ကားအတွင်း အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်း။

ဖြစ်ရပ်မှန်- ကားအတွင်း အသံဖြင့်ဖွင့်ထားသော စနစ်များအတွက် အဓိက စကားစုများ စုစည်းမှု

အဓိကစကားစုစုစည်းမှု

ကျွန်ုပ်တို့၏ရွေ့လျားသွားလာနိုင်သောယာဉ်များနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ရွေ့လျားသွားလာပုံကိုပြန်လည်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုထားသည့် Auto Industry တွင် ကားအတွင်းမှ အသံဖြင့်အသက်သွင်းထားသောစနစ်များအတွက် လိုအပ်ချက်ပိုများလာသည်။

မော်တော်ကားလုပ်ငန်းတွင် Ford၊ Tesla နှင့် BMW ကဲ့သို့သော အဓိက ကစားသမားများသည် ၎င်းတို့၏ မော်တော်ယာဥ်များတွင် အဆင့်မြင့် အသံဖြင့် မှတ်သားနိုင်စွမ်းကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းတွင် အသံ-အသက်သွင်းစနစ်များကို လျင်မြန်စွာ ကျင့်သုံးလျက်ရှိသည်။ 2022 တွင် ကားအသစ်များ၏ 50% ကျော်သည် အသံဖြင့် မှတ်သားနိုင်သော စွမ်းရည်များ ပါဝင်လာသည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုများသည် ယာဉ်မောင်းများအား လမ်းကြောင်းပြခြင်း၊ ဖျော်ဖြေရေး နှင့် ဆက်သွယ်ရေး လုပ်ဆောင်ချက်များကို အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ မောင်းနှင်နိုင်စေရန်အတွက် ဘေးကင်းစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

မော်တော်ယာဥ်များတွင် အသံဖြင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် စျေးကွက်တန်ဖိုးသည် 1 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 2023 ဘီလီယံကျော်ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး လက်လွတ်၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကားအတွင်း အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများအတွက် တောင်းဆိုမှု ကြီးထွားလာမှုကို ညွှန်ပြနေသည်။

မော်တော်ယာဉ်

သုတေသနပြုချက်များအရ 2022 ခုနှစ်တွင် ယာဉ်မောင်းများ၏ 73% သည် ကားတွင်းရှိ အသံအကူကို အသုံးပြုကြလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။

Automotive Voice Recognition System Market သည် 2.01 ခုနှစ်တွင် USD 2021 Bn တန်ဖိုးရှိပြီး 3.51 ခုနှစ်တွင် USD 2027 Bn သို့ရောက်ရှိရန် မျှော်မှန်းထားပြီး CAGR ၏ 8.07% ဝန်းကျင်တွင် မှတ်ပုံတင်ထားသည်။

ရီးရဲလ်ကမ္ဘာ့ဖြေရှင်းချက်

အသံဖြင့်ဖွင့်ထားသော စနစ်များကို စွမ်းအားပေးသည့် ဒေတာ

ကားများတွင် အသံဖြင့်ဖွင့်ထားသော စနစ်များသည် ဘေးကင်းမှုနှင့် အဆင်ပြေမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ ၎င်းတို့သည် ယာဉ်မောင်းများကို လမ်းကြောင်းပြခြင်း၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုခြင်း၊ စာတိုပေးပို့ခြင်းနှင့် ဂီတကို ဘီးမှလက်မှမခွာဘဲ သို့မဟုတ် လမ်းပေါ်မှ မျက်စိမှိတ်ခြင်းမပြုဘဲ ထိန်းချုပ်ခွင့်ပြုထားသည်။ နှုတ်အမိန့်များကို တုံ့ပြန်ခြင်းဖြင့်၊ ဤစနစ်များသည် အာရုံထွေပြားမှုကို လျော့ကျစေကာ၊ အလုပ်များစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းကို မြှင့်တင်ကာ ကားမောင်းခြင်းအပေါ် စဉ်ဆက်မပြတ်အာရုံစိုက်မှုကို သေချာစေသည်။ 

