ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု- စကားစုစုစည်းမှု

စကားဝိုင်း AI ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်မှုဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်အား ၎င်းတို့၏ AI-စွမ်းအင်သုံး စကားသံကို ဘာသာစကားပေါင်းစုံ Voice Suite ကို လေ့ကျင့်ရန် ကျွမ်းကျင်သော ဘာသာဗေဒပညာရှင်များနှင့် မှတ်ချက်ပေးသူများအဖွဲ့ဖြင့် ဒေတာစုဆောင်း၊ ကူးယူဖော်ပြခြင်းနှင့် မှတ်သားထားရန် ကူညီပေးခဲ့ပါသည်။

Shaip အတွက် အလုပ်၏ နယ်ပယ်တွင် ပါဝင်သော်လည်း စကားပြောမှတ်သားခြင်းအတွက် အသံလေ့ကျင့်မှုဒေတာ အများအပြားရယူခြင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အဆင့် 1 နှင့် အဆင့် 2 ဘာသာစကားလမ်းပြမြေပုံရှိ ဘာသာစကားအားလုံးအတွက် ဘာသာစကားမျိုးစုံအတွက် အသံဖမ်းယူမှုများကို ဘာသာစကားမျိုးစုံဖြင့် ကူးယူဖော်ပြခြင်းမှ အကန့်အသတ်မရှိ၊ JSON မက်တာဒေတာပါရှိသော ဖိုင်များ။ Shaip သည် ရှုပ်ထွေးသော ပရောဂျက်များအတွက် ML မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်သော အရည်အသွေးအဆင့်များကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် အတိုင်းအတာဖြင့် 3-30 စက္ကန့်ကြာ မိန့်ခွန်းများကို စုဆောင်းခဲ့သည်။

• စုဆောင်း၊ ကူးယူဖော်ပြပြီး မှတ်စုပြုထားသော အသံ- 22,250 နာရီ
• ဘာသာစကားများကိုထောက်ပံ့: 13 (ဒိန်းမတ်၊ ကိုးရီးယား၊ ဆော်ဒီအာရေဗျ၊ ဒတ်ခ်ျ၊ ပြည်မကြီးနှင့် ထိုင်ဝမ် တရုတ်၊ ပြင်သစ် ကနေဒါ၊ မက္ကဆီကန် စပိန်၊ တူရကီ၊ ဟိန္ဒီ၊ ပိုလန်၊ ဂျပန်၊ ရုရှား)
• အဆိုအမှတ်- 7M +
• timeline ကို: 7-8 လအတွင်း

16 kHz တွင် အသံထွက်ဆိုချက်များကို စုဆောင်းနေစဉ်တွင် ကွဲပြားသော အသံသွင်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသက်၊ ကျား၊ မ၊ ပညာရေးနှင့် ဒေသိယစကားများဖြင့် ကောင်းမွန်သောစပီကာများကို ရောနှောထားကြောင်း သေချာစေသည်။