စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

စိတ်ခံစားမှု ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း လမ်းညွှန်- ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့်၊ နှင့် စိတ်သဘောထား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဘယ်လို အလုပ်လုပ်သလဲ

သူတို့ကကောင်းသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည်၎င်း၏ဖောက်သည်များအမြဲနားထောင်သည်ဟုဆိုသည်။

နားထောင်ခြင်းဆိုတာဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။

နားထောင်ရန်လူတွေကသင်၏စီးပွားရေးအကြောင်းဘယ်မှာပြောနေတာလဲ။

နားထောင်ခြင်းသာမကနားထောင်ခြင်းသာမကအမှန်တကယ်နားလည်မှုဆိုတာဘယ်လိုပါလဲ??

ဤရွေ့ကားနေ့တိုင်းစီးပွားရေးပိုင်ရှင်တွေ, စျေးကွက်ရှာဖွေရေး, စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူများ, ကြော်ငြာအတောင်ပံများနှင့်အခြားအဓိကသက်ဆိုင်သူများနှောင့်အယှက်မေးခွန်းများကိုအချို့သော။ မကြာသေးမီကမှကျွန်ုပ်တို့နှစ်ပေါင်းများစွာမေးမြန်းခဲ့သောဤမေးခွန်းများအားလုံးကိုအဖြေရှာရန်စတင်ခဲ့သည်။ ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့ဖောက်သည်များ၏စကားကိုနားထောင်နိုင်ရုံသာမကကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များသို့မဟုတ် ၀ န်ဆောင်မှုများအကြောင်းသူတို့ပြောဆိုရာကိုဂရုပြုရုံသာမကမှန်ကန်သောလုပ်ဆောင်မှုများကိုပြုလုပ်နိုင်သည်၊ ဝန်ခံသည်၊

ကျနော်တို့စိတ်ဓါတ်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလို့ခေါ်တဲ့ technique ကိုအတူဤလုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာပလက်ဖောင်းများနှင့် Big Data များထွန်းကားလာပြီးနောက်တွင်စိတ်ကူးစိတ်သန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအယူအဆသည် buzzword ဖြစ်လာပြီးစီးပွားရေးနယ်ပယ်တွင်အိမ်ထောင်စုအမည်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဒီနေ့လူတွေဟာသူတို့ရဲ့အတွေ့အကြုံတွေ၊ ခံစားချက်တွေ၊ ထုတ်ကုန်တွေနဲ့ ၀ န်ဆောင်မှုတွေအပေါ်စိတ်လှုပ်ရှားမှုတွေကိုအရင်ကထက်ပိုပြီးအသံကျယ်ကျယ်ဖွင့်ဆိုထားတာဖြစ်ပြီးစိတ်ဓာတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကအမြတ်အစွန်းရရှိစေပါတယ်။

အကယ်၍ သင်သည်ဤခေါင်းစဉ်အသစ်နှင့်အသစ်ရှာဖွေလိုပါက စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ သင့်လုပ်ငန်းအတွက်ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ၊ ပြီးတော့သင့်တော်တဲ့နေရာကိုရောက်ပြီဆိုတာပါပဲ။ ဤစာမူ၏အဆုံးအားဖြင့်၊ သင်သည်ခေါင်းစဉ်အပေါ်လက်တွေ့ကျသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုရှိလိမ့်မည်ဟုကျွန်ုပ်တို့သေချာပါသည်။

စလိုက်ကြစို့

စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဘာလဲ?

စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုသည်မှာ သင့်ထုတ်ကုန်၊ ဝန်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် အမှတ်တံဆိပ်ဈေးကွက်တွင် သယ်ဆောင်လာသော ပုံရိပ်ကို နုတ်ထုတ်ခြင်း၊ တိုင်းတာခြင်း သို့မဟုတ် နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဖောက်သည်သုံးသပ်ချက်များ၊ ဘဏ္ဍာရေးသတင်း၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာစသည်ဖြင့် ကွဲပြားချက်များကို ပြန်ဆိုခြင်းဖြင့် လူသားတို့၏ စိတ်ခံစားမှုနှင့် ခံစားချက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။. ဤအရာသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသည်ဟု ထင်ပါက၊ ၎င်းကို ထပ်ပြီး ပြုပြင်ကြပါစို့။

စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

စိတ်သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုလည်း ထင်မြင်ယူဆချက်တူးဖော်ခြင်းဟု ယူဆပါသည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာတွေ ထွန်းကားလာတာနဲ့အမျှ လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ အတွေ့အကြုံတွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ပြောဆိုလာကြတယ်။ ဘလော့ဂ်များ၊ vlogs၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာဇာတ်လမ်းများ၊ သုံးသပ်ချက်များ၊ အကြံပြုချက်များ၊ အစုအဝေးများ၊ hashtags၊ မှတ်ချက်များ၊ တိုက်ရိုက်မက်ဆေ့ချ်များ၊ သတင်းဆောင်းပါးများနှင့် အခြားပလပ်ဖောင်းများမှတဆင့် အွန်လိုင်းထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများ. ၎င်းသည် အွန်လိုင်းတွင် ဖြစ်ပျက်လာသောအခါ၊ ၎င်းသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အတွေ့အကြုံတစ်ခုကို ဖော်ပြခြင်း၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခြေရာကို ချန်ထားခဲ့သည်။ ယခု၊ ဤအတွေ့အကြုံသည် အပြုသဘော၊ အပျက်သဘော၊ သို့မဟုတ် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကြားနေနိုင်သည်။

စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ဤအသုံးအနှုန်းများနှင့်အတွေ့အကြုံများအားလုံးကိုသတ္တုတူးဖော်ရေးဖြစ်သည်။ ကြီးမားသောနမူနာထင်မြင်ချက်များနှင့်အသုံးအနှုန်းများဖြင့်အမှတ်တံဆိပ်သည်ယင်း၏ပစ်မှတ်ထားသောပရိသတ်များ၏အသံကိုတိတိကျကျဖမ်းယူနိုင်ပြီးစျေးကွက်၏ဒိုင်းနမစ်ကိုနားလည်နိုင်ပြီးနောက်ဆုံးအသုံးပြုသူများအကြားဈေးကွက်တွင်မည်သည့်နေရာ၌ရှိသည်ကိုပင်သိရှိနိုင်သည်။

တိုတိုပြောရလျှင်စိတ်ဓါတ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်၊ ထုတ်ကုန်၊ ၀ န်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်၎င်းတို့အားလုံးအပေါ်လူတို့၏သဘောထားကိုထုတ်ဖော်သည်။

လူမှုမီဒီယာလိုင်းများသည်သင်၏စီးပွားရေးနှင့်ပတ်သက်သောသတင်းအချက်အလက်အမြောက်အမြားဖြစ်ပြီးထိရောက်သောရိုးရှင်းသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းစနစ်များဖြင့်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ပတ်သက်၍ သင်လိုအပ်သမျှကိုသင်သိနိုင်သည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်ကျွန်ုပ်တို့သည်စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ပတ်သက်၍ မှားယွင်းသောယူဆချက်ကိုဖယ်ရှားရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အသံနှင့်မတူသည်မှာစိတ်ဓာတ်ဆန်းစစ်မှုသည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်၏ပတ် ၀ န်းကျင်အပေါ်ထားရှိသည့်ထင်မြင်ယူဆချက်များနှင့်သဘောထားများကိုချက်ချင်းဆွဲယူနိုင်သည့်အဆင့်တစ်ဆင့်မဟုတ်သည့်ကိရိယာတစ်ခုမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် algorithms များ၊ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနည်းစနစ်များ၊ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် Natural Language Processing (NLP) ကိုရောနှော။ ရှုပ်ထွေးသောအကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်။

Sentiment Analysis က ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

အလားအလာများအရလူများသည်သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်သို့မဟုတ်စီးပွားရေးအကြောင်းကိုအွန်လိုင်းမှပြောဆိုရန်စွမ်းအားရှိသည်မှာအလွန်ရိုးရှင်းသောလက်ဆောင်ဖြစ်သည်။ သူတို့မှာပရိသတ်အများအပြားရှိတဲ့အခါ၊ သင့်ရဲ့ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကိုယုံကြည်ဖို့ (သို့) ကျော်သွားဖို့နောက်ထပ်လူ ၁၀ ယောက်ကိုသူတို့သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်ဖွယ်ရှိတယ်။

အင်တာနက်သည်ကောင်းမကောင်းနှစ်မျိုးလုံးအတွက်ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကိုကမ်းလှမ်းသောကြောင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုအနေဖြင့်အပျက်သဘောဆောင်သောဖော်ပြချက်များဖယ်ရှားခြင်းသို့မဟုတ်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်ကောင်းမွန်သောသူများကိုကြည့်ရှုရန်အတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းများပြုလုပ်ရန်အရေးကြီးသည်။ စာရင်းအင်းများနှင့်အစီရင်ခံစာများအရအွန်လိုင်း ၀ ယ်ယူခြင်းတွင်ငယ်ရွယ်သောဖောက်သည်များ (Gen Z နှင့်အထက်) သည်ဆိုရှယ်မီဒီယာလိုင်းများနှင့်လွှမ်းမိုးသူများအပေါ်များစွာမှီခိုနေသည်။ ထိုကိစ္စတွင်စိတ်ဓါတ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အရေးပါလာရုံသာမကအရေးပါသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်။

စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများဘာတွေလဲ?

