ခေတ်မီဆန်းသစ်သောစာသားမှတ်ချက်များ ၀ န်ဆောင်မှုများဖြင့်ပိုင်းခြားထားသော AI ပုံစံများကိုပြင်ဆင်ပါ
မင်းရဲ့တီထွင်မှု ML & NLP ရှေ့ပြေးပုံစံတွေနဲ့အံကိုက်ဖြစ်အောင်ငါတို့ရဲ့စာသားမှတ်စု ၀ န်ဆောင်မှုတွေကပြည့်စုံ၊ အသေးစိတ်၊ ထူးခြားတဲ့အချက်အလက်အစုံကိုဖန်တီးခွင့်ပြုပါ။
သင့်စာသားဒေတာကို အသက်ဝင်စေပါသည်။
Featured Clients များ
NLP အတွက်စာသားမှတ်ချက် ၀ န်ဆောင်မှုများဘာကြောင့်လိုအပ်သနည်း။
chatbots များ၊ email filter များနှင့်ဘာသာစကားမျိုးစုံဘာသာပြန်ဆိုသူများသည်နယ်ပယ်တစ်ခုတွင်ရှိနေသောခေတ်တွင်နောက်ထပ်အောင်မြင်သောနည်းပညာတစ်ခုအဖြစ်အသိဥာဏ် AI များကိုဖန်တီးရန်စိတ်ကူးတစ်ခုထက်ပိုကြာတတ်သည်။ NLP စနစ်သုံးစနစ်များကိုထောက်ခံသူများကယုံကြည်လက်ခံနိုင်သောစာသားဖြေရှင်းချက်များနှင့် ၀ န်ဆောင်မှုများဖြင့်ဖြစ်နိုင်သောတံဆိပ်များပါ ၀ င်သောစာသားများကိုပုံစံများဖြင့်ကျွေးရန်လိုသည်။
ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်၊ စာမှတ်စုသည် AI တစ်ခုတည်ဆောက်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သောထူးခြားသော၊ ပရောဂျက်အခြေခံအချက်အလက်များဖန်တီးခြင်းအတွက်ရည်ရွယ်သည်။ ဤအရည်အသွေးမြင့်ဒေတာစုများသည်သတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်းလုပ်ဆောင်ရန်လေ့ကျင့်မှုပုံစံများတွင်အထောက်အကူပြုသည်။
Machine Learning အတွက် စာသားမှတ်ချက်သည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကို မသေချာသေးပါ။ မနက် ၃ နာရီမှာ ပေါင်းစည်းထားတဲ့ chatbots တွေနဲ့ ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဝင်ကြည့်ရင်း မေးခွန်းတွေရိုက်ပြီး မျက်လုံးမှိတ်ပြီး အဖြေတွေရနိုင်တဲ့ စိတ်ကူးပါ။ ဒီလိုထူးဆန်းတဲ့နာရီမျိုးမှာ လူတစ်ယောက်က တုံ့ပြန်ဖို့ သင်သေချာပေါက် မမျှော်လင့်နိုင်ပါဘူး။ မေးမြန်းမှုတစ်ခုလက်ခံရရှိသောအခါ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာမှ တုံ့ပြန်ချက်များကို လျင်မြန်စွာပြန်လည်ရယူသည့် chatbots များသည် AI ၏မှော်ဆန်သည့်နေရာဖြစ်သည်။
စက်သင်ယူမှုအတွက်တိကျသောစာသားမှတ်စု
အယူအဆသည်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည်နှင့်အညီ၊ အလားတူအရင်းအမြစ်များကိုပြင်ဆင်ခြင်းသည်ကြိုးစားအားထုတ်မှု၊ ကျွမ်းကျင်မှုအတွေ့အကြုံနှင့်ကျွမ်းကျင်အဆင့်အသိဥာဏ်များစွာယူနိုင်သည်။ Shaip သည်ယုံကြည်စိတ်ချရသောစာသားမှတ်စုကုမ္ပဏီတစ်ခုအဖြစ်ပေါ်လာပြီးစုဆောင်းထားသောအချက်အလက်များအားပြီးပြည့်စုံမှုသို့ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အာရုံစိုက်သည်။
Shaip ပေါ်တွင် board နှင့်သင်ကမ်းလှမ်းမှုတွင် AI လေ့ကျင့်မှုအချက်အလက်များသည်တုံ့ပြန်မှုများ၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များနှင့်စိတ်ခံစားချက်များကိုပင်အဓိပ္ပာယ်ကောက်ရန်ပြင်ဆင်ထားသဖြင့်သင်၏စက်သင်ယူမှုတည်ဆောက်မှုများ၏နားလည်နိုင်စွမ်းအရည်အချင်းများနှင့် ပတ်သက်၍ သင်စိုးရိမ်မှုကိုရပ်တန့်နိုင်သည်။
