ကားသော့ချက်အမှတ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဒေတာအတွဲ
ဘောင်ဘောင်၊ အဓိကအချက်များ
အသုံးပြုမှုအမှု ကားသော့ချက်အမှတ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဒေတာအတွဲ
စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: image ကို
Count: 25k
မှတ်ချက် - Yes
description: "Car Key Point Identification Dataset" သည် ရုပ်ထွက် 640 x 512 pixels ရှိသော အင်တာနက် စုဆောင်းထားသော ပုံများ စုစည်းမှု ပါ၀င်သော အမြင်အာရုံ ဖျော်ဖြေရေး နှင့် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်မှု တွင် အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ဤဒေတာအတွဲသည် ပစ်မှတ်ကားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဘောင်ကွက်များကို အသုံးပြုထားပြီး ထိပ်တန်းအချက်လေးချက်၊ မီးလေးလုံး၊ ဘီးလေးဘီးနှင့် ရှေ့နှင့်ဘယ်ဘက်ခြမ်းရှိ မှန်ဧရိယာများအပါအဝင် ယာဉ်တစ်ခုစီတွင် အဓိကအချက် 14 ချက်ကို မှတ်သားထားကာ ကားမော်ဒယ်လ်အတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အသိအမှတ်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းများ။
ပျက်စီးနေသော Board အစိတ်အပိုင်းများ အပိုင်းခွဲခြင်း ဒေတာအတွဲ
semantic အပိုင်း
အသုံးပြုမှုအမှု ပျက်စီးနေသော Board အစိတ်အပိုင်းများ အပိုင်းခွဲခြင်း ဒေတာအတွဲ
စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: image ကို
Count: 1,000
မှတ်ချက် - Yes
description: "ပျက်စီးနေသော ဘုတ်အစိတ်အပိုင်းများ အပိုင်းခွဲခြင်း ဒေတာအတွဲ" သည် အထူးသဖြင့် သစ်သားနှင့် ဘုတ်ထုတ်လုပ်ရေးတွင် ထုတ်လုပ်ရေးကဏ္ဍအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် 3024 x 4032 မှ 2048 x 5750 ပစ်ဇယ်အထိ မြင့်မားသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှုရှိသော အင်တာနက်မှ စုဆောင်းထားသော ပုံများပါရှိသည်။ ဤဒေတာအတွဲသည် အက်ကွဲခြင်း၊ အင်းဆက်ပျက်စီးခြင်းနှင့် ပျက်စီးယိုယွင်းခြင်း၊ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေခြင်းအပါအဝင် ဘုတ်ပြားပျက်စီးမှုအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို အဓိပ္ပာယ်ခွဲခြားခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။
ပျက်စီးနေသောကား (အသေးစား) ဗီဒီယိုဒေတာအတွဲ
အသုံးပြုမှုအမှု အာမခံတောင်းဆိုမှုလုပ်ငန်းစဉ်
စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: avi၊ mkv၊ mov၊ mp4၊ mp5
Count: 48366
မှတ်ချက် - အဘယ်သူမျှမ
description: 360 ဒီဂရီ ပျက်စီးနေသော ကားများ၏ ဗီဒီယိုများကို ပုံမှန်၊ တည်ငြိမ်သော အရှိန်ဖြင့် အပေါ်နှင့်အောက် အမြဲမြင်နေရသော ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှု- ဂေါက်သီးဘောလုံးတစ်လုံးထက် ပိုကြီးသော ခြစ်ရာ၊ အစွန်းကွက်၊ အစွန်းကွက် သို့မဟုတ် အက်ကွဲအက်ကွဲမှု ပြင်ပအကန့် ပျက်စီးမှု- ဘမ်ဘာများ၊ အကာအရံများ၊ ပြားများ၊ တံခါးများ၊ ခေါင်းအုံးများနှင့် စည်များ တည်နေရာ- အာရှ၊ အမေရိကန်၊ ကနေဒါနှင့် ဥရောပ
အသံဖမ်းစက်- မိုဘိုင်းကင်မရာ
ရိုက်ကူးမှုအခြေအနေ- ပေါင်းစပ်အလင်းရောင်အခြေအနေများ
ပျက်စီးနေသော ကားရုပ်ပုံဒေတာအတွဲ
အသုံးပြုမှုအမှု အာမခံတောင်းဆိုမှုလုပ်ငန်းစဉ်
စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: .jpg
Count: 3958
မှတ်ချက် - Yes
description: ပျက်စီးနေသောကားများ၏ မှတ်စုပုံများ (မက်တာဒေတာနှင့်အတူ) ကားပေါင်း 490+ နှင့် ကားဓာတ်ပုံ 3958 ပုံ။ ကား၏ ဘေးနှစ်ဖက်ကို ဖုံးအုပ်ထားသည် (ကားတစ်ခုစီအတွက် ဓာတ်ပုံ ၈ ပုံ) - အာမခံတောင်းဆိုမှု လုပ်ငန်းစဉ် အသုံးပြုမှုကိစ္စများ။
အသံဖမ်းစက်- မိုဘိုင်းကင်မရာ
ရိုက်ကူးမှုအခြေအနေ- ပေါင်းစပ်အလင်းရောင်အခြေအနေများ
စက်မှုသတ္တု ရောစပ်ခြင်း မီးတောက် အမျိုးအစား ခွဲခြားခြင်း။
အမြိုးခှဲခွားခွငျး
အသုံးပြုမှုအမှု စက်မှုသတ္တု ရောစပ်ခြင်း မီးတောက် အမျိုးအစား ခွဲခြားခြင်း။
စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: image ကို
Count: 41k
မှတ်ချက် - Yes
