De-Identification Tools နှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များလမ်းညွှန်

အချက်အလက်များဖော်ထုတ်ခြင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာမောင်းနှင်သောကမ္ဘာကြီးတွင် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ခွဲခြားနိုင်သောအချက်အလက်များ (PII) နှင့် အကာအကွယ်ပေးထားသော ကျန်းမာရေးအချက်အလက် (PHI) တို့ကို အမည်ဝှက်ပေးခြင်းသည် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဤဘလော့ဂ်တွင် ဤအလေ့အကျင့်နှင့် ပတ်သက်၍ သင်သိထားသင့်သည့် အချက်ငါးချက်ကို ဖော်ပြထားပါသည်။

1. HIPAA လိုက်နာမှု- ကျန်းမာရေးအာမခံ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုနှင့် တာဝန်ခံမှုအက်ဥပဒေ (HIPAA) သည် အများသူငှာ ထုတ်ဖော်ခြင်းမပြုမီ အချက်အလက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို ပြဌာန်းထားသည်။ ထိရောက်သောစစ်ထုတ်မှုကိုသေချာစေရန်နည်းလမ်းနှစ်ခု- ကျွမ်းကျင်သူဆုံးဖြတ်ခြင်း (စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအသုံးပြု) နှင့်ဘေးကင်းသောဆိပ်ကမ်း (စံသတ်မှတ်ချက် 18 ခု၏စစ်ဆေးရန်စာရင်းကိုတွေ့ဆုံခြင်း)။
2. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အသုံးဝင်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေသည်- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ၏ အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်နေသည့် သဘောသဘာဝသည် စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည်။ အရင်းခံဆက်စပ်မှုများကြောင့် အသက် သို့မဟုတ် ကျားမကဲ့သို့သော သီးခြားအစိတ်အပိုင်းများကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် ထိရောက်မှု မရှိနိုင်ပါ။ De-identification နည်းလမ်းများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သုတေသန၊ ရောဂါရှာဖွေမှုနှင့် ကုသမှုဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။
3. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအပြင် Data de-identification သည် domain အမျိုးမျိုးသို့ ကျယ်ပြန့်သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းကို သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အသုံးပြုကြပြီး၊ သတ္တုတူးဖော်ရေးကုမ္ပဏီများသည် ဆိုက်တည်နေရာများကို ကာကွယ်ကြပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အေဂျင်စီများက မျိုးသုဉ်းလုနီးပါးမျိုးစိတ်များကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ချဉ်းကပ်မှုသည် ရည်ရွယ်ချက်နှင့် လုပ်ငန်းအပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
4. Data Masking နှင့် De-Identification- အသံတူသော်လည်း သိသိသာသာ ကွဲပြားသည်။ ဒေတာကို ဖုံးကွယ်ခြင်းသည် PII ကို ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့် အစားထိုးသည်၊ ကုဒ်စာဝှက်ကို အသုံးပြုခွင့်ကို ခွင့်ပြုနိုင်သည်။ Data de-identification သည် ဒေတာကို အပြီးအပိုင် ဖယ်ရှားခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း မဖြစ်နိုင်ပေ။
5. De-Identification Process နှင့် အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများသည် အမည်၊ လိပ်စာ၊ မွေးသက္ကရာဇ်နှင့် တည်နေရာကဲ့သို့သော ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ဖယ်ရှားရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို အသုံးပြုသည်။ နောက်ပြန်လှည့်နိုင်မှုကို လျှော့ချရန် ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ကုဒ်နှင့် အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များ ပါဝင်ပါသည်။

ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:

https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect