Adas

ADAS ဆိုတာဘာလဲ။ ADAS Models များကို လေ့ကျင့်ရန် Training Data ၏ အရေးပါမှု

ယာဉ်နှင့်ပတ်သက်သော ယာဉ်မတော်တဆမှု အများစုမှာ ဖြစ်ပွားရခြင်း ဖြစ်သည်။ လူ့အမှား. ယာဉ်မတော်တဆမှုအားလုံးကို သင်မတားဆီးနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့ထဲမှ သိသိသာသာကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။ အစရှိတဲ့ အဆင့်မြင့်နည်းပညာများ Adasmachine-human intelligent interface ၏အကူအညီဖြင့်၊ ယာဉ်မောင်းများသည် လမ်းပေါ်ရှိအန္တရာယ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်၊ အကဲဖြတ်ရန်နှင့် တုံ့ပြန်နိုင်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

အဆိုပါ အဆင့်မြင့် ယာဉ်မောင်းအကူအညီစနစ် သို့မဟုတ် ADAS လုပ်ငန်းသည် 2015 နှင့် 2020 အကြား အရွယ်အစား နှစ်ဆတိုးလာပြီး 17 ခုနှစ်တွင် $2020 ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ADAS စျေးကွက်သည် ထိတွေ့နိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ 32 အားဖြင့် $ 2023 ဘီလီယံအထိ.

2043 အသုံးပြုပုံ ၂၀% နီးပါး US တွင်မှတ်ပုံတင်ထားသောမော်တော်ယာဉ်များ၏နောက်ကြည့်ကင်မရာ၊ နောက်ပါကင်အာရုံခံကိရိယာများ၊ Fatigue Detection နှင့် Blind Spot Warning ကဲ့သို့သော ADAS အင်္ဂါရပ်များစွာဖြင့်တပ်ဆင်မည်ဖြစ်သည်။ ADAS ၏အခြားဥပမာများတွင် lane keep help၊ အရေးပေါ်ဘရိတ်နှင့် adaptive cruise control စသည်တို့ပါဝင်သည်။

ADAS ဆိုတာဘာလဲ။

ADAS သည် ကားဒီဇိုင်းတွင် ဖန်တီးထားသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယာဉ်မောင်းကိုကူညီသည်။ မောင်းနှင်ခြင်းနှင့် ယာဉ်မတော်တဆမှုများ လျှော့ချရေး။

ဤအဆင့်မြင့်စနစ်များသည် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု၊ လမ်းပိတ်မှု၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု သတိပေးချက်များနှင့် အခြားလမ်းကြောင်းများအကြောင်း ယာဉ်မောင်းအား အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ထို့အပြင် ဤစနစ်များသည် ယာဉ်မောင်းများ၏ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု အဆင့်များနှင့် အာရုံထွေပြားမှုများကို တိကျစွာ စီရင်ဆုံးဖြတ်ပြီး ၎င်းတို့၏ မောင်းနှင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ သတိပေးချက်များနှင့် အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ADAS စနစ် ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။

ယာဉ်မောင်းနှင့် လမ်းသွားလမ်းလာဘေးကင်းရေးသည် passive စနစ်များပေါ်တွင်မူတည်သည်။ တက်ကြွသောဘေးကင်းရေး စနစ်များ။ ADAS သည် ခေတ်မီဆန်းသစ်သော တာဝေးနှင့် အလယ်အလတ်ရေဒါ/LiDAR၊ ultrasonic အာရုံခံကိရိယာများ၊ အဆင့်မြင့်တည်ငြိမ်သောကင်မရာများ (အရှေ့ဘက်၊ အနောက်နှင့် ယာဉ်မောင်း)၊ နောက်ဆုံးပေါ် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုထိန်းချုပ်မှု အင်တာဖေ့စ်နှင့် အမြင်အာရုံကိုအခြေခံသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကဲ့သို့သော ခေတ်မီသော ဘေးကင်းလုံခြုံရေးစနစ်များကို အသုံးပြုပါသည်။ .

