ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI
SnoMed CT
SNOMED CT API သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အယူအဆများကို အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ Systematized Nomenclature of Medicine၊ Clinical Terms (SNOMED-CT) ontology မှ စံသတ်မှတ်ထားသော ကုဒ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည့် အဆင့်မြင့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ SNOMED CT API သည် မတူညီသောစနစ်များနှင့် သက်ဆိုင်သူများကြားရှိ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပိုမိုတသမတ်တည်းနှင့် တိကျစွာဆက်သွယ်နိုင်စေရန် ခွင့်ပြုပေးကာ လူနာစောင့်ရှောက်မှု၊ သုတေသနနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
၎င်းသည် အောက်ပါအမျိုးအစားများတွင် ပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်သော အရာများကို အာရုံစိုက်သည်-
- ကျန်းမာရေးအခြေအနေ: ၎င်းတွင် အမျိုးမျိုးသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများနှင့် ဆက်စပ်နေသော လက္ခဏာများ၊ ရောဂါလက္ခဏာများနှင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်းများ ပါဝင်သည်။ ဤအခြေအနေများကို စံသတ်မှတ်ထားသော SNOMED CT ကုဒ်များသို့ ပုံဖော်ခြင်းဖြင့်၊ API သည် လူနာ၏ရောဂါလက္ခဏာများနှင့် ရောဂါရှာဖွေမှုများကို ပိုမိုတိကျပြီး ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မှတ်တမ်းတင်နိုင်စေရန်၊ ပိုမိုတိကျသောဒေတာဖလှယ်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သောလူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ကျန်းမာရေးရလဒ်များကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။
- ခန္ဓာဗေဒ- API သည် ခန္ဓာကိုယ် သို့မဟုတ် ခန္ဓာကိုယ်စနစ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ထိုအစိတ်အပိုင်းများ သို့မဟုတ် စနစ်များ၏ တည်နေရာများကိုလည်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ခွဲစိတ်မှုများ၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် အခြားကုသမှုများကဲ့သို့သော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွက် အရေးကြီးသော လူနာခန္ဓာဗေဒ၏ အသေးစိတ်မြေပုံကို ထောက်ကူပေးပါသည်။ ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ဆက်စပ်နေသော SNOMED CT ကုဒ်များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များတစ်လျှောက် လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန် တစ်ကမ္ဘာလုံးက နားလည်ထားကြသည်။
- TEST_TREATMENT_PROCEDURE- ၎င်းသည် ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲမှု သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေများကို လျော့ပါးသက်သာစေရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် အမျိုးမျိုးသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ စမ်းသပ်မှုများနှင့် ကုသမှုများနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို စံသတ်မှတ်ထားသော SNOMED CT ကုဒ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့်၊ API သည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်ရေးဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုအသေးစိတ်၊ ဖွဲ့စည်းထားပြီး၊ တသမတ်တည်း မှတ်တမ်းတင်ခြင်းကို အားပေးပါသည်။
RxNorm
RxNorm သည် US National Library of Medicine (NLM) မှတီထွင်ပြီး ထိန်းညှိပေးသော ဆေးဝါးများနှင့် ဆေးဝါးပေးပို့ကိရိယာများအတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော အမည်စာရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မတူညီသောဆော့ဖ်ဝဲလ်စနစ်များနှင့် ပလပ်ဖောင်းများတစ်လျှောက် ဆေးဝါးအချက်အလက်များ၏ ထိရောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဆက်သွယ်ရေးကိုဖွင့်နိုင်စေရန် ဆေးဝါးဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းများအတွက် သီးသန့်သတ်မှတ်မှုစနစ်များ (RxCUIs) ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ RxNorm သည် တူညီသောအယူအဆအတွက် မတူညီသောအသုံးအနှုန်းများကြားတွင် ပေါင်းကူးအဖြစ်ဆောင်ရွက်ပြီး မတူညီသောဆေးဝါးဒေတာဘေ့စ်များအသုံးပြုသည့် အမျိုးမျိုးသောဘာသာစကားများကြားတွင် ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
