Wake Word Training Data စုဆောင်းခြင်း။

စိတ်ကြိုက်နိုးကြားမှုစကားလုံးလေ့ကျင့်ရေးဒေတာဖြင့် အမြဲနားဆင်နိုင်သော အသံအက်ပ်များကို တည်ဆောက်ပါ။
Wake Word Training Data စုဆောင်းခြင်း။

Featured Clients များ

အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။

အမေဇုံ
Google
Microsoft က
ကော့နစ်

သင်နှင့် သင့်အသံထွက်ပစ္စည်းများကြားတွင် တိကျပြီး စိတ်ကြိုက်နှိုးဆော်သည့်စကားလုံးများဖြင့် တံခါးပေါက်တစ်ခုတည်ဆောက်ကာ ပြိုင်ပွဲမတိုင်မီတွင် သင့်အား ကူညီနိုင်ရန် အသံလက်ထောက်များ၏ စကားလုံးရှာဖွေနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပါ။

Voice assistant များသည် သုံးစွဲသူများ ၎င်းတို့၏ စက်ပစ္စည်းများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ပုံတို့ကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် သုံးစွဲသူများအတွက် ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို လွယ်ကူမြန်ဆန်စွာ စူးစမ်းရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။ သို့သော် အသံအပလီကေးရှင်းသည် နားထောင်နေပါသလား။ ဤအပလီကေးရှင်းများကို high drive တွင်ထားရန်၊ ၎င်းတို့သည် နိုးလာပြီး WAKE WORDS ၏အကူအညီဖြင့် passive မှတက်ကြွသောနားထောင်ခြင်းသို့ကူးပြောင်းရန်လိုအပ်သည်။ 'Alexa' နှင့် "Hey Siri" တို့သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ရေပန်းအစားဆုံးနှိုးဆော်သည့် စကားလုံးနှစ်လုံးဖြစ်သည်။

Statista

2024 ခုနှစ်တွင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသံအကူအရေအတွက်သို့ရောက်ရှိရန်ခန့်မှန်းထားသည်။ 8.4 ဘီလီယံအထိ ယူနစ် – ကမ္ဘာ့လူဦးရေထက် ပိုများတယ်။ 

စျေးကွက်များနှင့် စျေးကွက်များ

အသံအကူအက်ပ် စျေးကွက်အရွယ်အစားသည် 2.8 ခုနှစ်တွင် $2021 ဘီလီယံမှ 11.2 ခုနှစ်တွင် $2026 ဘီလီယံအထိ CAGR 32.4% ဖြင့် တိုးလာမည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။ 

Wake Word ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ ၎င်း၏ ဥပမာများ 

နိုးကြားသောစကားလုံးသည် 'Hey Siri'၊ 'Okay Google' နှင့် 'Alexa' ကဲ့သို့သော သီးခြားစကားလုံး သို့မဟုတ် စကားစုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသံထွက်သည့်အခါ တုံ့ပြန်ရန် အသံ-ဖွင့်စက်ကို အသက်သွင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ သို့သော်၊ စက်နှင့် စက်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် အမြဲနားဆင်နေသည့် နိုးထသည့်စကားလုံးသည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးကာ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ နိုးထသည့်စကားလုံး၏ ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ တိကျမှုကို တိုးစေသည်။

Shaip က ဘယ်လိုကူညီပေးမလဲ။

Shaip ၏ ကမ်းလှမ်းချက်များသည် အမြဲနားထောင်နိုင်သော နိုးကြားမှုစကားလုံးလေ့ကျင့်ရေးနှင့်အတူ၊ သင်၏ အသံအကူမော်ဒယ်များသည် အနိုးစကားလုံးအတွက် နားထောင်ရန် အမြဲချိန်ညှိထားသော်လည်း ဒေတာများကို cloud သို့ အမှန်တကယ် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လွှင့်ခြင်းမပြုဘဲ။ Shaip နှင့် ပူးပေါင်းခြင်းသည် ကျွမ်းကျင်သူများနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးကို ပေးသည်။ အသံအကူလေ့ကျင့်ရေးတွင် AI နှင့် ML နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံဖြင့်၊ သင်သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအန္တရာယ်များကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်၊ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့မှ ကူညီပေးပါသည်။