ADAS စနစ်တွင်အသုံးပြုသည့် application များကို chip on systems ဟုခေါ်သော သီးခြားချစ်ပ်များအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ အာရုံခံကိရိယာများသည် အင်တာဖေ့စ်များနှင့် ထိန်းချုပ်မှုယူနစ်များမှတစ်ဆင့် actuator များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ ကားနှင့်အကွာအဝေးတွင် 360o အမြင်အာရုံရရှိရန် ထိုကဲ့သို့သောအက်ပ်များကို အသုံးပြုပါ။ စနစ်သည် ပုံရိပ်ဖော်မှု၊ လွှမ်းခြုံမှု၊ အရာဝတ္တုကြည်လင်ပြတ်သားမှု၊ အလင်းရောင်နည်းပါးသောအခြေအနေများတွင် မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အချက်အလက်အပါအဝင် ဒေတာအရင်းအမြစ်များစွာမှ ထည့်သွင်းမှုကို ရရှိသည်။

LiDAR စနစ်သည် ရိုက်ကူးထားသော 2D ပုံများကို 3D အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ကင်မရာများစွာကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် ကွန်ပျူတာအမြင်သည် တည်ငြိမ်မှုနှင့် ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများကြားတွင် ပိုင်းခြားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ADAS စနစ်၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာ နမူနာများ

ADAS တွင် ယာဉ်မောင်းသူ ငိုက်မျဉ်းသိရှိနိုင်ခြင်း၊ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့သော အကျိုးကျေးဇူးများစွာနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာများ ရှိသည်။ လမ်းညွှန်စနစ်အလိုအလျောက်ပါကင်ထိုးခြင်း၊ ညဘက်မြင်ကွင်း။ ဒီစနစ်ရဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေကတော့၊

Adas use cases

  • လမ်းသွားအကူစနစ်

    အာရုံခံကိရိယာများ ဆက်တိုက်အသုံးပြုထားသည့် ADAS စနစ်သည် ယာဉ်မောင်းသည် လမ်းကြောမှ မတော်တဆ ထွက်ခွာမသွားကြောင်း သေချာစေသည်။ အဆိုပါစနစ်သည် ယာဉ်တိမ်းမှောက်သည်ကိုမြင်ပါက ယာဉ်မောင်းအား သတိပေးမည်ဖြစ်ပြီး လမ်းကြောအကူအညီစနစ်များသည် လမ်းကြောမှမပြေးစေရန် ရိုးရှင်းသောပြင်ဆင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

  • အလိုက် Cruise Control

    ACC သည် ကာလရှည်ကြာစွာ အမြန်နှုန်းကို တသမတ်တည်း ထိန်းချုပ်ရန် ခက်ခဲသော အဝေးပြေးလမ်းများပေါ်တွင် မောင်းနှင်ရန်အတွက် အလွန်အကျိုးရှိသည်။ ADAS ဖြင့် ယာဉ်များသည် ၎င်းတို့၏ အမြန်နှုန်းကို အလိုအလျောက် ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး အခြားယာဉ်များ၏ ရွေ့လျားမှုအပေါ် မူတည်၍ ဘရိတ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

  • မျက်မမြင်အစက်အပျောက်ကိုစောင့်ကြည့်ခြင်း

    အန္တရာယ်ရှိသော အခြေအနေများကို ရှောင်ရှားနိုင်ရန် ယာဉ်မောင်းများသည် ယာဉ်များ သို့မဟုတ် စက်ဘီးစီးသူများကို ရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော blind-spot စောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များ။ ယာဉ်သည် နေရာယူထားသော လမ်းကြောသို့ ရွှေ့ရန် ကြိုးစားပါက အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများအကူအညီဖြင့် အချက်ပေးစနစ်က အချက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

  • အရေးပေါ်ဘရိတ်စနစ်

    အရေးပေါ်ဘရိတ်နှင့် ယာဉ်တိုက်မှုသတိပေးချက် အခြားယာဉ်များ၊ တိရိစ္ဆာန်များ၊ လမ်းသွားလမ်းလာများနှင့် အခြားအရာဝတ္ထုများနှင့် နီးစပ်မှုကို သိရှိရန် ကင်မရာနှင့် အာရုံခံကိရိယာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ။ ယာဉ်သည် ထိုင်ခုံခါးပတ်များကို တင်းကျပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဘရိတ်အားအားသွင်းခြင်းကဲ့သို့သော တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ယာဉ်မောင်းအား သတိပေးမည်ဖြစ်သည်။

