ASR အတွက် Synthetic Healthcare စကားဝိုင်းများ

Synthetic Healthcare စကားဝိုင်းများမှတစ်ဆင့် ဝန်းကျင်နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဖွင့်ပါ။

ပတ်ဝန်းကျင်နည်းပညာ

နာရီပေါင်း 2000 ကျော် စုဆောင်းပြီး မှတ်တမ်းတင်ထားသော အသံဒေတာကို ဆေးခန်းဆက်တင်တွင် ဖော်ပြထားသည်။

Conversational AI ၏ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသော ဒိုမိန်းတွင်၊ ထင်ရှားသော အပလီကေးရှင်းများထဲမှ တစ်ခုသည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ-လူနာများ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ချောမွေ့စေရန် နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် ရှိပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနည်းပညာတွင် ထိပ်တန်းအမည်ဖြစ်သည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်သည် ဆေးခန်းဆက်တင်များတွင် စပီကာပေါင်းများစွာ စကားပြောဆိုမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်နိုင်စေရန်နှင့် စာသားမှတ်တမ်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ အလိုအလျောက်စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု (ASR) မော်ဒယ်ကို မြှင့်တင်ရန် Shaip သို့ ချဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများကြောင့်၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ဆွေးနွေးပွဲများရယူရန် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများနှင့် လူနာများကြားတွင် ပေါင်းစပ်ကာ လက်တွေ့ဆန်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ဖန်တီးရန်နှင့် ကူးယူဖော်ပြရန် စိတ်ကူးဖြစ်သည်။

Volume ကို

2,000 နာရီ သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းခြေ 12,000 သို့ 24,000 တစ်ဦးချင်းစီ၏ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ် 10 မိနစ် ပျမ်းမျှကြာချိန်။

ရည်ရွယ်ချက်

ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ကျား၊မ၊ အသက်၊ လေယူလေသိမ်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍများတွင် ကွဲပြားမှုများကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသော ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်မှု ၁၂,၀၀၀ မှ ၂၄,၀၀၀ အထိ စေ့စပ်သေချာစွာ ဘာသာပြန်ဆိုထားသည့် နာရီပေါင်း 2,000 ခန့်ကို ထုတ်လုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ HIPAA ကဲ့သို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် လိုက်နာနေချိန်တွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ လက်တွေ့ကျသော ဆွေးနွေးပွဲများကို အတုယူရန် ပြည့်စုံပြီး စစ်မှန်သော ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးထားသည်။ ပေါင်းစပ်တုံ့ပြန်မှုများသည် ကြွယ်ဝသောဒေတာအတွဲတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်၏ ASR မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် သန့်စင်ခြင်းတွင် အဓိကကျသောအချက်ဖြစ်ပြီး၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ စကားပြောဆိုမှုများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ၎င်း၏ကျွမ်းကျင်မှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

 

ရည်ရွယ်ချက်များ

စိန်ခေါ်မှုများ

စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာ

လက်တွေ့ကျသော်လည်း ပေါင်းစပ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ဖန်တီးနေချိန်တွင် HIPAA ကဲ့သို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေများကို လိုက်နာရန်သေချာစေခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။

စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှု

ဒေတာစစ်မှန်မှုနှင့် ကွဲပြားမှု

ကျယ်ပြန့်သော အခြေအနေများ၊ လေယူလေသိမ်းများ၊ အသက်အရွယ်များနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခန်းကဏ္ဍများကို လွှမ်းခြုံထားစဉ် လက်တွေ့ကမ္ဘာ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအား တိကျစွာအတုယူနိုင်သော ပေါင်းစပ်တုံ့ပြန်မှုများကို ဖန်တီးခြင်းသည် စေ့စပ်သေချာသောချဉ်းကပ်မှုနှင့် နက်နဲသော နယ်ပယ်ဗဟုသုတကို လိုအပ်ပါသည်။

ဒေတာစစ်မှန်မှုနှင့် ကွဲပြားမှု

အရည်အသွေးအာမခံချက်

ရည်ရွယ်ထားသော 95% Word Accuracy Rate (WER) နှင့် 90% Tag Accuracy Rate (TER) ကဲ့သို့သော စာသားမှတ်တမ်းတွင် မြင့်မားသောတိကျမှုအဆင့်ကိုရရှိရန်၊ တင်းကျပ်သော အရည်အသွေးအာမခံမှုလုပ်ငန်းစဉ်များ လိုအပ်ပါသည်။

