AI လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းမပြုမီ သတိပြုရန် အဓိကအခြေခံစိန်ခေါ်မှုများ

Shaip ၏ စီအီးအိုနှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် မကြာသေးမီက နည်းပညာဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာ ဧည့်သည်တော်အင်္ဂါရပ်တွင် AI ကိုမွေးစားခြင်းမပြုမီ သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အဓိကကျသော အခြေခံစိန်ခေါ်မှုများကို မျှဝေခဲ့သည်။

ဤစိန်ခေါ်မှုများသည် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် AI ဂိမ်းကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ကူညီပေးပါသည်။ 

ဤသည်မှာ ဆောင်းပါးမှ သော့ချက်ယူစရာများဖြစ်သည်။

• Artificial Intelligence သည် 21 ရာစုအတွင်း ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည့် တော်လှန်ရေးအရှိဆုံး အယူအဆဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ထိတွေ့မှုနယ်ပယ်တစ်ခုစီတိုင်းကို လွှမ်းမိုးမှုအရှိဆုံးသော အလိုအပ်ဆုံးနည်းပညာဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI မွေးစားခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအတွက် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား 40% တိုးလာနိုင်သည်။ သို့သော်၊ လုပ်ငန်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် ၎င်းတို့ကို ပေါင်းစည်းရာတွင် ပါဝင်သည့် စိန်ခေါ်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန် ခက်ခဲပါသည်။
• ထို့ကြောင့် AI ကို အကောင်အထည်မဖော်မီ မှန်ကန်သော အစီအစဉ်ဆွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။ AI မွေးစားခြင်းတွင် စိန်ခေါ်မှုများသည် အစစ်အမှန်ဖြစ်ပြီး မည်သည့်နည်းဗျူဟာမှ မပါရှိသောကြောင့် Ai သည် ကောင်းချီးမင်္ဂလာထက် တားမြစ်ခံရနိုင်သည် ။ 
• သို့သော်၊ နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုခေါင်းဆောင်များ ရှာဖွေရမည့် စိန်ခေါ်မှုများမှာ အဘယ်နည်း။ AI မွေးစားခြင်းတွင် ပထမနှင့် အရေးအကြီးဆုံးအချက်မှာ ဒေတာရရှိနိုင်မှုဖြစ်ပြီး ဒုတိယအချက်မှာ ဒေတာအရည်အသွေးဖြစ်သည်။ ရှင်းလင်းသောစီးပွားရေးပန်းတိုင်များကိုချမှတ်နိုင်ပြီး ဘက်လိုက်မှုများကိုဖယ်ရှားပေးနိုင်သော လုံလောက်သောကျွမ်းကျင်မှုနှင့်ကျွမ်းကျင်မှုလိုအပ်ရန် ဒေတာကိုထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်ရယူခြင်း။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://icrowdnewswire.com/2021/03/09/identifying-the-fundamental-challenges-involved-in-ai-adoption/