဓါတ်များကိုနားလည်ရန်အချက်အလက်များကိုဆန်းစစ်ပါ 

လူမှုမီဒီယာများမြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှလူများသည်ဘလော့ဂ်များ၊ ၀ ဘ်များ၊ သတင်းဆောင်းပါးများ၊ လူမှုမီဒီယာအဖြစ်အပျက်များ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ အကြံပြုချက်များ၊ အဝိုင်းများ၊ hashtags၊ မှတ်ချက်များ၊ တိုက်ရိုက်မက်ဆေ့ခ်ျများ၊

အသုံးပြုသူစိတ်ခံစားမှုများနှင့်ခံစားချက်များမှအဓိပ္ပါယ်ရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုဖော်ထုတ်ရန် Shaip သည်သင့်အားမတူညီသောနည်းစနစ်များဖြစ်သောစိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းခြင်း၊ စိတ်ဓါတ်ခွဲခြားခြင်း၊ အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ရှုထောင့်အခြေပြုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစသည်တို့ကိုပေးသည်။ စာသားထဲမှာပါတဲ့စိတ်ဓာတ်ဟာအပျက်သဘော၊ ဘာသာစကားသည်မကြာခဏဆိုသလိုစိတ်ရှုပ်ထွေးခြင်း (သို့) အလွန်အမင်းဆက်စပ်မှုရှိခြင်းကြောင့်စက်များသည်လူ့အကူအညီမပါဘဲသင်ယူရန်အလွန်ခက်ခဲစေပြီးလူများ၏မှတ်စုများကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် ML ပလက်ဖောင်းများအတွက်အရေးပါသည်။

ဘယ်လိုကူညီရမလဲ

  • ဥပမာ၏စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလုပ်ဆောင်:
    • ထုတ်ကုန်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း
    • ဝန်ဆောင်မှုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း
    • ရုပ်ရှင်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း
    • အီးမေးလ်တိုင်ကြားချက်များ / တုံ့ပြန်ချက်
    • ဖောက်သည်ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနှင့်အစည်းအဝေးများ
  • ဆိုရှယ်မီဒီယာအကြောင်းအရာများကိုသုံးသပ်ပါ။
    • tweets
    • Facebook ပို့စ်များ
    • ဘလော့ဂ်မှတ်ချက်များ
    • ဖိုရမ်များ -Quora, Reddit
  • စက်လေ့လာသင်ယူမှုအတွက်လေ့ကျင့်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များအဖြစ်စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအချက်အလက်များကိုပေးပါ

အက်ိဳးေက်းဇူးမ်ား

  • ကြီးမားသောဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်
  • ဖောက်သည်များ၏သဘောထားကိုတိကျစွာဆုံးဖြတ်ရန်လူ့ဉာဏ်ရည်ကိုမြှင့်တင်ပါ
  • ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများပါဝင်သည်ဟုတစ် ဦး ကပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်လုပ်သားအင်အား
  • သင်ကြီးထွားသည့်အတိုင်းစကေး
  • 95% အရည်အသွေးစိတ်ချရသောရလဒ်များကို

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအကျိုးကျေးဇူးများ

  • အမှတ်တံဆိပ်၏ကျန်းမာရေးကိုစောင့်ကြည့်ပါ
  • အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သတင်းကိုစီမံပါ
  • ယှဉ်ပြိုင်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
  • ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတိုးတက်မှု
  • ပရိသတ်ရဲ့သွေးခုန်နှုန်းပေါ်အခြေခံပြီးပိုကောင်းတဲ့စျေးကွက်ရှာဖွေရေးစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးများ

Sentiment Analysis Parameter အမျိုးအစားများ

polarity က

သင်၏အမှတ်တံဆိပ်သည်အွန်လိုင်းမှရရှိသောပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း (အပြုသဘော၊ ကြားနေနှင့်အပျက်သဘော) ကိုအာရုံစိုက်သည်

polarity က

စိတ်ခံစားမှု

သင်၏ထုတ်ကုန် (သို့) ၀ န်ဆောင်မှုသည်သင်၏ဖောက်သည်များ၏စိတ်ထဲတွင်စိတ် ၀ င်စားမှုကိုအာရုံစိုက်သည် (ပျော်ရွှင်၊ ဝမ်းနည်းခြင်း၊ စိတ်ပျက်ခြင်း၊ စိတ်လှုပ်ရှားခြင်း)

