Artificial Intelligence (AI) သည် မျက်နှာအမူအရာ၊ ကိုယ်ဟန်အမူအရာ၊ အမူအယာများနှင့် အသံနေအသံထားများမှတစ်ဆင့် လူသားတို့၏ စိတ်ခံစားမှုများကို နားလည်သိရှိနိုင်စေရန် ပြုလုပ်ပေးထားပါသည်။ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာဖြင့် အသုံးပြုထားသည့် စိတ်ခံစားမှုမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်း၊ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းစသည့် အသုံးချပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။
AI အခြေခံ စိတ်ခံစားမှု အသိအမှတ်ပြုမှု သည် အခြေခံ စိတ်ခံစားမှု ခြောက်မျိုး ဖြစ်သည့် ကြောက်ရွံ့မှု၊ ဒေါသ၊ ပျော်ရွှင်မှု၊ ဝမ်းနည်းမှု၊ စက်ဆုပ်မှု၊ နှင့် အံ့သြမှုတို့ကို အခြေခံ၍ တစ်ဦးချင်းစီ၏ တုံ့ပြန်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် မျက်နှာအသွင်အပြင်နှင့် မျက်နှာအမူအရာများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် စက်သင်ယူမှု၊ နက်နဲသောသင်ယူမှုနှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို အသုံးပြုထားသည်။
တိကျသောရလဒ်များကိုသေချာစေရန်၊ AI ပရိုဂရမ်များကို အဓိကအချက်မှတ်ချက်ပေးထားသည့် အရည်အသွေးမြင့်၊ ဘက်မလိုက်သောဒေတာဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးရပါမည်။ AI တွင် စိတ်ခံစားမှုနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများတွင် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် အာရုံကြောဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှု၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် လုံခြုံရေး၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ကြော်ငြာခြင်းနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုတို့ ပါဝင်သည်။
သို့သော်လည်း စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုခြင်းတွင် AI ၏ ထိရောက်မှုသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ အရည်အသွေးပေါ်တွင် အလွန်မူတည်ပြီး ဘက်လိုက်မှု၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အလွဲသုံးစားမှုများအတွက် အလားအလာများနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများရှိသည်။ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအား ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးသော်လည်း၊ စိတ်ခံစားမှုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း ထပ်တိုးခြင်းသည် လူမျိုး၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် ဘာသာရေးလူနည်းစုများအပေါ် ဘက်လိုက်မှုများကြောင့် အမေရိကန်ရှိ အချို့ပြည်နယ်များတွင် ပိတ်ပင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။
Shaip သည် စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုမှုအတွက် AI စနစ်များတွင် စစ်မှန်သောတုံ့ပြန်မှုမျိုးဆက်အတွက် ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဒေတာမှတ်စုဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