စာသားစုစည်းမှု

မှန်ကန်သော Wake Up Words / Trigger Words များကို ရွေးချယ်နည်းအတွက် တန်ဖိုးရှိသော အကြံပြုချက်များ

ကွဲပြားသော အသံများဖြင့် စကားလုံးများကို ရွေးချယ်ပါ။

မတူညီသော ဖုန်းသံများသည် ယေဘူယျအားဖြင့် ပိုမိုထူးခြားသော လက်မှတ်ကို ဖန်တီးပေးပြီး ရလဒ်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်တိကျမှုကို သေချာစေသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အသံမျိုးစုံထွက်ရှိသော သင့်ဒေတာရှိ စကားစုများကို ရွေးပါ။

သင့်စကားလုံးများဖြင့် သင့်လျော်သော ရှေ့ထွက်ကို အသုံးချပါ။

"မင်္ဂလာပါ" "ဟယ်လို" "ဟေး" သို့မဟုတ် "အိုကေ" ကဲ့သို့သော ရှေ့နောက်ဆက်တွဲများဖြင့် ၎င်းတို့ကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် နိုးကြားသောစကားလုံးများကို ပိုမိုထိရောက်အောင်ပြုလုပ်ပါ။ ၎င်းသည် နိုးကြားသောစကားလုံးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်စေပြီး ပုံမှန်စကားပြောရာတွင် အစပျိုးစကားလုံးကိုအသုံးပြုသည့်အခါ မတော်တဆတိုက်ဆိုင်မှုမဖြစ်ပေါ်ကြောင်း သေချာစေသည်။

သင်၏အစပျိုးစကားလုံးများကိုတည်ဆောက်ရန် Phonemes ကိုသုံးပါ။

သင့်နိုးကြားသောစကားလုံးများကို စက်ဖြင့်အလွယ်တကူခွဲခြားသိမြင်နိုင်ပြီး လူသားများပြောရလွယ်ကူသော အနည်းဆုံး ဖုန်းသံခြောက်ခုကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "Alexa" တွင် "Ok Google" တွင် ဖြစ်စဉ်ခြောက်ခုရှိပြီး၊

စကားလုံးတစ်လုံးတည်းသုံးခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။

မင်းရဲ့နိုးကြားမှုစကားလုံးအဖြစ် စကားလုံးတစ်လုံးတည်းနဲ့ သုံးတာ အမှားမခံပါနဲ့။ နိုးကြားသောစကားလုံးများသည် ကွဲကွဲပြားပြားရှိရန် ရှည်ကြာနေရပါမည်။

ရိုးရှင်းပြီး ထူးခြားသောစကားလုံးများ

သင်ဖန်တီးသော အစပျိုးစကားလုံးများသည် ရိုးရှင်းပြီး ထူးခြားမှုရှိရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကို အလွယ်တကူမှတ်မိနိုင်စေရန် သေချာပါစေ။

ရှည်လျားသော စကားစုများကို ရှောင်ပါ။

ရှည်လျားသော စကားလုံးအစုံအလင်သည် အသံထွက်ရခက်ပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို မလိုအပ်ဘဲ ပိုမိုခက်ခဲစေသည်။

Wake Word Training Data ၏ ကန့်သတ်ချက်များ

စကားအမြောက်အမြားအသုံးပြုခြင်းကြောင့် ရှုပ်ထွေးမှုများ

နိုးကြားသောစကားလုံးပုံစံကို ယေဘုယျအားဖြင့် အမှတ်အသားပြုရန် လေ့ကျင့်ထားသည်။ မတူညီသော ခေါ်ဆိုမှုများကို တုံ့ပြန်နိုင်စေရန် မတူညီသော နှုတ်ထွက်စကားများ။ သို့သော်၊ ထူးခြားသောနှိုးဆော်သည့်စကားလုံးများ အများအပြားရှိခြင်းသည် သုံးစွဲသူက မည်သည့်စကားမျိုးပြောခဲ့သည်ကို သင်မသိဘဲ စကားပြောပိုက်လိုင်းကို ရိုးရှင်းစွာ အသက်သွင်းနိုင်သည်။

ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်ကြောင့် တိကျမှုနည်းသော ရလဒ်များ

ဆူညံသံ၊ အကွာအဝေးနှင့် လေယူလေသိမ်းနှင့် ဘာသာစကား ကွဲလွဲမှုများကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများသည် သင့် AI မော်ဒယ်အတွက် တိကျသောဟော့စကားလုံးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို ပိုမိုခက်ခဲစေပြီး ရှုပ်ထွေးစေသည်။

သင့်အမှတ်တံဆိပ်အတွက် တိကျသောနိုးကြားသောစကားလုံးများကို တည်ဆောက်ပါ။

မီးရထား မီးရထား

အသံနည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏အတွေ့အကြုံသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အမြဲတမ်းနားဆင်ရန် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော နိုးကြားသည့်စကားလုံးများနှင့် တံဆိပ်တပ်ထားသော နိုးကြားမှုစကားစုများကို လျင်မြန်စွာတိုးတက်စေပါသည်။ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်အတူ အသံကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်အတူ၊ ML အယ်လဂိုရီသမ်များသည် စကားသံကို ကူးယူဖော်ပြရန်နှင့် အသံအမိန့်ပေးချက်များကို ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

တိုးတက်
တိုးတက်

ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှတ်တံဆိပ်ပါသော စကားလုံးကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန် သေချာစေရန် အလျင်အမြန် တီထွင်ဖန်တီးထားသော စကားလုံးပုံတူပုံစံကို အာရုံစိုက်ပါသည်။ ရှေ့ပြေးပုံစံသည် အယူအဆ၏ သက်သေအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး တိကျသော လေ့ကျင့်မှု၊ စျေးကွက်သို့ မြန်ဆန်သောအချိန်၊ အရှိန်မြှင့်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ်များကို ဖယ်ရှားရေးတို့တွင် ကူညီပေးသည်။

တိုးတက်ကြီးပွားခြင်း တိုးတက်ကြီးပွားခြင်း

ထူးထူးခြားခြား အသံလက်ထောက်ဖြင့် အတားအဆီးမရှိ တိုးတက်မှုနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို အနှောက်အယှက်ကင်းစွာ တွေ့ကြုံခံစားလိုက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆူညံသံမြင့်မားသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင်ပင် စကားလုံးများနှင့် စကားစုများကို တိကျစွာသိရှိနိုင်စေရန် ဘာသာပေါင်းစုံ စကားပြောမှတ်သားမှုစွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

လျင်မြန်သောဒီဇိုင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှု

လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း၊ တီထွင်ခြင်းနှင့် လက်တွေ့အသုံးချခြင်းများကို အမြဲနားထောင်နေသည့် စိတ်ကြိုက်နိုးကြားသည့်စကားလုံးများကို ပျင်းရိပြီး အချိန်ကုန်ခံရန် မလိုအပ်ပါ။ Shaip ၏ ကျွမ်းကျင်နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများ၏ မှန်ကန်သောအကူအညီဖြင့်၊ သင်သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီစျေးကွက်ကို ထိထိရောက်ရောက်ရိုးရှင်းစေပြီး လျှော့ချနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ အညွှန်းတပ်ခြင်းနှင့် မှတ်ချက်ပေးခြင်း အတွေ့အကြုံများသည် ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း နိုးကြားသောစကားလုံးများကို ပေးဆောင်ရန် သင့်အတွက် အဆင်ပြေပါသည်။

Wake Words လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဖြန့်ကျက်ခြင်း၏ အင်္ဂါရပ်များ 