  • Driver Drowsiness/ Fatigue Detection

    အိပ်ငိုက်ခြင်း၊ မျက်လုံးအကြည့်၊ အာရုံပြောင်းခြင်း၊ စိတ်ခံစားမှုနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော မျက်နှာအထင်ကရနေရာများမှ ယာဉ်မောင်းများ အိပ်ပျော်သွားခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို လျှော့ချပါ။ ဤအခန်းတွင်းရှိ ပုံများကို တိကျစွာ မှတ်ယူထားပြီး ML မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

အရည်အသွေးမြင့်သင်တန်းဒေတာများနှင့်အတူကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များကို Power

အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ

ထိုစဉ်တွင် ADAS အင်္ဂါရပ် ယာဉ်မောင်းများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဘေးကင်းမှုနှင့် သက်တောင့်သက်သာရှိမှုတို့ ပါဝင်သည်၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏မျှတသော ကန့်သတ်ချက်များနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို မျှဝေခြင်းမရှိပါ။

ADAS စနစ်၏ အားသာချက်များ

  • ADAS သည် ယာဉ်မောင်းများနှင့် လမ်းသွားလမ်းလာများ၏ ဘေးကင်းမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ယာဉ်တိုက်မှုနှင့် အသက်အန္တရာယ်ဆိုင်ရာ မတော်တဆမှုများကို ရှောင်ရှားရန် ကူညီပေးသည်။
  • It ယာဉ်မောင်းကိုသတိပေးသည်။ အခြားယာဉ်များ၏ အပြုအမူနှင့် ယာဉ်မောင်း၏ အာရုံစူးစိုက်မှုကို စီရင်ခြင်းဖြင့် လမ်းမပေါ်ရှိ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အန္တရာယ်များဆီသို့။
  • အလိုအလျောက်အလင်းရောင်၊ ခရုဇ်ထိန်းချုပ်မှု၊ မျက်စိကွယ်သည့်နေရာနှင့် လမ်းသွားထွက်ခွာခြင်းအင်္ဂါရပ်များကဲ့သို့သော လမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များသည် လမ်းဘေးကင်းရေးကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။
  • အလိုအလျောက်ပါကင်ထိုးခြင်းနှင့် ယာဉ်လမ်းကြောင်းမှတ်သားခြင်းတို့ဖြင့် သက်တောင့်သက်သာ မောင်းနှင်နိုင်စေပါသည်။

ADAS စနစ်၏ ကန့်သတ်ချက်များ

  • ADAS ၏အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် အသိဉာဏ်ကင်းမဲ့မှုကြောင့် ယာဉ်မောင်းများသည် ၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများကို အပြည့်အဝအသုံးချရန် ခက်ခဲစေသည်။
  • ADAS သည် ချဉ်းကပ်လမ်းများပေါ်ရှိ ယာဉ်များကို ၎င်းတို့ထံ တိုက်ရိုက်လာသည်ဟု ယူဆကာ တစ်ခါတစ်ရံတွင် လွဲမှားနိုင်သည်။
  • ယာဉ်မောင်းများသည် အဆိုပါစနစ်များကို အလွန်အမင်း အားကိုးလာကာ ၎င်းတို့၏ မောင်းနှင်မှုတွင် အာရုံပျံ့လွင့်သွားခြင်းလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။
  • ADAS စနစ်၏ တပ်ဆင်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် ယာဉ်မောင်းများအတွက် ၎င်းကိုနှစ်သက်ရန် လွန်စွာမြင့်မားနိုင်သည်။

ADAS Models များတည်ဆောက်ရန်အတွက် Training Data ၏အရေးကြီးမှု

Adas models ADAS စျေးကွက်၏ ကြီးကြီးမားမားတိုးတက်မှုသည် ပိုမိုလုံခြုံပြီး သက်တောင့်သက်သာရှိသော မောင်းနှင်မှုစနစ်များအတွက် ၀ယ်လိုအား တိုးလာခြင်းကြောင့်ဟု ယူဆနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ADAS ၏ ကြီးမားသော အကျိုးကျေးဇူးများသည် အသက်နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှု ဆုံးရှုံးမှုများ လျော့ပါးစေရန်နှင့် တင်းကြပ်သော စည်းမျဉ်းများ တိုးမြှင့်ခြင်းဆိုင်ရာ အဆင့်မြင့် ယာဉ်မောင်း အထောက်အကူ စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို တွန်းအားပေးပါသည်။