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်များ

မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် စာသားမှတ်တမ်းပလပ်ဖောင်းများ အပါအဝင် နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံများကို သေချာစေခြင်းသည် ဒေတာပမာဏကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး အရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရန်မှာ သိသာထင်ရှားသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

အရင်းအမြစ် စုဆောင်းရေးနှင့် လေ့ကျင့်ရေး

အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သရုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနောက်ခံရှိသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီအား ခန့်အပ်ခြင်းနှင့် သဘာဝစကားပြောဆိုမှုစီးဆင်းမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် လက်တွေ့ဆန်သောအခြေအနေများကို လိုက်နာကြောင်း သေချာစေရန်မှာ အလွန်စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ တင်းကြပ်သော အရည်အသွေးလမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာရန် လေ့ကျင့်ရေးသမားများသည် ကြီးမားသော အားထုတ်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်ပါသည်။

ချဉ်းကပ်မှု/ဖြေရှင်းချက်

အသံစုစည်းမှုနှင့် စာသားမှတ်တမ်း

  • ဇာတ်လမ်းဖန်တီးမှု- သွေးတိုးရောဂါ၊ ဆီးချိုရောဂါနှင့် နာကျင်မှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကဲ့သို့ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ မိသားစုဆေးပညာအလေ့အကျင့်များတွင် ကြုံတွေ့ရလေ့ရှိသော အရေးပေါ်မဟုတ်သော အခြေအနေများကို ထင်ဟပ်စေသည့် လက်တွေ့ဆန်သော အခြေအနေများကို ဖော်ဆောင်ထားသည်။
  • အယောင်ဆောင်ကာအတွေ့အကြုံယူသည်: ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများနှင့် လူနာများအဖြစ် အခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်နိုင်ရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနောက်ခံရှိသူများကို ခန့်အပ်ထားပြီး၊ ပေးထားသည့်အခြေအနေများကို လိုက်နာကာ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ လက်တွေ့ကျသော စကားဝိုင်းများကို ပုံဖော်ထားသည်။
  • မှတ်တမ်းတင်ခြင်း: ပါဝင်သူများကြားတွင် လိင်၊ အသက်၊ လေယူလေသိမ်းနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နောက်ခံများအကြောင်း ကွဲပြားသောကိုယ်စားပြုမှုကို သေချာစေရန် Shaip Work Mobile App ကို အသုံးပြုထားသည်။

အတည်ပြုခြင်းနှင့် စာသားမှတ်တမ်း

  • အသံဖိုင်များ၏ တိကျမှုနှင့် အရည်အသွေးကို သေချာစေရန် မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်း scripts များကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။
  • စာသားမှတ်တမ်းများကို Bhasha ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ပေးထားသည့် သီးခြားလမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာကာ တိကျသော diarization ဖြင့် verbatim စာသားကူးယူခြင်းကို သေချာစေပါသည်။
  • ဖောက်သည်၏ စံပြလေ့ကျင့်ရေး ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အရေးပါသည့် စပီကာ ID၊ အသက်၊ ကျားမ၊ မွေးရာပါဘာသာစကားနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ရေး/အတွေ့အကြုံများ အပါအဝင် မှတ်သားထားသော မက်တာဒေတာ။

အရည်အသွေးအာမခံချက်

  • CQA & PMO ၏ ပြီးပြည့်စုံသော အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများသည် 95% Word Accuracy Rate (WER) နှင့် 90% Tag Accuracy Rate (TER) ၏ ကူးယူဖော်ပြမှု အရည်အသွေးပစ်မှတ်ကို သေချာစေသည်။

ဒေတာများပေးပို့ခြင်း

  • ဒေတာများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားပြီး အသေးစိတ်အသုတ်မှတ်စုများနှင့် ယဉ်ကျေးမှုလမ်းညွှန်များနှင့်အတူ အစုလိုက်အစီအစဥ်ဖြင့် ပေးပို့ပါသည်။
  • အော်ဒီယိုဖိုင်များ၊ စာသားမှတ်တမ်းများနှင့် မက်တာဒေတာများအပါအဝင် ဒေတာအားလုံးကို သုံးစွဲသူ၏ သတ်မှတ်ချက်များနှင့်အညီ တိကျစွာတံဆိပ်တပ်ပြီး ဖော်မတ်လုပ်ထားကြောင်း သေချာစေပါသည်။