စိတ်ခံစားမှု

အရေးတကြီး

သင်၏အမှတ်တံဆိပ်ကိုချက်ချင်းအသုံးပြုခြင်း (သို့) အသုံးပြုသူများပြproblemsနာများအတွက်ထိရောက်သောဖြေရှင်းနည်းကိုရှာဖွေရန် (အရေးပေါ်နှင့်စောင့်ဆိုင်း) အာရုံစိုက်သည်

အရေးတကြီး

အကြံအစည်

သင်၏သုံးစွဲသူများသည်သင်၏ကုန်ပစ္စည်း (သို့) ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကိုအသုံးပြုရန်စိတ်ဝင်စားပါသလား၊ မရှာသည်ကိုရှာဖွေရန်အာရုံစိုက်သည်

အကြံအစည်

ခံစားချက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုအမျိုးအစားများ

စိတ်လှုပ်ရှားမှုရှာဖွေရေး

စိတ်လှုပ်ရှားမှုရှာဖွေရေး

ဤနည်းလမ်းသည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်အားရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုအတွက်အသုံးပြုခြင်း၏နောက်ကွယ်ရှိစိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုဆုံးဖြတ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အကယ်၍ သူတို့သည်သင်၏ eCommerce စတိုးမှအဝတ်များကို ၀ ယ်ပါကသင်၏တင်ပို့မှုဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ အဝတ်အထည်အရည်အသွေး၊ ရွေးချယ်မှုအမျိုးမျိုးကိုစိတ်ကျေနပ်နိုင်မည်သို့မဟုတ်သူတို့နှင့်အတူစိတ်ပျက်ရလိမ့်မည်။ ဤစိတ်ခံစားမှုနှစ်ခု မှလွဲ၍ အသုံးပြုသူသည်ရောင်စဉ်အတွင်းရှိမည်သည့်တိကျသော (သို့) စိတ်ခံစားမှုအမျိုးမျိုးကိုမဆိုရင်ဆိုင်နိုင်သည်။ ဤအမျိုးအစား၏အားနည်းချက်တစ်ခုမှာအသုံးပြုသူများသည်စာသားများ၊ စာသားများ၊ စာတိုများနှင့်အခြားအရာများမှတစ်ဆင့်သူတို့၏စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ပြရန်နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ သူတို့ရဲ့ထူးခြားတဲ့အသုံးအနှုန်းတွေရဲ့နောက်ကွယ်မှာရှိတဲ့စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ထုတ်ဖို့မော်ဒယ်ကိုအဆင့်မြင့်တီထွင်သင့်တယ်။

Fine- အစေ့လေ့လာဆန်းစစ်

ပိုမို၍ တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံတွင်သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် polarity ကရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းပါဝင်သည်။ အလွန်ကောင်းမွန်သော၊ ကြားနေသို့အနှုတ်လက္ခဏာများအထိသုံးစွဲသူများသည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ပတ်သက်သောမည်သည့်ဂုဏ်သတ္တိများကိုမဆိုခံစားနိုင်သည်။ ဤ attribute များသည် rating ပုံစံ (ဥပမာ - ကြယ်အခြေပြု) ပုံစံနှင့်မြင်သာထင်သာပုံသဏ္takeာန်ရှိနိုင်သည်။ သင်၏မော်ဒယ်လုပ်ရန်လိုအပ်ချက်အားလုံးသည်ဤအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောရင်းမြစ်များမှ။

Fine- အစေ့လေ့လာဆန်းစစ်
ရှုထောင့် -based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ရှုထောင့် -based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များတွင်အခြားတစ်ဖက်တွင်ရှုထောင့်အခြေပြုစိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ်တွင်ကောင်းမွန်သောတုံ့ပြန်မှုနှင့်အကြံပြုချက်များပါ ၀ င်သည်။ ဤတွင်အသုံးပြုသူများသည်ယေဘုယျအားဖြင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုဖော်ပြချက်များမှ လွဲ၍ ၎င်းတို့၏ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းများတွင်မကောင်းသောအရာအချို့ကိုဖော်ပြသည်။ ဥပမာ - ခရီးသွားစားပွဲခုံ၏တွဲဖက်သည်အလွန်ရိုင်းရိုင်းစိုင်းစိုင်းသော၊ တစ်နေ့တာခရီးစဉ်ကိုမရခင်တစ်နာရီလောက်စောင့်ရတယ်။ ”

စိတ်လှုပ်ရှားမှုအောက်မှာဘာတွေဖြစ်နေလဲသင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမှအဓိကအချက်နှစ်ချက်ကိုယူထားသည်။ ၎င်းတို့ကိုရှုထောင့်အခြေပြုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ တိုးတက်ခြင်းသို့မဟုတ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းတို့ကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဘာသာပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ဤသည်ကွဲပြားခြားနားသောဘာသာစကားများကိုဖြတ်ပြီးစိတ်ဓါတ်များ၏အကဲဖြတ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဘာသာစကားသည်သင်လုပ်ဆောင်သောဒေသများ၊ သင်ပို့လွှတ်သည့်နိုင်ငံများနှင့်အခြားအရာများအပေါ်မူတည်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ဘာသာစကားနှင့်သက်ဆိုင်သောသတ္တုတူးဖော်ရေးနှင့် algorithms များ၊ ဘာသာပြန်များမရှိခြင်း၊ စိတ်ဓါတ်များအဘိဓာန်များနှင့်အခြားအရာများအသုံးပြုခြင်းတို့ပါ ၀ င်သည်။

ဘာသာပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်စတင်ခြင်းလား။

အဓိကအသုံးပြုမှုကိစ္စများ

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး

လူမှုမီဒီယာစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး

ဖောက်သည်များ၏အသံ

ဧည့်ဝန်ဆောင်မှု

သုံးစွဲသူများအတွေ့အကြုံမှတဆင့်လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန် AI ကိုသုံးပါ

စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုသည်မှာသင်ထုတ်ကုန်၊ ၀ န်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်သည်စျေးကွက်အတွင်းသယ်ဆောင်လာသည့်ပုံရိပ်ကိုဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ ဒီဟာကအရမ်းရှုပ်ထွေးတယ်ဆိုရင်ထပ်ပြီးထပ်ပြီးသန့်ရှင်းရေးလုပ်ရအောင်။ သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုလည်းအမြင်သတ္တုတူးဖော်ရေးစဉ်းစားသည်။ လူမှုမီဒီယာများမြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှလူများသည်ဘလော့ဂ်များ၊ ဘလော့များ၊ လူမှုမီဒီယာအဖြစ်အပျက်များ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ အကြံပြုချက်များ၊ အပြန်အလှန်ဆွေးနွေးမှုများ၊ hashtags၊ မှတ်ချက်များ၊ တိုက်ရိုက်မက်ဆေ့ခ်ျများ၊ သင်စာရင်းတစ်ခုကိုကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျစဉ်းစားနိုင်သည်။ အွန်လိုင်းပေါ်တွင်ဤအရာသည်ဖြစ်ပျက်လာသောအခါ၎င်းသည်အတွေ့အကြုံတစ်ခု၏လူတစ် ဦး ၏ဖော်ပြချက်ကိုဒစ်ဂျစ်တယ်ခြေရာတစ်ခုချန်ထားခဲ့သည်။ အခုဒီအတွေ့အကြုံကအပြုသဘော၊ စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ဤအသုံးအနှုန်းများနှင့်အတွေ့အကြုံများကိုအွန်လိုင်းမှစာသားပုံစံဖြင့်တူးဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။

