Generative AI ဖြစ်သည် လူ့ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို အတုယူသည့် အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာကြီးကို ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ဆောင်းပါးများ၊ အနုပညာ သို့မဟုတ် ဂီတကို စိတ်ဆန္ဒနှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုမရှိဘဲ ထုတ်လုပ်သည့်နည်းပညာကို စဉ်းစားပါ။ အံ့သြစရာကောင်းပါတယ်။
ဒါပေမယ့် ဒါက လှည့်ကွက်ပါ။ ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အမြဲတမ်းတရားဝင်ပါသလား။ အချို့က ဟုတ်ကဲ့၊ အချို့က ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ မြှင့်တင်ကြသည်။
ဤဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုတွင် ဒေတာအသုံးပြုမှုသည် အဓိကဖြစ်သည်။ Generative AI သည် များပြားလှသော ဒေတာများစွာ လိုအပ်ပြီး ဤဒေတာသည် မော်ဒယ်ကို လေ့လာရန်နှင့် အကြောင်းအရာအသစ်များ ဖန်တီးရန် ကူညီပေးသည်။ ဒါပေမယ့် ဒီဒေတာက ဘယ်ကလာတာလဲ။ ထို့ကြောင့် ဤအချက်အလက်ကို ကျင့်ဝတ်အရ အရင်းခံရန် အရေးကြီးပါသည်။
- ArtStation ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အနုပညာရှင်များသည် ဆန္ဒပြနေကြသည်။. ၎င်းတို့၏ အနုပညာလက်ရာကို AI မော်ဒယ်များအတွက် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုပြီး Midjourney နှင့် Stable Diffusion ကဲ့သို့သော အမည်များ ပေါ်လာပါသည်။
- Microsoft၊ GitHub နှင့် OpenAI ၎င်းတို့၏ AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အနုပညာရှင်များ၏ လက်ရာများနှင့် ပရိုဂရမ်မာများ၏ ကုဒ်ကို ဖျက်ပစ်ခဲ့သည်ဟု စွပ်စွဲခံထားရသည်။
- ယူကေရှိ ဧရာမ Getty Images သည် Stability AI ကို စိန်ခေါ်ခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့ စတော့ပုံတွေကို အသုံးပြုမှုအပေါ်မှာ။
- မကြာသေးမီက သတင်းများသည် အငြင်းပွားဖွယ်ရာများကို ပိုမိုပေါ်လွင်စေသည်။ Game of Thrones ဖန်တီးသူများသည် ပါတီ ၁၇ ခုတွင် ပါဝင်ပါသည်။ တစ်ဦးတရားစွဲဆို. OpenAI သည် ကြီးကြီးမားမား အတိုင်းအတာဖြင့် စနစ်တကျ ခိုးယူမှုကျူးလွန်ခဲ့သည်ဟု ဆိုကြသည်။
ထို့ကြောင့်၊ ဤအငြင်းပွားမှုကို အနီးကပ်လေ့လာကြည့်ကြစို့၊ ကျွန်ုပ်တို့ကြားသိရသည့်အခါတွင်ပင်၊ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI အရင်းအမြစ်ဒေတာကို မည်ကဲ့သို့ပုံစံများဖြင့် ဥပဒေဖြင့်အသုံးပြုသည်—သဘောတူညီချက်သည် အဓိကဖြစ်သည်။
ဥပဒေနဲ့အညီ သွားလာခြင်း။
နည်းပညာက မြန်တယ်၊ ဥပဒေထက် ပိုမြန်တတ်တယ်။ ဤအမြန်နှုန်းသည် AI တရားဝင်မှုဖြင့် မီးခိုးရောင်ဧရိယာများကို ဖန်တီးပေးသည်။ GPT-3 နှင့် Stable Diffusion ကဲ့သို့သော နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုပုံစံများသည် ဒေတာပမာဏများစွာ လိုအပ်ပါသည်။ အင်တာနက်ဒေတာကို မှီခိုအားထားနေရသည်မှာ အလွန်ကြီးမားသည်။ သို့သော် ဤနေရာတွင် ဖမ်းစားနိုင်သည်- အင်တာနက် အကြောင်းအရာအများစုသည် လူသားများထံမှ လာပါသည်။ သေးငယ်သောအပိုင်းသည် open-source သို့မဟုတ် အောက်သာဖြစ်သည်။ Creative Commons လိုင်စင်များ.
