အမှတ်စဉ် စွန့်ဦးတီထွင်သူ နှင့် နည်းပညာ ဝါသနာပါသူ ဖြစ်သောကြောင့် Vatsal Ghiya ၏ CEO နှင့် Shaip ၏ ပူးပေါင်းတည်ထောင်သူ သည် စီးပွားရေး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့အောင် ကူညီပေးနိုင်သည့် နည်းပညာ နှင့် အဓိက လုပ်ဆောင်သူ များတွင် ထိပ်တန်း ခေတ်ရေစီးကြောင်း နှင့် ဆွေးနွေးရန် စိတ်အားထက်သန်ပါသည်။ ဤနောက်ဆုံးထွက်ဧည့်သည်အင်္ဂါရပ်တွင်၊ Vatsal Ghiya သည် Machine Learning (ML) ၏အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။
ဆောင်းပါးထဲက အဓိက သော့ချက်ကတော့-
- Machine Learning သည် လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်က buzzword အဖြစ်ရောက်ရှိလာခဲ့ပြီး ၎င်းကိုတင်ပြပုံနှင့်ပုံဖော်ပုံကြောင့် လူအများအပြားကို ရှုပ်ထွေးစေပါသည်။ သို့သော် ရိုးရှင်းသော ဘာသာစကား စက်သင်ယူမှုတွင် ၎င်းတို့သည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် စက်သင်ယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်များ ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည်။
- ဒေတာအများအပြား ပျံ့နှံ့နေသဖြင့် ၎င်းကို ကိုယ်တိုင်ခြေရာခံရန် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ခက်ခဲသည်။ ထို့ကြောင့် ဤအခြေအနေတွင် စက်သင်ယူခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဂရုစိုက်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းကို လူသားများထံ ထားခဲ့ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
- စက်သင်ယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပထမနည်းနှစ်နည်းဖြင့် အလုပ်လုပ်သည်မှာ ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူခြင်းဖြစ်ပြီး နောက်တစ်မျိုးမှာ အားဖြည့်သင်ယူခြင်း ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှုတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စီစဉ်နေသည့် ကုမ္ပဏီသည် မှန်ကန်သော ဒေတာအတွဲများကို ရွေးချယ်ရမည်ဖြစ်သည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://datawider.com/machine-learning-everything-you-need-to-know-about-machine-learning/