နောက်ထပ်ရှာဖွေရန်ဤနေရာတွင်သင်၏ Text Annotation outsourcing ပါတနာအဖြစ် Shaip ကိုမှီခိုခြင်း၏ထပ်တိုးအကျိုးကျေးဇူးအချို့မှာ -
- ပန်းတိုင်သို့ချဉ်းကပ်သည်
- ဆက်သွယ်ရေး၏ရှင်းလင်းချက်နှင့်ဆက်စပ်မှုကိုအာရုံစိုက်ပါ
- ဘာသာစကားများပါ ၀ င်သောစက်များကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးနိုင်ခြင်း
- ပြည့်စုံသောရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တံဆိပ်တပ်ခြင်း
- အတိုင်းအဆမဲ့ပူဇော်သက္ကာများ
- ဘာသာစကားမျိုးစုံသုံးဘာသာပြန်ခြင်း
ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်မှု
ပန်းတိုင်အလိုက်စာသားတံဆိပ်ကပ်ခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများ
ကျွန်ုပ်တို့၏မူပိုင်ခွင့်စာသားတံဆိပ်တပ်ထားသောကိရိယာမှတဆင့်သိမြင်နားလည်မှုစာသားတံဆိပ်ကပ်ခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုများကိုအဖွဲ့အစည်းများ၏ဖွဲ့စည်းပုံမပါ ၀ င်သောအရေးကြီးစာသားများကိုသော့ဖွင့်ရန်ခွင့်ပြုထားသည်။ ရရှိနိုင်သည့်စာသားများကိုမှတ်သားခြင်းသည်စက်များအားလူသားဘာသာစကားကိုနားလည်စေသည်။ သဘာဝဘာသာစကားနှင့်ဘာသာဗေဒအတွေ့အကြုံကြွယ်ဝသောကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့မည်သည့်အတိုင်းအတာမဆိုစာသားတံဆိပ်ကပ်ခြင်းစီမံချက်များကိုကိုင်တွယ်ရန်ကောင်းစွာတပ်ဆင်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အရည်အချင်းပြည့်မီသောအဖွဲ့သည်မတူညီသောစာသားတံဆိပ်ကပ်အဖြေများကိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည် အမည်ပေးထားသည့် entity recognition၊ ရည်ရွယ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ စာရွက်စာတမ်းမှတ်စာစသည်တို့။ သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမည့်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပြီး Shaip သည် လေးလံသော lifting ကို ကိုင်တွယ်ခွင့်ပြုပါ။ အောက်တွင် အမှတ်အသားပြုထားသော စာသားနမူနာ အနည်းငယ်ရှိသည်။
စာသားခွဲခြား
အကြောင်းအရာအမျိုးအစား၊ ရည်ရွယ်ချက်၊ ခံစားချက်နှင့်အကြောင်းအရာပေါ်မူတည်ပြီးစာသားအမျိုးအစားခွဲခြင်းကိုအဓိကထားသောမှတ်စုမှတ်စုနှင့်ပတ်သက်သောအခြေခံအကျဆုံးချဉ်းကပ်မှု အမျိုးအစားခွဲခြားပြီးသည်နှင့်အချက်အလက်များသည်တုံ့ပြန်မှုများထုတ်ပေးရန်စက်များကကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောအပိုင်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်စနစ်ထဲသို့ထည့်သွင်းသည်။
ဘာသာစကားဆိုင်ရာမှတ်စု
မူလက corpus annotation ဟုခေါ်သည်၊ စာသားအချက်အလက်အစုအဝေးတံဆိပ်ကပ်ခြင်း၏ဤပုံစံသည်အသံနှင့်စာသားများ၏ဘာသာစကားအသေးစိတ်ကိုအဓိကထားသည်။ ထို့အပြင်၎င်းသည်အသံထွက်မှတ်စု၊ semantic မှတ်စုများ၊ POS tag tag စသည်ဖြင့်လည်းဤနည်းလမ်းသည်စက်ဘာသာပြန်ဘာသာပြန်သင်တန်းများနှင့်သက်ဆိုင်သည်။