စိတ်ကြိုက် Brand Wake Words

စိတ်ကြိုက် Brand Wake Words

တံဆိပ်တပ်ထားသော နိုးကြားသည့်စကားလုံးသည် တန်ဖိုးနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်တို့နှင့် ဆက်စပ်နေတတ်သည်။ စိတ်ကြိုက်တံဆိပ်တပ်ထားသော နိုးကြားသည့်စကားလုံးများထားရှိခြင်း၏ ကြီးမားသောအကျိုးကျေးဇူးများကို သင်နှစ်သက်သည့်အချိန်ဖြစ်သည်။ သင့်အမှတ်တံဆိပ်ကို ပိုင်ဆိုင်ပြီး အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော နိုးကြားမှုစကားလုံး သို့မဟုတ် သင့်အမှတ်တံဆိပ်ကို အကောင်းဆုံးအလင်းတွင် ဖော်ပြသည့် စကားစုတစ်ခု ဖန်တီးပါ။ Shaip တွင်၊ သင့်ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ အသံလက်ထောက်များနှင့် အမှတ်တံဆိပ်ပါသော ဂါထာများဖြင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတိုင်းတွင် သင်၏အမှတ်တံဆိပ်အမည်ကို အသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

အမိန့် သို့မဟုတ် စကားစုများ Spotting

နိုးကြားသောစကားလုံးကိုကျော်လွန်သွားခြင်းသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏အသံဖြင့်ဖွင့်ထားသောစက်ပစ္စည်းများကို ထိန်းချုပ်ရန် သဘာဝဘာသာစကားကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည့် စကားစုများကို မှတ်သားခြင်းဖြစ်ပါသည်။ Shaip သည် အသေးစားလုပ်ငန်းများမှ ကြီးမားသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ရှည်လျားသောစကားစုများကို latency သုညနှင့် တိကျမှုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သော ရှည်လျားသောစကားစုများကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သော အပလီကေးရှင်းများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်အောင် ကူညီပေးရာတွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံရှိပါသည်။

Command သို့မဟုတ် စကားစုများ ထောက်လှမ်းခြင်း။
Embedded Phrase Detection

Embedded Word သို့မဟုတ် Phrase Detection

Shaip ၏ developer များသည် မြှုပ်သွင်းထားသောသော့ချက်စကားလုံး သို့မဟုတ် စကားစုများကို သိရှိနိုင်စေရန် ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များကို ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသံအတွေ့အကြုံကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ Wake word အင်ဂျင်နည်းပညာဖြင့် ဘရောက်ဆာအတွင်းသာမက cloud ပေါ်တွင်မဟုတ်ဘဲ များစွာသော wake word များကို လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းဖြင့် သီးသန့်၊ လုံးဝ latency နှင့် မြင့်မားသောတိကျမှုကို ကျွန်ုပ်တို့အာမခံပါသည်။

Data Diversity သဘောတရားကို နားလည်ခြင်း။

Data Diversity ဆိုတာ ဘာလဲ။

၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ အထောက်အထား၊ မူရင်းနိုင်ငံ၊ အသက်၊ လိင်၊ ဘာသာစကား၊ လေယူလေသိမ်း စသည်တို့ကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော အသုံးပြုသူဒေတာကို စုဆောင်းသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ပိုမိုတိကျသောရလဒ်များရရှိစေရန် သုံးစွဲသူဦးတည်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ဒေတာကွဲပြားမှုကို အသုံးပြုပါသည်။

ဒေတာများသည် အများအားဖြင့် built-in ဘက်လိုက်မှုများကို ထုတ်ပေးလေ့ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ မတူညီသော အရင်းအမြစ်များမှ ဒေတာများကို စုဆောင်းသောအခါ၊ ရလဒ်များတွင် ဘက်လိုက်မှု သိသိသာသာ လျော့နည်းသွားသည်။ 

