Data de-identification- ဒေတာအမည်ဝှက်ခြင်း၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်ခြင်း နှင့် အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု
တာဝန်သိစွာ မျှဝေနိုင်စေခြင်း။
အဘယ်ကြောင့်အရေးပါ:
- HIPAA လိုက်နာမှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်- အများသူငှာ မထုတ်ပြန်မီ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားရပါမည်။
- ဒေတာ၏ အလားအလာကို လော့ခ်ဖွင့်သည်- ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် သုတေသန၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ထိုးထွင်းအမြင်များကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
အဓိက ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ၅ ခု
- HIPAA လုပ်ပိုင်ခွင့်များ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း- နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်- ကျွမ်းကျင်သူ၏ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် Safe Harbor စစ်ဆေးရေးစာရင်း။
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဒေတာ ရှုပ်ထွေးမှု- အပြန်အလှန်ဆက်စပ်နေသော အချက်အလက်များကို အလျှော့အတင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ ရှောင်ရှားရန် ဂရုတစိုက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း လိုအပ်ပါသည်။
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအပြင် မတူကွဲပြားသော အပလီကေးရှင်းများတွင် လုပ်ငန်းလျှို့ဝှက်ချက်များ ကာကွယ်ခြင်း၊ မျိုးသုဉ်းလုနီးပါးမျိုးစိတ်များနှင့် သုတေသနပြုခြင်း စသည်တို့ပါဝင်သည်။
- Data Masking နှင့် De-identification- Masking သည် PII ကို ကျပန်းတန်ဖိုးများဖြင့် အစားထိုးသည်၊ de-identification သည် ၎င်းကို လုံးဝဖယ်ရှားပေးပါသည်။
- ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနည်းပညာများ နည်းလမ်းများတွင် identifier များကို ဖယ်ရှားခြင်း၊ ဒေတာကို ယေဘူယျပြုလုပ်ခြင်း၊ လျှို့ဝှက်စာဝှက်ဖြင့် ဖုံးကွယ်ခြင်း၊ ဆူညံသံများထည့်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်ပေးခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
ခေတ်မီဖြေရှင်းနည်းများ AI ကိရိယာများသည် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို ရိုးရှင်းစေပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန်နှင့် ဒေတာအသုံးပြုနိုင်စွမ်းကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://www.businessrobotic.com/facts-about-data-de-identification-the-best-methods/
