AI ကိုအသက်ဝင်လာစေရန်သက်ဆိုင်ရာပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်း

ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံအသုံးချပရိုဂရမ်များ၊ AI တပ်ဆင်မှုများ၊ ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်နိုင်သောအရာများနှင့်အခြားအရာများအားခေတ်မီပုံရိပ်ပုံရိပ်စုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများဖြင့်ပြီးပြည့်စုံစေရန်

ပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်း

သင့်ပုံဒေတာပိုက်လိုင်းရှိ ပိတ်ဆို့မှုများကို ယခုဖယ်ရှားလိုက်ပါ။

Featured Clients များ

Computer Vision အတွက် Image Training Dataset ဘာကြောင့်လိုအပ်သလဲ။

ထူးခြားသော Artificial Intelligence စနစ်များနှင့် Machine Learning ပုံစံများကိုတစ်မူထူးခြားသည်ဟုယူဆရန်အလုံးစုံလေ့ကျင့်ထားရန်လိုသည်။ NLP မော်ဒယ်များကိုကျွမ်းကျင်စွာလေ့ကျင့်ရန်အသံနှင့်စာသားပါအချက်အလက်များလိုအပ်သော်လည်းကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကိုအသုံးချပရိုဂရမ်များအားပုံလေ့ကျင့်မှုဒေတာအစုတစ်ခုဖြင့်ဖြည့်စွက်ပေးရမည်။

အရာဝတ္ထုများနှင့်ပုံစံများကို၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်မှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်တာဝန်ရှိသော Smart ML ပုံစံများနှင့်တပ်ဆင်မှုများကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လေ့ကျင့်ရန်လိုသည်။ လူအချင်းချင်းထိတွေ့မှုများကိုခြေရာခံရာမှ စ၍ အသိဥာဏ်စနစ်များသည်အဖွဲ့အစည်းများကိုပထမ ဦး စွာဖော်ထုတ်ရန်အခြေခံရှိရမည်။ ဖော်ထုတ်ခြင်း၏စွမ်းအားကိုစိတ်ကြိုက်ပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းများဖြင့်ပံ့ပိုးသည်။

ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံစနစ်အတွက်ပုံရိပ်ဒေတာစုဆောင်းမှုတွင်အောက်ပါအကျိုးကျေးဇူးများပါလာသည်။

  • ထူးခြားသောပုံ-သီးခြားသိုလှောင်ရုံ
  • လိုအပ်ချက်များအတိုင်းပုံများကိုတံဆိပ်ကပ်နိုင်မှု
  • သမိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များထရပ်ကားကြီးများကို ၀ င်ရောက်နိုင်သည်

Professional Image Training Datasets

မည်သည့်ဘာသာရပ်မဆို မဆိုဇာတ်လမ်း။

မျက်နှာနှင့်လက်ဟန်ခြေဟန်တပ်ရန်လိုအပ်သောအပလီကေးရှင်းများသည်အချက်အလက်များကိုအပေါ်ယံကြည့်။ မရပါ။ ၎င်းအစား၊ စက်သင်ယူမှုပုံစံများအတွက်ပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည်နောက်ဆုံးစံနှုန်းများနှင့်အညီဖြစ်ရမည်။ Shaip တွင်ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်ပံ့ပိုးမှုဖြင့်ပြည့်စုံသောပုံရိပ်လေ့ကျင့်မှုဒေတာများကိုလက်လှမ်းမီရန်ကျွန်ုပ်တို့အာရုံစိုက်သည်။

Shaip ရှိပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပုံသင်တန်းအချက်အလက်များသည် entity ခြေရာခံခြင်း၊ လက်ရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အရာဝတ္ထုဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်ပုံစံအသိအမှတ်ပြုခြင်းအပါအ ၀ င်အားလုံးပါဝင်နိုင်သောဖြေရှင်းနည်းများကိုအဓိကထားသည်။ ဒါမဟုတ်ဘူး! Shaip မှကမ်းလှမ်းသောပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများလည်းပါဝင်သည်။