စိတ်ဓါတ်များကဲ့သို့ - စိတ်ဓါတ်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရှုပ်ထွေးနိုင်ပါတယ်; ဒါ့အပြင်အလွန်တိကျတဲ့နှင့်ရည်မှန်းချက် -oriented ဖြစ်ပါတယ်။ သင်၏စိတ်ကူးစိတ်သန်းဆန်းစစ်မှုစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးများမှအကောင်းဆုံးရလာဒ်များနှင့်ကောက်ချက်များရရှိရန်သင်၏ရည်ရွယ်ချက်များနှင့်ပန်းတိုင်များကိုအတတ်နိုင်ဆုံးတိတိကျကျသတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်။ စားသုံးသူများ၏တုံ့ပြန်ချက်နှင့် ပတ်သက်၍ သင်အာရုံစူးစိုက်နိုင်သည့်အရာနှင့်သင်ရွေးချယ်သောအရာသည်သင်အကောင်အထည်ဖော်သည့်နောက်ဆုံးအနေဖြင့်စိတ်ဓာတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုတိုက်ရိုက်သြဇာသက်ရောက်နိုင်သည်။

မြန်မြန်ဆန်ဆန်အကြံဥာဏ်ပေးရန်၊ စိတ်ဓာတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကိုဤနေရာတွင်ကြည့်ပါ။

  • polarity က - သင်၏အမှတ်တံဆိပ်သည်အွန်လိုင်းမှရရှိသောပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကိုအာရုံစိုက်ပါ (အပြုသဘော၊ ကြားနေနှင့်အပျက်သဘော)
  • စိတ်ခံစားမှု - သင်၏ကုန်ပစ္စည်း (သို့) ၀ န်ဆောင်မှုသည်သင်၏ဖောက်သည်များ၏စိတ်ထဲတွင်ရှိသည့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုအာရုံစိုက်ပါ (ပျော်ရွှင်မှု၊ ဝမ်းနည်းခြင်း၊ စိတ်ပျက်ခြင်း၊ စိတ်လှုပ်ရှားခြင်းနှင့်အခြားအရာများ)
  • အရေးတကြီး -သင်၏အမှတ်တံဆိပ်ကိုချက်ချင်းသုံးခြင်း (သို့) သင့်ဖောက်သည်များ၏ပြဿနာများအတွက်ထိရောက်သောအဖြေတစ်ခုကိုရှာဖွေခြင်း (အရေးပေါ်နှင့်စောင့်ဆိုင်းနိုင်သော)
  • အကြံအစည် - သင်၏သုံးစွဲသူများသည်သင်၏ကုန်ပစ္စည်း (သို့) ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ကိုအသုံးပြုရန်စိတ်ဝင်စားပါသလား၊ မရှာသည်ကိုအာရုံစိုက်ပါ

သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးကိုသတ်မှတ်ရန်သင်၏သတ်မှတ်ချက်များကိုအသုံးပြုရန်သို့မဟုတ်သင်၏စီးပွားရေးနယ်ပယ်၊ ပြိုင်ဆိုင်မှု၊ ပန်းတိုင်များနှင့်အခြားအရာများကို အခြေခံ၍ အခြားထူးကဲသောအရာများဖြင့်သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ သင်ဤကိစ္စအပေါ်ဆုံးဖြတ်ပြီးပါကအောက်ပါစိတ်ဓာတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားတစ်ခုသို့စာရင်းပေးသွင်းနိုင်သည်။