  • polarity က: သင်၏အမှတ်တံဆိပ်သည်အွန်လိုင်းမှရရှိသောပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း (အပြုသဘော၊ ကြားနေနှင့်အပျက်သဘော) ကိုအာရုံစိုက်သည်
  • စိတ်လှုပ်ရှားမှုများ: သင်၏ထုတ်ကုန် (သို့) ၀ န်ဆောင်မှုသည်သင်၏ဖောက်သည်များ၏စိတ်ထဲတွင်စိတ် ၀ င်စားမှုကိုအာရုံစိုက်သည် (ပျော်ရွှင်၊ ဝမ်းနည်းခြင်း၊ စိတ်ပျက်ခြင်း၊ စိတ်လှုပ်ရှားခြင်း)
  • အရေးတကြီး: သင်၏အမှတ်တံဆိပ်ကိုချက်ချင်းအသုံးပြုခြင်း (သို့) အသုံးပြုသူများပြproblemsနာများအတွက်ထိရောက်သောဖြေရှင်းနည်းကိုရှာဖွေရန် (အရေးပေါ်နှင့်စောင့်ဆိုင်း) အာရုံစိုက်သည်
  • ရည်ရွယ်ချက်: သင်၏သုံးစွဲသူများသည်သင်၏ကုန်ပစ္စည်း (သို့) ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကိုအသုံးပြုရန်စိတ်ဝင်စားပါသလား၊ မရှာသည်ကိုရှာဖွေရန်အာရုံစိုက်သည်
  • နည်းဥပဒေအခြေခံ ဒီနေရာမှာသင်၌ရှိသောဒေတာအပေါ်စိတ်ဓါတ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်သင်၏မော်ဒယ်အတွက်စည်းမျဉ်းတစ်ခုကိုကိုယ်တိုင်ကိုယ်တိုင်သတ်မှတ်သည်။ စည်းမျဉ်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အထက်တွင်ဆွေးနွေးခဲ့သည့်အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည့် polarity, urgency, ရှုထောင့်များနှင့်အခြားအရာများဖြစ်နိုင်သည်။
  • အလိုအလျောက်: စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ဤရှုထောင့်စက်သင်ယူမှု algorithms အပေါ်လုံးဝအလုပ်လုပ်တယ်။ ဤတွင်လူသား၏ ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှုမလိုအပ်ပါ။ အဲဒီအစားစာသားကိုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ရလဒ်များကိုပြန်လာကြောင်း classifier အကောင်အထည်ဖော်နေသည်။
  • မျိုးစပ် စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်အလိုအလျှောက်မော်ဒယ်များ၏အမြင့်ဆုံးတိကျသော၊ ဟိုက်ဘရစ်ချဉ်းကပ်မှုသည်ကမ္ဘာနှစ်ခုလုံးကိုအကောင်းဆုံးရောစပ်ထားသည်။ ၄ င်းတို့သည်ပိုမိုတိကျသော၊ လည်ပတ်သော၊ စိတ်ဓာတ်ရေးရာလှုပ်ရှားမှုများအတွက်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများမှပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်။
  • စိတ်လှုပ်ရှားမှုရှာဖွေရေး
  • Fine- အစေ့လေ့လာဆန်းစစ်
  • ရှုထောင့် -based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
  • ဘာသာပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ဆိုရှယ်မီဒီယာစိတ်ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်သုံးစွဲသူများ၏စိတ်ခံစားချက်များကိုတိုင်းတာပြီးအသုံးပြုသူ၏စိတ်ခံစားချက်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့်ထင်မြင်ချက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် online ပေါ်တွင်သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ထုတ်ကုန်အကြောင်းသင့်ဖောက်သည်၏ခံစားချက်များကိုပြောပြသည်။

  • ကုန်အမှတ်တံဆိပ်စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး
  • လူမှုမီဒီယာစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး
  • စျေးကွက်သုတေသန
  • ဖောက်သည်များ၏အသံ
  • ဧည့်ဝန်ဆောင်မှု