ပုံစုဆောင်းခြင်း
  • အဝေးထိန်းစနစ်နှင့်ကွင်းဆင်းဒေတာကျွေးခြင်း
  • အဖြေများကိုချဲ့ထွင်နိုင်မှု - စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာစု ၀ ယ်ယူမှု
  • သတ္တုတူးဖော်ရေးအတွက်အဆင်သင့်ဖြစ်သည့်အရည်အသွေးမြင့်ပြီးအပိုင်းခွဲထားသောဒေတာများ
  • ပုံမှ စာသားကူးယူခြင်းအတွက် ပံ့ပိုးမှု OCR လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များ
  • လူသားအတွက်သီးခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်ကျယ်ပြန့်သောအထောက်အပံ့
  • ဒေတာများစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်လုံခြုံစိတ်ချရမှု

ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှု

အကြောင်းအရာများနှင့်မြင်ကွင်းများထက်ရှေ့ကပုံရိပ်စုစည်းမှု

Shaip တွင်ကျွန်ုပ်တို့တွင်ပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်းအမျိုးအစားများကိုလုံး ၀ ဖော်ပြထားပြီး၊ သီးခြားအသုံးပြုမှုအခြေအနေများနှင့်ဆင်တူသည့် algorithms များရှိသည်။ အသုံးပြုမှုအမျိုးမျိုးအတွက်ပုံသဏ္etsာန်အချက်အလက်အစုံ (ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံဒေတာ၊ ငွေတောင်းခံလွှာအချက်အလက်အစုံ၊ မျက်နှာမှတ်တမ်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းသို့မဟုတ်စိတ်ကြိုက်ဒေတာအစုံ) ကိုစုဆောင်းခြင်းဖြင့်သင်၏ကွန်ပျူတာသင်ယူမှုစွမ်းရည်သို့ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကိုထည့်ပါ။ Shaip တွင်ကျွန်ုပ်တို့တွင်ပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်းအမျိုးအစားများကိုလုံး ၀ ဖော်ပြထားပြီး၊ သီးခြားအသုံးပြုမှုအခြေအနေများနှင့်ဆင်တူသည့် algorithms များရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကမ်းလှမ်းသော Image Datasets အမျိုးမျိုး၊

ဘဏ္Documentာရေးစာရွက်စာတမ်းမှတ်ချက်

Document Dataset စုဆောင်းခြင်း

အထောက်အထားစစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောအသိဥာဏ်အသုံးချပရိုဂရမ်များသည်စာရွက်စာတမ်းအချက်အလက်များမှအကောင်းဆုံးအကျိုးကျေးဇူးရခဲ့သည်။ Shaip သည်စနစ်များကိုစနစ်တကျဖော်ထုတ်နိုင်ရန်ကူညီပေးရန်ငွေတောင်းခံလွှာများ၊ လက်ခံစာများ၊ မြေပုံများ၊ သက်သေခံကတ်ပြားများနှင့်အခြားအရာများနှင့်သက်ဆိုင်သောအသုံးဝင်သောလေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များပါ ၀ င်သောအကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သောပုံစုဆောင်းခြင်းကိုပေးသည်။

facial အသိအမှတ်ပြု

မျက်နှာ Dataset စုဆောင်းခြင်း

မျက်နှာစိတ်ခံစားမှုနှင့်မျက်နှာအမူအရာကိုတိုင်းတာရန်လေ့ကျင့်ရန်လိုအပ်သောအသုံးချမှုများကိုကျွန်ုပ်တို့၏ facial dataset စုစည်းမှုတွင်အကောင်းဆုံးဆောင်ရွက်ပေးသည်။ များပြားလှသောဒေတာပမာဏကိုဖြည့်ပေးခြင်းအပြင် Shaip တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်လူမျိုးစုများနှင့်အသက်အုပ်စုများကိုကျယ်ပြန့်သောအသိဥာဏ်များစုဆောင်းခြင်းဖြင့်ဖြတ်တောက်ရန်ရည်ရွယ်သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာလိုင်စင်