description: "Industrial Metal Smelting Flame Classification Dataset" သည် 350 x 350 pixels ရှိသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှု 10 x XNUMX pixels ရှိသော အင်တာနက်မှ စုဆောင်းထားသော သတ္တုရောစပ်ထားသော မီးတောက်ပုံများ စုစည်းမှုပါရှိသော စက်မှုကဏ္ဍအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ဤဒေတာအတွဲသည် မီးခိုးရုပ်ပုံများအား အလင်းလွန်ခြင်း၊ မီးခိုးမည်းများ၊ မီးခိုးထု၊ မီးပွားများ၊ မီးပွားများနှင့် ကလီစာများ ခုန်ခြင်းနှင့် ပက်ဖြန်းခြင်း၏ ပြင်းထန်မှုအမျိုးမျိုး အပါအဝင် မီးပုံများကို အမျိုးအစား ၁၀ မျိုးသို့ အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။
စက်အစိတ်အပိုင်း ချို့ယွင်းချက်များ အပိုင်းခွဲခြင်း ဒေတာအတွဲ
Binary Segmentation
အသုံးပြုမှုအမှု စက်အစိတ်အပိုင်း ချို့ယွင်းချက်များ အပိုင်းခွဲခြင်း ဒေတာအတွဲ
စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: image ကို
Count: 120k
မှတ်ချက် - Yes
description: "စက်အစိတ်အပိုင်း ချို့ယွင်းချက်များ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဒေတာset" ကို 1000 x 1000 pixels ရှိသည့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှု XNUMX x XNUMX pixels ရှိသော အင်တာနက်မှ စုဆောင်းထားသော ပုံများ ပါဝင်သော ကုန်ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ဤဒေတာအတွဲသည် စက်အစိတ်အပိုင်းများပေါ်ရှိ အဖြူရောင်ချို့ယွင်းချက်များအား ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် binary segmentation ကိုအာရုံစိုက်ထားပြီး အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့် စစ်ဆေးရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် စိုးရိမ်ရသည့်နယ်ပယ်များကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် ရှင်းလင်းသောမှတ်ချက်များပေးထားသည်။
စက်အစိတ်အပိုင်းများ အပိုင်းခွဲခြင်း ဒေတာအတွဲ
Semantic Segmentation၊ Polygon၊ အဓိကအချက်များ
အသုံးပြုမှုအမှု စက်အစိတ်အပိုင်းများ အပိုင်းခွဲခြင်း ဒေတာအတွဲ
စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: image ကို
Count: 2.3k
မှတ်ချက် - Yes
description: 2048 x 1536 ပစ်ဇယ်ရှိသော အင်တာနက်မှ စုဆောင်းထားသော ပုံများ စုစည်းမှုပါရှိသော "စက်အစိတ်အပိုင်းများ ခွဲခြမ်းခြင်း ဒေတာအစုံ" ကို ထုတ်လုပ်ရေးကဏ္ဍအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပါသည်။ ဤဒေတာအတွဲသည် စက်အစိတ်အပိုင်းများ၏ ဓာတ်မှန်ပုံများအတွင်း စက်အစိတ်အပိုင်းများ၏ တိကျသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စစ်ဆေးရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် တိကျသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စစ်ဆေးခြင်းများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် ကိန်းဂဏာန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များနှင့် အဓိကအချက်များမှတ်ချက်များအတွက် အထူးပြုပါသည်။
မီးရထားလိုင်းတံဆိပ်ကပ်ခြင်းဒေတာအစုံ
Polygon၊ Bounding Box
အသုံးပြုမှုအမှု မီးရထားလိုင်းတံဆိပ်ကပ်ခြင်းဒေတာအစုံ
စီစဉ်ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံ: image ကို
Count: 3k
မှတ်ချက် - Yes
description: "Rail Line Labeling Dataset" ကို 1920 x 1080 pixels ရှိသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှုရှိသော အင်တာနက်မှ စုဆောင်းထားသော ပုံများစုစည်းမှုပါရှိသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး applications များအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပါသည်။ ဤဒေတာအတွဲသည် polygon မှတ်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ အလှည့်အပြောင်းများနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းအပါအဝင် ရထားလိုင်းများ၏ အသေးစိတ်တံဆိပ်ကပ်ခြင်းကို အထူးပြုပါသည်။ ထို့အပြင် ဤပုံများအတွင်းရှိ ရထားများကို ဘောင်ခတ်ထားသော သေတ္တာများဖြင့် တံဆိပ်တပ်ထားသည်။ ဒေတာအတွဲသည် ဝူဟန်မှ စုဆောင်းထားသော ရထားလမ်းကွန်ရက်များပေါ်တွင် အထူးအာရုံစိုက်ထားပြီး ရထားလိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ရထားရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအတွက် ဒေသန္တရအကြောင်းအရာကို ပေးဆောင်သည်။