ဖောက်သည်သည် လုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအား မယုံနိုင်လောက်အောင် စကားပြောဆိုမှုအတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်စေသည့် အသံ AI ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စကားဝိုင်းဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးဆိုင်ရာ ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အမှတ်တံဆိပ်ပါသော အဓိကစကားစုများနှင့်အတူ ၎င်းတို့၏ အသံ-အသက်သွင်းစနစ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရန်အတွက် ဦးဆောင်မော်တော်ကားကုမ္ပဏီများနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်နေပြီး အသံဒေတာစုဆောင်းခြင်းတွင် Shaip ၏ ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်ပါသည်။

အစစ်အမှန်ကမ္ဘာဖြေရှင်းချက်
စိန်ခေါ်မှုများ

စိန်ခေါ်မှုများ

  • လူစုလူဝေးရှာဖွေခြင်း- တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် ဘာသာစကားတစ်ခုလျှင် 2800+ မိခင်ဘာသာစကားကို စုဆောင်းပါ။
  • ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- သတ်မှတ်အချိန်ဘောင်အတွင်း ဘာသာစကား 200 မျိုးဖြင့် 12k+ အချက်ပြမှုများကို လုံခြုံအောင်ပြုလုပ်ပါ။
  • အကြောင်းအရာနှင့် ရည်ရွယ်ချက် အသိအမှတ်ပြုမှု: အသုံးပြုသူတောင်းဆိုချက်များကို မှန်ကန်စွာနားလည်ရန်၊ တူညီသောသော့ချက်စကားစုအတွက် မတူညီသောပုံစံအမျိုးမျိုးအတွက် လေ့ကျင့်သင်ကြားရန် စနစ်များ လိုအပ်ပါသည်။
  • နောက်ခံဆူညံသံ ကိုင်တွယ်ခြင်း- ML မော်ဒယ်၏ တိကျမှုအတွက် လက်တွေ့ကမ္ဘာ နောက်ခံဆူညံသံကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါ။
  • ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချခြင်း- အားလုံးပါဝင်နိုင်စေရန်အတွက် မတူကွဲပြားသော လူဦးရေစာရင်းများမှ အသံနမူနာများကို ရယူပါ။.
  • အသံ သတ်မှတ်ချက်များ- 16khz 16bits PCM၊ mono၊ single-channel, WAV; လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိပါ။
  • ရိုက်ကူးရေးပတ်ဝန်းကျင်- အသံသွင်းရာတွင် နောက်ခံဆူညံသံ သို့မဟုတ် အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ သန့်ရှင်းသောအသံရှိသင့်သည်။ သာမာန်စကားပြောကို အသုံးပြု၍ မှတ်တမ်းတင်ရမည့် အဓိကစကားစုများ။
  • အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်း-  စကားပြောအသံသွင်းခြင်းအားလုံးသည် အရည်အသွေးအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်းခံရမည်ဖြစ်ပြီး၊ တရားဝင်သော စကားပြောအသံသွင်းမှုများကိုသာ ပေးပို့ပါမည်။ Shaip သည် သဘောတူထားသည့် အရည်အသွေးစံနှုန်းများနှင့် မကိုက်ညီပါက၊ Shaip သည် ဒေတာအပိုဆောင်းစရိတ်မရှိဘဲ ဒေတာကို ပြန်လည်ပေးပို့မည်ဖြစ်သည်။

ဖြေရှင်းချက်

Shaip သည် Conversational AI space တွင် ၎င်း၏ကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် သုံးစွဲသူအား အောက်ပါတို့ကို ဖွင့်ပေးခဲ့သည်။