ဤသည်မှာ နိုးကြားသောစကားလုံးများနှင့် အခြားစကားပြောဆိုမှုဆိုင်ရာအမိန့်များကိုတည်ဆောက်စဉ် Shaip ကဖော်ပြသော ဒေတာကွဲပြားမှု၏ ကန့်သတ်ချက်အချို့ဖြစ်သည်။

ဒေတာကွဲပြားမှု
ပြိုင်ပွဲနှင့်တိုင်းရင်းသားဟိန္ဒူ၊ မူဆလင်၊ ခရစ်ယာန်၊ အာဖရိကန်၊ ဥရောပသားများ
ပညာရေးအဆင့်ဘွဲ့ကြို၊ ဘွဲ့လွန်၊ Ph.D.၊ မာစတာ
နိုင်ငံတရုတ်၊ ဂျပန်၊ အိန္ဒိယ၊ ကိုရီးယား၊ ဒူဘိုင်း၊ နိုင်ဂျီးရီးယား၊ အမေရိကန်၊ ကနေဒါ
လိင်အထီးအမ
အသက်အရွယ်10 နှစ်အောက်၊ 10-15၊ 15-25၊ 25-45၊ 45 နှစ်နှင့်အထက်
ဘာသာစကားအင်္ဂလိပ်၊ ဂျပန်၊ တူရကီ၊ တရုတ်၊ ထိုင်း၊ ဟိန္ဒီ
ပတ်ဝန်းကျင်အသံတိတ်၊ ဆူညံသော၊ နောက်ခံတေးဂီတ၊ နောက်ခံအသံ သို့မဟုတ် စကားသံ၊ အိမ်တွင်း၊ ပြင်ပ၊ ပြဇာတ်ရုံ၊ အားကစားရုံ၊ ကော်ဖီဆိုင်၊ ကား၊ ရုံး၊ ဈေးဝယ်စင်တာ၊ အိမ်တွင်းဆူညံသံ၊ လှေကားထစ်၊ လမ်း/လမ်း၊ ပင်လယ်ဘက် (လေပြင်း)
အသံထွက်များ (အင်္ဂလိပ်)စကော့တလန် အင်္ဂလိပ်၊ ဝဲလ် အင်္ဂလိပ်၊ Hiberno-English၊ ကနေဒါ အင်္ဂလိပ်၊ သြစတြေးလျ အင်္ဂလိပ်၊ နယူးဇီလန် အင်္ဂလိပ်။
စကားပြောပုံစံမြန်/သာမာန်/နှေးနှေး၊ မြင့်/ပုံမှန်/ပျော့ပျောင်းသောအသံ၊ ပုံမှန်/ပေါ့ပေါ့ စသည်တို့။
စက်ပစ္စည်း ရာထူးများလက်ကိုင်၊ ဒက်စ်တော့

အဓိကအသုံးပြုမှုကိစ္စများ

Voice ကိုရှာရန်

မိုဘိုင်းအက်ပ်များ၊ ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် စက်များသို့ အသံဖြင့်ရှာဖွေမှုထည့်ပါ။ အသံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် ထုတ်လွှင့်မှုများတွင် အဓိကစကားလုံးများနှင့် စကားစုများကို ရှာပါ။

လက်ဖရီးရှာဖွေမှု

ရည်ရွယ်ထားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို အပြီးသတ်ရန်အတွက် လက်လွတ်ရှာဖွေမှုရလဒ်များ ပေးပို့ရန် သင့်ဆော့ဖ်ဝဲကို ဖွင့်ပါ။

Voice Command

သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် စက်များ၊ မိုဘိုင်း သို့မဟုတ် ဝဘ်အပလီကေးရှင်းများသို့ အသံအမိန့်စာများ ထည့်ပါ။

မိန့်ခွန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

အဆုံးမှအဆုံးထိ အသံ AI ပလပ်ဖောင်းသည် ထူးခြားသောဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကိုပေးစွမ်းရန် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကိရိယာများဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို စွမ်းအားပေးပါသည်။