စိတ်လှုပ်ရှားမှုရှာဖွေရေး

ဤနည်းလမ်းသည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်အားရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုအတွက်အသုံးပြုခြင်း၏နောက်ကွယ်ရှိစိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုဆုံးဖြတ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သူတို့သည်သင်၏ eCommerce စတိုးမှအဝတ်များကို ၀ ယ်ပါကသင်၏တင်ပို့မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ အဝတ်အစားအရည်အသွေး၊ ရွေးချယ်မှုအမျိုးမျိုးကိုသူတို့နှစ်သက်နိုင်သည်။ ဤစိတ်ခံစားမှုနှစ်ခုမှ လွဲ၍ အသုံးပြုသူသည်ရောင်စဉ်အတွင်းရှိမည်သည့်တိကျသော (သို့) စိတ်ခံစားမှုအမျိုးမျိုးကိုမဆိုရင်ဆိုင်နိုင်သည်။ Emotion detect သည်အထူးသဖြင့်သို့မဟုတ်အမျိုးမျိုးသောစိတ်ခံစားမှုများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်အလုပ်လုပ်သည်။ ၎င်းသည်စက်သင်ကြားခြင်းဆိုင်ရာ algorithms နှင့်အဘိဓာန်များ၏အကူအညီဖြင့်ပြုလုပ်သည်။

ဤအမျိုးအစား၏အားနည်းချက်တစ်ခုမှာအသုံးပြုသူများသည်စာသားများ၊ စာသားများ၊ စာတိုများနှင့်အခြားအရာများမှတစ်ဆင့်သူတို့၏စိတ်ခံစားမှုကိုဖော်ပြရန်နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ သင့်ရဲ့မော်ဒယ်ဟာသူတို့ရဲ့ထူးခြားတဲ့အသုံးအနှုန်းတွေနောက်ကွယ်မှစိတ်ခံစားမှုကို detect လုပ်ဖို့အလွန်အမင်းတိုးတက်သင့်သည်။

Fine- အစေ့လေ့လာဆန်းစစ်

ပိုမို၍ တိုက်ရိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံတွင်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် polarity ကိုရှာဖွေခြင်းပါဝင်သည်။ အလွန်ကောင်းမွန်သော၊ ကြားနေသို့အနှုတ်လက္ခဏာများအထိသုံးစွဲသူများသည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်နှင့် ပတ်သက်၍ မည်သည့်ဂုဏ်သတ္တိများကိုမဆိုခံစားရနိုင်သည်။ ထိုဂုဏ်သတ္တိများသည်သတ်မှတ်ချက်ပုံစံ (ဥပမာ - ကြယ်အခြေပြု) ပုံစံဖြင့်မြင်သာထင်သာပုံသဏ္takeာန်ရှိနိုင်သည်။ သင်၏မော်ဒယ်လုပ်ရန်လိုအပ်သည်မှာဤပုံစံအမျိုးမျိုးဖြစ်သည်။ ကွဲပြားခြားနားသတင်းရင်းမြစ်ကနေ ratings ၏။

ရှုထောင့် -based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းများတွင်ခိုင်လုံသောတုန့်ပြန်မှုများနှင့်အကြံဥာဏ်များမကြာခဏပါဝင်လေ့ရှိပြီးသင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုစျေးကွက်အတွင်းတိုးတက်အောင်မောင်းနှင်နိုင်ခြင်းဖြင့်သင်လုံးဝမတည်ရှိသေးသောကွက်လပ်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ရှုထောင့်အခြေပြုစိတ်ဓါတ်ဆန်းစစ်မှုကသူတို့ကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင်အသုံးပြုသူများသည်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုကိုဖော်ပြခြင်းမှအပ၎င်းတို့၏ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းများတွင်မကောင်းသောအရာအချို့ကိုဖော်ပြလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်၏ခရီးသွားလုပ်ငန်းနှင့်ပတ်သက်သောပြန်လည်သုံးသပ်မှုတစ်ခုကိုဖော်ပြနိုင်သည်။ "ဒီလမ်းညွှန်ကအရမ်းကိုအထောက်အကူပြုတယ်။ ဒေသတွင်းကနေရာအားလုံးကိုပြတယ်၊ လေယာဉ်ခရီးစဉ်ကိုတောင်ကူညီပေးတယ်။ " ဒါပေမယ့်လည်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်"ခရီးသွားစားပွဲခုံ၏တွဲဖက်သည်အလွန်ရိုင်းစိုင်းသော၊ တစ်နေ့တာခရီးစဉ်ကိုမရခင်တစ်နာရီလောက်စောင့်ရတယ်။ ”