  • ဒေတာစုဆောင်းခြင်း- သတ်မှတ်ထားသောအချိန်ဘောင်အတွင်း စပီကာ ၂၈၀၀ ထံမှ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဘာသာစကား ၁၂ မျိုးဖြင့် စုဆောင်းထားသော အဓိကစကားစုများ/ကုန်အမှတ်တံဆိပ် အကြံပြုချက်များ 208k
  • ကွဲပြားသော လေယူလေသိမ်းနှင့် ဒေသိယစကားများ- လိုချင်သော လေယူလေသိမ်းနှင့် ဒေသိယစကားများကို ကျွမ်းကျင်သော ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ ကျွမ်းကျင်သူများကို ခေါ်ယူထားသည်။
  • အကြောင်းအရာနှင့် ရည်ရွယ်ချက် အသိအမှတ်ပြုမှု: စပီကာတိုင်းသည် ကွဲပြားသော ဗားရှင်း 20 တွင် အဓိကကျသော စကားစုများကို မှတ်တမ်းတင်ရန် တာဝန်ပေးထားပြီး ML မော်ဒယ်များသည် သုံးစွဲသူများ၏ တောင်းဆိုချက်များကို အကြောင်းအရာနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တိကျစွာ ဆုပ်ကိုင်နိုင်စေပါသည်။
  • နောက်ခံဆူညံသံ ကိုင်တွယ်ခြင်း။: ပုံမှန်အသံအရည်အသွေးကို သေချာစေရန်၊ 40dB အောက်ရှိ ဆူညံသံအဆင့်များအောက် ငြိမ်သက်သောပတ်ဝန်းကျင်တွင် တီဗီ၊ ရေဒီယို၊ တေးဂီတ၊ စကားသံ သို့မဟုတ် လမ်းပေါ်ရှိ အသံများကဲ့သို့ နောက်ခံအနှောင့်အယှက်များကင်းစင်ကြောင်း သေချာစေရန် ကျွန်ုပ်တို့မှ သေချာစေပါသည်။
  • ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချခြင်း- ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသော ဒေသများမှ လူတစ်ဦးချင်းစီကို ချိတ်ဆက်ပြီး အသက် 50 နှစ်မှ 50 နှစ်အထိ အမျိုးသား 18% နှင့် 60% အမျိုးသမီးများနှင့် မျှတသော လူဦးရေအချိုးအစားကိုယ်စားပြုမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။
  • မှတ်တမ်းတင်ခြင်း လမ်းညွှန်ချက်များ- အဓိက စကားစုများကို မြန်ခြင်း သို့မဟုတ် နှေးနှေးခြင်းကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲမှုမရှိဘဲ တသမတ်တည်း ပုံမှန်စကားပြောပုံစံဖြင့် ဖမ်းယူထားသည်။ စကား၏ အစိတ်အပိုင်းကို အမှတ်မထင် ညှပ်မိကြောင်း အာမခံရန် အစနှင့်အဆုံး နှစ်ခုစလုံးတွင် 2 စက္ကန့် တိတ်ဆိတ်နေပါ။
  • မှတ်တမ်းတင်ခြင်းပုံစံ- အသံကို 16kHz ၊ 16-bit PCM တွင် မိုနိုဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး ချန်နယ်တစ်ခုတည်းကို အသုံးပြုကာ WAV ဖိုင်ဖော်မတ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဖိသိပ်မှု ၊ reverb သို့မဟုတ် EQ ကို အသုံးချခြင်းမရှိဟု ဆိုလိုသည်မှာ အသံသည် မလုပ်ဆောင်ရသေးပါ။
  • အရည်အသွေး: စကားပြောအသံသွင်းမှုတိုင်းကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းနှင့် မှန်ကန်ကြောင်း စစ်ဆေးခြင်းများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤအကဲဖြတ်မှုအောင်မြင်သော မှတ်တမ်းများကိုသာ ပေးပို့ခဲ့ပါသည်။ သဘောတူညီထားသည့် အရည်အသွေးစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုမရှိသော မည်သည့်ဖိုင်များကိုမဆို ပြန်လည်မှတ်တမ်းတင်ပြီး အပိုအခကြေးငွေမယူဘဲ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဖြေရှင်းချက်
အကျိုး

အကျိုး

အရည်အသွေးမြင့် ကုန်အမှတ်တံဆိပ် သော့ချက်စကားစု အသံဒေတာ သို့မဟုတ် အသံအချက်ပြမှုများသည် မော်တော်ကားကုမ္ပဏီများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်-

