AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် သမာဓိ၊ ကွဲပြားမှုနှင့် ကျင့်ဝတ်များအတွက် နည်းပညာခြောက်ခု

အထူးဧည့်သည်တော်တွင် Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် Integrity၊ Diversity နှင့် Ethics ပါ၀င်သော AI ကိုတည်ဆောက်ပုံနှင့်ပတ်သက်၍ အဓိကမှတ်ချက်အချို့ကို မျှဝေခဲ့သည်။ သင်၏ AI ပဏာမခြေလှမ်းသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးသော အဆင့် ၆ ဆင့်ကိုလည်း အလင်းပေးခဲ့သည်။

ဤသည်မှာ ဆောင်းပါးမှ အဓိက ကောက်နှုတ်ချက်များ ဖြစ်ပါသည်။

• ကုမ္ပဏီများနှင့် လုပ်ငန်းများသည် ကျား၊ မ၊ ဘာသာရေးနှင့် ယုံကြည်ချက်များကို အခြေခံ၍ ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများကို မထိန်းသိမ်းပါက AI ဖြန့်ကျက်မှုသည် လွဲချော်သွားနိုင်သည်။ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များကို စကင်န်ဖတ်ကာ အရည်အချင်းအရှိဆုံး ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် အရည်အချင်းအရှိဆုံး ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို အမျိုးသားများအဖြစ် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် AI စနစ်တစ်ခု ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းသည့် ဧရာမလုပ်ငန်းကြီး Amazon ၏ ဥပမာကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။
• အလားတူကိစ္စမျိုးတွင်- Facebook သည် ကျား၊ မ၊ လူမျိုး၊ နှင့် ဘာသာရေးကိုအခြေခံသည့် ပရိသတ်များကို ပစ်မှတ်ထားရန် ကြော်ငြာရှင်များအား AI ကိုလည်း အသုံးပြုခဲ့သည်၊ ရလဒ်အနေဖြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များက အမျိုးသမီးများအတွက် အဓိကအားဖြင့် သူနာပြုအလုပ်များ၊ အမျိုးသားများအတွက် သန့်ရှင်းရေးကြော်ငြာများနှင့် အိမ်ခြံမြေကြော်ငြာများကို ကန့်သတ်ထားသည်။ လူဖြူပရိသတ်တစ်ဦး။
• AI ဖြန့်ကျက်မှုတွင် သမာဓိ၊ ကွဲပြားမှုနှင့် ကျင့်ဝတ်များ မပါဝင်ပါက အဆိုပါကိစ္စများတွင် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်လာပြီး ဘက်လိုက်မှုများနှင့် ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများကို ပျံ့နှံ့စေမည်ဖြစ်သည်။ စံချိန်စံညွှန်းများအားလုံးကို စစ်ဆေးသေချာစေရန်၊ ဤအရေးကြီးသောအဆင့်များကို အာရုံစိုက်ရန် လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/