Geospatial AI

Geospatial စီမံကိန်းများအတွက်ပြီးပြည့်စုံသော AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ

စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်တိကျမှုအတွက်မင်းရဲ့ machine learning modules တွေကိုပိုကောင်းအောင်လုပ်ပြီး geospatial ထိုးထွင်းသိမြင်မှုလိုအပ်သောစျေးကွက်ကဏ္ruptများကိုနှောင့်ယှက်ပါ

Geospatial ai

Featured Clients များ

အဖွဲ့များကိုကမ္ဘာ့ ဦး ဆောင်သော AI ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန်အားပေးခြင်း။

အမေဇုံ
Google
Microsoft က
ကော့နစ်

သင်လမ်းကြောင်းပြစနစ်၊ အိမ်ခြံမြေဆော့ဝဲများသို့မဟုတ်တည်နေရာအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်ထောက်လှမ်းရေးများကိုအသုံးချသည့်မည်သည့်ဖြေရှင်းချက်ကိုမဆိုဂရုမပြုဘဲ geospatial AI ၀ န်ဆောင်မှုများ၏အလားအလာကိုမြှင့်တင်ရန်လိုသည်။

geospatial AI ကုမ္ပဏီများအတွက်ထူးခြားသောအသုံးပြုမှုအရေအတွက်သည်တစ်နေ့ထက်တစ်နေ့တိုးလာပြီးတိကျဆုံးရလဒ်အတွက် airtight training data လိုအပ်သည်။ တည်နေရာနှင့် GIS ကိုသုံးသော Ride-sharing-Uber, Logistics, Farming, Infra စသည့်ကဏ္ofများသည်ထင်ရှားသောဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။ စျေးကွက်စာရင်းဇယားတွေကမင်းရပ်တည်မှုတွေကိုပိုနားလည်ဖို့ကူညီလိမ့်မယ်။

စက်မှုဝန်ကြီးဌာန:

အနည်းဆုံးခန့်မှန်းထားသည် 80% ကျွန်ုပ်တို့ပတ် ၀ န်းကျင်ရှိသတင်းအချက်အလက်အများစုသည် georeferenced လုပ်ထားသောကြောင့်အချက်အလက်အားလုံးသည်ပထဝီအနေအထားအရဖြစ်သည်။ ဤအတိုင်းအတာဖြင့်၊ 80% နေ့စဉ်ထုတ်ပေးနေသောကြီးမားသောဒေတာ ၂.၅ exabytes သည်ပထဝီဝင်အနေအထားဖြစ်သည်။

Geospatial ၀ န်ဆောင်မှုများအတွက် Data Annotation နှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောမြေပုံ

သုံးစွဲသူများသည်သင်၏ဖြေရှင်းနည်းများကိုလုပ်ဆောင်သောအခါ၎င်းတို့သည်သူတို့၏အလုပ်များကိုပြီးမြောက်ရန်ကူညီမည့်တိကျသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမျှော်လင့်ကြသည်။ ၎င်းသည်အဝေးပြေးလမ်းမတစ်ခု၊ အနီးတစ်ဝိုက်နေရာများရှာခြင်း၊ အိမ်ရာရှာခြင်း၊ တည်နေရာတစ်ခု၏ရာသီဥတုအခြေအနေကိုအကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်သူတို့က geospatial ပရောဂျက်တွေအတွက်အရည်အသွေးမြင့်လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်တွေကိုသုံးပြီးတသမတ်တည်းလေ့ကျင့်မှုကနေသာရနိုင်သောအလွန်ထက်မြက်သောရလဒ်များလိုအပ်သည်။

ငါတို့ကငါတို့ရဲ့ကျွမ်းကျင်မှုနဲ့ဒေတာကွန်ယက်နဲ့လာတာပါ။

Geospatial ဒေတာစုဆောင်းခြင်း

Geospatial-စုဆောင်းခြင်း။

AI ပရောဂျက်များအတွက်အရည်အသွေးနှင့်တိကျသော geospatial ဒေတာများရရှိရေးအတွက်ဂြိုဟ်တုပုံရိပ်များသည်အရေးပါသောအခန်းကဏ္မှပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပြီးပြည့်စုံသောကွန်ယက်နှင့် airtight modus operandi သည်သင်၏ AI ပုံစံကိုတိကျမှန်ကန်စွာလေ့ကျင့်နိုင်ရန်အတွက်သင်၏တိကျသေချာသော၊ သက်ဆိုင်ရာနှင့်နောက်ဆုံးပေါ်လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များရရှိရန်သေချာသည်။

geospatial ဒေတာများကိုမှတ်ချက် 

Geospatial-မှတ်ချက်

Geospatial ဒေတာတွင်ပုံမှန်၊ ပုံမှန်မဟုတ်၊ ပုံမှန်မဟုတ်သောပုံများနှင့်ပုံသဏ္န်များစွာပါ ၀ င်သည်။ ဒေတာအတွဲများအတွင်းရှိအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီအားမှတ်သားခြင်းအသေးစိတ်နှင့်အရည်အသွေးအလုပ်ချိန်ကိုစေ့စပ်သေချာရန်လိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ SME များနှင့်ဒေတာကျွမ်းကျင်သူများသည်သင်၏ဒေတာတစ်ခုစီ၏ pixel သို့မဟုတ် byte များကိုမှန်မှန်ကန်ကန်ရေးမှတ်ထားရန်သေချာစေရန်အပိုမိုင်နှုန်းကိုသွားပါ။