ဘာကြောင့်လဲ

သင်၏ AI ပဏာမခြေလှမ်းကိုထိရောက်စွာဖြန့်ကျက်ရန်အထူးလေ့ကျင့်မှုအချက်အလက်စုများစွာလိုအပ်လိမ့်မည်။ Shaip သည်စည်းမျဉ်း/ GDPR လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီကမ္ဘာ့အဆင့်မီယုံကြည်စိတ်ချရသောသင်တန်းဒေတာကိုသေချာစေသောစျေးကွက်ရှိကုမ္ပဏီအနည်းစုထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေတာစုဆောင်းခြင်းစွမ်းရည်

စိတ်ကြိုက်လမ်းညွှန်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိနိုင်ငံပေါင်း ၁၀၀ ကျော်မှစိတ်ကြိုက်တည်ဆောက်ထားသောဒေတာစုများ (စာသား၊ စကားပြော၊ ပုံ၊ ဗွီဒီယို) ကိုစုဆောင်းပြုစုပါ။

ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်လုပ်သား

ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလုပ်သားအင်အား (၇၀၀၀) ကျော်အားအတွေ့အကြုံရှိပြီးအသိအမှတ်ပြုထည့် ၀ င်သောပံ့ပိုးသူများကိုအသုံးပြုပါ။ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အလုပ်တာ ၀ န်ပေးမှုနှင့်အချိန်နှင့်တပြေးညီလုပ်သားအင်အား၊

အရည်အသွေး

ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားဖြစ်ပလက်ဖောင်းနှင့်ကျွမ်းကျင်သောလုပ်သားအင်အား AI လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်အစုများကိုစုဆောင်းရန်သတ်မှတ်ထားသောအရည်အသွေးစံနှုန်းများကိုပြည့်မီရန်သို့မဟုတ်ကျော်လွန်ရန်အတွက်အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများစွာကိုအသုံးပြုသည်။

ကွဲပြားခြားနားသော, တိကျသော & အစာရှောင်ခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းစဉ်သည်ပိုမိုလွယ်ကူသောအလုပ်ဖြန့်ဖြူးမှု၊ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် app နှင့် web interface တို့မှတိုက်ရိုက်ဖမ်းယူခြင်းမှတဆင့်စုစည်းသည်။

ဒေတာကိုလုံခြုံရေး

သီးသန့်တည်ရှိမှုကို ဦး စားပေးလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်အချက်အလက်အပြည့်အစုံကိုလျှို့ဝှက်ထားပါ ဒေတာပုံစံများကိုမူဝါဒထိန်းချုပ်ပြီးထိန်းသိမ်းထားသည်ကိုသေချာသည်။

Domain သီးခြား

ဖောက်သည်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းလမ်းညွှန်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စက်မှုလုပ်ငန်း - သီးခြားသတင်းရင်းမြစ်များမှကောက်ယူထားသည့်ဒိုမိန်းနှင့်ဆိုင်သောအချက်အလက်များ။

သုံးစွဲသူများအတွေ့အကြုံမှတဆင့်လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန် AI ကိုသုံးပါ

နိုးကြားသောစကားလုံးများသည် သင့်အသံဖွင့်ထားသည့်စနစ်များကို အသက်သွင်းပေးပြီး အသုံးပြုသူများထံမှ ညွှန်ကြားချက်များရယူရန် ၎င်းတို့ကို နားထောင်ခြင်းမုဒ်တွင် ထည့်သွင်းထားသည့် စကားစုများဖြစ်သည်။

Invocation အမည်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ သီးခြား "ကျွမ်းကျင်မှု" ကို အစပျိုးရန် အသုံးပြုသည့် အဓိကစကားလုံးဖြစ်သည်။ ဖိတ်ခေါ်မှုအမည်သည် လူများ သို့မဟုတ် နေရာများ၏အမည်များ ဖြစ်နိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်၊ အမိန့် သို့မဟုတ် မေးခွန်းတစ်ခုနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ စိတ်ကြိုက်ကျွမ်းကျင်မှုအားလုံးတွင် ၎င်းကိုစတင်ရန် ခေါ်ဆိုမှုအမည်တစ်ခုရှိသင့်သည်။