RxNorm သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ကိုင်တွယ်သည့် အမျိုးအစားများ ပါဝင်သည်။
- RxNorm အမျိုးအစား- ၎င်းသည် ဆေးအမျိုးအစားအောက်ရှိ အရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး အမျိုးအစားခွဲသည်။ ၎င်းသည် အင်္ဂါရပ်များသာမက အင်္ဂါရပ်များ သို့မဟုတ် ဝိသေသလက္ခဏာများအဖြစ် ခွဲခြားထားသော ၎င်းတို့၏ ဆက်စပ်အချက်အလက်များကိုလည်း သိရှိနိုင်သည်။
- RxNorm အမျိုးအစားများ ဆေးဝါးအမျိုးအစားရှိ အဖွဲ့အစည်းများ အမျိုးအစားများ
- BRAND_NAME- ၎င်းသည် ၎င်း၏ထုတ်လုပ်သူမှ ဆေးဝါး သို့မဟုတ် ကုထုံးအေးဂျင့်အား ပေးထားသော ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အမည်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "Advil" သည် Ibuprofen အတွက်အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- GENERIC_NAME- ဤသည်မှာ ဆေး၏ မူပိုင်မဟုတ်သော အမည်ဖြစ်ပြီး မကြာခဏဆိုသလိုပင် အဓိကပါဝင်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် ဆေး၏ ဓာတုဖွဲ့စည်းမှုကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥပမာ "Ibuprofen"။
- RxNorm လက္ခဏာများ
- NEGATION- လူနာသည် လက်ရှိတွေ့ရှိထားသော ဆေးကို မသောက်ရသေးကြောင်း ကိုးကားဖော်ပြသည်။
- PAST_HISTORY- လူနာသည် ယခင်က ဆေးသောက်ဖူးကြောင်း ညွှန်ပြပြီး လက်ရှိဆေးကုသမှု မခံယူမီ၊
- RxNorm ရည်ညွှန်းချက်များ
- သောက်သုံးသော: လူနာသောက်သင့်သောဆေးပမာဏ။
- Duration: ဆေးသောက်ရမည့်အချိန်ကာလ။
- ပုံစံ တက်ဘလက်၊ ဆေးတောင့်၊ အရည်စသည်ဖြင့် ဆေး၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံစံ၊
- ကြိမ်နှုန်း - ဆေးကို ဘယ်နှစ်ကြိမ် ပေးသင့်လဲ။
- နှုန်း - (ထိုးသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် သွေးကြောသွင်းဆေးများ အတွက်) ဆေးပေးသင့်သည့် အရှိန်ကို ညွှန်ပြသည်။
- ROUTE_OR_MODE- ဆေးဝါးကို မည်ကဲ့သို့ စီမံရမည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပါးစပ်၊ သွေးကြောသွင်းခြင်း စသည်တို့ဖြစ်သည်။
- ခွန်အား တက်ကြွသောပါဝင်ပစ္စည်း၏အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်၎င်း၏အစွမ်းသတ္တိ။ ဥပမာ- Ibuprofen တက်ဘလက်အတွက် “200 mg”။
Logical Observation Identifiers အမည်များနှင့် ကုဒ်များ (Loinc)
ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်မှုအမိန့်များနှင့်ရလဒ်များကိုစစ်ဆေးသော Clinical API ကျွန်ုပ်တို့၏ NLP ကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများ၊ အမည်များနှင့် ကုဒ်များအတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဓာတ်ခွဲခန်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။
LOINC သည် ကျန်းမာရေးတိုင်းတာမှုများ၊ စောင့်ကြည့်လေ့လာမှုများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည့်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ LOINC API သည် အပလီကေးရှင်းများ LOINC ကုဒ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ ဆက်စပ်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရန်နှင့် ထုတ်ယူနိုင်စေမည့် LOINC ဒေတာဘေ့စ်နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုပြုလုပ်နိုင်သည့် မျက်နှာပြင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ LOINC တွင် အဓိကအမျိုးအစားများ ပါဝင်သည်-
- LABORATORY_TEST- ၎င်းသည် ရိုးရှင်းသော သွေးတွင်းဂလူးကို့စ်စစ်ဆေးမှုမှ ရှုပ်ထွေးသော မျိုးရိုးဗီဇစစ်ဆေးခြင်းအထိ မည်သည့်ဓာတ်ခွဲခန်းတိုင်းတာမှု သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်မှုကိုမဆို ရည်ညွှန်းသည်။ LOINC သည် ဤစစ်ဆေးမှုတစ်ခုစီအတွက် သီးသန့်ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ပေးပါသည်။