စိတ်လှုပ်ရှားမှုအောက်မှာဘာတွေဖြစ်နေလဲသင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမှအဓိကအချက်နှစ်ချက်ကိုယူထားသည်။ ၎င်းတို့ကိုရှုထောင့်အခြေပြုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ တိုးတက်ခြင်းသို့မဟုတ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းတို့ကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဘာသာပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ဤသည်ကွဲပြားခြားနားသောဘာသာစကားများကိုဖြတ်ပြီးစိတ်ဓါတ်များ၏အကဲဖြတ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဘာသာစကားသည်သင်လုပ်ဆောင်သောဒေသများ၊ သင်ပို့လွှတ်သည့်နိုင်ငံများနှင့်အခြားအရာများအပေါ်မူတည်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ဘာသာစကားနှင့်သက်ဆိုင်သောသတ္တုတူးဖော်ရေးနှင့် algorithms များ၊ ဘာသာပြန်များမရှိခြင်း၊ စိတ်ဓါတ်များအဘိဓာန်များနှင့်အခြားအရာများအသုံးပြုခြင်းတို့ပါ ၀ င်သည်။

[ဆက်ဖတ်ရန်- ဘာသာစကားမျိုးစုံ ခံစားချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း - အရေးကြီးမှု၊ နည်းစနစ်နှင့် စိန်ခေါ်မှုများ]

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။

Sentiment Analysis ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။

Sentiment analysis သည်ကွဲပြားခြားနားသော module များ၊ နည်းစနစ်များနှင့်နည်းပညာသဘောတရားများကိုပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ စိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ကျယ်ပြန့်မှုတွင်အဓိကကျသောနေရာနှစ်ခုမှာ NLP နှင့်စက်သင်ကြားခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ တစ်ခုသည်ထင်မြင်ယူဆချက်များကိုတူးဖော်ခြင်းနှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်းကိုကူညီသော်လည်းအခြားတစ် ဦး ကမူထိုထင်မြင်ချက်များမှထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုဖော်ထုတ်ရန်တိကျသောလုပ်ဆောင်မှုများကိုလေ့ကျင့်ပေးသည်။ သင်၌ရှိသောအချက်အလက်ပမာဏပေါ် အခြေခံ၍ စိတ်ကူးစိတ်သန်းဆန်းစစ်ချက်အပိုင်း ၃ ခုထဲမှတစ်ခုကိုသင်တပ်ဆင်နိုင်သည်။ သင်ရွေးချယ်သောမော်ဒယ်၏တိကျမှုသည်အချက်အလက်ပမာဏပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ထို့ကြောင့်၎င်းကိုဂရုပြုခြင်းသည်အမြဲတမ်းအကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

စည်းမျဉ်း -based

ဒီနေရာမှာသင်၌ရှိသောဒေတာအပေါ်စိတ်ဓါတ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်သင်၏မော်ဒယ်အတွက်စည်းမျဉ်းတစ်ခုကိုကိုယ်တိုင်ကိုယ်တိုင်သတ်မှတ်သည်။ စည်းမျဉ်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အထက်တွင်ဆွေးနွေးခဲ့သည့်အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည့် polarity, urgency, ရှုထောင့်များနှင့်အခြားအရာများဖြစ်နိုင်သည်။ ဤပုံစံတွင် NLP သဘောတရားများကိုပေါင်းစပ်ခြင်းပါဝင်သည်။ ဥပမာ - အဘိဓာန်၊ တိုကင်၊

အခြေခံပုံစံတွင် polarized စကားလုံးများအားတန်ဖိုးသတ်မှတ်သည်သို့မဟုတ်သတ်မှတ်ထားသည် - အပြုသဘောဆောင်သောစကားလုံးများအတွက်ကောင်းသော၊ အဆိုပါမော်ဒယ်စာသားထဲမှာအပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောစကားလုံးများ၏နံပါတ်ရေတွက်နှင့်အညီအမြင်နောက်ကွယ်မှသဘောထားခွဲခြား။

ဤနည်းလမ်း၏အဓိကချို့ယွင်းချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ sarcasm ၏ဖြစ်ရပ်များသည်ကောင်းမွန်သောထင်မြင်ယူဆချက်များအဖြစ်မှပယ်ဖျက်ခံရခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆန်းစစ်ခြင်း၏အလုံးစုံလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပျက်ပြားစေသည်။ အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းအားဖြင့်၎င်းကိုဖြေရှင်းနိုင်သော်လည်းအားနည်းချက်များရှိနေသေးသည်။

