ဇီဝမက်ထရစ်ဒေတာ မှတ်သားချက်နှင့် စုစည်းမှု
Biometric Datasets ဖြင့် AI ၏စွမ်းအားကို ထုတ်လွှတ်ခြင်း။
အရည်အသွေးမြင့် Biometric Datasets များဖြင့် သင်၏ AI စနစ်များကို စွမ်းအားမြှင့်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ Biometric AI ဖြေရှင်းချက်များ
ဇီဝမက်ထရစ်နည်းပညာများသည် လုံခြုံရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံများ၏ အခင်းအကျင်းကို ပြောင်းလဲစေသည်။ Shaip သည် ဤတော်လှန်ရေး၏ ရှေ့ဆုံးမှ ရပ်တည်နေပြီး AI စနစ်များကို မကြုံစဖူး တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုဖြင့် အသုံးပြုသူများအား စစ်မှန်ကြောင်းနှင့် နားလည်နိုင်စေရန် ပြည့်စုံသော ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် မှတ်စာရေးဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့သည် အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာအတွဲများနှင့် တိကျသောတံဆိပ်ကပ်ခြင်းကို အာမခံသည်၊ တိကျသော၊ လုံခြုံပြီး ထိရောက်သော သက်သေခံစနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အဖွဲ့အစည်းများကို အားကောင်းစေကာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ခွင့်ပြုချက်တို့ကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ပါသည်။
Biometric ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။
Shaip ၏ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် လက်ဗွေရာများ၊ မျက်နှာအသွင်အပြင်များ၊ မျက်ဝန်းပုံစံများနှင့် အသံဗွေရာများ အပါအဝင် ကွဲပြားသော biometric datasets များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် သဘောတူခွင့်ပြုချက်ကို အဓိကထား၍ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာကြောင်း သေချာပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော biometric AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွက် Shaip နှင့် ပူးပေါင်းပြီး သင်၏ သက်သေခံစနစ်များကို မြှင့်တင်ပါ။
Biometric Data မှတ်ချက်
Shaip ၏ biometric ဒေတာမှတ်ချက်ပေးခြင်းဝန်ဆောင်မှုများသည် အဖွဲ့အစည်းများအား တိကျပြီး လုံခြုံသော AI စနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ခွန်အားပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူ မှတ်ချက်ပေးသူများသည် လုံခြုံရေး၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လုံခြုံရေး၊ ထိရောက်မှုနှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်သော မှတ်ချက်ပေးသူများ၏ မျက်နှာအင်္ဂါရပ်များ၊ စိတ်ခံစားမှုများ၊ မျက်ဝန်းအိမ်များ၊ လက်ဗွေရာများနှင့် အသံဒေတာများကို အညွှန်းတပ်ပါသည်။ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များနှင့် အတိုင်းအတာဖြင့်။
ဖြတ်တောက်ထားသော လုံခြုံရေးနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းအတွက် ဇီဝမက်ထရစ်ဒေတာကို အသုံးပြုပါ။
Facial Recognition ဖြင့် လုံခြုံရေးနှင့် Access Control
Shaip သည် သင့်မျက်နှာမှတ်မိမှုပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသော အရည်အသွေးမြင့် မျက်နှာပုံဒေတာအတွဲများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲများသည် အလင်းအမှောင်အခြေအနေများ၊ ကိုယ်ဟန်ပြမှု၊ အမူအရာများနှင့် လူဦးရေစာရင်းများကို ဖုံးအုပ်ထားပြီး တိကျပြီး ဘက်မလိုက်ဘဲ အသိအမှတ်ပြုမှုကို သေချာစေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှုကို အသုံးချခြင်းဖြင့် သင်သည် 1. မြန်ဆန်ပြီး အဆင်ပြေသော အသုံးပြုသူ စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ၊ ၂။ သမားရိုးကျ စကားဝှက်များထက် လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပါ၊ ၃။ လေဆိပ်များနှင့် အခြားသော ယာဉ်ကြောအသွားအလာများသောနေရာများတွင် လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများကို အရှိန်မြှင့်ပါ။
နိုင်ငံတကာလေဆိပ်တစ်ခုသည် အစိုးရမှတ်တမ်းများတွင် သိမ်းဆည်းထားသော ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် ခရီးသွား၏မျက်နှာများကို အလိုအလျောက် မှတ်သားသည့်စနစ်ဖြင့် ခရီးသည်၏လုပ်ဆောင်မှုကို အလျင်အမြန်လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။ Shaip သည် စနစ်၏ ကိုက်ညီသော တိကျမှုကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် မျက်နှာအမူအရာနှင့် ဆက်စပ်ပစ္စည်းများ ကွဲပြားမှုများ အပါအဝင် အံဝင်ခွင်ကျသော မျက်နှာရုပ်ပုံဒေတာအတွဲများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Iris Scan နည်းပညာဖြင့် ချောမွေ့သော နယ်စပ်လုံခြုံရေးနှင့် ခရီးသွားခြင်း။