- CLINICAL_REPORTS- ဤအရာများသည် ရောဂါဗေဒ အစီရင်ခံစာများ၊ စွန့်ထုတ်မှု အကျဉ်းချုပ်များ သို့မဟုတ် ဓာတ်မှန်ဗေဒ အစီရင်ခံစာများကဲ့သို့ စာရွက်စာတမ်းများ ဖြစ်ပါသည်။ LOINC သည် မတူညီသော စနစ်များတွင် ၎င်းတို့၏ အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် ကိုင်တွယ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေခြင်းဖြင့် ဤအစီရင်ခံစာအမျိုးအစားများအတွက် သီးသန့်ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ပေးပါသည်။
- စောင့်ကြည့်မှုများ- ၎င်းတို့သည် လူနာတစ်ဦးနှင့် ဆက်စပ်သော တိုင်းတာမှုများ သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော အကဲခတ်မှုများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခန္ဓာကိုယ်အပူချိန်၊ နှလုံးခုန်နှုန်း သို့မဟုတ် လူနာ၏ စိတ်အခြေအနေ။ ဤလေ့လာတွေ့ရှိချက်တစ်ခုစီတွင် ထူးခြားသော LOINC ကုဒ်တစ်ခုရှိသည်။
- စစ်တမ်းများ- LOINC သည် သုတေသနနှင့် လူနာအစီရင်ခံသော ရလဒ်အစီအမံများတွင် မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည့် စစ်တမ်းများနှင့် မေးခွန်းပုံစံများကိုလည်း အကျုံးဝင်ပါသည်။
ICD-10-CM
ခလုတ်တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် လူနာကြုံတွေ့ရသောစာရွက်စာတမ်းများမှ ငွေတောင်းခံနိုင်သော ICD-10-CM နှင့် PCS ကုဒ်များကို ထုတ်ယူသည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကုဒ်အတွက် အလွန်တိကျသော API။
International Classification of Diseases, Tenth Edition (ICD-10) သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အမျိုးအစားခွဲရန်အတွက် ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) မှ တီထွင်ထားသော ကုဒ်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မတူညီသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များနှင့် ပလပ်ဖောင်းများတွင် လူနာဒေတာများကို မျှဝေနားလည်နိုင်စေရန် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများကို ခွင့်ပြုပေးသည့် ဘုံဘာသာစကားကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ICD-10 တွင် အဓိကအမျိုးအစားများ ပါဝင်သည်-
- ICD-10 အမျိုးအစား- ၎င်းသည် ဆေးအမျိုးအစားအောက်ရှိ အရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး အမျိုးအစားခွဲသည်။ ၎င်းသည် အင်္ဂါရပ်များသာမက အင်္ဂါရပ်များ သို့မဟုတ် ဝိသေသလက္ခဏာများအဖြစ် ခွဲခြားထားသော ၎င်းတို့၏ ဆက်စပ်အချက်အလက်များကိုလည်း သိရှိနိုင်သည်။
- ICD-10-CM ရည်ညွှန်းချက်များ-
- DIRECTION: ဦးတည်ချက်ကို ညွှန်ပြသော စည်းမျဉ်းများ - ဘယ်၊ ညာ၊ အလယ်၊ ဘေး၊ အပေါ်၊ အောက်၊ နောက်၊ ရှေ့၊ အစွန်း၊ အနီးစပ်ဆုံး၊ ဆန့်ကျင်ဘက်၊ နှစ်ဘက်၊ ipsilateral၊ dorsal သို့မဟုတ် ventral။
- SYSTEM_ORGAN_SITE- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေနှင့်ဆက်စပ်နေသောခန္ဓာဗေဒတည်နေရာ။
- ACUITY- နာတာရှည်၊ စူးရှသော၊ ရုတ်တရတ်၊ အမြဲရှိနေသော သို့မဟုတ် တဖြည်းဖြည်းချင်း ရောဂါစတင်ခြင်း၏ လက္ခဏာရပ်များ။
- အရည်အသွေး: ၎င်း၏အဆင့် သို့မဟုတ် အဆင့်ကဲ့သို့သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေများ၏ ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ အရည်အချင်းတစ်ခုခု။
- အချိန်ဖော်ပြချက် အမျိုးအစား- TIME_EXPRESSION အမျိုးအစားသည် "လွန်ခဲ့သောသုံးရက်၊" "ယနေ့" "လက်ရှိ" "ဝင်ခွင့်ရက်၊" "ပြီးခဲ့သည့်လ၊" သို့မဟုတ် "16 ရက်" ကဲ့သို့သော ရက်စွဲများနှင့် အချိန်ဆိုင်ရာဖော်ပြချက်များအပါအဝင် အချိန်နှင့်ဆက်စပ်နေသော အကြောင်းအရာများကို ဖမ်းယူပါသည်။
- ICD-10-CM လက္ခဏာများ-
- ရောဂါလက္ခဏာ: ရောဂါလက္ခဏာများကို အကဲဖြတ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေတစ်ခုအား အသိအမှတ်ပြုခြင်း။ ၎င်းတို့သည် သွေးတိုးရောဂါ (I10) ကဲ့သို့သော သာမန်အခြေအနေများမှ ဆီးချို peripheral angiopathy (E2) နှင့် အမျိုးအစား 11.51 ဆီးချိုရောဂါအထိ ဖြစ်နိုင်သည်။
- ယူဆချက်- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေတစ်ရပ်ကို ဖြစ်နိုင်ခြေ သို့မဟုတ် ယူဆချက်အဖြစ် ဖော်ပြသည့် ကိုးကားချက်။