automatic

စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ဤရှုထောင့်စက်သင်ယူမှု algorithms အပေါ်လုံးဝအလုပ်လုပ်တယ်။ ဤတွင်လူသား၏ ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှုမလိုအပ်ပါ။ အဲဒီအစားစာသားကိုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ရလဒ်များကိုပြန်လာကြောင်း classifier အကောင်အထည်ဖော်နေသည်။ မော်ဒယ်လ်များက၎င်းကိုကျွေးမွေးနေသည့်ဒေတာများကိုနားလည်စေရန်အတွက်၎င်းသည်အချက်အလက်မှတ်သားခြင်းနှင့်အချက်အလက်မှတ်ချက်များစွာပါ ၀ င်သည်။

hybrid ကို

စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်အလိုအလျှောက်မော်ဒယ်များ၏အမြင့်ဆုံးတိကျသော၊ ဟိုက်ဘရစ်ချဉ်းကပ်မှုသည်ကမ္ဘာနှစ်ခုလုံးကိုအကောင်းဆုံးရောစပ်ထားသည်။ ၄ င်းတို့သည်ပိုမိုတိကျသော၊ လည်ပတ်သော၊ စိတ်ဓာတ်ရေးရာလှုပ်ရှားမှုများအတွက်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများမှပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်။

Sentiment Analysis သည်သင်၏စီးပွားရေးအတွက်ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။

စိတ်ဓါတ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်သင်၏စီးပွားရေးနှင့်စျေးကွက်တွင်၎င်း၏ရပ်တည်ချက်အပေါ်များစွာ မူတည်၍ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများစွာကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခု၏တည်ရှိမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာဖောက်သည်များ၏ဘဝကိုပိုမိုလွယ်ကူစေရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ကိုနားထောင်ခြင်းသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောထုတ်ကုန်များနှင့် ၀ န်ဆောင်မှုများကိုဖြန့်ကျက်ပေးရုံသာမကအပြန်အလှန်အားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းကိုရှေ့ဆက်ပါလိမ့်မည်။ သင်၏စီးပွားရေးအတွက်စိတ်ဓါတ်များကိုမည်သို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်မည်ကိုအဓိကကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားပါသည်။

  • စျေးကွက်အတွင်းသင်၏အမှတ်တံဆိပ်၏ကျန်းမာရေးကိုစောင့်ကြည့်ရာတွင်များစွာအထောက်အကူပြုသည်။ သင်၏ကုန်အမှတ်တံဆိပ်၏ကျန်းမာရေးသည်ကောင်း၊ ကြားနေသို့မဟုတ်ဆုတ်ယုတ်ကျဆင်းမှုရှိ၊ မရှိကိုဒိုင်ခွက်တစ်ခုမှသင်လျင်မြန်စွာနားလည်နိုင်သည်။
  • ၎င်းသည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်ဂုဏ်သိက္ခာကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာစီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ORM ၏စိုးရိမ်မှုများနှင့်ပြcrနာများကိုလျင်မြန်စွာဖြေရှင်းရန်ကူညီသည်
  • သင့်ပရိသတ်ကိုအရှိန်အဟုန်ဖြင့်နားလည်စေခြင်းအားဖြင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောစျေးကွက်ရှာဖွေရေးစည်းရုံးလှုံ့ဆော်မှုများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုထောက်ပံ့သည်
  • စိတ် ၀ င်စားမှုကိုဆန်းစစ်ခြင်းမှတစ်ဆင့်သိသာသောအတိုင်းအတာအထိအပြိုင်အဆိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်
  • အရေးအကြီးဆုံးမှာဖောက်သည် ၀ န်ဆောင်မှုကိုပိုမိုကျေနပ်ရောင့်ရဲမှုနှင့်မြန်ဆန်သောပြောင်းလဲမှုများအတွက်တိုးတက်စေနိုင်သည်

စိတ်ဓါတ်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုမှုကိစ္စများ

ထိုကဲ့သို့သောအင်အားကြီးမားသောအယူအဆကိုကိုင်စွဲထားခြင်းဖြင့်သင်သည်စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကိုဆန်းစစ်ခြင်း၏အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုကိစ္စကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက်သင်ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသာဖြစ်သည်။ သို့သော်ယနေ့ဈေးကွက်တွင်အသုံးပြုနေသောဈေးကွက်စမ်းသပ်မှုများနှင့်အတည်ပြုထားသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများစွာရှိသည်။ သူတို့ထဲကတချို့ကိုအတိုချုပ်ကြည့်ရအောင်။