လူတစ်ဦးစီ၏ မျက်ဝန်းပုံစံများသည် ထူးခြားသောကြောင့် Iris အသိအမှတ်ပြုမှုသည် နယ်ခြားထိန်းချုပ်မှုအတွက် ပြိုင်ဘက်ကင်းသော လုံခြုံရေးကို ပေးဆောင်သည်။ Shaip ၏ကျွမ်းကျင်သောအဖွဲ့သည် သင်၏နယ်စပ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကိုသေချာစေရန် မျက်ဝန်းစကင်န်ပုံများကို စုဆောင်းပြီး မှတ်စုပေးသည်။ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ- 1. Iနယ်စပ်လုံခြုံရေး တိုးမြှင့်ရေး၊ ၂။ မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း လိမ်လည်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ နည်းပါးစေပါသည်။
နယ်စပ်ထိန်းချုပ်ရေးအေဂျင်စီများသည် လုံခြုံရေးအစီအမံများ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် မျက်ဝန်းအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ Shaip သည် နယ်စပ်ဖြတ်ကျော်သူများ၏ အထောက်အထားကို လျင်မြန်စွာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ စစ်ဆေးနိုင်သည့် AI စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် မျက်ဝန်းစကန်ဖတ်ပုံများ၏ ပမာဏအများအပြားကို မှတ်သားထားသည်။
Voice Authentication မှ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ငွေပေးချေမှုများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်သည်။
အွန်လိုင်းဘဏ်လုပ်ငန်း၊ မိုဘိုင်းငွေပေးချေမှုများနှင့် e-commerce တို့၏ အဆမတန် ကြီးထွားလာမှုနှင့်အတူ၊ ငွေလွှဲမှုများကို လုံခြုံစေရန်နှင့် လိမ်လည်မှုများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းသည် အရေးကြီးလာပါသည်။ ငွေကြေးခဝါချမှု တိုက်ဖျက်ရေးနှင့် KYC လိုက်နာမှုတို့အတွက် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အထောက်အထားဖြေရှင်းနည်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးလျက်ရှိသည်။ Shaip သည် ငွေကြေးလွှဲပြောင်းမှုများတွင် ခိုင်မာသောအထောက်အထားစိစစ်ခြင်းအတွက် အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် မှတ်ချက်ပေးခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးပါသည်။ အမျိုးမျိုးသော လေယူလေသိမ်းများ၊ စကားပြောပုံစံများနှင့် နောက်ခံဆူညံသံများပါရှိသော ကျွန်ုပ်တို့၏ မတူကွဲပြားသော အသံနမူနာများသည် လုံခြုံသောဖုန်းနှင့် အွန်လိုင်းဘဏ်လုပ်ငန်းအတွက် ကူညီပေးသည့်အပြင် ATM သုံးစွဲခွင့်အတွက် သင်၏ AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ အားသာချက်များမှာ - ၁။ လက်ဖရီး၊ အဆင်ပြေသော စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်း၊ ၂။ ထူးခြားသော အသံပုံစံများကို ပုံတူကူးရန် ခက်ခဲခြင်း။
ငွေရေးကြေးရေးအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည် အသံဖြင့် စစ်မှန်ကြောင်းသက်သေပြထားသော ATM စက်အသုံးပြုခွင့်ကို မိတ်ဆက်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည်။ Shaip သည် AI အား တရားဝင်အသုံးပြုသူများနှင့် အလားအလာရှိသော လိမ်လည်သူများကြားတွင် ခွဲခြားနိုင်စေရန် AI အား မှတ်သားထားသည့် အသံဒေတာအတွဲများကို ပေးပို့ပါသည်။
အဝေးထိန်းစောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် နှလုံးခုန်နှုန်းဒေတာဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း။
တယ်လီကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဝေးလံခေါင်သီသော လူနာစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းအတွက် လိုအပ်ချက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို စီမံခန့်ခွဲရင်း လူနာရလဒ်များ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ကြိုးပမ်းနေသောကြောင့် ဆက်လက်ကြီးထွားလာဖွယ်ရှိသည်။ လူနာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်နိုင်မှုသည် သမားရိုးကျ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအပြင်ဘက်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော နာတာရှည်ရောဂါစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ခွဲစိတ်ပြီးနောက်ပိုင်း စောင့်ရှောက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ဝတ်ဆင်နိုင်သော စက်ပစ္စည်းများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကျန်းမာရေးပြဿနာများကို ရှာဖွေသိရှိရန်နှင့် အသုံးပြုသူများ သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများကို သတိပေးရန် နှလုံးခုန်နှုန်းကွဲပြားမှုကဲ့သို့သော ဇီဝတိုင်းတာမှုဒေတာကို ခြေရာခံနိုင်သည်။ Shaip သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ရောဂါခန့်မှန်းခြင်းအတွက် တိကျသော AI မော်ဒယ်လ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရန်အတွက် သက်ဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးအခြေအနေများနှင့် တံဆိပ်တပ်ထားသော စိတ်ကြိုက်ဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ- 1။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကျန်းမာရေးပြဿနာများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်ခြင်း၊ 2. Cစဉ်ဆက်မပြတ်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်း။