  1. အမှတ်တံဆိပ်နှင့် အထောက်အထား- တိကျသော၊ ကုန်အမှတ်တံဆိပ် စကားစုများဖြင့် အသံဖြင့် အချက်ပြမှုများသည် ကုမ္ပဏီများကို အသုံးပြုသူနှင့် အမှတ်တံဆိပ်ကြားတွင် တိုက်ရိုက်အမှတ်ရနိုင်သော ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခု ဖန်တီးရန် ကူညီပေးပြီး အမှတ်တံဆိပ်ကို ပြန်လည်သိမ်းဆည်းခြင်းအား ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။
  2. အသုံးပြုရလွယ်ကူခြင်း - အသံဖြင့် အမိန့်ပေးချက်များသည် ယာဉ်မောင်းများကို ဘီးမှလက်မှမခွာဘဲ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏မျက်လုံးများကို လမ်းပေါ်မှမဖယ်ဘဲ ယာဉ်၏အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစေကာ လမ်းဘေးကင်းမှုကို တိုးမြှင့်စေသည်။
  3. functionality: အသံဖြင့် အမိန့်ပေးချက်များသည် ကားအင်္ဂါရပ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းများကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေသည်။ ၎င်း၏လမ်းညွှန်မှု၊ မီဒီယာဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် ရာသီဥတုထိန်းချုပ်ခြင်းရှိမရှိ
  4. အခြားစနစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း- အသံဖြင့် အသက်သွင်းထားသော စနစ်များစွာကို စမတ်ဖုန်းများ၊ စမတ်အိမ်သုံးကိရိယာများနှင့် အခြား IoT စက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် အိမ်သို့ရောက်သောအခါတွင် ၎င်းတို့၏ကားကို အိမ်တွင် မီးဖွင့်ခိုင်းနိုင်သည်။
  5. ယှဉ်ပြိုင်မှုအားသာချက်- အဆင့်မြင့် အသံဖြင့် အသက်သွင်းထားသော စနစ်များကို ကမ်းလှမ်းခြင်းသည် အရောင်းအချက်နှင့် ကွဲပြားစေနိုင်သည်။ ကားအသစ်ဝယ်ယူရန် စဉ်းစားသည့်အခါ ဝယ်ယူသူများသည် နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာကို ရှာဖွေကြသည်။
  6. အနာဂတ်သက်သေ- နည်းပညာများ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ IoT သည် နေ့စဉ်ဘဝတွင် ပိုမိုပေါင်းစပ်လာသည်နှင့်အမျှ ခိုင်မာသောအသံဖြင့် အသက်သွင်းထားသောစနစ်ရှိခြင်းသည် အနာဂတ်နည်းပညာနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် မော်တော်ကားကုမ္ပဏီများကို နေရာပေးသည်။
  7. ဝင်ငွေအခွင့်အလမ်းများ- ထပ်လောင်းငွေရှာခြင်း အခွင့်အလမ်းများ ဆိုလိုသည်မှာ အသံစနစ်များသည် တွဲဖက်ဝင်ငွေကို ပေးစွမ်းနိုင်သည့် အစားအစာများ မှာယူခြင်း သို့မဟုတ် အနီးနားရှိ ဝန်ဆောင်မှုများ ရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့သော ပေါင်းစပ် အီး-ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး အတွေ့အကြုံများကို အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ထားသော e-commerce အတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ရွှေ-ကြယ် ၅

မော်တော်ယာဥ်ကဏ္ဍအတွက် အသံအချက်ပြမှုများကို စတင်ရှာဖွေသောအခါတွင် စိန်ခေါ်မှုများစွာရှိသည်။ အပြောအဆို၊ လေယူလေသိမ်းနှင့် အသံများတွင် ကွဲပြားမှုကို ဖမ်းယူခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သုံးစွဲသူ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဖောက်သည်များကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ Shaip သည် ရောင်းချသူအဖြစ်သာမက စစ်မှန်သော ပါတနာအဖြစ် ထင်ရှားသည်။ မတူညီသော ဒေသအသီးသီးမှ အသံမျိုးစုံကို ရယူနိုင်စေရန် ၎င်းတို့၏ ကတိကဝတ်ကို ချီးကျူးထိုက်သည်။ စုဝေးရုံမျှမက၊ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များ၏ ကွဲပြားချက်များကို ဆုပ်ကိုင်ထားပြီး ထိပ်တန်းအသံသွင်းမှုများကို အာမခံပါသည်။ ၎င်းတို့၏ အသံစုဆောင်းမှုစံနှုန်းများကို ချို့ယွင်းချက်မရှိ လိုက်နာခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ ပရောဂျက်အတွက် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အပ်နှံမှုကို ပြသသည်။

သင်၏စကားလက်ဆုံပြောဆိုမှု AI အရှိန်
လျှောက်လွှာတင်ခြင်းကို ၁၀၀% တိုး