ITChronicles - Shaip

ရှင်းပြထားသည်- အသံမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် 2022 ခုနှစ်တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းကို မည်ကဲ့သို့ကူညီပေးသည်

အသံမှတ်မိခြင်းဆိုသည်မှာ လူတစ်ဦးချင်းစီအလိုက် ၎င်းတို့၏ထူးခြားသော အသံပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာနည်းပညာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးပြုနေသည်၊

  1. မျက်နှာချင်းဆိုင် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု - ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာကြီးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလာသော်လည်း မျက်နှာချင်းဆိုင်မှသာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာအချို့ ရှိပါသေးသည်။ အသံမှတ်မိခြင်းဆော့ဖ်ဝဲသည် အသုံးပြုသူများအား ဘာသာစကားအတားအဆီးများမခွဲခြားဘဲ အချင်းချင်း မျက်နှာချင်းဆိုင်စကားပြောဆိုနိုင်ရန် ၎င်းတို့၏စက်ပစ္စည်းများကို ၎င်းတို့၏အသံကိုအသုံးပြု၍ ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။
  2. ဘာသာစကားအားကိုးမှု - အသံမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် လူနာတစ်ဦးမှပြောသော မည်သည့်ဘာသာစကား သို့မဟုတ် ဒေသိယဘာသာစကားကိုမဆို နားလည်နိုင်စေရန် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
  3. တိကျသောရောဂါလက္ခဏာ - ဆရာဝန်များသည် လူနာအသစ်ကိုတွေ့သည့်အချိန်တိုင်း သို့မဟုတ် အလားတူလက္ခဏာများရှိသည့် ရှိပြီးသားသူကို အကဲဖြတ်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ၎င်းတို့၏ မှတ်စုများ သို့မဟုတ် မှတ်တမ်းများကို ပြန်လည်ကိုးကားရန် မလိုအပ်ဘဲ လက္ခဏာများပေါ်အခြေခံ၍ သာမန်ဖျားနာမှုများကို တိကျစွာသိရှိနိုင်ရန် အသံအသိအမှတ်ပြုဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ 
  4. ဆရာဝန်အချိန်ကို ချွေတာပါ။ - ဆရာဝန်များသည် လူနာများနှင့် တိုက်ရိုက်အလုပ်လုပ်မည့်အစား ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်များတွင် စာရိုက်ရန် အချိန်များစွာကို သုံးစွဲလေ့ရှိသည်။ အသံမှတ်မိခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အရာအားလုံးကို ဦးစွာရိုက်ထုတ်ရမည့်အစား မှတ်စုများကို ၎င်းတို့၏ကွန်ပျူတာထဲသို့ တိုက်ရိုက် ရေးသွင်းခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ကို အချိန်ကုန်သက်သာစေသည်။
  5. တိကျမှုနှင့် မြန်နှုန်း - အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း (EHR) တွင် ဒေတာထည့်သွင်းသည့်အခါ တိကျမှုနှင့် မြန်ဆန်စေရန် အသံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် စနစ်ထဲသို့ အချက်အလက်များကို ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အမှားများကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။

အသံမှတ်မိခြင်းနည်းပညာကို ပိုမိုလက်လှမ်းမီပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်းဖြင့်၊ အသံအသိအမှတ်ပြုခြင်းပရိုဂရမ်များသည် မကြာမီတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တစ်လျှောက်တွင် သာမာန်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များရရှိရန်အတွက် ဆရာဝန်များ၊ လူနာများနှင့် ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများ အတူတကွပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် ကြီးမားသောအကူအညီဖြစ်လိမ့်မည်။

ဆောင်းပါးအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ဖတ်ရှုပါ။

https://itchronicles.com/healthcare-technology/role-of-voice-recognition-technology-in-healthcare/

လူမှုဝေမျှမယ်

ယနေ့သင်၏ AI သင်တန်းအချက်အလက်လိုအပ်ချက်ကိုဆွေးနွေးကြပါစို့။