ဒါက မေးခွန်းကြီးတစ်ခု ပေါ်လာတယ်။ AI မော်ဒယ်လ်များတွင် အသုံးပြုသည့် အင်တာနက်ဒေတာအများစုသည် ဖန်တီးရှင်ခွင့်ပြုချက်များ မရှိပါ။ ဤဖန်တီးရှင်များကို စာရင်းသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ပေးချေခြင်း မရှိပါ။ ဒါက တရားမျှတပါသလား။
US မှာ ရှိတယ်။ တရားမျှတသောအသုံးပြုမှုဥပဒေ. ၎င်းသည် လူများအား ဝေဖန်မှု သို့မဟုတ် ကဲ့ရဲ့ခြင်းကဲ့သို့သော မူပိုင်ခွင့်ရထားသော လက်ရာများကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။ AI တွင် အများအပြားသည် ဤဥပဒေကို အားကိုးသော်လည်း ဒေတာလိုင်စင်ရယူမည့်အစား အကြောင်းအရာကို လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအဖြစ် အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော် Fair Use သည် AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာနှင့် သက်ဆိုင်ပါသလား။
ဥရောပကို ကြည့်ရအောင်။ EU တွင် General Data Protection Regulation (GDPR) ဟုခေါ်သော ခိုင်မာသောကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေရှိသည်။ ဒေတာအသုံးပြုမှုအတွက် အသုံးပြုသူ၏ သဘောတူညီချက်နှင့် ပတ်သက်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် သုံးစွဲသူ၏ သဘောတူညီချက် လိုအပ်သောကြောင့် ဒေတာကို မယူနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် AI မော်ဒယ်သည် သင့်ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် အနုပညာကို အသုံးပြု၍ ဤဥပဒေကို ချိုးဖောက်ပါသလား။ အဲဒီလိုဆိုရင် EU က ဘာလုပ်မလဲ။
ဤမေးခွန်းများသည် ချိန်ခွင်လျှာတွင် ချိတ်ဆွဲထားပြီး အနာဂတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ AI ကိုအသုံးပြုပုံကို ပုံဖော်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
လက်ခံရန် သို့မဟုတ် စွန့်လွှတ်ရန်
လုပ်ဆောင်ရန် နောက်ကျနေပါသလား။ 2023 ခုနှစ်တွင် US၊ UK နှင့် EU တို့တွင် တရားဝင် ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုများ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေပါသည်။ သို့တိုင်၊ ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များနှင့် ရုပ်ပုံထရန်စဖော်မာများသည် ၎င်းကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ များပြားလှသော ဒေတာများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်း၏ စွမ်းအား. တချို့က ပုလင်းထဲက ဂျင်နီလို့ ပြောကြတယ်။ AI သည် “တံဆိပ်တပ်ထားသော မော်ဒယ်များဖြင့် ဆက်လက်ကြီးထွားလာဖွယ်ရှိသည်။အုတ်မြစ်မော်ဒယ်များ"။
စဉ်းစားရမယ့်အချက်ပါ။ဖြေလျှော့ပေးထားသော မူပိုင်ခွင့်ဥပဒေများကို AI မှ အချို့က တိုးတက်မှုကို မီးထိုးပေးသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ခေါင်းစဉ်ဖြင့် စာတမ်းတစ်စောင်၊တရားမျှတစွာ သင်ယူခြင်း။“အွန်လိုင်းဒေတာကို တရားမျှတစွာအသုံးပြုခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ အဲဒါမရှိရင် AI က ရပ်သွားနိုင်တယ်။
ငွေကြေးများသည် မျိုးဆက်သစ် AI ထဲသို့ စီးဝင်နေပြီး အကျိုးတူအရင်းရှင်များက ၎င်း၏ကြီးမားသော အလားအလာကို မြင်သည်။ AI ၏အနာဂတ်သည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းတောက်ပနေသောကြောင့် နည်းပညာအသုံးပြုမှုကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း၏ကတိက စိတ်ဝင်စားမှုရရှိစေသည်။
Shaip နှင့် ခြားနားချက်တစ်ခုကို ပြုလုပ်ပါ။
Generative AI သည် US နှင့် EU ကဲ့သို့သော နေရာများတွင် တရားဝင်ငြင်းခုံမှုများကြောင့် ၎င်း၏အနာဂတ်သည် မသေချာမရေရာဖြစ်နေသည်။ ဒါပေမယ့် နည်းပညာက ဒီမှာရှိနေဖို့ဆိုတာ ရှင်းပါတယ်။ ရပ်ရွာမှ မောင်းနှင်သော သို့မဟုတ် ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် ဒေတာအတွဲများသည် မကြာမီကာလအတွင်း ၎င်းကို အားဖြည့်ပေးနိုင်ပါသည်။ EU သည် GDPR နှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို ပိုမိုတင်ပြပါသည်။ လာမည့် AI အက်ဥပဒေ.