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအချက်အလက်ကောက်ယူခြင်း

အရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအချက်အလက်များဖြင့်သင်၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတည်ဆောက်မှု၏အရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ပါ။ Radiology, Oncology, Pathology စသည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအထူးကုများမှ CT scan, MRI, Ultra Sound, Xray စသည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများကိုကျွန်ုပ်တို့ပေးသည်။

အစားအစာဒေတာစုဆောင်းမှု

မတူညီတဲ့အလင်းရောင်အခြေအနေတွေအောက်မှာအစားအစာပုံတွေကိုဖမ်းယူဖော်ထုတ်နိုင်တဲ့စမတ်အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုကိုတီထွင်ဖို့မင်းအစီအစဉ်ဆွဲဖူးရင်ငါတို့အစားအစာဒေတာစုဆောင်းမှုကတော်တော်အဆင်ပြေနိုင်တယ်။

မော်တော်ယာဉ်ဒေတာအတွဲ

မော်တော်ယာဉ်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း

လမ်းဘေးဒြပ်စင်များ၊ လမ်းအလိုက်အချက်များ၊ ထောင့်ကျသောထိုးထွင်းသိမြင်မှု၊ အရာဝတ္ထု၊ sematic ဒေတာများနှင့်အခြားအရာများဖြင့်မော်တော်ကားအချက်အလက်များနှင့်အတူလေ့ကျင့်မှုပြုလုပ်နိုင်သည်။

လက်ဟန်အမူအရာ

လက်ဟန်အမူအရာဒေတာစုဆောင်းခြင်း

မင်းရဲ့လက်ကိုင်ဖုန်းကိုအိပ်ဖို့လက်နဲ့ပွတ်ဆွဲဖူးရင်မင်းပြန်ဆက်စပ်နိုင်လိမ့်မယ်။ အာရုံခံကိရိယာများပါသော Smart & IoT ကိရိယာများသည်ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ဟန်ခြေဟန်ဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများမှအကျိုးကျေးဇူးရနိုင်သည်။

ရုပ်ပုံဒေတာအတွဲများ

ရုပ်ပုံဒေတာအစုံရှိ မော်တော်ကားမောင်းသူ

လူမျိုးစု 450+ မှ တစ်မူထူးခြားသော ပါဝင်သူ 20,000 ကို လွှမ်းခြုံထားသည့် မတူညီသော ကိုယ်ဟန်အမူအရာ အမျိုးမျိုးဖြင့် ကားတပ်ဆင်မှုနှင့်အတူ ယာဉ်မောင်းမျက်နှာ 10k ပုံများ

Focus Image Dataset တွင် ကားမောင်းသူ

  • အသုံးပြုမှုအမှု ကားအတွင်း ADAS မော်ဒယ်
  • စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: images ကို
  • Volume ကို: 455,000 +
  • မှတ်ချက် - အဘယ်သူမျှမ

အထင်ကရ ပုံဒေတာအတွဲ

စိတ်ကြိုက်လိုအပ်ချက်အပေါ်အခြေခံ၍ စုဆောင်းထားသော နိုင်ငံပေါင်း 80 ကျော်မှ အထင်ကရရုပ်ပုံ 40k+ ပုံများ။

အထင်ကရ ပုံဒေတာအတွဲ

  • အသုံးပြုမှုအမှု အထင်ကရ ထောက်လှမ်းခြင်း။
  • စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: images ကို
  • Volume ကို: 80,000 +
  • မှတ်ချက် - အဘယ်သူမျှမ

မျက်နှာပုံ ဒေတာအတွဲ

ဦးခေါင်းပုံသဏ္ဍာန်၊ လူမျိုးစု၊ လိင်၊ နောက်ခံ၊ ဖမ်းယူထောင့်၊ အသက် စသဖြင့် 12 မှတ်တိုင်ပတ်လည် ကွဲပြားသည့် 68k ပုံများ

မျက်နှာပုံ ဒေတာအတွဲ

  • အသုံးပြုမှုအမှု facial အသိအမှတ်ပြု
  • စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: images ကို
  • Volume ကို: 12,000 +
  • မှတ်ချက် - မှတ်တိုင်မှတ်