ကျန်းမာရေးနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် နှလုံးရောဂါအခြေအနေများ၏ အစောပိုင်းလက္ခဏာများကို သိရှိနိုင်စေရန် နှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲမှုကို စောင့်ကြည့်သည့် ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ Shaip သည် ကျန်းမာရေးရလဒ်များနှင့် နှလုံးခုန်နှုန်းဒေတာများ ဆက်စပ်နေသည့် အညွှန်းတပ်ထားသော ဒေတာအတွဲများကို ထုတ်ပေးသောကြောင့် ဤစက်ပစ္စည်းများအတွက် AI ၏ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
Facial Recognition မှတဆင့် စိတ်ကြိုက်လက်လီရောင်းချမှုအတွေ့အကြုံများ
လက်လီစတိုးဆိုင်များတွင် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် ပြန်လာသောဖောက်သည်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ Shaip သည် ပစ်မှတ်ထားသော ကြော်ငြာများအတွက် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် မျက်နှာပုံများ အပါအဝင် သုံးစွဲသူများ၏ အမူအကျင့်အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး မှတ်သားထားသည်။ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ- ၁။ စိတ်ကြိုက်ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံများ၊ ၂။ အရောင်းမြှင့်တင်မှုနှင့် သစ္စာစောင့်သိမှုအတွက် အလားအလာ၊ ၃။ ဖောက်သည်များ၏မျက်နှာများကို စကင်န်ဖတ်ရုံဖြင့် ချောမွေ့မှုမရှိသော ငွေပေးချေမှုများသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းများအတွက် လိုအပ်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။
လက်လီဆိုင်ခွဲတစ်ခုသည် VIP သုံးစွဲသူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် ၎င်းတို့အား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်ကို အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ Shaip သည် ဝယ်ယူသူအမူအရာနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော မျက်နှာပုံများ၏ မှတ်သားထားသော ဒေတာအတွဲများကို AI မှ ပံ့ပိုးပေးကာ AI သည် သုံးစွဲသူများကို ထပ်ခါထပ်ခါ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်နိုင်စေပါသည်။
Fingerprint Access Control ဖြင့် အဆောက်အဦးလုံခြုံရေးကို အားဖြည့်ထားသည်။
ဤအသုံးပြုမှုကိစ္စသည် အဆောက်အဦလုံခြုံရေး၊ ပွဲစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စမတ်အိမ်နည်းပညာများအပါအဝင် ကဏ္ဍများစွာကို ဖြန့်ကျက်ထားသည်။ ဤနေရာတွင် ၀ယ်လိုအားသည် လုံခြုံပြီး အဆင်ပြေသော ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ လိုအပ်မှု တိုးလာခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ လက်ဗွေစကင်နာများသည် အဆောက်အဦများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ထိန်းချုပ်ရန် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အထောက်အထားများကို အတည်ပြုပြီး အခွင့်အာဏာရှိသူများသာ ဝင်ရောက်နိုင်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ Shaip သည် တိကျသော သက်သေခံမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် လက်ဗွေပုံစုဆောင်းခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးပါသည်။ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ- ၁။ လက်ဗွေရာများ၏ ထူးခြားမှုတို့ကြောင့် လုံခြုံရေးအဆင့်မြင့်ခြင်း၊ ၂။ တရားဝင်ခွင့်ပြုထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် အမြန်ဝင်ရောက်ပါ။
ရုံးခန်းအဆောက် အအုံတစ်ခုသည် ဝင်ရောက်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် လက်ဗွေစကင်ဖတ်စစ်ဆေးသည့်စနစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်သည်။ Shaip သည် ဝန်ထမ်းများ၏ အထောက်အထားကို လေ့လာရန်နှင့် တိကျမှန်ကန်စွာ စိစစ်ရန် ကူညီပေးသည့် စနစ်အား ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးသည့် အမှတ်အသား လက်ဗွေဒေတာအတွဲများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ကူညီပေးပါသည်။
AI-Driven Driver Monitoring ဖြင့် လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးကို မြှင့်တင်ခြင်း။