GEO ဒေတာ ၀ န်ဆောင်မှုများ

Polygon မှတ်ချက်

အနား Annotation

မှတ်ချက်များသည်ရုပ်ပုံ/ဗွီဒီယိုတစ်ခု၏ပုံသဏ္န်နှင့်အရွယ်အစားမခွဲခြားဘဲအရာဝတ္ထုတစ်ခု၏အစွန်း (သို့) အစွန်းတစ်ခုစီတွင်အမှတ်များဆွဲသည်။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးတွင် Geo.AI သည်ကွာဟချက်ကိုပလပ်ပေးပြီးပို့ဆောင်မှုကိုချောမွေ့စေသောတိကျသောတည်နေရာအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းသည်။

အရာဝတ္ထုကိုခြေရာခံ

အရာဝတ္ထုကိုခြေရာခံ

အရာဝတ္ထုများကိုထောက်လှမ်းရန်နှင့်ခြေရာခံရန်ဘောင် (ပုံ (သို့) ဗွီဒီယို) အတွင်း) ငြိမ်နေသောသို့မဟုတ်ရွေ့လျားနေသောအရာများအားရှာဖွေပါ။ Geo AI မှတဆင့် Ride-sharing ကုမ္ပဏီများသည်ကားများ၏သိပ်သည်းဆနှင့်နေရာဒေသတစ်ခုတွင်ရရှိနိုင်မှုကိုတွက်ချက်နိုင်သည်။

အမှတ်မှတ်စာ

ပွိုင့်မှတ်ချက်

အရာဝတ္ထုများကိုခွဲခြားရန်၊ ခွဲခြားရန်၊ ဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ပုံကိုအလုံးစုံကြည့်ရန်ကျွမ်းကျင်သောမှတ်စုများကပုံတစ်ပုံအတွင်းသီးခြားအမှတ်များပေါ်တွင်တင်ထားသည်။

semantic segment

semantic အပိုင်း

ပုံများကိုကွဲပြားသောအစိတ်အပိုင်းများသို့တိကျစွာ ခွဲ၍ ပေးထားသောဘောင်အတွင်းမှအရာဝတ္ထုများကိုထောက်လှမ်းရန်တံဆိပ်ကပ်ထားသည်။

အကျိုးစီးပွားအမှတ်အသား

စိတ်ဝင်စားဖွယ်ရာအမှတ်အသား

လေ့လာမှုအောက်ရှိဒေသအတွင်းသတင်းအချက်အလက်များထုတ်ယူပါ။ ထုတ်ယူနိုင်သောအသိဥာဏ်များသည် geolocation၊ ရာသီအလိုက်နှင့်အချိန်အပြောင်းအလဲများစသည်တို့ဖြစ်ကြသည်။

ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။

Image ကိုအမျိုးအစားခွဲခြား

မြေ၊ လမ်း၊ ယာဉ်များ၊ လူနေအိမ်ရာများအပါအ ၀ င်အကောက်ခွန်ခွဲခြားသတ်မှတ်ချက်များကို အခြေခံ၍ ပုံသဏ္objectsန်အရာဝတ္ထုများကိုအမျိုးအစားခွဲခြားပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏စွမ်းရည်

  လူပုဂၢဳိလ္မ်ား

လူပုဂၢဳိလ္မ်ား

အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -

  • Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
  • စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
  • အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
  • Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့

ဖြစ်စဉ်

ဖြစ်စဉ်

အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်

  • ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
  • Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
  • စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop

ပလက်ဖောင်း

ပလက်ဖောင်း

မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။

  • Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
  • ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
  • မြန် TAT
  • ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ

အဘယ်ကြောင့် Shaip?

ပြည့်စုံသောထိန်းချုပ်မှု၊

ကွဲပြားခြားနားသောမှတ်စုများကိုထောက်ပံ့သောအစွမ်းထက်ပလက်ဖောင်း

အနည်းဆုံး 95% တိကျမှန်ကန်မှုကိုသာလွန်ကောင်းမွန်သောအရည်အသွေးအတွက်ရရှိခဲ့သည်

နိုင်ငံပေါင်း ၆၀ ကျော်မှကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစီမံကိန်းများ

လုပ်ငန်းအဆင့် SLA များ

အကောင်းဆုံး -In-class ကို Real-Life ကားမောင်းဒေတာအစုံ

သင်၏ AI ပရောဂျက်ကို စတင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အတွေ့အကြုံများက ကူညီပေးနိုင်ပုံကို ပြောပြပါ။

ကျွန်တော်တို့ နားထောင်နေပါတယ်။