မျက်နှာ၊ အသံ၊ မျက်ဝန်းနှင့် လက်ဗွေ အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် ပရီမီယံဒေတာအစုံများဖြင့် လုံခြုံပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော biometric AI စနစ်များကို တည်ဆောက်ပါ
ဇီဝမက်ထရစ်နည်းပညာများသည် လုံခြုံရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံများ၏ အခင်းအကျင်းကို ပြောင်းလဲစေသည်။ Shaip သည် ဤတော်လှန်ရေး၏ ရှေ့ဆုံးမှ ရပ်တည်နေပြီး AI စနစ်များကို မကြုံစဖူး တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုဖြင့် အသုံးပြုသူများအား စစ်မှန်ကြောင်းနှင့် နားလည်နိုင်စေရန် ပြည့်စုံသော ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် မှတ်စာရေးဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့သည် အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာအတွဲများနှင့် တိကျသောတံဆိပ်ကပ်ခြင်းကို အာမခံသည်၊ တိကျသော၊ လုံခြုံပြီး ထိရောက်သော သက်သေခံစနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အဖွဲ့အစည်းများကို အားကောင်းစေကာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ခွင့်ပြုချက်တို့ကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးမျိုးသော ဇီဝတိုင်းတာမှုပုံစံများအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော ဒေတာစုဆောင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်၊
ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကွန်ရက်သည် တင်းကျပ်သောကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် သဘောတူညီချက်ပရိုတိုကောများကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် သင့်ပရောဂျက်၏လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည့် အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာစုဆောင်းမှုကို သေချာစေသည်။
Shaip ၏ ကျွမ်းကျင်သော မှတ်ချက်ပေးသူများ သည် သင်၏ AI မော်ဒယ်များကို အကောင်းဆုံး စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် လေ့ကျင့်ပေးထားကြောင်း သေချာစေမည့် တိကျမှုနှင့် အရွယ်အစားရှိ ဇီဝမက်ထရစ်ဒေတာများကို တံဆိပ်ကပ်ထားသည်။
သင်၏ AI စနစ်များသည် တိကျသော၊ လုံခြုံပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူသော biometric ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်ကြောင်း သေချာပါသည်။
ဥပမာ: ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလေဆိပ်သည် မျက်နှာပုံရိပ်ဒေတာအစုံများအတွက် Shaip နှင့်ပူးပေါင်းကာ ခရီးသည်များအား အလိုအလျောက်မှတ်သားမှုစနစ်များဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာလေဆိပ်တစ်ခုသည် ခရီးသွားများကို နှိုင်းယှဥ်ယှဉ်နိုင်သော အလိုအလျောက် မျက်နှာမှတ်သားစနစ်ဖြင့် ခရီးသည်များကို အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။'' အစိုးရမှတ်တမ်းများတွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် ၎င်းတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသေးစိတ်အချက်များနှင့် ရင်ဆိုင်ရသည်။ Shaip သည် စနစ်၏ ကိုက်ညီသော တိကျမှုကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်အတွက် မျက်နှာအမူအရာနှင့် ဆက်စပ်ပစ္စည်းများ ကွဲပြားမှုများအပါအဝင် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော မျက်နှာရုပ်ပုံဒေတာအစုံများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဥပမာ: Shaip သည် အသံဖြင့်ဖွင့်ထားသော ATM စက်အသုံးပြုခွင့်အတွက် ထိပ်တန်းဘဏ်တစ်ခုသို့ အသံဒေတာစုများကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး လုံခြုံပြီး ချောမွေ့မှုမရှိသော သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံများကို အာမခံပါသည်။
ငွေရေးကြေးရေးအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည် အသံဖြင့် စစ်မှန်ကြောင်းသက်သေပြထားသော ATM စက်အသုံးပြုခွင့်ကို မိတ်ဆက်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည်။ Shaip သည် AI အား တရားဝင်အသုံးပြုသူများနှင့် အလားအလာရှိသော လိမ်လည်သူများကြားတွင် ခွဲခြားနိုင်စေရန် AI အား မှတ်သားထားသည့် အသံဒေတာအတွဲများကို ပေးပို့ပါသည်။
ဥပမာ: တံဆိပ်တပ်ထားသော နှလုံးခုန်နှုန်းဒေတာအစုံကို အသုံးပြု၍ နှလုံးရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများကို တီထွင်ရန် ကျန်းမာရေးနည်းပညာကုမ္ပဏီ Shaip နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။