ADAS မော်ဒယ်လ်တစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ပထမဆုံးခြေလှမ်းမှာ များပြားလှသော ပမာဏကို ရယူခြင်းဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ. ADAS စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် အရေးကြီးသည်မှာ နက်ရှိုင်းသော သင်ကြားရေး လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချခြင်းကဲ့သို့သော ဒေတာအလေးပေးလုပ်ဆောင်မှုများဖြစ်သည်။

အဆိုပါလေ့ကျင့်မှုသည် နက်နဲသောအာရုံကြောကွန်ရက်များကို အရာဝတ္ထုဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အသံနှင့် ရုပ်ပုံမှတ်မိခြင်းကဲ့သို့သော မော်တော်ယာဥ် AI လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ကူညီပေးပြီး အနုမာနလေ့ကျင့်မှုသည် စနစ်သည် ဒေတာရလဒ်ကို ခန့်မှန်းရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အပလီကေးရှင်းသည် အရာဝတ္တုအမျိုးမျိုးကို ခွဲခြားသိမြင်ရန် သင်ယူနေသောအခါ၊ ၎င်းကို ထောင်ပေါင်းများစွာသော ပုံများပေါ်တွင် အပြင်းအထန် လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်သည်။ ရုပ်ပုံများကို နက်ရှိုင်းသော အာရုံကြောကွန်ရက်သို့ တင်ပြီးနောက်၊ ၎င်းသည် ရုပ်ပုံကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ပြင်ဆင်ထားသည်။

တံဆိပ်တပ်ထားသော နှင့် အညွှန်းမပါသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက် ပမာဏများစွာ လိုအပ်ပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမောင်း ရှုပ်ထွေးသော မောင်းနှင်မှု အခြေအနေများကို တိကျစွာ လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သော စနစ်များ။ အာရုံခံကိရိယာများစွာမှ ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသော အချက်အလက်၊ ပြင်ပအခြေအနေများ (ယာဉ်များ၊ လမ်းသွားလမ်းလာများ၊ အရာဝတ္ထုများ၊ ရာသီဥတု) ကိုလည်း လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Shaip က သင့်အား ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အနားပေးသနည်း။

ADAS မော်ဒယ်ကို တည်ဆောက်ရန်၊ တိကျသော မှတ်စုများနှင့် အညွှန်းတပ်ထားသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် သင့်လက်ကို ရယူရန် လိုအပ်သည်။ Shaip ၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အတွေ့အကြုံများက သင့်အား ပြိုင်ဆိုင်မှုအပေါ် အနားပေးမည့်နေရာဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်တွေ့ကျပြီး ကောင်းမွန်စွာမှတ်သားထားသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ သက်သေပြနည်းပညာသည် သင့်ပရောဂျက်ကို လျင်မြန်စွာနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် အတိုင်းအတာကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရာသီဥတု၊ အလင်းရောင်၊ မျက်နှာပြင်ပြိုကွဲမှုနှင့် အခြားအရာများကို အာရုံစိုက်သည့် ထိပ်တန်း ဓာတုဓာတ်ပုံ လက်တွေ့ဆန်သော မောင်းနှင်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကိုလည်း ပေးပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ သီးခြားပရောဂျက်လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စိတ်ကြိုက်ဒေတာအတွဲများကို ပေးပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များအတွက် Shaip လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲ စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များနှင့် မော်တော်ယာဥ်ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ရှာဖွေမှုအများဆုံးထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

ADAS နည်းပညာတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဖြင့် ဒီဇိုင်း၏ ဆန်းသစ်သော ဒီဇိုင်းကို မဟာဗျူဟာကျကျ ပေါင်းစပ်ရန် အချိန်တန်ပြီဖြစ်သည်။ ဤနည်းဖြင့် သင်သည် ယာဉ်စီးရေကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ လုံခြုံရေးစနစ်များမောင်းနှင်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် သက်တောင့်သက်သာရှိမှု။

လူမှုဝေမျှမယ်