Entity မှတ်ချက်
Chatbot သင်တန်းသို့လာသည့်အခါတံဆိပ်ကပ်ခြင်း၏ဤနည်းလမ်းသည်အဓိကကျသည်။ ဤနေရာတွင်အာရုံစူးစိုက်မှုသည်အချက်အလက်များကိုစနစ်ထဲသို့မထည့်သွင်းမီ၊ ထုတ်ယူခြင်း၊ နေရာချခြင်းနှင့် tagging လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ မည်သည့် Chatbot ပါ ၀ င်သည့် interface နှင့်မဆို၊ နာမည် ၀ တ္ထုများ၊ သော့ချက်စာပိုဒ်များနှင့် POS ကဲ့သို့နာမဝိသေသနများ၊ ကြိယာဝိသေသနများနှင့်အခြားအရာများသည်ဗဟိုချက်ဖြစ်လာသည်။
အဖွဲ့အစည်းချိတ်ဆက်ခြင်း
မှတ်စုရေးသူတွေကပိုကြီးတဲ့ဒေတာသိုလှောင်ရုံတွေဆီကနေအဖွဲ့အစည်းတွေကိုထုတ်ယူနေချိန်မှာသူတို့ကအဓိပ္ပါယ်ရှိတဲ့ဒေတာအတွဲတွေဖြစ်အောင်ချိတ်ဆက်ဖို့လိုတယ်။ ၎င်းသည် disambiguation မှတဆင့်အပြီးသတ်အဆုံးသို့အဆုံးသို့ချိတ်ဆက်ခြင်းမှတဆင့်ပြီးပြည့်စုံသောအသိပညာဒေတာဘေ့စ်များတည်ဆောက်ခြင်းအပါအ ၀ င်စာသားဆိုင်ရာမှတ်စုများအနည်းငယ်ပါ ၀ င်သည်။ ဥပမာ၊ ချက် interface မှတိုက်ရိုက် URL လမ်းကြောင်း၊
SAO (Subject Action Object)၊
စာသားတစ်ခုသည်လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောအခါအကြောင်းအရာများစွာပါ ၀ င်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် 'John hit Jimmy' သည်ဥပဒေအခြေခံဆွေးနွေးမှုနှင့်ပတ်သက်သောတံဆိပ်ထည့်ထားသော entity annotation & text classification ကိုဖွင့်ထားသည်။ သို့သော်စံပြဝါကျကိုနားလည်ရန်၎င်းကို SAO အချက်အလတ်ကိုကျွေးရန်လိုအပ်သည်၊ ဂျွန်သည်အကြောင်းအရာ၊ ဂျင်မီအရာ ၀ တ္ထုနှင့်တရားစွဲဆိုမှုတို့ဖြစ်သည်။
ခံစားချက်မှတ်ချက်များ
ခံစားချက်များမှတ်စုသည်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာတံဆိပ်ကပ်ခြင်းကိုဂရုစိုက်ပြီးအသိဥာဏ်တည်ဆောက်မှုများသည်ဝှက်ထားသောအဓိပ္ပာယ်များ၊ ထင်မြင်ချက်များနှင့်တိကျသောခံစားချက်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ မှတ်စုများသည်စာသားများကိုပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးအနုတ်လက္ခဏာ၊ ကြားနေနှင့်အပြုသဘောဆောင်သည့်ခံစားချက်များအဖြစ်တံဆိပ်ကပ်ရန်တာဝန်ရှိသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှတ်စုသည်မေးခွန်း၏ဆန္ဒကိုအဓိကထားသည်။
ပုံစံများကိုပြီးပြည့်စုံစေရန်လေ့ကျင့်ရန်ဤတံဆိပ်တပ်ထားသောပုံစံကိုကျော်ဖြတ်ရန်လိုသည်
Shaip ကိုသင်၏ယုံကြည်ရသောစာသားမှတ်စုအဖော်အဖြစ် Shaip ကိုရွေးချယ်ရသည့်အကြောင်းရင်းများ
လူပုဂၢဳိလ္မ်ား
အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -
- Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
- စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
- အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
- Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
ဖြစ်စဉ်
အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်
- ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
- Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
- စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
ပလက်ဖောင်း
မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။
- Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
- ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
- မြန် TAT
- ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ
လူပုဂၢဳိလ္မ်ား
အပ်နှံပြီးလေ့ကျင့်ထားသောအသင်းများ -
- Data Creation, Labeling & QA အတွက် 30,000+ ပူးပေါင်းသူ
- စီမံကိန်းစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့
- အတွေ့အကြုံရှိသောကုန်ပစ္စည်းဖွံ့ဖြိုးရေးအဖွဲ့
- Talent ရေကူးကန် Sourcing & Onboarding အဖွဲ့
ဖြစ်စဉ်
အမြင့်ဆုံးဖြစ်စဉ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အတူအာမခံသည်
- ကြံ့ခိုင် 6 Sigma အဆင့် -Gate Process ကို
- Sigma အနက်ရောင်ခါးပတ် ၆ ခုပါ ၀ င်သောအဖွဲ့ - အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ပိုင်ရှင်များနှင့်အရည်အသွေးလိုက်နာမှု
- စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှု & တုံ့ပြန်ချက် Loop
ပလက်ဖောင်း
မူပိုင်ခွင့်ထားသောပလက်ဖောင်းသည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးသည်။
- Web-based အဆုံးမှအဆုံးသို့ပလက်ဖောင်း
- ပြီးပြည့်စုံသောအရည်အသွေး
- မြန် TAT
- ချောမွေ့စွာဖြန့်ဝေ
သင်ဘာကြောင့် Text Data Labeling / Annotation ကို outsource လုပ်သင့်တာလဲ
လှူသောအဖွဲ့
ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည်သူတို့၏အချိန် ၈၀% ကျော်ကိုဒေတာသန့်ရှင်းရေးနှင့်ဒေတာပြင်ဆင်မှုအတွက်အသုံးပြုသည်။ outsourcing လုပ်ခြင်းဖြင့်သင်၏ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည်အလုပ်၏ငြီးငွေ့ဖွယ်ကောင်းသောအပိုင်းကိုစွန့်ခွာရန်ကြံ့ခိုင်သော algorithms များတိုးတက်ရေးကိုဆက်လက်အာရုံစိုက်နိုင်ပါသည်။
Scalability ဖြစ်သည်
ပျမ်းမျှ Machine Learning (ML) ပုံစံသည်ပင်လျှင်အခြားအဖွဲ့များမှအရင်းအမြစ်များကိုရယူရန်ကုမ္ပဏီများအားလိုအပ်သောအချက်အလက်အမြောက်အများကိုတံဆိပ်ကပ်ရန်လိုအပ်လိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့အချက်အလက်အတိုင်ပင်ခံများနှင့်မင်းရဲ့ပရောဂျက်တွေကိုအားသွန်ခွန်စိုက်လုပ်ကိုင်ပြီးမင်းရဲ့လုပ်ငန်းကြီးထွားလာတာနဲ့အမျှအလွယ်တကူချဲ့ထွင်နိုင်တဲ့ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူတွေကိုငါတို့ကကမ်းလှမ်းတယ်။
အရည်အသွေးကောင်း