ကျန်းမာရေးနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် နှလုံးရောဂါအခြေအနေများ၏ အစောပိုင်းလက္ခဏာများကို သိရှိနိုင်စေရန် နှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲမှုကို စောင့်ကြည့်သည့် ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ Shaip သည် ကျန်းမာရေးရလဒ်များနှင့် နှလုံးခုန်နှုန်းဒေတာများ ဆက်စပ်နေသည့် အညွှန်းတပ်ထားသော ဒေတာအတွဲများကို ထုတ်ပေးသောကြောင့် ဤစက်ပစ္စည်းများအတွက် AI ၏ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ဥပမာ: ပစ်မှတ်ထားသော ကြော်ငြာနှင့် VIP ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွက် Shaip ၏ အမှတ်အသားပြုထားသော မျက်နှာဒေတာအတွဲများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် လက်လီဆိုင်ခွဲတစ်ခုသည် သုံးစွဲသူများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
လက်လီဆိုင်ခွဲတစ်ခုသည် VIP သုံးစွဲသူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် ၎င်းတို့အား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်ကို အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ Shaip သည် ဝယ်ယူသူအမူအရာနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော မျက်နှာပုံများ၏ မှတ်သားထားသော ဒေတာအတွဲများကို AI မှ ပံ့ပိုးပေးကာ AI သည် သုံးစွဲသူများကို ထပ်ခါထပ်ခါ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်နိုင်စေပါသည်။
ဥပမာ: မှတ်သားထားသောအပြုအမူဆိုင်ရာဒေတာအတွဲများကိုအသုံးပြု၍ ယာဉ်မောင်းပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုရှာဖွေခြင်းစနစ်များကို တီထွင်ရန်အတွက် မော်တော်ကားကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ Shaip နှင့်ပူးပေါင်းခဲ့သည်။
မော်တော်ကားကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် မျက်နှာအမူအရာနှင့် မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှုများမှတစ်ဆင့် ယာဉ်မောင်းပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် AI စနစ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ Shaip သည် ယာဉ်မောင်းအမူအကျင့်ဆိုင်ရာ မှတ်စုပြုထားသည့် အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးကာ ယာဉ်မောင်းများကို သတိရှိရှိသတိပေးကာ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော မတော်တဆမှုများကို ကာကွယ်ရန် AI ကို ကူညီပေးခြင်းဖြင့် ကူညီပေးသည်။
ထိပ်တန်း ဒေတာ စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထား နှင့် လုံခြုံရေး ကြီးကြပ်မှုကို သေချာစေခြင်း။
AI စနစ်များ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ရန် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချောမွေ့စေသည်။
အဆင့်ပေါင်းများစွာ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု ပရိုတိုကောကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
ISO9001 ထောက်ခံထားသော နည်းစနစ်များဖြင့် မြင့်မားသော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်း။
သင့်လျော်သော ခွင့်ပြုချက်နှင့် ခွင့်ပြုချက်ပေးသည့် ယန္တရားများမှတစ်ဆင့် လိုက်နာမှုရှိစေရန်
NDA ကတိကဝတ်နဲ့ လျှို့ဝှက်ထားဖို့ ကတိကဝတ်
Anti-Spoofing ဗီဒီယိုဒေတာအတွဲ
စီမံကိန်းအကျဉ်းချုပ် Shaip သည် ကွဲပြားမှု၊ အရည်အသွေးနှင့် မက်တာဒေတာ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုတို့ကို အာမခံပြီး အစစ်အမှန်နှင့် ပြန်လည်ပြသသည့် တိုက်ခိုက်မှုအခြေအနေများပါရှိသော 25,000-ဗီဒီယိုကို အတုအယောင်ဆန့်ကျင်သည့်ဒေတာအတွဲကို ပေးပို့ခဲ့သည်။
“Asian Face Occlusion Dataset” ကို အင်တာနက်မှ စုဆောင်းထားသော ပုံများစွာ စုစည်းမှုဖြင့် အမြင်အာရုံဖျော်ဖြေရေး လုပ်ငန်းအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပါသည်။
၎င်းတို့တွင် မျက်နှာသွင်ပြင်လက္ခဏာများ၊ ကိုယ်ဟန်အနေအထားများနှင့် အလင်းရောင်အခြေအနေများ၏ အမျိုးမျိုးသောနမူနာများပါဝင်ပြီး မျက်နှာမှတ်သားမှုစနစ်များကို လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။
လုံခြုံရေး၊ ထိရောက်မှုနှင့် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် Shaip's ဖြင့် AI-မောင်းနှင်သော ဇီဝမက်ထရစ်နည်းပညာ၏ အလားအလာအပြည့်ကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။