သင့်လုပ်ငန်းသည် ဤနည်းပညာမှ မည်သို့အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်ပြီး ကျင့်ဝတ်နှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဆက်လက်တည်ရှိနိုင်မည်နည်း။ ကြည့် shipဖြေရှင်းနည်းများဖြင့် ဤနေရာတွင် ရှိနေသကဲ့သို့၊
ကျွန်ုပ်တို့ စတင်တည်ထောင်ချိန်မှစ၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ပရောဂျက်များအတွက် အရည်အသွေးပြည့်မီသော ဒေတာအတွဲများကို ရွေးချယ်ထားပါသည်။ Open-source အစုံများတွင် တွေ့ရလေ့ရှိသော ဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားပေးသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် သန့်ရှင်းသောဒေတာကို ပေးဆောင်သည်ထက် ပိုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲများသည် ဘက်လိုက်မှုမရှိကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် နက်ရှိုင်းသောလူဦးရေစာရင်းဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်အလက်များပါရှိသည်။
AI သည် တရားမျှတသင့်သည် ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် ဒေတာနောက်ကွယ်ရှိ လူများအပေါ်တွင် တည်ရှိသည်။. ပံ့ပိုးကူညီသူတိုင်းကို အသိပေးသော သဘောတူခွင့်ပြုချက် ပေးကြောင်း သေချာပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကို AI ၏ နှလုံးသားအဖြစ်နှင့် လူများကို ဒေတာ၏ဗဟိုချက်အဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့မြင်သည်။ အလှူငွေထည့်ဝင်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို သိရှိပြီး မျှတသော လျော်ကြေးငွေကို ရယူသင့်သည်။
ကျွန်တော်တို့မှာ ချဉ်းကပ်မှု နှစ်ပိုင်းရှိပါတယ်။ ၎င်းသည် ဒေတာပံ့ပိုးသူများကို လေးစားတန်ဖိုးထားနေချိန်တွင် ဥပဒေဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ AI ကုမ္ပဏီများကို တရားစွဲခံရသူ အများအပြားသည် အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် တရားမျှတမှုကို လိုလားကြပြီး ၎င်းတို့၏ မျှတသော အစုရှယ်ယာများ ရရှိကြောင်း သေချာစေပါသည်။
ကမ္ဘာကြီးသည် AI ၏အနာဂတ်နှင့် ပြိုင်ဆိုင်နေချိန်တွင် Shaip သည် ရှေ့သို့လမ်းကြောင်းတစ်ခုပေးသည်။ သင့်လုပ်ငန်းအတွက် AI ကို အသုံးချရန် အဆင်သင့်ဖြစ်သောအခါ၊ ကျင့်ဝတ်အရ၊ ကမ္ဘာနှင့်အဝှမ်း ကိုက်ညီသောဒေတာကို ရွေးချယ်ပါ။ အဲဒါက Shaip က အတိအကျ ပေးတာ။
Shaip နှင့်ချိတ်ဆက်ပါ။. သင့်လုပ်ငန်းကို AI ခေတ်သို့ မှန်ကန်သောနည်းလမ်းဖြင့် ပို့ဆောင်ကြပါစို့။