ကုန်အမှတ်တံဆိပ်စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး

Sentiment analysis သည်သင်၏အမှတ်တံဆိပ်အားအွန်လိုင်းတွင်စောင့်ကြည့်ရန်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ လတ်တလောတွင်ဖောက်သည်များကသူတို့၏ထင်မြင်ချက်များကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုနိုင်သည့်လမ်းကြောင်းများပိုမိုများပြားလာပြီးအမှတ်တံဆိပ်ပြည့်ဝသောအမှတ်တံဆိပ်ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည် Omni-channel ချဉ်းကပ်မှုကိုစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရန်လိုအပ်သည်။ စိတ်ဓါတ်များဆန်းစစ်ခြင်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည်ဖိုရမ်များ၊ ဘလော့ဂ်များ၊ ဗွီဒီယို streaming ၀ က်ဘ်ဆိုက်များ၊ podcast ပလက်ဖောင်းများနှင့်လူမှုမီဒီယာလိုင်းများကိုဖြတ်ပြီးဖြန့်ကျက်ရန်ကူညီနိုင်သည်။ အမှတ်တံဆိပ်ကိုဖော်ပြခြင်း၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ ဆွေးနွေးခြင်း၊ မှတ်ချက်များနှင့်အခြားအရာများအတွက်မျက်စိကျစေနိုင်သည်။

လူမှုမီဒီယာစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး

hashtag trending လုပ်ရန်လူထောင်ပေါင်းများစွာလောက်သာလိုအပ်သည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာတွင်ပါ ၀ င်သောစွမ်းအားများစွာရှိသောကြောင့်လူမှုရေးပလက်ဖောင်းများရှိကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးနှင့် ပတ်သက်၍ လူအများပြောသောစကားကိုကျွန်ုပ်တို့နားထောင်ခြင်းသည်သာအဓိပ္ပာယ်ရှိသည်။ တွစ်တာနှင့်ဖေ့စ်ဘွတ်မှသည် Instagram၊ Snapchat၊ LinkedIn သို့နှင့်အခြားအရာများသည်ဝေဖန်မှုများနှင့်တန်ဖိုးထားမှုများ (လူမှုရေးဖော်ပြချက်များ) ကိုနားထောင်ပြီးလိုက်လျောညီထွေစွာတုံ့ပြန်ရန်ပလက်ဖောင်းအားလုံးတွင်စိတ်ဓာတ်ဆန်းစစ်မှုကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးကိုကျွန်ုပ်တို့၏သုံးစွဲသူများနှင့်ပိုမိုထိတွေ့ဆက်ဆံစေပြီးစစ်ဆင်ရေးများကိုလူသားဆန်စွာချဉ်းကပ်မှုဖြစ်စေပြီးကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးတွင်အရေးကြီးဆုံးသက်ဆိုင်သူများဖြစ်သောကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များနှင့်တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်နိုင်သည်။

စျေးကွက်သုတေသန

စိတ်ခံစားချက်ဆန်းစစ်ချက်သည်ကျွန်ုပ်တို့၏စျေးကွက်၊ ယင်း၏ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်း၊ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏အထူးလိုအပ်ချက်များအတွက်ပိုမိုနားလည်ရန်နည်းလမ်းကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တိကျသောစျေးကွက်သုတေသနနှင့်အတူ၎င်းသည်တိုးချဲ့ခြင်း၊ အမျိုးမျိုးကွဲပြားခြင်းနှင့်ထုတ်ကုန်အသစ်များသို့မဟုတ် ၀ န်ဆောင်မှုအသစ်များမိတ်ဆက်ခြင်းကဲ့သို့သောရည်ရွယ်ချက်များကိုပိုမိုထိရောက်ပြီးအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ စျေးကွက်စီးပွားရေးပြောင်းလဲမှုကိုနားလည်ခြင်း၊ ထုတ်ကုန်အသစ်အတွက်လိုအပ်ချက်ကိုနားလည်ခြင်း၊ ၀ ယ်ယူနိုင်စွမ်းနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ပစ်မှတ်ထားပရိသတ်၏အခြားအရည်အသွေးများကိုနားလည်ခြင်းနှင့်စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှများစွာပြုလုပ်နိုင်သည်။

စိတ်ခံစားချက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင်စက်သင်ယူခြင်းကိုမည်သို့အသုံးပြုသနည်း။