AI စနစ်များသည် မျက်နှာအမူအရာ၊ မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှုများနှင့် စတီယာရင်ပုံစံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ယာဉ်မောင်းအား ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို စောင့်ကြည့်ကာ ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တားဆီးနိုင်ရန် ယာဉ်မောင်းများကို သတိပေးသည်။ Shaip သည် တိကျသော ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း ပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရန် ယာဉ်မောင်းအပြုအမူဆိုင်ရာ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် မှတ်ချက်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးပါသည်။ အကျိုးကျေးဇူးများ ပါဝင်သည်- 1. ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့် ဆက်နွှယ်သော မတော်တဆမှုများကို ကာကွယ်ခြင်းဖြင့် လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေး၊ 2. ယာဉ်မောင်းများအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတိပေးချက်များ၊
မော်တော်ကားကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် မျက်နှာအမူအရာနှင့် မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှုများမှတစ်ဆင့် ယာဉ်မောင်းပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် AI စနစ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ Shaip သည် ယာဉ်မောင်းအမူအကျင့်ဆိုင်ရာ မှတ်စုပြုထားသည့် အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ ယာဉ်မောင်းများကို သတိရှိရှိသတိပေးကာ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော မတော်တဆမှုများကို ကာကွယ်ရန် AI ကို ကူညီပေးခြင်းဖြင့် ကူညီပေးသည်။
လုံခြုံရေးနှင့် စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး
ဤကဏ္ဍသည် လုံခြုံရေးအစီအမံများ တိုးမြှင့်ရန်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သံသယရှိသူများကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ ပျောက်ဆုံးနေသူများကို ရှာဖွေရန်နှင့် မှုခင်းကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအတွက် အများသူငှာ နေရာများကို စောင့်ကြည့်ရန် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနှင့် AI မောင်းနှင်သည့်စနစ်များ အပါအဝင် အဆင့်မြင့်နည်းပညာကို အသုံးချထားသည်။ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနှင့် အမူအရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော AI နည်းပညာဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များကို အများပြည်သူဆိုင်ရာနေရာများကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဟန့်တားရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ ဤစနစ်များသည် သံသယဖြစ်ဖွယ်အပြုအမူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ စိတ်ပါဝင်စားသူတစ်ဦးချင်းစီကို ခြေရာခံပြီး ဥပဒေစိုးမိုးရေးအတွက် ကြိုတင်သတိပေးချက်များပေးရန်အတွက် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဗီဒီယိုဖိဒ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ AI မောင်းနှင်သော စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ- 1. Cအများသူငှာ နေရာကို စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ခြင်း ၂။ ပိုမိုကောင်းမွန်သော စုံစမ်းစစ်ဆေးရေး
ရပ်ကွက်အတွင်း ရာဇ၀တ်မှုများအား တားဆီးရန် အများသူငှာ နေရာများကို စောင့်ကြည့်ကာ မှုခင်းများကို တားဆီးနိုင်စေရန် ရဲများအား သတိပေးနှိုးဆော်ခြင်း။
ဘာကြောင့်လဲ
Data Authentication
ထိပ်တန်း ဒေတာ စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထား နှင့် လုံခြုံရေး ကြီးကြပ်မှုကို သေချာစေခြင်း။
ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ရေး
AI စနစ်များ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ရန် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေသည်။
တင်းကျပ်သောအရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု
အဆင့်ပေါင်းများစွာ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု ပရိုတိုကောကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
ISO9001 လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ
ISO9001 ထောက်ခံထားသော နည်းစနစ်များဖြင့် မြင့်မားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း။
စည်းကမ်းလိုက်နာမှု
သင့်လျော်သော ခွင့်ပြုချက်နှင့် ခွင့်ပြုချက်ပေးသည့် ယန္တရားများမှတစ်ဆင့် လိုက်နာမှုရှိစေရန်
လုံခြုံစွာဖြန့်ကျက်ခြင်း။
NDA ကတိကဝတ်နဲ့ လျှို့ဝှက်ထားဖို့ ကတိကဝတ်
လုံခြုံရေး၊ ထိရောက်မှုနှင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် Shaip's ဖြင့် AI-မောင်းနှင်သော ဇီဝမက်ထရစ်နည်းပညာ၏ အလားအလာအပြည့်ကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။