တုံ့ပြန်ချက်နှင့် ထပ်ကာထပ်ကာ

ချို့ယွင်းချက်များအား ဖော်ထုတ်ရန်၊ ပြုပြင်မှုများပြုလုပ်ပြီး ပြီးပြည့်စုံပြီး တိကျသောဒေတာအတွဲကို ပေးပို့ထားကြောင်း သေချာစေရန် ဖောက်သည်နှင့်အတူ ခိုင်မာသော တုံ့ပြန်ချက်ကွင်းဆက်တစ်ခုကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။

အဓိက အောင်မြင်မှုများ

  • ပေါင်းစပ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု နာရီ 2000 ကို အောင်မြင်စွာ စုဆောင်းပြီး ကူးယူဖော်ပြပါသည်။
  • ၎င်းတို့၏ ASR မော်ဒယ်ကို မြှင့်တင်ရန် ဖောက်သည်၏ ပန်းတိုင်သို့ သိသိသာသာ ပံ့ပိုးပေးသည့် သိသိသာသာ တိကျမှုနှုန်းဖြင့် အချက်ပြပြီး တိကျသော စာသားမှတ်တမ်းကို ဖော်ပြထားသည်။
  • အရည်အသွေးနှင့် တိကျမှုဆီသို့ စေ့စေ့စပ်စပ် ချဉ်းကပ်မှုဖြင့် ကြီးမားရှုပ်ထွေးသော ပရောဂျက်များကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် Shaip ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသခဲ့သည်။

အကျိုး

Shaip မှ ပံ့ပိုးပေးသော စေ့စေ့စပ်စပ် အကောင်အထည်ဖော်သော ပရောဂျက်သည် ဖောက်သည်၏ ASR မော်ဒယ်ကို မြှင့်တင်ရာတွင် သိသိသာသာ အထောက်အကူဖြစ်စေသော ကြွယ်ဝသောဒေတာအစုံကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ပေါင်းစပ်တုံ့ပြန်မှုများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပတ်ဝန်းကျင်အတွက် ပိုမိုခိုင်မာပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော စကားပြောဝန်ဆောင်မှုကို ရရှိစေရန် သုံးစွဲသူအား အကူအညီပေးသည့် ဆေးခန်းဆွေးနွေးမှုများ၏ လက်တွေ့ကျသော ကိုယ်စားပြုမှုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် ကောင်းမွန်သောညှိနှိုင်းချဉ်းကပ်မှုမှတစ်ဆင့် Shaip သည် သတ်မှတ်ထားသောအချိန်ဘောင်အတွင်း ရှုပ်ထွေးသောပရောဂျက်တစ်ခုကို အောင်မြင်စွာပေးပို့နိုင်စေရန်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနယ်ပယ်ရှိ အကြီးစားစကားဝိုင်း AI ပရောဂျက်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ၎င်း၏ကျွမ်းကျင်မှုကို ခိုင်မာစေပါသည်။

Shaip နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွင်း ဝန်းကျင်နည်းပညာနှင့် စကားဝိုင်း AI တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ပရောဂျက်ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေပါသည်။ ပေါင်းစပ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ဆွေးနွေးပွဲများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ကူးယူခြင်းတွင် ၎င်းတို့၏ကျွမ်းကျင်မှုသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကိုကျော်လွှားရာတွင် ပေါင်းစပ်ဒေတာ၏အလားအလာကိုပြသပြီး ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Shaip ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအတားအဆီးများကို ဖြတ်ကျော်ခဲ့ပြီး ယခုအခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ အလိုလိုသိနိုင်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဖြေရှင်းချက်များ၏ မျှော်မှန်းချက်ကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ပိုမိုနီးစပ်လာပါသည်။

ရွှေ-ကြယ် ၅

သင်၏ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI ကို အရှိန်မြှင့်ပါ။
လျှောက်လွှာတင်ခြင်းကို ၁၀၀% တိုး