စိတ်ခံစားချက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင်စက်သင်ယူခြင်းကိုမည်သို့အသုံးပြုသနည်း။ ကျွန်ုပ်တို့ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်းစိတ်ဓါတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ရှုပ်ထွေးသောအယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်၌ကြီးမားသောဒေတာအစုများရှိသည့်အခါလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည်၎င်းကိုချဉ်းကပ်ရန်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်မည်ဟုသင်စဉ်း စား၍ မရပါ။ အကယ်၍ သင်သည်စိတ်ဓါတ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အလိုအလျောက်ချဉ်းကပ်မှုကိုအသုံးပြုပါကသင်၏စက်လေ့လာမှုပုံစံကိုတိကျသောရလဒ်များအတွက်အတိအကျလေ့ကျင့်ရန်အရေးကြီးသည်။

ရှုပ်ထွေးမှုများပေါ်ထွန်းရာဤအရပ်သည်။ သင်အစာကျွေးသောဒေတာများကိုစနစ်တကျတည်ဆောက်ရုံသာမကဘဲမှတ်သားရန်လည်းလိုသည်။ ဒေတာကိုသင် tag လုပ်သည့်အခါမှသာသင်၏ပုံစံသည်ဝါကျဖွဲ့စည်းပုံ၊ မိန့်ခွန်းအစိတ်အပိုင်းများ၊ ဝင်ရိုးစွန်းစကားလုံးများ၊ စကားစပ်နှင့်ဝါကျတွင်ပါ ၀ င်သည့်အခြား parameters များကိုနားလည်နိုင်သည်။ ၎င်းအတွက် data volumes များအပြီးတွင်အဓိကအားဖြင့် tagging volumes ကိုလုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။

သင်၏အချက်အလက်များကိုသင် tag လုပ်သောအခါသင်၏အတုဥာဏ်ရည်သို့မဟုတ်မော်ဒယ်သည်စာသားများ၏ကွဲပြားသောရှုထောင့်များကိုနားလည်ပြီးသင်ထည့်သွင်းထားသောအချက်အလက်များ၏နောက်ကွယ်ရှိခံစားချက်များကိုနားလည်ရန်အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်သည်။ သင်၏အချက်အလက်များကိုသင်လေ့ကျင့်နိုင်သည်။ အာရုံစိုက်ခြင်းနှင့်အထူးသဖြင့် parameter သည်မှသင်ယူပါ။ ထပ်မံသတ်မှတ်ရန်နောက်ထပ် metadata များကိုသင်ထည့်ရန်လိုအပ်သည်။

သင်၏ဒေတာကိုအိမ်တွင်းမှတ်စုများရေးဆွဲရန်စီစဉ်နေပါက၊ သင်၌ရှိလျှင်၎င်းကိုသင်အသုံးပြုနိုင်သည် သင်၏အချက်အလက်များကိုမှတ်ချက်ပေးရန် Shaip platform။ သို့သျောလညျး, သငျသညျဖြစ်စေဤအလုပ်ကိုရန်သင့်အရင်းအမြစ်များကိုအပ်နှံသို့မဟုတ်အပိုမိုင်သွားနှင့်အလုပ်ပြီးမြောက်ဖို့သူတို့ကိုတောင်းဆိုရန်လိုအပ်သောကြောင့်ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကိုရှုပ်ထွေးနိုင်ပါတယ်။

သင်၏စျေးကွက်သို့သွားရန်အချိန်သည်မကြာမီထွက်လာပြီးသင်၏ဒေတာမှတ်ပုံတင်ရန်လိုအပ်ချက်များအတွက်ပြင်ပရင်းမြစ်များကိုရှာဖွေရန်လိုအပ်လျှင် Shaip ရှိကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့သောအရင်းအမြစ်များသည်တစ်နေ့တာကိုကယ်တင်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သောဒေတာများကိုမှတ်သားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့်သင်၏စက်သင်ယူမှုပုံစံများကိုတိကျသောရလဒ်များအတွက်အများဆုံးတိကျသောဒေတာဘေ့စ်ကိုကျွေးမွေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည်ရည်မှန်းချက်ကို ဦး တည်သည့်ရလဒ်ကိုပေးရန်သင်၏လိုအပ်ချက်များနှင့်လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အချက်အလက်များကိုမှတ်သားသည်။ ၎င်းသည်အချိန်ကုန်ပြီးငြီးငွေ့ဖွယ်ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်စိတ်ဓာတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆန်းစစ်ခြင်းသင်တန်းအတွက်သင်၏ဒေတာမှတ်စုများလိုအပ်ချက်များနှင့်ထိတွေ့ရန်ကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုပါသည်။

ထွက်ရောက်ရှိ ယနေ့။

လူမှုဝေမျှမယ်

သငျသညျဒါ့အပြင်လိုနိုင်ပါစေ