နေ့ရော၊ နေ့ပါထွက်ရေးကိုရည်ညွှန်းသောအထူးရည်ညွှန်းဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများသည်သူတို့၏အလုပ်များအချိန်ဇယားများတွင်မှတ်စုများကိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်လိုအပ်သောအဖွဲ့နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သာလွန်သောအလုပ်ကိုလုပ်ပါ။ ပြောစရာမလိုတော့ပါဘူး၊ ၎င်းသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သော output ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။
ပြည်တွင်းရေးဘက်လိုက်မှုများကိုဖယ်ရှားပါ
AI မော်ဒယ်များကျရှုံးရသည့်အကြောင်းအရင်းမှာအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်အမှတ်အသားပြုလုပ်နေသောအဖွဲ့များသည်မရည်ရွယ်ဘဲဘက်လိုက်မှု၊ အဆုံးရလဒ်ကိုလှည့်ခြင်းနှင့်တိကျမှုကိုထိခိုက်စေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ သို့သော်အချက်အလက်မှတ်စုရောင်းသူသည်ယူဆချက်များနှင့်ဘက်လိုက်မှုများကိုဖယ်ရှားခြင်းအားဖြင့်ပိုမိုတိကျကောင်းမွန်စေရန်အချက်အလက်များကိုမှတ်စုတင်ရာတွင်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအလုပ်ကိုလုပ်သည်။
ကမ်းလှမ်းသောဝန်ဆောင်မှုများ
ပြည့်စုံသော AI တပ်ဆင်မှုများအတွက်ကျွမ်းကျင်သောပုံဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည်လက်ထဲတွင်မရှိချေ။ Shaip တွင်အောက်ပါပုံစံများကိုပုံမှန်ထက်ပိုကျယ်ပြန့်စေရန်အောက်ပါ ၀ န်ဆောင်မှုများကိုသင်စဉ်းစားနိုင်သည်။
အသံမှတ်ချက်
န်ဆောင်မှုများ
စကားပြောသံအသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ စပီကာလိမ်ညာခြင်း၊ စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်အခြားအရာများကဲ့သို့သောသက်ဆိုင်ရာကိရိယာများမှတဆင့်အသံအရင်းအမြစ်များ၊ စကားပြောနှင့်အသံအလိုက်ဒေတာအတွဲများကိုတံဆိပ်ကပ်ခြင်းသည် Shaip အတွက်အထူးပြုသောအရာဖြစ်သည်။
Image ကိုမှတ်စုများ
န်ဆောင်မှုများ
ပိုင်းခြားသိမြင်နိုင်သောကွန်ပျူတာအမြင်ပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ရန်ကျွန်ုပ်တို့အပိုင်းခွဲတံဆိပ်တပ်ထားသောပုံဒေတာအတွဲများအတွက်ဂုဏ်ယူသည်။ သက်ဆိုင်ရာနည်းပညာအချို့တွင်နယ်နိမိတ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်ပုံခွဲခြားခြင်းတို့ပါဝင်သည်။
ဗီဒီယိုမှတ်ချက်များ
န်ဆောင်မှုများ
Shaip သည် Computer Vision မော်ဒယ်များကိုလေ့ကျင့်ရန်အဆင့်မြင့်ဗွီဒီယိုတံဆိပ်တပ်ခြင်း ၀ န်ဆောင်မှုကိုပေးသည်။ ဤနေရာတွင်ရည်ရွယ်ချက်သည်ပုံစံအသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်းနှင့်အခြားအရာများကဲ့သို့ကိရိယာများဖြင့်သုံးနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။
အကြံပြုအရင်းအမြစ်များ
ဟာယပူဇော်သက္ကာ
ဖြစ်ရပ်မှန်အတွက်သီးသန့်စာသားအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း
Shaip သိမြင်မှုဆိုင်ရာ စာသားဒေတာစုဆောင်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုများ၏ စစ်မှန်သောတန်ဖိုးမှာ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော စာသားဒေတာအတွင်း နက်ရှိုင်းစွာတွေ့ရှိရသော အရေးကြီးအချက်အလက်များကို သော့ဖွင့်ရန် အဖွဲ့အစည်းများအား သော့ပေးခြင်းဖြစ်သည်။
၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
Data Annotation နှင့် Data Labeling အတွက် ၀ ယ်သူ၏လမ်းညွှန်
ထို့ကြောင့် AI / ML အစပျိုးမှုအသစ်တစ်ခုကိုသင်စတင်လိုပြီးကောင်းမွန်သောအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်းသည်သင်၏စစ်ဆင်ရေး၏စိန်ခေါ်မှုအချိုးအကွေ့တစ်ခုဖြစ်လိမ့်မည်ကိုသဘောပေါက်သည်။ သင်၏ AI / ML ပုံစံ၏ထွက်ရှိမှုသည်ဒေတာများကဲ့သို့သာကောင်းသည်။
ဘလော့ခ်
AI စီမံကိန်းများအတွက်တိကျသောအချက်အလက်မှတ်စုများကိုသေချာစေရန်
ခိုင်မာသော AI-အခြေခံဖြေရှင်းချက်သည် ဒေတာပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသည် - မည်သည့်ဒေတာမျှသာမက အရည်အသွေးမြင့်၊ တိကျစွာမှတ်သားထားသောဒေတာ။ အကောင်းဆုံးနှင့် အသန့်စင်ဆုံးသောဒေတာများကသာ သင့် AI ပရောဂျက်ကို စွမ်းအားပေးနိုင်ပြီး ဤဒေတာသန့်စင်မှုသည် ပရောဂျက်၏ရလဒ်အပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။
ပိုက်လိုင်းရှိ NLP စနစ်။ Avant-grade စာသားတံဆိပ်ကပ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါ - ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူများသည် ရှုပ်ထွေးသောတံဆိပ်ကပ်ခြင်းကို ဂရုစိုက်ပါသည်။
မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ (မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ)
NLP မော်ဒယ်များအတွက်လေ့ကျင့်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်စေရန် textual dataset များကိုတံဆိပ်ကပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည်စာသားအမှတ်အသားအကြောင်းဖြစ်သည်။
စာတိုအတိုကောက်ရေးရန်နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ သို့သော် NLP အတွက်စာသားမှတ်စုသည်သင်၏အသုံးပြုမှုအခြေအနေများပေါ်တွင်မူတည်သည်။ စံအလေ့အကျင့်သည်စာပိုဒ်များ၊ သော့ချက်စာလုံးများနှင့်ခံစားချက်များကဲ့သို့အမှတ်အသားများကိုမှတ်သားနေစဉ်ဒေတာစုသို့ metadata tag ကိုထည့်ရန်ဖြစ်သည်။
“ Henry သည် ၁၉၉၀ ခုနှစ်မတ်လ ၂၄ ရက်နေ့တွင်မွေးဖွားခဲ့ပြီးဖျော်ဖြေရေးလောကတွင်နာမည်ကြီးလာသည်။ စာကြောင်းကိုသေသေချာချာဖတ်လျှင်၊ Henry နှင့်သက်ဆိုင်သောနေ့စွဲနှင့်မွေးသက္ကရာဇ်များ၊ မှတ်ချက်များပါ ၀ င်မှုနှင့်စိတ် ၀ င်စားမှုများပါ ၀ င်သောဥပမာအချို့ကိုတွေ့လိမ့်မည်။
NLP ရှိစာသားမှတ်စုသည်အမျိုးအစားခွဲများကိုစောင့်ဆိုင်းရန်အများအားဖြင့်ကွဲပြားသောဝါကျဖွဲ့စည်းပုံများဖြစ်သောဒေတာအစုများကိုသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည်။
စာသားအချက်အလက်မှတ်ချက်များသည်အသိဥာဏ်ရှိသော chatbots များ၊ virtual အကူများ၊ အီးမေးလ်စစ်ထုတ်မှုများ၊ ဘာသာပြန်သူများနှင့်စက်များအားလူသားများနားလည်စေသည့်အရာနှင့်အညီတုံ့ပြန်နိုင်သည့်အရာဖြစ်သည်။