- LOW_CONFIDENCE- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေကို သိသာထင်ရှားသော မသေချာမရေရာမှုဖြင့် ဖော်ပြထားကြောင်း ညွှန်းဆိုထားသည့် ကိုးကားချက်။
- NEGATION- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေနေ ပျက်ကွက်ခြင်းလက္ခဏာ။
- PERTAINS_TO_FAMILY- လူနာကိုယ်တိုင်မဟုတ်ဘဲ လူနာ၏မိသားစုနှင့် ဆက်နွယ်နေကြောင်း ညွှန်ပြချက်။
- သင်္ကေတ- ကျန်းမာရေးအခြေအနေအရ ဆရာဝန်က အကြောင်းကြားတယ်။
- ရောဂါလက္ခဏာ: လူနာတင်ပြသည့်အတိုင်း ကျန်းမာရေးအခြေအနေ။
- လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ: ၎င်းတွင် ခွဲစိတ်မှု၊ ကုထုံးနှင့် ရောဂါရှာဖွေရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွက် ကုဒ်များ ပါဝင်သည်။
Named Entity အသိအမှတ်ပြုခြင်း (NER)
Clinical NER API သည် Deep Learning NLP Models များကို အသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော လက်တွေ့ဒေတာအမြောက်အမြားမှ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများ၊ ၎င်း၏ဆက်စပ်မှုနှင့် ဆက်နွယ်မှုကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ထုတ်ယူပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအခြေအနေတွင်၊ API သည် ဆေးပညာအရ အရေးပါသောအချက်အလက်များကိုကိုယ်စားပြုသည့် စာသားတစ်ခုတွင် စကားလုံးများ သို့မဟုတ် စကားစုများကို အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ NER API မှ ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့် အမျိုးအစားများမှာ-
- ကျန်းမာရေးအခြေအနေ: ရောဂါများ၊ ဒဏ်ရာများ၊ ရောဂါလက္ခဏာများ သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ တိုင်ကြားချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။
- ဆေးဝါး: ဆေးဝါးအမည်များ၊ ကုသမှုများ သို့မဟုတ် အခြားသော ကုထုံးများ။
- ခန္ဓာဗေဒ- ကိုယ်အင်္ဂါအစိတ်အပိုင်းများ၊ ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါများ သို့မဟုတ် ခန္ဓာဗေဒဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် ပတ်သက်သော စည်းမျဉ်းများ။
- လုပျထုံးလုပျနညျး: ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု၊ စမ်းသပ်မှုများ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။
- စမ်းသပ်မှုရလဒ်: ဆေးစစ်ဆေးမှုများမှ ရလဒ်များ သို့မဟုတ် ရလဒ်များကို မီးမောင်းထိုးပြပါ။
- ပုဂ္ဂိုလ်- လူနာ၏စောင့်ရှောက်မှု သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဘဝတွင် ပါဝင်ပတ်သက်သူများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။
- အချိန်: ကြာချိန်၊ ကြိမ်နှုန်းများ သို့မဟုတ် သတ်သတ်မှတ်မှတ် ရက်စွဲများကဲ့သို့ အချိန်နှင့်သက်ဆိုင်သော ကိုးကားချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။
PHI လျှော့ချရေး
PHI (Protected Health Information) Redaction API သည် အမည်များ၊ ဆက်သွယ်ရန်အသေးစိတ်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ID၊ အသက်၊ အသက်၊ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းနှင့် အခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများမှ တိုက်ရိုက်သတ်မှတ်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ဖယ်ရှားရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာကို လူနာ၏လျှို့ဝှက်ချက်ကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) ကို လိုက်နာရန် အသုံးပြုပါသည်။
အောက်ဖော်ပြပါ PHI နှင့် ပတ်သက်သည့် အရာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်-
- အသက် - လူနာ၊ မိသားစုဝင်များ သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်စုတွင် ပါဝင်သော အခြားသူများနှင့် သက်ဆိုင်သည်ဖြစ်စေ အသက်အပိုင်းအခြားနှင့် ဖော်ပြထားသည့် မည်သည့်အသက်အရွယ်များအပါအဝင် အသက်အပိုင်းအခြားများ အားလုံးကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသည်။
- : DATE လူနာ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ပတ်သက်သည့် မည်သည့်ရက်စွဲမဆို။