စကားသံများသည် သင်၏ အသံ-အမိန့်ပေးဆော့ဖ်ဝဲလ်သို့ တောင်းဆိုရန် အသုံးပြုသူများ အသုံးပြုသည့် စကားစုများဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ပေးထားသော စကားမှ ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး လိုက်လျောညီထွေ တုံ့ပြန်သည်။

သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် NLP သည် စက်များနှင့် လူသားများ၏ သဘာဝဘာသာစကားများကြား အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအတွက် တာဝန်ရှိသည့် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဘာသာဗေဒတို့၏ ပေါင်းစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ NLP အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲသည် သင်၏ AI မော်ဒယ်အတွက် သဘာဝဘာသာစကားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ နားလည်ခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်ခြင်း

နိုးကြားစေသော စကားလုံးများ၊ စကားလုံးများ၊ အစပျိုးစကားလုံးများ၊ နွေးထွေးသောစကားလုံးများ၊ ဖိတ်ခေါ်သည့်စကားလုံးများ

 ဝါကျတစ်ကြောင်းသည် ပြီးပြည့်စုံသော အဓိပ္ပါယ်ကိုဖော်ပြသော သို့မဟုတ် စိတ်ကူးတစ်ခုလုံးကို ဖော်ပြသည့် စကားလုံးအုပ်စုတစ်စုဖြစ်သည်။ ဝါကျတစ်ကြောင်းသည် ရိုးရှင်းသည်၊ ရှုပ်ထွေးသည်၊ သို့မဟုတ် သဘာဝတွင် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်၊ ၎င်းကို စာဖြင့် သို့မဟုတ် စကားပြောပုံစံဖြင့် ဖော်ပြနိုင်သည်။ 

အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ စကားသည် အဓိပ္ပါယ် တစ်ခုလုံး သို့မဟုတ် တွေးခေါ်မှုကို မဖော်ပြဘဲ ခေတ္တရပ်ခြင်းနှင့် တိတ်ဆိတ်ခြင်းများဖြင့် ပြည့်နေသော စကားစုတစ်ခုဖြစ်သည်။

စကားပုံဥပမာများ- 

  1. 'ငါ မင်းကို တင်ပြပါရစေ..ဒါက ဒေသတွင်း စာရင်းအင်း'
  2. 'ပြီးခဲ့တဲ့ အပတ်ကထွက်ခဲ့တဲ့ နောက်ဆုံးဇာတ်ကားကို ပြပါ...။'
  3. '22 လမ်းမှာ ဆိုင်ဖွင့်ပြီလား... ဘဏ်ဘေးက ဆိုင်'

Alexa သည် နောက်ခံဆူညံသံများကို လျစ်လျူရှုခြင်းဖြင့် နှိုးဆော်သံများကို သိရှိနိုင်စေမည့် မိုက်ခရိုဖုန်းများစွာပါရှိသည်။ မှားယွင်းသောအနုတ်လက္ခဏာများနှင့် မှားယွင်းသောအပြုသဘောများကို တားဆီးရန်အတွက် Alexa သည် နိုးကြားသောစကားလုံး 'Alexa' ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိပြီးမှသာ အကြားအာရုံကိုဖွင့်ရန် အစီအစဉ်ရေးဆွဲထားသည်။

နိုးကြားသောစကားလုံးသည် စကားသံလက်ထောက်အား နားထောင်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုသူ၏တောင်းဆိုမှုများကို စတင်လုပ်ဆောင်စေသည့် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသော စကားစုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စကားလက်ထောက်တိုင်းသည် စကားစုများ၊ စကားလုံးများနှင့် အသံများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားသည့် Artificial Intelligence နှင့် Natural Language processing ကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့ကမ္ဘာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပါသည်။