ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် AI တွင် နှစ် 20 အတွေ့အကြုံရှိပြီး၊ Shaip ၏ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vatsal Ghiya သည် ဤဧည့်သည်အင်္ဂါရပ်တွင် ပေါင်းစပ်ဒေတာအကြောင်း ပြောဆိုခဲ့ပြီး ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးကြောင်း၊ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် ၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများကို မျှဝေခဲ့သည်။
ဆောင်းပါးမှ အဓိကအချက်များ မှာ-
- လူပြိန်းဘာသာစကားတွင် ဓာတုဟူသည် သဘာဝအတိုင်း ဖြစ်ပေါ်ခြင်းမဟုတ်သော ပေါင်းစပ်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ဤပေါင်းစပ်ဒေတာသည် စစ်တမ်းများ၊ ဖောင်များ၊ အစီရင်ခံစာများ၊ ဒေတာအတွဲများနှင့် ကွန်ပြူတာအမြင်မှ သင်မရရှိနိုင်သော ကွန်ပျူတာများမှ ထုတ်ပေးသည့် ဒေတာဖြစ်သည်။ သို့သော် ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာအတွဲများမှ အရင်းခံပြီး စစ်မှန်သော လေ့လာတွေ့ရှိချက်များနှင့် ကိုးကားချက်များကို အခြေခံထားသည်။
- ထို့အပြင်၊ ပေါင်းစပ်အချက်အလက်များ၏အစပြုမှုသည်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI တော်လှန်ရေး၏အရေးကြီးသောရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများနှင့် လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များသည် လာမည့်သုံးနှစ်အတွင်း ဓာတုဒေတာအသုံးပြုမှုကို တိုးမြှင့်သွားတော့မည်ဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုမှ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းများအထိ၊ ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် နယ်ပယ်များစွာကို ထိနိုင်သည်။
- ဤစနစ်၏ အဓိကအားသာချက်မှာ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များနှင့် သုတေသနကို လိုက်စားသည့်အခါတွင် အနှောင့်အယှက်မရှိခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဓာတုဒေတာ၏ သာမာန်အသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် လူနာစောင့်ကြည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်၊ စက်ရုပ်ခွဲစိတ်မှုနှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည်။
ဒီမှာအပြည့်အဝဆောင်းပါးဖတ်ရန်:
https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