အစားအသောက်ပုံဒေတာအတွဲ

55+ မျိုးကွဲများ (wrt အစားအစာအမျိုးအစား၊ အလင်းရောင်၊ အတွင်းပိုင်းနှင့် အပြင်ဘက်၊ နောက်ခံ၊ ကင်မရာအကွာအဝေး စသည်) တွင် 50k ပုံများ

Semantic အပိုင်းခွဲခြင်းဖြင့် အစားအသောက်/စာရွက်စာတမ်း ရုပ်ပုံဒေတာအတွဲ

  • အသုံးပြုမှုအမှု အစားအသောက် အသိ
  • စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: images ကို
  • Volume ကို: 55,000 +
  • မှတ်ချက် - Yes

Shaip ကိုသင်၏ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI Image Training Data Partner အဖြစ်ရွေးချယ်ရန်အကြောင်းပြချက်များ

  လူပုဂၢဳိလ္မ်ား

လူပုဂၢဳိလ္မ်ား

အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -

  • Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
  • စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
  • အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
  • Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
ဖြစ်စဉ်

ဖြစ်စဉ်

အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်

  • ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
  • Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
  • စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
ပလက်ဖောင်း

ပလက်ဖောင်း

မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။

  • Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
  • ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
  • မြန် TAT
  • ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ

ကမ်းလှမ်းသောဝန်ဆောင်မှုများ

ပြည့်စုံသော AI တပ်ဆင်မှုများအတွက်ကျွမ်းကျင်သောပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည်လက်ထဲတွင်မရှိချေ။ Shaip တွင်အောက်ပါပုံစံများကိုပုံမှန်ထက်ပိုကျယ်ပြန့်စေရန်အောက်ပါ ၀ န်ဆောင်မှုများကိုသင်စဉ်းစားနိုင်သည်။

စာသားဒေတာစုဆောင်းခြင်း

စာသားဒေတာစုဆောင်းခြင်း
န်ဆောင်မှုများ

Shaip သိမြင်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ၏စစ်မှန်သောတန်ဖိုးမှာ၎င်းသည်ဖွဲ့စည်းပုံမပါသောအချက်အလက်များအတွင်းတွေ့ရှိရသောအရေးကြီးသောအချက်အလက်များကိုသော့ဖွင့်ရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်။

မိန့်ခွန်းဒေတာစုဆောင်းခြင်း

အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှု

သူတို့ကပိုပြီးဟန်ချက်ညီတဲ့ Natural Language Processing ရဲ့အားသာချက်တွေကိုစူးစမ်းဖို့အသံဒေတာတွေနဲ့မော်ဒယ်တွေကိုကျွေးဖို့ငါတို့ကိုပိုလွယ်အောင်လုပ်ပေးတယ်။

ဗွီဒီယိုဒေတာစုဆောင်းခြင်း

ဗွီဒီယိုဒေတာစုဆောင်းခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ

အရာဝတ္ထုများ၊ တစ် ဦး ချင်းစီ၊ အဟန့်အတားများနှင့်အခြားအမြင်အာရုံအစိတ်အပိုင်းများကိုပြီးပြည့်စုံစေရန်သင်၏ပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ရန် NLP နှင့်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကိုယခုအာရုံစိုက်ပါ။

Shaip ကျွန်ုပ်တို့ကို ဆက်သွယ်ပါ။

သင့်ကိုယ်ပိုင် ရုပ်ပုံဒေတာအတွဲ သိုလှောင်ခန်းကို တည်ဆောက်လိုပါသလား။

ရုပ်ပုံလေ့ကျင့်မှုဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် ငှက်မျက်လုံးမြင်ကွင်းကိုရယူပြီး သင့် Computer Vision မော်ဒယ်အတွက် သိုလှောင်ရုံတစ်ခု သင်ကိုယ်တိုင်ရယူလိုက်ပါ။

  • စာရင်းသွင်းခြင်းဖြင့်၊ Shaip နှင့် သဘောတူပါသည်။ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ပေါ်လစီ နှင့် ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများ Shaip ထံမှ B2B စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ဆက်သွယ်ရေးကို လက်ခံရယူရန် ကျွန်ုပ်၏သဘောတူညီချက်ကို ပေးဆောင်ပါ။