- က NAME: အများအားဖြင့် လူနာ၊ ၎င်းတို့၏ မိသားစု သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဆေးခန်းမှတ်စုတွင် တွေ့ရသော အမည်များအားလုံး။
- PHONE_OR_FAX- ဖုန်း၊ ဖက်စ်၊ သို့မဟုတ် ပေဂျာနံပါတ်များ ကဲ့သို့သော ဆက်သွယ်ရေးစက်များ၊ သို့သော်၊ ၎င်းတွင် 1-800-QUIT-NOW သို့မဟုတ် အရေးပေါ်နံပါတ်များဖြစ်သည့် 911 ကဲ့သို့ ခွဲခြားနိုင်သော နံပါတ်များ မပါဝင်ပါ။
- ကို EMAIL: ပေးထားသည့် အီးမေးလ်လိပ်စာများ။
- Address: မည်သည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာန၏လိပ်စာ၊ အမည်ရှိ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဆောက်အအုံများ စသည်တို့၏ ပထဝီဝင် ကဏ္ဍခွဲများအားလုံး ပါဝင်သည်။
- အိုင်ဒီ: လူနာ၏အထောက်အထားနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော မည်သည့်နံပါတ်အမျိုးအစားမဆို။ ၎င်းတွင် ssn၊ ဆေးမှတ်တမ်းနံပါတ်များ၊ စက်ရုံ ID နံပါတ်များ၊ ဆေးခန်းသုံးစမ်းသပ်နံပါတ်များ၊ လိုင်စင်နံပါတ်များနှင့် ယာဉ် သို့မဟုတ် စက်နံပါတ်များ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် biometric identifiers စသည်တို့ကို ပါ၀င်သည် ။
- အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း- လူနာ သို့မဟုတ် လူနာ၏မိသားစုနှင့်သက်ဆိုင်သော မှတ်စုတွင်ဖော်ပြထားသော မည်သည့်အလုပ်အကိုင် သို့မဟုတ် အလုပ်ရှင်အသေးစိတ်အချက်အလက်များ ပါဝင်သည်။
- HIPAA အမျိုးအစား- အမည်၊ ပထဝီဝင်တည်နေရာ၊ လူတစ်ဦးချင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့် ရက်စွဲများ၊ ဖုန်းနံပါတ်၊ FAX နံပါတ်၊ အီးမေးလ်လိပ်စာများ၊ လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်၊ ဆေးမှတ်တမ်းနံပါတ်၊ ကျန်းမာရေးအစီအစဉ်နံပါတ်၊ အကောင့်နံပါတ်များ၊ လက်မှတ်/လိုင်စင်နံပါတ်များ၊ ယာဉ်အမှတ်အသားများ၊ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် အခြားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတစ်ခုခု ပါဝင်သည် လက္ခဏာများ
စိတ်ကြိုက်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု
သင့်လိုအပ်ချက်အတိုင်း သီးသန့်ဖြေရှင်းချက်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနယ်ပယ်တွင်၊ ထူးခြားသောစိန်ခေါ်မှုများသည် ထူးခြားသောဖြေရှင်းချက်များကို တောင်းဆိုကြသည်။ ထို့ကြောင့် Shaip တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားသည့် Custom Healthcare APIs များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ရှိပြီးသား API တစ်ခုကို ပြုပြင်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြေခံမှ အသစ်တစ်ခု တီထွင်ခြင်းတို့ကို ဆိုလိုသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ လမ်းညွှန်မှုဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ သီးခြားအသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် ကိုက်ညီသော အထူးပြုမော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ရောဂါကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကုဒ်နံပါတ်၊ ဆိုးရွားသောဖြစ်ရပ်ကိုသိရှိခြင်း သို့မဟုတ် အခြားကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအပလီကေးရှင်းပဲဖြစ်ဖြစ်။
စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုကို လက်ခံပြီး ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပြန်လည်ပုံဖော်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ Custom Healthcare APIs များဖြင့် သင်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို ပစ်မှတ်ထားကာ၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် လူနာရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်လုပ်ဆောင်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးခံစားလိုက်ပါ။ သင်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့နှင့် မျှဝေပြီး သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များနှင့် စုံလင်စွာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် အံဝင်ခွင်ကျပြုလုပ်ထားသော API ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးခွင့်ပြုပါ။